统计学案例与分析

统计学案例与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:202
译者:
出版时间:2010-2
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787300116532
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 看看
  • 中国
  • 2011
  • 统计学
  • 案例分析
  • 数据分析
  • 应用统计
  • 统计建模
  • 概率论
  • 数理统计
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 实验设计
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具体描述

《统计学案例与分析》是为学习统计学课程的读者编写,目的在于帮助学生理解课堂上所学的知识,并综合应用这些知识。全书共30个案例,内容涉及宏观经济、体育、医学、大学生活等领域。每个案例在给出基本的背景信息后,直接给出案例中所涉及的数据,然后提出所要分析的内容。在案例分析部分,给出了基于所有数据进行分析的思路和可能用到的分析方法,分析软件涉及SPSS、excel、SAS等。

《统计学案例与分析》是一部旨在深入剖析统计学原理及其在现实世界中应用的力作。本书跳脱了枯燥的公式堆砌,以鲜活的案例为载体,引领读者一步步领略统计学的魅力与力量。 本书首先系统性地回顾了统计学的基础知识,包括描述性统计与推断性统计的核心概念。在描述性统计部分,读者将学习如何有效地整理、概括和展示数据,从均值、中位数、标准差等基本统计量,到直方图、箱线图、散点图等可视化工具,本书都进行了详尽的阐述。通过对不同类型数据的分析,读者将掌握如何从杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息,为后续的深入分析打下坚实的基础。 推断性统计是本书的另一重要焦点。本书将引导读者理解抽样的原理,认识到样本统计量如何用来估计和推断总体参数。从假设检验的基本逻辑,到参数估计的方法,再到置信区间的构建,每一个概念的引入都伴随着贴近生活的实际案例。例如,在食品安全领域,如何通过抽样检测来评估整批次产品的合格率;在市场调研中,如何通过小样本的消费者反馈来预测整个市场的消费趋势。本书将这些抽象的统计概念转化为生动的故事,让读者在理解原理的同时,也能体会到统计学在解决实际问题中的关键作用。 本书的一大特色是其对多元统计分析方法的深入讲解。在现代社会,数据往往呈现出多维度、多变量的复杂性,单一的统计方法已不足以应对。因此,本书将重点介绍回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析等重要的多元统计技术。 在回归分析方面,本书将从简单的线性回归出发,逐步过渡到多元线性回归、逻辑回归等更复杂的模型。通过分析影响商品销量、房价变动、疾病传播等实际案例,读者将学会如何建立数学模型来量化变量之间的关系,并利用模型进行预测和决策。例如,在房地产市场分析中,如何通过房屋面积、地理位置、周边配套等多个因素来预测房屋价格,这将帮助读者理解变量间的相互作用以及如何进行有效的预测。 方差分析(ANOVA)在本书中也被赋予了生动的解读。读者将学习如何比较多个组别之间的均值是否存在显著差异,这在实验设计、质量控制、效果评估等领域有着广泛的应用。例如,在药物研发中,如何通过方差分析来评估不同剂量药物的疗效差异;在教育领域,如何分析不同教学方法对学生成绩的影响。 因子分析和聚类分析则为读者提供了探索数据内在结构的方法。因子分析可以帮助识别隐藏在众多变量背后的潜在因素,例如,在客户满意度调查中,如何通过用户对产品不同方面的评价来归纳出几个核心的影响因素;在心理学研究中,如何通过一系列心理测试来探究人格的维度。聚类分析则能将相似的个体或对象进行分组,这在市场细分、用户画像构建、生物分类等方面都展现出强大的应用潜力。 本书还特别关注统计学在不同领域的应用,通过大量的案例研究,展现了统计学作为一门跨学科工具的强大生命力。在金融领域,本书将探讨如何利用统计模型进行风险评估、资产定价和投资组合优化。例如,如何运用时间序列分析来预测股票价格的波动,如何通过统计模型来衡量信用风险。 在医学统计方面,本书将介绍如何设计和分析临床试验,如何评估诊断方法的准确性,以及如何利用流行病学统计来研究疾病的发生和传播规律。例如,如何通过样本量计算来确保临床试验的有效性,如何利用相对危险度、比值比等指标来衡量疾病的风险因素。 在社会科学领域,本书将展示统计学在问卷调查、民意测验、社会经济分析等方面的应用。例如,如何设计科学的抽样方案来获取代表性的调查数据,如何利用统计方法来分析社会现象背后的原因和规律。 此外,本书还探讨了大数据时代的统计学挑战与机遇。随着数据量的爆炸式增长,传统的统计方法需要与计算科学、机器学习等技术相结合,以处理海量、高维度的数据。本书将适时介绍一些现代统计方法,如机器学习中的回归和分类算法,以及数据挖掘的技术。 本书的编写风格力求严谨而易懂,理论阐述清晰,案例分析透彻。书中穿插了大量的图表和实例,帮助读者直观地理解复杂的统计概念。每章结尾都配有习题,供读者巩固所学知识,提升实际操作能力。 总之,《统计学案例与分析》并非一本仅限于学术研究的著作,它更是一本面向所有希望提升数据素养、掌握科学决策方法的读者。无论您是学生、研究人员,还是工作在各行各业的专业人士,本书都将为您打开一扇理解数据、驾驭数据、利用数据解决问题的智慧之门。通过对书中丰富案例的学习和分析,您将能够更加自信地运用统计学这门强大的工具,在日益复杂的世界中做出更明智的判断和选择。

作者简介

目录信息

读后感

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这本书比较简约,但不算简单,符合利郎商务休闲男装的风格。 里面就是一些例题啦,分了几个章节,目的就是告诉大家如何使用统计学知识,如何把数据做成分析的形式。 所以这本书呢,比较适合不知道该用什么数据练手的人。

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用户评价

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《统计学》附属读物,把spss做好的案例放上去,自己比对着做一做案例,还是有收获的 回归分析,方差分析,时间序列分析,聚类分析,思想并不难掌握

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《统计学》附属读物,把spss做好的案例放上去,自己比对着做一做案例,还是有收获的 回归分析,方差分析,时间序列分析,聚类分析,思想并不难掌握

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《统计学》附属读物,把spss做好的案例放上去,自己比对着做一做案例,还是有收获的 回归分析,方差分析,时间序列分析,聚类分析,思想并不难掌握 @2017-11-15 12:48:58

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《统计学》附属读物,把spss做好的案例放上去,自己比对着做一做案例,还是有收获的 回归分析,方差分析,时间序列分析,聚类分析,思想并不难掌握

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《统计学》附属读物,把spss做好的案例放上去,自己比对着做一做案例,还是有收获的 回归分析,方差分析,时间序列分析,聚类分析,思想并不难掌握

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