As computation continues to move into the cloud, the computing platform of interest no longer resembles a pizza box or a refrigerator, but a warehouse full of computers. These new large datacenters are quite different from traditional hosting facilities of earlier times and cannot be viewed simply as a collection of co-located servers. Large portions of the hardware and software resources in these facilities must work in concert to efficiently deliver good levels of Internet service performance, something that can only be achieved by a holistic approach to their design and deployment. In other words, we must treat the datacenter itself as one massive warehouse-scale computer (WSe. We describe the architecture of WSCs, the main factors influencing their design, operation, and cost structure, and the characteristics of their software base. We hope it will be useful to architects and programmers of today's WSCs, as well as those of future many-core platforms which may one day implement the equivalent of today's WSCs on a single board. Table of Contents: Introduction / Workloads and Software Infrastructure / Hardware Building Blocks / Datacenter Basics / Energy and Power Efficiency / Modeling Costs / Dealing with Failures and Repairs / Closing Remarks
评分
评分
评分
评分
《The Datacenter as a Computer》这本书,让我体会到了“大规模工程”的魅力。它不仅仅是一本技术书籍,更是一部关于如何构建和管理现代数字基础设施的“蓝图”。作者以极其严谨的态度,将数据中心复杂的组成部分——从硬件到软件,从网络到存储——都进行了细致的梳理和分析,并展示了它们是如何协同工作,共同构成一个强大的“计算机器”。 书中关于“容量规划”和“性能监控”的讨论,让我对如何预测和管理数据中心的资源需求有了更深入的理解。作者强调了在设计阶段就考虑未来扩展性的重要性,以及通过持续的性能监控来识别潜在的瓶颈和优化机会。这让我明白了,任何高效的计算系统,都需要细致的规划和持续的关注,才能保持其最佳状态。
评分这本书让我深刻理解了“系统性思维”在 IT 基础设施建设中的重要性。作者将数据中心视为一个整体的“计算机”,并从硬件、软件、网络、存储等多个维度进行了全面的分析,展示了它们之间的相互依赖和协同作用。它让我明白,要构建一个高效、可靠的数据中心,必须具备全局视野,并关注每一个细节。 我对书中关于“绿色计算”和“可持续发展”的讨论,也感到由衷的赞赏。作者不仅关注数据中心的计算能力,更将其置于更广阔的环境和社会责任的框架下进行考量。它让我看到了,如何通过优化设计、提高能效和减少浪费,来构建一个更加环保和可持续的计算基础设施。这是一种非常值得提倡的理念。
评分一本真正让我重新审视数据中心运作方式的书,它不再仅仅是冰冷的服务器堆叠,而是被赋予了“计算机”的灵魂。作者以一种非常宏观的视角,将复杂的数据中心架构拆解成一个个可理解的组成部分,然后又巧妙地将这些部分重新组合,展示了一个庞大而高效的“计算机”。我尤其着迷于书中关于“资源聚合”和“虚拟化”的论述,它不仅仅是技术层面的讲解,更是思维方式的引导。想象一下,原本分散在各地、各自为政的计算、存储和网络资源,在统一的管理和调度的框架下,如同一个巨大的中央处理器,能够根据需求灵活地分配和调用。这种“集中管理,分布式执行”的理念,在书中被阐述得淋漓尽致。 书中对于“功耗与散热”的分析,也让我印象深刻。它不再是简单地提及“服务器发热”,而是将其置于整个数据中心作为一台“计算机”运行的能源循环系统中来考量。作者探讨了如何通过优化空气流动、采用高效冷却技术,甚至调整服务器的部署密度来降低能耗,并将此视为提升整体“性能”的关键因素之一。这是一种非常务实的视角,提醒我们任何高效的计算系统都离不开其物理基础设施的支撑,而能源效率则是衡量这种支撑是否可持续的关键指标。书中对这些物理层面的细节的深入挖掘,让我更加理解了构建高性能数据中心所面临的挑战和所需的智慧。
评分这本书彻底改变了我对“云”的理解。在此之前,我总觉得“云”是一个抽象的概念,是遥远的数据中心提供的服务。但通过这本书,我才意识到,我日常使用的“云”服务,其背后就是一个巨大的、经过精心设计的“超级计算机”。作者以非常易懂的方式,解释了数据中心如何通过大规模并行计算、高效的网络连接以及智能的资源调度,来实现传统意义上的“超级计算”能力。它让我明白了,我们所谓的“云”,其实就是将无数个独立的计算单元,通过软件定义的方式,整合成一个庞大而统一的计算实体。 书中对于“网络”在数据中心中的角色,也进行了深刻的剖析。它不再仅仅是连接服务器的“管道”,而是作为“超级计算机”的“总线”和“处理器间通信”的关键部分。作者详细阐述了数据中心网络架构的设计原则,以及如何通过高速、低延迟的网络实现大规模数据的高效传输和处理。这对于我理解大数据分析、机器学习等需要海量数据交换的应用场景至关重要。它让我看到了网络基础设施对于整个数据中心“超级计算机”性能的决定性影响。
评分这本书给了我一种“掌控感”。它让我不再觉得数据中心是一个神秘而遥不可及的黑匣子,而是可以理解、可以设计、可以优化的“计算系统”。作者以一种非常清晰的逻辑,将数据中心的核心概念——如“并行计算”、“分布式系统”和“资源池化”——都进行了深入的阐述,并展示了它们是如何融合在一起,形成一个强大的“计算引擎”。 我尤其对书中关于“数据容错”和“灾难恢复”的策略感到受益匪浅。它让我明白了,在设计数据中心时,必须考虑到各种意外情况,并制定相应的应对措施。作者详细讲解了如何通过冗余备份、数据同步和异地容灾等技术,来保护数据的安全和业务的连续性。这为我理解企业级 IT 解决方案的可靠性提供了重要的理论基础。
评分阅读《The Datacenter as a Computer》的过程,让我仿佛置身于一个巨大的、由代码和硬件组成的“操作系统”之中。作者以一种“自下而上”的方式,剖析了数据中心如何通过硬件资源的整合和软件层的抽象,构建出强大的计算能力。它让我看到了,那些看似独立的服务器、存储设备和网络交换机,是如何在统一的架构下协同工作,形成一个有机的整体。 我特别喜欢书中关于“虚拟化”的详细解释。它不再是抽象的技术概念,而是被具象化为数据中心这个“计算机”的核心能力之一。作者通过对服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的讲解,展示了如何将物理资源“切分”成独立的、可管理的单元,从而实现资源的按需分配和高效利用。这让我明白了,为何“云”能够如此灵活地提供计算服务,其核心就是虚拟化技术。
评分这本书对我来说,就像是打开了一个通往数据中心内部的“万花筒”。作者以一种非常系统和结构化的方式,将数据中心这个复杂的系统进行了解构和重塑。它让我看到了,我们所依赖的数字服务,其背后是一个多么庞大和精密的“计算机器”。书中对于“存储”这一概念的深入挖掘,尤其让我印象深刻。它不仅仅是简单地存储数据,更是如何以最高效的方式访问、管理和保护这些数据,并将其作为“计算”过程中的关键组成部分。 我被书中关于“存储区域网络”(SAN) 和“网络附加存储”(NAS) 的对比分析所吸引。作者详细讲解了不同存储架构的优劣势,以及它们如何影响整个数据中心的性能和扩展性。这让我对“数据在哪里”以及“数据如何被访问”有了更深刻的理解,也让我认识到,存储的效率直接关系到整体计算的吞吐量。理解了这些,我才更能体会到,为何数据中心的设计者们会对存储系统如此重视。
评分这本书给予了我对“弹性计算”的全新认识。它不再是简单的“提高性能”,而是将数据中心作为一个能够自我调整、自我适应的“计算实体”来对待。作者深入探讨了如何通过负载均衡、容错设计和动态资源配置,来确保数据中心在面对不可预知的访问量波动和硬件故障时,依然能够稳定高效地运行。这种“以不变应万变”的哲学,在书中得到了很好的体现。 我对书中关于“持续集成/持续交付”(CI/CD) 在数据中心管理中的应用,也感到十分好奇。它让我看到了,现代数据中心不再是静态的、一次性构建的系统,而是需要不断地进行更新和迭代。作者分享了如何通过自动化工具和流程,来快速、安全地部署新的应用和服务,以及如何对现有的系统进行优化和升级。这为我理解DevOps文化在数据中心中的落地提供了重要的参考。
评分《The Datacenter as a Computer》这本书,让我从一个完全不同的维度去思考 IT 基础设施的价值。它将数据中心从一个被动承载计算任务的场所,提升到了一个主动的、具备计算能力的“实体”。作者通过对“服务质量”(QoS) 和“弹性”的深入探讨,揭示了数据中心如何通过精细化的资源管理和动态调整,来保证用户体验的稳定和业务的连续性。这种将数据中心视为一个可编程、可优化的“计算引擎”的视角,是极具前瞻性的。 我尤其欣赏书中关于“自动化”和“编排”的章节。它让我意识到,要让数据中心这个庞大的“计算机”高效运转,离不开智能化和自动化的管理。从服务器的部署、配置,到应用的上线、维护,再到故障的检测和修复,都需要一个高度自动化的流程。书中对这些自动化工具和方法的介绍,为我打开了新的思路,也让我更加理解了运维自动化在现代数据中心建设中的重要性。它不仅仅是技术的堆砌,更是对整个数据中心生命周期的优化。
评分《The Datacenter as a Computer》这本书,真正让我认识到“抽象”的力量。作者通过将数据中心视为一个“计算机”,将如此复杂的物理和逻辑系统,化繁为简,并赋予了其“可编程”和“可管理”的属性。它让我看到了,通过软件定义一切的理念,如何让数据中心的资源变得更加灵活和高效。 我被书中关于“网络功能虚拟化”(NFV) 和“软件定义网络”(SDN) 的介绍所吸引。它让我明白了,网络不再是固定的硬件配置,而是可以通过软件进行灵活的配置和管理。作者详细阐述了这些技术如何让数据中心网络变得更加敏捷和智能,从而更好地支持各种应用场景的需求。
评分g-1推荐 讲究 各种公式计算
评分Computer Science 61C Machine Structures... 云端应用背后的仓储式数据中心...
评分A good introductory text on the analysis, design and operation of datacenters.
评分g-1推荐 讲究 各种公式计算
评分A good introductory text on the analysis, design and operation of datacenters.
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有