Algebra, Arithmetic and Geometry

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出版者:
作者:Tschinkel, Yuri (EDT)/ Zarhin, Yuri G. (EDT)
出品人:
页数:716
译者:
出版时间:2010-4
价格:$ 190.97
装帧:
isbn号码:9780817647469
丛书系列:Progress in Mathematics
图书标签:
  • Geometry
  • Arithmetic
  • 代数
  • 算术
  • 几何
  • 数学
  • 基础数学
  • 初等数学
  • 教育
  • 学习
  • STEM
  • 数学教材
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具体描述

Algebra, Arithmetic, and Geometry: In Honor of Yu. I. Manin consists of invited expository and research articles on new developments arising from Manin's outstanding contributions to mathematics.

《宇宙的韵律:从星辰到细胞的数学之美》 本书并非一本关于代数、算术或几何的教科书,它试图揭示隐藏在自然界和社会现象背后更深层次的数学连接,以及这些连接如何塑造我们对世界的认知。我们将踏上一段非凡的探索之旅,从微观粒子到宏观宇宙,从生命的奥秘到人类文明的轨迹,去聆听那无处不在的“宇宙韵律”。 第一篇:混沌与秩序的交响 我们首先将目光投向自然界中看似随机却又遵循着某种内在规律的现象。从湍急河流的漩涡到变幻莫测的天气模式,从股市的波动到心跳的节律,混沌理论为我们提供了一套全新的视角来理解这些复杂系统。本书将深入浅出地介绍混沌现象的起源,例如蝴蝶效应如何放大微小的初始差异,以及分形几何如何描述自然界中无处不在的自我相似结构,如海岸线的曲折、雪花的精巧,甚至血管和神经网络的 branching patterns。我们将看到,在看似混乱的表象之下,隐藏着令人惊叹的秩序和规律。 第二篇:模式与演化的编码 生命体是如何通过基因这一精密的编码来传递信息,并不断演化的?本书将探讨基因组学中的数学原理,例如DNA序列的统计分析,以及生物信息学如何利用算法来破译生命的密码。我们将深入了解自然选择的数学模型,揭示遗传变异、适应度和种群动态如何共同驱动物种的演化。此外,我们还将审视自然界中普遍存在的生长模式,例如斐波那契数列在植物叶序、花瓣排列中的体现,以及黄金比例如何塑造了从贝壳的螺旋到人体比例的美学。这些模式并非偶然,而是生命在演化过程中对效率和稳定性的最优追求。 第三篇:网络与连接的织锦 从社交媒体上的好友关系到全球交通网络,从大脑的神经网络到生态系统中的食物链,我们生活在一个由无数相互连接的节点构成的复杂网络中。本书将介绍图论的基本概念,探讨网络的结构、特性和动力学。我们将了解中心性度量如何识别网络中的关键节点,聚类系数如何衡量网络的紧密程度,以及路径分析如何理解信息或物质在网络中的传播。通过分析这些网络,我们可以更好地理解社会趋势、疾病传播、信息扩散,乃至宇宙结构的形成。 第四篇:信息与决策的算法 在信息爆炸的时代,我们每天都在处理和筛选海量的信息,并基于这些信息做出决策。本书将探讨信息论的原理,例如熵如何衡量信息的无序度,以及编码理论如何实现高效可靠的信息传输。我们将深入了解机器学习的基本算法,例如监督学习、无监督学习和强化学习,它们如何使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。从搜索引擎的排序算法到推荐系统的个性化服务,这些算法已经深刻地改变了我们的生活。我们还将触及博弈论,分析在竞争或合作环境中,理性主体如何做出最优策略。 第五篇:空间与结构的宇宙 从原子内部的量子态到星系的聚集,空间和结构的概念贯穿了整个宇宙。本书将以非传统的方式探索几何学的概念,例如黎曼几何如何描述弯曲的时空,以及拓扑学如何研究在连续形变下保持不变的性质。我们将了解宇宙学模型如何描绘宇宙的膨胀、演化和最终命运,以及黑洞、暗物质和暗能量等令人着迷的宇宙奥秘。此外,我们还将审视建筑、艺术和设计中的空间组织原则,以及它们如何影响我们的感知和体验。 《宇宙的韵律》是一次思维的盛宴,它邀请读者超越学科的界限,用数学的语言去感受世界的本质。本书不提供冰冷的公式或枯燥的证明,而是通过引人入胜的故事、生动的例子和发人深省的思考,展现数学作为一种普适的语言,如何连接起自然、生命、社会和宇宙,揭示出那个隐藏在万物之中的、和谐而深刻的韵律。这本书旨在激发读者对科学的兴趣,培养批判性思维,并以一种全新的视角去欣赏我们所生活的这个奇妙的世界。

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目录信息

读后感

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用户评价

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关于排版和符号系统的一致性,这本书的表现称得上是“中规中矩,偶有瑕疵”。在代数和几何的交界处,我观察到一些令人费解的符号使用习惯的微小变化。例如,在表示集合的元素时,有时使用大括号 ${ cdot }$,有时则会混用尖括号 $langle cdot angle$,虽然在某些上下文里这种差异是合理的,但在同一本书中缺乏统一的符号规范,无疑会给初学者造成不必要的困扰,让他们在解读题目时产生额外的焦虑。此外,尽管章节之间的理论划分清晰,但在提及跨章节的引用时,跳转的指示不够明确。比如,当一个几何证明需要用到代数中的某个矩阵运算性质时,它只是简单地提及“参见代数第三章”,却没有提供具体的页码或小节编号,这迫使我不得不频繁地在书中来回翻找,极大地打断了阅读的连贯性。如果说一本好的教材应该像一个体贴的向导,那么这本书就像是一个知识渊博但有些健忘的图书馆员,知道某本书在哪里,却忘了告诉你具体的楼层和架位。这种细微的,但频繁发生的阅读阻碍,逐渐消磨了读者对深入研读的耐心。

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我对这本书的期望,是它能提供一种将离散的数学概念串联起来的“大图景”。毕竟,代数和几何在历史上是互相促进、共同发展的,而算术作为最基础的量化工具,更是贯穿始终。我希望看到的是,例如,如何从欧几里得的几何构造中引申出代数方程的几何意义,或者反之,代数方法如何帮助解决复杂的几何问题。然而,这本书的结构更像是将三个独立的小图书馆并排摆放,中间没有修建任何连接的走廊。代数那部分,内容编排得像是一份详尽的公式集锦,每一个定理都清晰无误地罗列在那里,但它缺乏对“为什么”的探讨。它告诉你某个公式成立,但很少深入挖掘其背后的深刻逻辑推导,更别提那些充满洞察力的历史背景或应用案例。几何部分,虽然图形绘制得还算清晰,但其证明过程往往显得过于跳跃,仿佛作者预设你已经掌握了某个中间步骤的推理能力。这使得阅读体验变成了对既有知识的不断确认,而非知识的真正内化与拓展。它更像是一份为考试准备的“高分指南”,专注于“如何做对”,而完全忽略了“如何理解透彻”这一更深层次的需求。我感觉自己像是在沿着一条预设好的轨道行走,每一步都被精确计算过,安全且迅速,但同时也失去了探索未知、发现惊喜的乐趣。

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这本书最让我感到遗憾的,是它在与“现实世界”的脱节感。代数、算术和几何,这些看似抽象的数学分支,在现实中有着无比广阔的应用前景,从工程设计到数据加密,无处不在。我满心期待这本书能用一些生动的、现代的例子来佐证这些枯燥的理论,以此激发我们学习的动力。比如,在讲解矩阵变换时,如果能配上一些计算机图形学中的旋转或缩放的简单演示,或者在讨论数论时,能触及到现代密码学的基础,那该多好。然而,这本书的内容似乎被严格地锁死在了“纯数学”的象牙塔内。所有的例子都停留在经典的、教科书式的场景,比如计算三角形的面积,或者解一元二次方程组。这种完全脱离实际应用的叙述方式,让这本书读起来更像是一部穿越回了上个世纪的数学经典重述,而不是一本面向当代学习者的参考资料。它成功地传授了“工具本身的使用方法”,却完全没有展示“这个工具可以用来建造什么宏伟的建筑”,最终导致学习过程变成了一种漫长而缺乏意义的符号操作练习。

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这本书的习题设计,是我最感到困惑的地方。通常一本优秀的数学教材,其习题应该遵循从易到难、螺旋上升的原则,并且在不同类型的题目中巧妙地融合所学知识点。然而,在这本《代数、算术与几何》中,题目的分布显得极不均衡。在某些章节,我发现连续十几道题都在考察同一个非常基础的概念,只是换了不同的数字进行重复运算,这让人感觉时间被浪费在了低效的机械重复上。另一方面,在一些本应是难点和重点的综合应用题部分,题目数量却少得可怜,甚至有些题目给出的条件似乎过于简化,无法充分检验读者是否真正理解了该章节中那些复杂定理的应用边界。更让人沮丧的是,书后提供的答案部分,只有最终的数值结果,完全没有给出详细的解题步骤。对于那些在解题过程中卡住的读者来说,缺乏逐步的指导意味着他们无法判断自己的思路是在哪个环节出了偏差。这种“只给结果,不给过程”的设置,极大地削弱了练习册的功能性,使得这本书在作为自学工具的价值上大打折扣。它似乎更倾向于服务那些已经非常熟练,只需要快速批改作业的教师,而不是那些需要通过试错来构建理解体系的学生。

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这本书的封面设计简洁得有些出乎意料,那种深蓝色的背景上印着银灰色的标题,乍一看还以为是本学术报告集,而不是期待中那种能激发学习热情的教科书。拿到手里的时候,它的分量倒是挺实在,纸张的质感也算上乘,翻阅起来不会有廉价感。然而,当我翻开扉页,试图寻找一些能让我眼前一亮的导言或者对全书内容的宏观概述时,我感到了一丝迷茫。它直接跳入了具体的章节,那种感觉就像你刚走进一家高级餐厅,服务员还没来得及介绍今日特色,就直接把菜单塞到了你手里,让你自己琢磨哪个是主菜。我本来期望着能在开篇找到一些关于现代数学教育理念的讨论,或者至少是作者对这三大核心领域——代数、算术和几何——如何相互关联的哲学思考,但这些都没有。它更像是一份精心编纂的、但缺乏灵魂的参考手册,它罗列了知识点,却没能成功地将这些知识点编织成一个引人入胜的叙事线索。对于一个初学者来说,这种突兀的开始无疑会构成一道无形的门槛,让人在尚未进入知识的殿堂前,就先被其严谨到近乎冷漠的排版所劝退。我得承认,这种纯粹的、不加修饰的实用主义风格,或许对已经有扎实基础,只想快速查阅某个公式或定理的人来说是高效的,但对于我这种需要一点点“情感铺垫”才能投入学习的读者而言,这本“教材”在建立情感连接这一点上,显然是失败的。

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