Mining Your Own Business in Banking Using DB2 Intelligent Miner for Data (Ibm Redbooks) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Ibm

作者:IBM Redbooks

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-08

价格:USD 33.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780738422954

丛书系列:

图书标签:

DB2 Intelligent Miner
数据挖掘
银行
IBM Redbooks
数据分析
金融
商业智能
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预测分析

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具体描述

《银行业数据挖掘：DB2 Intelligent Miner 应用指南》（IBM Redbooks）洞察金融脉络，驱动业务革新在当今竞争激烈的金融服务领域，数据已成为核心资产。如何从海量、复杂的数据中发掘有价值的洞察，并将其转化为切实可行的业务策略，是银行提升竞争力的关键。本书《银行业数据挖掘：DB2 Intelligent Miner 应用指南》（IBM Redbooks）正是为应对这一挑战而生，它将引领您深入探索利用IBM DB2 Intelligent Miner这一强大工具，在银行业实现数据驱动的业务革新。聚焦银行业特定场景，解锁数据价值本书并非一本泛泛而谈的数据挖掘理论书籍，而是聚焦于银行业特有的业务场景和挑战。从客户关系管理、风险控制到欺诈检测，再到市场营销和产品创新，每一个章节都紧密围绕银行的实际需求展开。您将了解到如何运用DB2 Intelligent Miner的先进算法和丰富功能，解决以下一系列核心问题：客户价值分析与精准营销：如何识别高价值客户，预测客户流失，并根据客户画像制定个性化的营销策略，提升客户忠诚度和交叉销售率？信用风险评估与贷款审批：如何利用历史贷款数据和客户信息，构建更精确的信用评分模型，优化贷款审批流程，降低不良贷款率？欺诈检测与交易监控：如何通过模式识别和异常检测技术，实时监控交易行为，有效识别和防范信用卡欺诈、洗钱等非法活动？市场趋势预测与投资策略：如何分析市场数据和交易记录，预测市场波动，为投资决策提供科学依据，提高投资回报？运营效率优化与流程自动化：如何通过数据分析发现流程瓶颈，优化资源配置，提升银行的整体运营效率？ DB2 Intelligent Miner：赋能数据挖掘之旅本书将详细阐述如何充分发挥IBM DB2 Intelligent Miner的强大功能。您将学习到：数据预处理与特征工程：如何有效地清洗、转换和整合来自不同系统的数据，为数据挖掘奠定坚实基础。数据挖掘模型构建：深入了解并实践分类（Classification）、聚类（Clustering）、关联规则（Association Rules）、序列分析（Sequence Analysis）等多种核心数据挖掘技术，并了解它们在银行业具体应用的最佳实践。模型评估与部署：如何科学地评估模型性能，并将其有效地集成到现有的银行系统中，实现数据的实时应用。可视化与解释：如何通过直观的可视化工具，将复杂的挖掘结果转化为易于理解的业务洞察，并有效地与业务部门沟通。性能优化与可扩展性：如何根据银行业海量数据的特点，优化数据挖掘过程，确保模型的效率和可扩展性。实战导向，案例驱动本书最大的亮点在于其强烈的实战导向和丰富的案例研究。书中提供了大量来自真实银行业务场景的案例，通过循序渐进的步骤，详细展示了如何运用DB2 Intelligent Miner解决具体业务问题。这些案例涵盖了从数据准备、模型构建到结果解读和业务应用的完整流程，让您能够快速掌握相关技能，并将其迁移到自己的工作中。无论是初次接触数据挖掘的银行从业者，还是寻求提升数据分析能力的技术专家，都能从中获益匪浅。提升竞争力，驱动业务增长通过学习本书，您将不仅能够掌握先进的数据挖掘技术和工具，更重要的是，您将学会如何将数据转化为驱动业务增长的强大引擎。本书将帮助您的银行：更深刻地理解客户，建立更稳固的客户关系。更有效地管理风险，保障银行的稳健运营。更敏锐地捕捉市场机遇，制定更具前瞻性的业务战略。更高效地运营，降低成本，提升盈利能力。《银行业数据挖掘：DB2 Intelligent Miner 应用指南》（IBM Redbooks）是您在银行业数据挖掘领域的必备参考，它将帮助您的银行在数字化时代乘风破浪，实现可持续的增长和卓越的业务表现。