Combinatorial Algebraic Topology

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出版者:Springer
作者:Dimitry Kozlov
出品人:
页数:410
译者:
出版时间:2008-1-30
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9783540730514
丛书系列:Algorithms and Computation in Mathematics
图书标签:
  • 代数拓扑7
  • 代数拓扑
  • 丛书
  • Topology
  • Springer
  • Algebraic
  • 2008
  • 组合拓扑
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  • 组合数学
  • 拓扑学
  • 同调论
  • 上同调论
  • 谱序列
  • CW复形
  • 范畴论
  • 代数结构
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具体描述

This volume is the first comprehensive treatment of combinatorial algebraic topology in book form. The first part of the book constitutes a swift walk through the main tools of algebraic topology. Readers - graduate students and working mathematicians alike - will probably find particularly useful the second part, which contains an in-depth discussion of the major research techniques of combinatorial algebraic topology. Although applications are sprinkled throughout the second part, they are principal focus of the third part, which is entirely devoted to developing the topological structure theory for graph homomorphisms.

《组合代数拓扑学》并非一本包罗万象的百科全书,它聚焦于数学中两个强大而迷人的分支——组合学与代数拓扑学——之间深刻的交织与互动。本书旨在为读者构建一座理解它们如何相互启发、相互丰富、并共同解决复杂数学问题的桥梁。 本书并非旨在涵盖代数拓扑学的全部理论,例如不会深入探讨同调论和上同调论的抽象构造,也不会详尽介绍微分几何与流形的精妙之处。相反,它的核心关注点在于那些能够用组合对象来“计数”或“编码”的拓扑学概念,以及那些能够利用代数结构来“理解”或“刻画”组合对象的拓扑学工具。 具体而言,本书着重于探索以下几个主要方面: 1. 组合对象的拓扑学视角: 单纯复形与高维集合: 我们将从最基础的组合对象——单纯复形——入手。这些由点、线段、三角形、四面体以及更高维度的“单纯形”组成的结构,是理解代数拓扑学最直接的组合模型。读者将学习如何将各种组合结构,例如图、偏序集、甚至是数据集合,转化成单纯复形,从而赋予它们几何和拓扑的属性。 同伦与同调的组合化: 许多代数拓扑学的核心概念,如道路的同伦等价、循环、边界,都可以用组合的方式来描述。本书将展示如何通过定义“圈”和“链”,并建立相应的代数关系,来计算拓扑空间的同调群。这将是一种更为具体、计算性的视角,与纯粹的拓扑连续变形概念形成互补。 抽象复形与拓扑性质: 除了经典的单纯复形,我们还将触及更抽象的复形概念,例如棋盘复形(cubical complexes)等,这些复形在计算机科学和数据分析中有广泛应用。读者将理解不同类型的组合复形如何对应于不同的拓扑空间,以及如何从其组合结构推断其拓扑性质。 2. 代数工具在组合学中的应用: 链复形与边界算子: 代数拓扑学中最强大的工具之一是链复形,它是一系列的阿贝尔群(或向量空间)和一个由边界算子组成的链。本书将详细阐述如何为组合对象构造链复形,并理解边界算子在其中扮演的角色,例如如何区分“洞”和“表面”。 同调群的计算: 通过链复形,我们可以计算出拓扑空间的同调群。这些代数不变量能够刻画空间的“洞”的性质,对于区分不同的拓扑空间至关重要。本书将提供计算这些群的具体方法,并展示它们如何在组合设置下变得直观。 代数不变式的力量: 我们将探讨如何利用代数不变式,例如基本群(其定义将以组合化、生成元和关系的方式呈现)和同调群,来研究组合结构的属性。这些代数不变式在许多情况下是“充份”的,也就是说,如果两个组合对象拥有相同的代数不变式,那么它们在某种意义上是“相同”的。 3. 交叉学科的应用与展望: 网络分析与数据拓扑: 现代科学中,网络分析和高维数据分析是重要的研究领域。本书将展示如何将组合代数拓扑学的思想应用于理解复杂网络的连通性、结构性“洞”以及数据的内在形状。例如,如何利用持久同调(persistent homology)来识别数据中的显著特征。 计算拓扑学: 随着计算能力的提升,组合代数拓扑学在算法设计和实现方面扮演着越来越重要的角色。本书将介绍一些基本的计算算法,以及如何利用计算机来分析大型复杂数据集的拓扑结构。 理论联系与研究前沿: 本书将不仅仅停留在基础概念,还将适当提及组合代数拓扑学与其他数学分支的联系,例如图论、离散几何、以及理论计算机科学中的一些前沿研究方向。 本书的读者群包括对数学有浓厚兴趣的本科生、研究生,以及从事计算数学、数据科学、理论物理、生物信息学等领域的研究人员。我们假定读者具备一定的抽象代数基础和基本的拓扑学概念,但本书会尽量以循序渐进的方式,从组合学的直观出发,引入代数拓扑学的工具。 《组合代数拓扑学》是一扇通往一个充满几何美感与代数严谨性的世界的窗口,它揭示了看似分离的数学领域之间深刻的内在联系,并为解决一系列现代科学问题提供了强大的理论框架与计算工具。

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读后感

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用户评价

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这本书的数学深度是毋庸置疑的,它对某些经典问题的处理手法展现了作者深厚的学术功底和独到的见解。我尤其对其中关于“组合模型”在计算拓扑中的应用章节留下了深刻印象,它提供了一种替代传统积分或微分方法的新思路,让人耳目一新。作者在介绍复杂概念时,倾向于使用高度抽象的代数语言,这虽然保证了表述的精确性,却在一定程度上牺牲了可读性。很多时候,我需要暂停下来,在草稿纸上画图、演算,试图将那些符号“具象化”,才能真正理解其背后的拓扑意义。这本书的价值在于它的前沿性与深度,它迫使你思考那些你过去可能认为是理所当然的定理的真正根源。对于有志于从事理论研究的学者来说,这无疑是一笔宝贵的财富,但对于想快速掌握应用技巧的工程师或应用数学家来说,可能需要谨慎选择。

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这本书的排版和印刷质量相当不错,纸张厚实,墨色清晰,长时间阅读下来眼睛也不容易疲劳,这对于我们这种需要反复推敲公式的读者来说至关重要。内容上,它深入探讨了如何运用组合结构来分析拓扑空间的不变性。我特别欣赏作者在构建理论框架时所展现出的严谨性,每一步的逻辑衔接都如同建筑的梁柱般牢固,不留一丝含糊之处。然而,这种严谨也带来了一定的阅读门槛。某些关键定理的证明过程过于精炼,省略了大量的中间步骤,这对于希望“知其所以然”的读者来说,或许需要花费额外的精力去“填补空白”。例如,书中对某个重要的代数结构定义的阐述,如果能配上更直观的几何解释,想必能帮助更多人更快地进入状态。总的来说,它是一本值得收藏和反复研读的工具书,但绝非轻松的入门读物。

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这本书的篇幅相当可观,内容密度极大,感觉每一页都塞满了需要仔细咀嚼的信息。它的组织结构呈现出一种螺旋上升的态势,随着章节的深入,所依赖的预备知识也越来越复杂,仿佛在不断提高对读者的要求。作者似乎更关心构建一个自洽的、完备的理论框架,而不是去迎合读者的学习习惯。我最欣赏的是书中对“对偶性原理”在不同代数拓扑语境下的统一阐述,这提供了一个非常宏大的视角来看待整个学科。但是,这种宏大叙事也带来了挑战——很多时候,读者很容易迷失在复杂的定义和定理的海洋中,找不到前进的方向。这本书更适合作为一本案头参考书,当你对某个特定领域有了初步了解后,用它来深化理解和探索更深层次的联系,而不是作为你的第一本“领航员”。它的文字风格非常正式、精确,几乎没有冗余的修饰,直奔主题,体现了数学之严谨。

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我期待这本书能为我打开一扇理解“结构之美”的窗户,但实际阅读体验却是一场与抽象概念的艰苦搏斗。这本书的视角非常独特,它似乎试图建立起一套全新的语言体系来描述拓扑现象,而不是仅仅依赖传统的微分几何或点集拓扑的视角。书中对于高维空间的组合分解和细胞复形的讨论尤为精彩,展示了如何用离散的、可计算的代数方法来捕获连续空间的性质。然而,这种新颖性也意味着它可能与主流的教材路径有所偏离。我发现自己常常需要在阅读新章节时,回顾前面几章的基础知识,以确保自己没有遗漏任何一个关键的定义或假设。对于那些寻求清晰、循序渐进教学风格的读者,这本书可能显得有些“跳跃”和“跳跃”。它更像是给已经站在一定高度的同行者提供的一份前沿报告,充满了洞见,但需要读者自己去整理和吸收。

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这本书的书名叫做《拓扑组合代数》,作为一名数学专业的学生,我迫不及待地想一睹其风采。这本书的封面设计简洁大气,但当我翻开第一页,迎接我的却是深奥的符号和密集的文字,瞬间让我感到一丝压力。它似乎不仅仅是一本基础教材,更像是一本为已经有一定基础的研究者准备的深度专著。书中的内容跨越了代数拓扑和组合学的诸多前沿领域,涉及了大量的同调理论、庞加莱对偶以及持久同调的最新进展。作者在叙述中大量运用了抽象代数工具,要求读者对群论、环论和模论有扎实的理解。对于我这种刚接触拓扑学的初学者来说,理解其中的逻辑推导需要花费大量时间去查阅和消化背景知识,使得阅读过程有些磕绊。它更像是一本“武林秘籍”,需要深厚的内功才能领会其中的精髓。不过,书中一些精心设计的例子和练习题,确实能引导读者深入思考,挑战思维的极限。

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