具体描述
《运筹学导论(第9版)(英文版)》是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论(第9版)(英文版)》内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。《运筹学导论(第9版)(英文版)》在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。
《运筹学导论(第9版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。
作者简介
弗雷德里克·S.希利尔（Fredexick S.Hillier）在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长，他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛，他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所（TIMS（和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特（Larlchester）奖的荣誉提名奖，该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务，例如曾任美国运筹学会（ORSA）的司库，TIMS会议的副主席，1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人，TIMS出版委员会主席，美国运筹学会运筹学选题编委会主席，美国运筹学会资源计划委员会主席，美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席，美国运筹学与管理科学研究会（IMFORMS）John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》（第2版，1995)和《运筹学随机模型导论》（1990），他的著作还有《风险关联的投资评估》（N0rth Holland，1969），《排队论的表和图》（Elsevier N0rth Holland，1981，合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼）及《管理科学导论：运用电子表格的建模与案例研究方法》（第2版，McGraw Hill／Irwin2003，合著者有M.S希利尔）。
目录信息
读后感
这本清华翻译的运筹学很不错，关键的概念都有标注了对应的英文单词，特别有利于对科研打基础，适合计算机的学生，人工智能模式识别等研究基础读物。 国外的教材写得就是好，在理论背后铺以大量感性材料，脱离了纯数学的枯燥与晦涩，练习也很有启发意义。 如果新版有对应的matla...
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用户评价
这本书在实战指导方面的价值，也是我极为看重的一点。许多理论书籍在讲完公式后就戛然而止，留下读者对着实际数据无从下手。但这本书的优秀之处在于，它似乎预见到了读者在应用中会遇到的所有“陷阱”。在许多章节的末尾，都附带了“应用注意事项”或“模型局限性分析”的小节。这些部分充满了作者的实战经验总结，比如如何处理数据采集中的误差、如何选择合适的求解器参数以避免陷入局部最优，甚至是如何向非技术背景的决策者解释模型结果的含义。这种“手把手”的指导，极大地缩短了从理论到实践的鸿沟，让读者在合上书本准备动手实践时，心中有数，信心倍增，感觉自己拿到了一份非常实用的操作手册，而非仅仅是理论堆砌。
评分我必须强调，本书对于“系统性思维”的培养起到了不可替代的作用。它不仅仅是罗列了各种求解算法，更深层次地探讨了“如何构建一个有效的决策模型”。作者似乎非常执着于让读者理解模型背后的哲学思想——即如何将现实世界中那些充满不确定性和约束条件的复杂问题，抽象、提炼、量化成一个可以在数学框架下求解的结构。书中对于模型假设的讨论尤为深入，它会清晰地指出每一种简化带来的潜在风险和适用边界，这比单纯教会读者套用公式要高明得多。这种对“建模的艺术”的强调，让这本书超越了一般的参考手册，成为了一本指导思维方式的进阶读物。读完后，我感觉自己看待工程、管理乃至日常决策的方式，都变得更加结构化和审慎了。
评分从内容深度的角度来看，这本书的广度确实令人称赞，它成功地在一个相对有限的篇幅内，勾勒出了该领域的全貌。从基础的单目标优化到多目标决策，再到一些前沿的随机过程和模拟技术，内容的覆盖面非常全面。更难得的是，在介绍各个分支时，作者并未流于表面，而是深入到核心算法的推导过程，但处理得非常精妙。例如，在讲解动态规划时，不仅展示了最优子结构和重叠子问题，还详细对比了不同状态定义对计算复杂度的影响，这对于想要从事深入研究的读者来说，提供了坚实的理论基础。不过，也正因为内容丰富，对于初次接触该领域的读者来说，可能需要反复研读才能完全消化吸收，它更像是为那些有志于在专业领域深耕的人准备的“基石”而非“速成秘籍”。
评分这本书的叙述风格非常独特，它不像某些传统教材那样，开篇就堆砌大量的专业术语和枯燥的数学公式，让人望而却步。相反，作者采取了一种非常贴近实际应用场景的切入方式。初学者读起来会感到非常自然，仿佛是跟着一位经验丰富的工程师在实际的项目中学习解决问题的思路。它巧妙地将理论框架的搭建，穿插在生动的案例分析之中。比如，讲解资源分配模型时，不是直接抛出线性规划的全部公理，而是先描述一个物流调度中的困境，然后自然而然地引出模型建立的必要性，最后才循序渐进地引入数学工具。这种“问题驱动”的学习路径，极大地激发了读者的好奇心和探索欲，使得那些原本看起来高深莫测的优化原理，变得触手可及，极大地降低了入门的门槛，让人愿意主动深入探究其背后的逻辑。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面用色，仿佛预示着内容深度与广度的平衡。初翻开来，那种纸张的质地触感也相当考究，不是那种廉价的、容易反光的纸张，而是略带哑光，阅读起来眼睛非常舒适。排版布局也看得出是精心设计的，字里行间留有的呼吸空间恰到好处，即便是长时间阅读，也不会感到压抑或视觉疲劳。尤其值得称赞的是，书中大量的图表和示意性插图，其清晰度和专业性令人印象深刻。很多复杂的概念，仅仅通过文字描述可能晦涩难懂，但配合这些精心绘制的图形，瞬间就豁然开朗了。这不仅仅是一本教科书，更像是一件设计精良的工艺品，看得出出版社在制作环节上投入了极大的心血，为读者提供了一种愉悦的阅读体验，这在很多同类专业书籍中是比较少见的。这种对阅读体验的重视，无疑大大提升了学习的积极性。
评分全英你妹
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