Geometrical Methods in Mathematical Physics

Geometrical Methods in Mathematical Physics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Bernard F. Schutz
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:1980-11-28
价格:USD 59.50
装帧:
isbn号码:9780521232715
丛书系列:
图书标签:
  • Physics
  • Geometry
  • 几何方法
  • 数学物理
  • 微分几何
  • 拓扑学
  • 群论
  • 表示论
  • 量子力学
  • 经典力学
  • 场论
  • 偏微分方程
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《几何学在数学物理中的应用》 本书是一部深入探讨几何学工具如何在现代数学物理研究中扮演核心角色的学术专著。作者以严谨的数学语言和清晰的逻辑结构,系统地阐述了微分几何、拓扑学以及更广泛的几何概念如何为理解和描述物理现象提供了强大的框架。 全书分为几个主要部分,旨在循序渐进地引导读者进入几何在物理学中的迷人世界。 第一部分:基础几何概念与数学物理的桥梁 本部分首先回顾了现代数学物理研究所需的微分几何基础。这包括对流形、切空间、向量场、张量场以及微分形式的详细介绍。作者强调了这些概念如何自然地从欧几里得几何推广而来,并在非欧几里得空间中捕捉物理学的内在结构。例如,黎曼几何中曲率的概念,不仅是描述空间几何性质的工具,更是爱因斯坦场方程中引力场的表现形式。 此外,作者还探讨了联络和协变导数,解释了它们如何在流形上进行向量的平行移动,以及这与物理学中力场的作用是如何联系的。微分形式的楔积和外微分操作,则被揭示为理解微分方程、流守恒定律以及电磁学和广义相对论中一些基本方程的关键。 第二部分:几何学在经典物理学中的体现 本部分将几何学的抽象概念具体应用于一系列经典的物理理论。 经典力学与辛几何: 作者详细阐述了哈密顿力学和拉格朗日力学如何在辛流形上得到统一的几何解释。相空间作为辛流形,其结构决定了动力系统的演化。泊松括号作为辛结构的内禀属性,与物理量之间的对易关系紧密相连。这一视角不仅深化了对经典力学结构的理解,也为量子力学的几何化提供了重要的先导。 电磁学与微分形式: 本部分深入分析了法拉第张量如何在一个四维时空中构造一个微分二形式,以及麦克斯韦方程组如何简洁地表述为外微分方程。这极大地简化了问题的分析,并且凸显了电磁场在时空中的内在几何对称性。 广义相对论与黎曼几何: 这是本书的核心内容之一。作者详细讲解了曲率张量、里奇张量和标量曲率等概念如何刻画时空的几何性质,以及它们与物质能量动量张量之间的关系,即爱因斯坦场方程。本书将引导读者理解引力并非一种“力”,而是时空曲率的体现,这是一种深刻的几何观。 第三部分:几何学在现代物理学中的拓展 本部分将目光投向了更前沿的物理学领域,展示了几何学在其中不可或缺的作用。 规范场论与纤维丛: 作者引入了纤维丛的概念,并将其作为理解杨-米尔斯理论等规范场论的几何基础。内禀联络在纤维丛上的定义,对应着规范场,而场的强度则由曲率张量描述。这种几何框架使得非阿贝尔规范场论的结构得以清晰呈现,并为基本粒子物理学提供了统一的语言。 拓扑学在物理学中的应用: 本部分探讨了拓扑不变量在物理系统中的意义。例如,陈类(Chern classes)在某些量子场论中作为拓扑荷(topological charge)扮演着关键角色,它们与真空结构、量子霍尔效应以及拓扑相变等现象密切相关。此外,本书还会触及霍普夫纤维丛等拓扑结构在某些物理模型中的应用。 几何在弦理论与量子引力中的角色: 尽管不是弦理论的专著,但本书会简要介绍卡拉比-丘流形等特殊的几何空间在超弦理论中的重要性。这些高维流形上的几何性质决定了低维时空中的物理定律。同时,本书也会提及一些关于量子引力理论的几何化尝试,强调理解时空本身的量子性质需要新的几何工具。 方法论与目标读者 本书的写作风格严谨而富有启发性。作者力求在数学的精确性和物理的直观性之间找到最佳平衡。每个概念的引入都伴随着清晰的定义和必要的预备知识回顾。定理的证明力求完整,同时也会给出直观的几何解释。 本书的目标读者为对数学物理有浓厚兴趣的研究生、博士后研究人员以及高等院校的教师。它同时也适合那些希望深入理解现代物理学理论背后几何原理的物理学家和数学家。读者应具备扎实的分析学、线性代数和基础微分几何知识。 总结 《几何学在数学物理中的应用》不仅仅是一本关于特定理论的教科书,更是一扇通往深刻理解物理世界内在结构的大门。它展示了如何利用几何学的语言,将看似杂乱的物理现象提炼出简洁优雅的数学结构,从而推动我们对宇宙基本规律的探索。本书将帮助读者建立起一套强大的概念工具,使其能够更有效地研究和理解从经典力学到前沿量子场论的各类物理问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分

写得很浅, 且缺乏数学上的严谨的逻辑, 做"引子"还可以, 但要想深入学习数学, 还是看专著比较好.

评分

写得很浅, 且缺乏数学上的严谨的逻辑, 做"引子"还可以, 但要想深入学习数学, 还是看专著比较好.

评分

写得很浅, 且缺乏数学上的严谨的逻辑, 做"引子"还可以, 但要想深入学习数学, 还是看专著比较好.

评分

写得很浅, 且缺乏数学上的严谨的逻辑, 做"引子"还可以, 但要想深入学习数学, 还是看专著比较好.

评分

写得很浅, 且缺乏数学上的严谨的逻辑, 做"引子"还可以, 但要想深入学习数学, 还是看专著比较好.

用户评价

评分

从使用体验的角度来看,这本书的索引和交叉引用设计堪称典范。在复杂的数学推导中,经常需要回顾前面章节定义过的符号或引用的定理,这本书在这方面做得极其出色。当你翻到一个公式,发现其中使用了某个特定的黎曼曲率张量的简化形式时,你几乎可以立即在页边找到清晰的指向,告诉你这个形式是在哪一章哪一节首次被引入的。此外,书后附带的“术语对照表”也极其实用,它帮助我们把许多陌生的数学名词与它们在经典物理学中的对应概念联系起来,极大地缓解了跨学科学习的认知负担。总而言之,这本书不仅仅是一本教材,更像是一个精心设计的学习工具箱,它为那些渴望深入理解现代物理学数学基础的严肃学习者,提供了无可替代的宝贵资源和严谨的导航。

评分

这本书的结构安排体现了作者对教学法深刻的理解。它并非简单地罗列公式和定理,而是构建了一个逻辑严密的知识阶梯。前几章主要聚焦于基础的微分几何和拓扑概念,为后续理解广义相对论中的时空弯曲打下坚实的基础。中后期的内容则更加聚焦于李群、纤维丛等高级主题,这些内容在许多其他教材中往往一笔带过,但在这里却得到了充分的展开和详尽的论证。我尤其喜欢作者在引入新工具时,总是会先回顾一下它能解决的“老问题”的局限性,这样新工具的出现就显得顺理成章、水到渠成。读完一个大章节后,作者会设置一个“回顾与展望”的小节,这非常有助于我整理思绪,确认自己是否真正掌握了这一部分的核心思想,而不是被中间大量的数学推导迷了心窍。这种清晰的脉络感,让我在面对复杂理论时,始终能保持方向感。

评分

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,那种深邃的蓝色调和几何图形的巧妙组合,一下子就抓住了我的眼球。我得承认,一开始我对“数理物理中的几何方法”这个标题感到有些畏惧,毕竟我的数学功底只能算是中规中矩,但这本书的排版和字体选择却非常友好,让人感觉它并非高不可攀的学术巨著,而是愿意与读者进行深入对话的伙伴。书中的插图质量极高,那些复杂的曲面和张量场的描绘精确而富有艺术感,即便我是初次接触这些概念,也能通过视觉直观地理解其背后的物理图像。装帧的纸张手感也很棒,拿在手里沉甸甸的,充满了品质感。我特别欣赏作者在章节开头用的一些引人入胜的短语,它们像是给接下来的理论铺设了柔软的红毯,让人迫不及待地想深入探索。这本书的整体设计哲学,似乎是在努力消除理论物理与读者之间的那道冰冷的技术屏障,用美学的方式引导我们进入那些深奥的数学结构之中。

评分

坦白说,这本书的难度不容小觑,它绝对不是那种可以轻松翻阅的科普读物。其中涉及的代数和分析工具的深度,要求读者必须具备扎实的数学预备知识。在某些关于规范理论的应用部分,我不得不暂停下来,查阅了好几本相关的物理和数学参考书来辅助理解那些抽象的同调理论。然而,正是这种挑战性,使得每一次攻克一个难点后的成就感都格外强烈。这本书的价值就在于,它敢于直面这些高深的数学结构,并提供了一条清晰的路径去理解它们在物理世界中的具体意义。它似乎在对读者说:“是的,这很难,但如果你能坚持下来,你将真正掌握描述现代物理学的语言。” 这种坚定的态度,反而激励着我不断向前,而不是轻易放弃。

评分

当我真正开始阅读内文时,我发现作者在讲解基础概念时展现出了一种近乎于耐心的细致,这对于我这种需要反复咀嚼才能消化的读者来说,简直是福音。例如,在处理微分几何的基础时,他没有直接抛出一个高维流形的定义,而是从欧几里得空间中的切线和法向量讲起,循序渐进地引入张量场的概念,每一步都有清晰的物理动机支撑。这种“先给出物理图像,再提炼数学工具”的叙事方式,极大地增强了学习的连贯性。更值得称赞的是,书中的例题选择非常巧妙,它们并非那些陈旧、教科书式的重复练习,而是紧密贴合了相对论、规范场论等现代物理学的热点,让人感觉自己正在学习的知识体系是鲜活且前沿的。即便遇到一些相对抽象的证明,作者也会在旁边用脚注或者小框的形式补充一些背景知识或历史渊源,使得整个阅读过程充满了知识的趣味性,而不是枯燥的符号游戏。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有