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出版者:O'Reilly Media

作者:Kevlin Henney

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:2009-2-15

价格:GBP 27.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596522698

丛书系列:

图书标签:

• 软件架构
• Architecture
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软件架构师的实战指南：构建高可用、可扩展系统的核心原则 本书导读： 在快速迭代的软件开发世界中，架构决策的质量直接决定了产品的生死存亡。本书并非聚焦于某个特定技术栈的深入探讨，而是旨在为所有致力于构建健壮、高效且易于维护的系统的软件架构师、高级工程师和技术领导者提供一套普适性的、经过时间检验的思维框架和实践准则。我们深知，优秀的架构不是一蹴而就的，它需要在无数权衡（Trade-offs）中寻求平衡，并在不断变化的需求和技术浪潮中保持清醒的洞察力。 本书将带您深入剖析现代软件架构设计的核心挑战，从宏观的系统蓝图规划到微观的组件间交互优化，全面覆盖一个成功项目所必须面对的关键领域。我们将摈弃浮夸的流行词汇，专注于那些真正能带来长期价值的工程实践和哲学思想。 --- 第一部分：架构的基石——理解与定义 在着手设计任何系统之前，深入理解“为什么”和“是什么”至关重要。本部分将重点阐述如何从业务需求中提炼出非功能性需求（NFRs），这些需求才是真正驱动架构选型的核心要素。 1. 需求的层次与识别： 业务驱动的需求（BDD）与技术实现（TID）的映射： 我们将详细探讨如何将模糊的业务目标（如“提高用户留存率”）转化为可量化的技术指标（如“P95 响应时间低于 300ms”）。理解需求层级的重要性在于，避免过度工程化（Over-engineering）——不对不重要的指标投入过多资源。 约束条件的识别与记录： 任何架构都不是真空中的产物。我们将分析预算限制、时间窗口、团队技能集以及现有遗留系统的耦合度等关键约束条件，并指导读者如何将这些约束明确记录在架构决策记录（ADR）中，以备未来追溯。 定义验收标准： 如何在设计阶段就确立衡量架构是否成功的标准？本章将引入“架构质量属性矩阵”，帮助您量化可用性（Availability）、可扩展性（Scalability）、可维护性（Maintainability）等属性，并为它们设定优先级。 2. 架构风格的审慎选择： 超越微服务和单体之争： 我们不会简单地推崇某种架构风格，而是深入分析不同风格（如分层架构、事件驱动、面向服务架构、微服务）的内在权衡。重点在于何时使用，以及如何有效地从单体演化到分布式系统，规避“分布式单体”的陷阱。 模块化与边界划分的艺术： 模块化是应对复杂性的唯一途径。本节着重探讨限界上下文（Bounded Context）的设计原则，如何利用领域驱动设计（DDD）的理论来识别清晰、低耦合的边界，确保团队可以独立、并行地开发和部署服务。 同步与异步通信的哲学： 深入探讨请求/响应模式（RESTful, gRPC）与事件驱动模式（Message Queues, Event Streams）的适用场景。重点分析事件一致性（Eventual Consistency）的挑战、补偿事务的设计，以及如何管理分布式事务中的“两阶段提交”替代方案。 --- 第二部分：构建弹性与性能的蓝图 一个优秀的架构必须具备在压力下保持稳定运行的能力。本部分聚焦于系统的高可用性（High Availability）设计、性能调优的关键节点，以及如何优雅地处理故障。 3. 高可用性的实践策略： 故障域（Failure Domains）的隔离： 系统的任何部分都可能失败，关键在于限制失败的范围。本章详细介绍如何通过区域（Region）、可用区（Availability Zone）的部署策略，结合数据分片和复制机制，实现容错。 优雅降级（Graceful Degradation）的设计模式： 面对不可避免的流量高峰或依赖服务中断时，系统如何保持核心功能可用？我们将讲解熔断器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）模式的应用，以及如何设计“快速失败”的机制，而非让系统陷入资源耗尽的泥潭。 数据持久层的韧性： 数据库是系统的瓶颈和心脏。本节侧重于主备复制、读写分离的策略优化，以及在 NoSQL 选型中对 ACID 特性的重新审视。如何设计高效的缓存策略（如 CDN、应用级缓存、分布式缓存）来减轻数据库压力，并处理缓存失效的一致性问题。 4. 性能优化的核心切入点： 延迟的归因分析： 性能问题往往是多层次的。我们将教授如何使用火焰图（Flame Graphs）、分布式追踪系统（Tracing）来准确识别延迟瓶颈，区分是网络延迟、序列化开销还是计算密集型操作导致的性能损耗。 序列化与传输协议的选择： 在微服务通信中，序列化效率直接影响吞吐量。对比 JSON、XML、Protocol Buffers (Protobuf) 和 Apache Avro 的性能表现和适用场景，并讨论 HTTP/2 和 gRPC 在长连接和低延迟场景下的优势。 容量规划与负载测试的科学性： 避免拍脑袋式的资源估算。本章指导读者如何建立科学的容量模型，定义关键的 SLO（Service Level Objectives），并设计逼真的负载测试场景，确保系统在预期负载下表现稳定。 --- 第三部分：治理、演进与团队协作 架构并非一成不变的蓝图，它是一个持续演进的过程，需要强大的治理结构和跨职能的紧密协作来支撑。 5. 架构治理与决策的透明化： 架构决策记录（ADR）的有效使用： 明确记录每一次重大架构决策的背景、选项、被否决的理由和最终选择。ADR 是架构师与未来自己、与新加入团队成员沟通的桥梁，避免重复讨论历史问题。 技术债务的管理与偿还策略： 技术债务是普遍存在的，关键在于识别、量化和管理它。我们将探讨如何将技术债务纳入产品 Backlog，并设计定期的“重构冲刺”来控制其利息的增长，确保架构的可持续性。 架构审查（Architecture Review）的流程设计： 如何建立一个非官僚主义、富有建设性的审查流程？重点在于定义审查的范围、参与者，以及如何确保审查结果能够有效落地，而非停留在纸面。 6. 运营化与可观察性（Observability）： 构建可观测性堆栈： 现代分布式系统需要超越传统的监控。本章深入探讨指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）三要素的协同作用，以及如何通过统一的平台实现对系统健康状况的全面洞察。 自动化部署与蓝绿/金丝雀发布： 架构的价值需要在生产环境中得以体现。我们将分析如何设计健壮的 CI/CD 管道，利用蓝绿部署、金丝雀发布等策略，实现零停机时间的应用发布，并将回滚机制纳入自动化流程。 混沌工程（Chaos Engineering）的引入： 如何在不影响用户的前提下，主动验证系统的故障恢复能力？介绍如何从小范围实验开始，引入随机故障注入，以发现并修复潜在的、未被注意到的脆弱点。 --- 结语：架构师的思维模式 本书的最终目标是塑造一种架构师的思维模式：拥抱不确定性，偏好简洁性，勇于权衡取舍，并始终将最终用户的体验放在首位。架构设计是一个没有“银弹”的领域，成功的架构师是那些能够根据具体情境，灵活运用各种模式，并能清晰地向利益相关者解释其决策的工程师。掌握这些原则，您将能设计出不仅能解决当前问题，更能适应未来挑战的健壮软件系统。

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边看边作笔记，2个月的时间，终于完成了…… 感觉里面重复的条目太多了，N多条目是在讲不要过度设计，另有N多条目是在讲敏捷的概念，先弄个原型，然后小步快跑，不断得到反馈，再作用到项目中…… 所以，细看每一条的话，感觉有点浪费时间，不过有些条目还是可圈可点的。。。...  

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Every morning I read one of the 97 things. I harvest a lot from them. They are excellent abstractions from a great deal of engineer practice. I think they can brain storm my head and direct me for a more experienced development behaviors.  

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收到编辑的豆邮说让我把博客上的关于这本书的内容发上来。不过考虑到博客内容中有严重的情节透漏，不发了，大家自己看吧。 http://www.mikespook.com/index.php/archives/563 然后，在这里手痒，评评这本书吧。 先说说不好的地方。对于一个值得力荐的书来说，不好的地方很难...  

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软件架构师是个很很神圣的职业，在中国他又被看做是高薪的象征，所以无数从事软件开发的同志都希望做这个职业。 但是有多少人知道软件架构师的工作内容呢？往往在国内软件架构师只是一个架空层或者变相的成为了管理人员， 而这种做法使整个软件行业浮躁不堪。 《软件架构师应该...  

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当我看到这本书的书名时，我立刻感受到一种“知识的密度”。我理解“97 Things”代表的是浓缩的精华，而不是冗长的论述。我一直认为，软件架构的核心在于“简化复杂性”，而不是制造更多的复杂性。我非常好奇书中会如何阐述“如何识别和管理系统中的复杂性”，以及如何通过架构设计来降低耦合度和提高内聚性。 我特别关注书中关于“可观测性”和“弹性设计”的章节。在分布式系统日益普遍的今天，如何确保系统的稳定性和可用性至关重要。我希望这本书能提供一些关于如何构建有效的日志记录、监控和告警系统，以及如何设计能够容忍故障、自动恢复的弹性架构的指导。这些是保障系统健壮运行的关键。

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这本书的书名“97 Things Every Software Architect Should Know”本身就充满了吸引力，它暗示了一种精炼、核心的知识体系。我最近一直在思考如何提升自己在系统设计方面的能力，特别是在面对日益增长的业务需求和技术迭代时，如何做出可持续、可扩展的架构决策。市面上有很多关于特定技术或设计模式的书籍，但往往缺乏一个宏观的、能够贯穿始终的指导原则。这本书似乎填补了这一空白，它提供的97个“应该知道”的点，很可能就是那些经过实践检验、能够帮助我们建立稳固架构思维的基石。 我尤其期待书中关于“技术债务的管理”和“如何应对遗留系统”的章节。在实际工作中，我们经常会遇到历史遗留的代码和系统，它们可能设计不佳，但也承载着重要的业务功能。如何在这种环境下进行有效的重构，如何平衡新功能的开发与老系统的维护，这些都是非常棘手的问题。这本书如果能提供一些策略性的建议，例如如何识别技术债务的根源，如何制定有效的偿还计划，以及如何在组织内部推动对技术债务的认识，那将对我个人的职业发展有着巨大的帮助。

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这本书的书名给我一种“直击要害”的感觉，仿佛直指软件架构师在职业生涯中必须面对的那些核心问题。我一直认为，成为一名出色的架构师，不仅仅需要扎实的技术功底，更需要对业务的深刻洞察，以及对人与人之间协作的理解。我非常好奇书中会如何阐述“如何平衡短期需求与长期发展”，以及“如何在高风险的项目中做出负责任的决策”。 我特别期待书中关于“如何管理和演进微服务架构”以及“如何实施持续集成/持续交付（CI/CD）流程”的内容。随着企业对敏捷性和快速迭代的需求不断增加，微服务架构和CI/CD成为了现代软件开发的基石。我希望这本书能提供一些关于如何设计灵活、可扩展的微服务，如何构建可靠的CI/CD流水线，以及如何在这种模式下管理技术债务的宝贵经验。

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这本书的名字瞬间抓住了我的注意力。作为一名在软件行业摸爬滚打了多年的工程师，我深知架构的重要性，也经历过许多因为架构不当而导致的困境。我非常好奇这本书究竟会涵盖哪些“应该知道”的方面。我设想其中会涉及到许多我工作中常常遇到的挑战，例如如何平衡技术创新与项目稳定、如何处理团队成员的技术观点差异、以及如何在不确定性中做出最佳选择。 我期待书中能有关于“基础设施的选择”和“部署策略”的深入探讨。随着微服务架构的普及，以及云计算技术的飞速发展，如何选择合适的基础设施，如何设计有效的部署和发布流程，这些都成为了架构师需要重点考虑的问题。我希望这本书能提供一些实用的指导，例如如何评估不同的云服务，如何设计容器化部署方案，以及如何实现持续集成和持续交付。

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这本书简直像一本沉甸甸的宝藏，虽然我还没来得及逐字逐句地研读，但仅从目录和作者介绍来看，就足以让我对未来的阅读充满期待。它涵盖的广度和深度，特别是那些“你应该知道”的97件事，听起来就极具分量。我特别好奇那些关于“权衡与取舍”、“沟通的艺术”以及“如何在项目中引导技术决策”的章节。在实际工作中，我常常感到自己在技术栈的选择、团队协作以及向非技术人员解释复杂概念时，总会遇到一些瓶颈。这本书似乎正是为解决这些痛点而生，它提供了一种系统性的视角，帮助我们理解软件架构不仅仅是代码和设计模式，更是一种管理复杂性、驱动业务成功的方法论。 我喜欢这本书强调的“软技能”部分。很多技术书籍往往聚焦于具体的工具、语言或框架，但很少有人深入探讨架构师在组织中扮演的角色，以及如何有效地与开发人员、产品经理、甚至高层管理者进行沟通。我曾经参与过一个项目，由于架构师和业务团队之间缺乏有效的沟通，导致最终交付的产品与客户的预期产生了巨大的偏差。这本书的出现，让我看到了弥补这方面知识短板的希望。我预想其中会有关于如何构建共识、如何管理期望、以及如何用清晰的语言传达技术复杂性的实用技巧。

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这本书给我的第一印象是，它不是一本教你如何写代码的书，而是一本关于“如何思考”的书。作为一名软件工程师，我常常沉浸在解决具体的技术问题中，而这本书的名字则提醒我，作为架构师，更需要一种全局观和战略性思维。我很好奇书中会如何阐述“权衡”的重要性，以及在不同的业务场景下，不同的架构选择会带来怎样的影响。很多时候，我们被技术细节所困，却忽略了架构决策背后更深层次的业务考量。 我特别关注书中关于“安全性”和“性能优化”的章节。虽然这些是软件开发中不可或缺的一部分，但如何在架构层面就为安全性和性能打下坚实的基础，而不是等到后期才去弥补，这才是关键。我希望这本书能够提供一些前瞻性的指导，例如如何在设计阶段就考虑数据隐私、访问控制，以及如何通过合理的系统设计来提升响应速度和吞吐量。这些知识对于构建可靠、高效的系统至关重要。

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这本书的书名让我联想到许多经验丰富的架构师们分享的智慧结晶。我一直认为，成为一名优秀的架构师，需要不断的学习和反思。我很好奇这97件事情中，有哪些是我已经掌握的，又有哪些是我需要重点关注和学习的。我特别想了解书中是如何处理“项目管理与架构设计”之间的关系的。很多时候，架构师需要在有限的时间和资源下，做出最优的决策。 我非常期待书中关于“数据架构”和“API设计”的章节。在现代软件系统中，数据扮演着越来越重要的角色，而清晰、一致的API设计是系统之间交互的基础。我希望这本书能提供一些关于如何设计可扩展、可维护的数据模型，以及如何构建 RESTful API 的最佳实践。这些知识对于构建健壮的分布式系统至关重要。

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我之所以被这本书吸引，是因为它不仅仅是关于技术的堆砌，更像是关于“如何成为一名优秀的软件架构师”的指南。我常常觉得，技术固然重要，但沟通、领导力和战略思维同样不可或缺。我非常想知道书中是如何阐述这些“软技能”的，以及如何在实践中运用它们来解决实际问题。例如，我一直困惑于如何在团队内部建立统一的技术愿景，以及如何激励团队成员朝着共同的目标前进。 我特别期待书中关于“技术选型的原则”和“架构评审的机制”的内容。在项目初期，技术的选择往往对项目的成败起着决定性作用。如何避免盲目跟风，如何根据实际情况做出合理的选型，以及如何建立一套有效的架构评审流程，确保架构的质量和可靠性，这些都是我一直努力学习和改进的方向。这本书的出现，无疑为我提供了宝贵的参考。

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这本书的书名给我一种“大而全”的预感，但同时也暗含着“精而准”的意味。我理解“97 Things”并非泛泛而谈，而是作者们从丰富的实践经验中提炼出的精华。我一直相信，软件架构的成功不仅仅在于技术上的精湛，更在于对业务的深刻理解和对团队的有效引导。因此，我非常期待书中关于“如何理解业务需求”、“如何与产品经理协作”以及“如何领导技术团队”等内容。 我特别对书中可能涉及的“应对变化”和“持续学习”的主题感兴趣。软件行业瞬息万变，技术栈更新迭代的速度非常快。作为架构师，如何保持敏锐的洞察力，如何及时学习新技术，如何在高压环境下做出明智的决策，这些都是我一直在探索的方向。这本书如果能提供一些关于如何在快速变化的环境中保持架构的灵活性和适应性，以及如何培养团队的持续学习能力的方法，那将非常有价值。

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这本书的标题“97 Things Every Software Architect Should Know”就像一张藏宝图，勾勒出了软件架构领域的核心知识体系。我一直认为，架构师的角色远不止是技术专家，更需要具备沟通、协作和领导能力。我非常期待书中能够深入探讨“如何在跨职能团队中建立信任和共识”，以及“如何有效地推动技术变革”。 我特别对书中关于“安全性设计原则”和“性能调优策略”的章节充满了期待。在当今的网络环境下，安全性是软件系统的生命线，而性能则是用户体验的关键。我希望这本书能够提供一些关于如何在架构层面就融入安全考量，例如最小权限原则、安全编码实践，以及如何通过缓存、异步处理等方式来优化系统性能的指导。

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有些章节还是不错的。

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为了考试而读...

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了解点概念，储备

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为了考试而读...

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有些章节还是不错的。