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出版者:

作者:Mehta, Amit/ Beall, Douglas P.

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2008-4

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9781588299284

丛书系列:

图书标签:

• 医学
• 放射学
• 影像学
• 诊断
• 医学影像
• X射线
• CT
• MRI
• 超声
• 核医学

编撰《超越光影：现代医学影像的革新与临床应用》 图书简介 导言：医学影像的范式转移 在当代临床实践中，医学影像已不再是辅助诊断的简单工具，而是深入疾病病理、指导治疗决策乃至预后评估的核心支柱。《超越光影：现代医学影像的革新与临床应用》旨在为放射科医生、介入治疗专家、肿瘤学家、神经内科医生以及相关医技人员提供一个全面、深入且极具前瞻性的知识平台。本书聚焦于过去十年间，医学影像领域所经历的颠覆性技术革新，以及这些革新如何重塑了疾病的诊断和管理流程。 本书的核心论点在于，现代医学影像的价值已远超“看清”解剖结构本身，它正演化为一种能够量化、预测和个性化治疗方案的“功能性”和“信息性”科学。我们致力于剖析从硬件升级到软件智能化的全景图，并结合海量的临床实例，展示如何将这些尖端技术无缝融入日常的高强度临床工作流中。 第一部分：尖端成像技术的深度解析 本部分将详尽介绍当前主流及新兴医学影像模态的最新进展及其背后的物理学原理、工程学突破。 第一章：磁共振成像（MRI）的超高分辨率时代 本章深入探讨超高场强MRI（7T及以上）在神经影像学中的应用，尤其关注其在早期阿尔茨海默病、多发性硬化症（MS）的微观病灶检测和脑连接组学研究中的潜力。我们将详细阐述扩散谱成像（DSI）和磁共振波谱（MRS）如何超越传统结构成像，揭示神经元活动和代谢物的精细变化。此外，针对心血管和肌肉骨骼系统的先进序列（如T2-FLAIR的定量分析、心脏MRI的应变成像技术），也将进行深入的技术剖析与临床局限性讨论。 第二章：计算机断层扫描（CT）的能谱革命与剂量优化 能谱CT（Spectral/Dual-Energy CT）的引入彻底改变了传统的组织衰减特性分析。本章将详细解释不同物质碘对比度、水、钙化和脂肪的谱线特征分离原理。重点讨论如何利用能谱数据进行物质成分分析（如痛风石的无创诊断、肝脏脂肪定量）、伪影消除和对比剂负荷的优化。同时，我们也将审视迭代重建技术（Iterative Reconstruction）和深度学习降噪如何显著降低了患者的辐射剂量，同时保持甚至提高了图像质量，特别是在肺结节和骨折的筛查中。 第三章：分子影像与PET/MRI的融合前沿 本书将PET与MRI的优势结合视为分子影像学的“金标准”的逐步确立。PET/MRI的优势在于其高灵敏度的功能信息（PET）与优异的软组织分辨率（MRI）的完美结合。本章将重点剖析新型放射性示踪剂（如FAP抑制剂、PSMA激动剂）在肿瘤异质性评估和治疗反应监测中的应用。针对神经退行性疾病，我们展示了如何利用特定靶点（如Tau蛋白、淀粉样蛋白）的PET显像指导个体化治疗策略。 第四章：介入超声与弹性成像的实时引导 超声技术从未停滞。本章聚焦于微探头技术、三维/四维超声的应用，以及弹性成像（Shear Wave Elastography, SWE）在肝脏纤维化、甲状腺和乳腺病变硬度评估中的定量价值。特别地，我们将介绍如何在微创手术中，结合光学相干断层扫描（OCT）和术中超声，实现对复杂病灶边界的精确识别与消融控制。 第二部分：人工智能与影像信息学的深度集成 本部分探讨了影像学向数据科学转型的关键驱动力——人工智能（AI）。 第五章：深度学习在图像识别与量化中的作用 本章深入浅出地讲解了卷积神经网络（CNN）在医学影像中的部署机制。重点关注AI在以下领域的成熟应用： 1. 自动化疾病筛查与分级： 如视网膜病变、乳腺微钙化、卒中血管闭塞的快速识别。 2. 定量生物标志物（Radiomics）的提取： 如何从标准影像中提取数百个纹理、形状和密度特征，建立预测模型，评估肿瘤的侵袭性和对特定靶向药物的反应性。 3. 图像配准与融合的精度提升： 特别是在多模态数据（PET/CT/MRI）的自动对齐中，如何克服运动伪影和解剖差异。 第六章：PACS/RIS与数据治理的前瞻 现代放射科的效率依赖于信息管理系统的集成。本章讨论了基于云的影像存储、放射信息系统（RIS）与电子病历（EHR）的互操作性标准（如FHIR）。我们还将探讨如何构建稳健的数据治理框架，确保AI训练和临床决策支持系统所需的大规模、标注清晰的影像数据的合规性与安全性。 第三部分：特定疾病领域的影像学决策路径 本书的实践价值体现在对复杂临床场景的结构化分析上。 第七章：肿瘤学的精准诊断与治疗监测 从实体瘤（肺癌、肝癌、胰腺癌）的早期识别到对免疫治疗和新型化疗的反应评估，本书提供了最新的国际指南（如RECIST 1.1/2.0的影像学标准）。特别关注了液体活检与影像组学特征的整合分析，以预测患者的耐药机制和长期生存获益。 第八章：中枢神经系统的动态评估 神经影像学正向功能和结构连接性分析迈进。本章详细介绍了急性缺血性中风的“时间-剂量”管理决策树，如何利用灌注成像（CTP/MRP）指导溶栓和取栓治疗。对于神经肿瘤，讨论了术前术后立体定向放疗的影像规划，以及弥散张量成像（DTI）在评估白质损伤中的作用。 第九章：心血管疾病的无创负荷测试 冠状动脉CT血管造影（CCTA）已成为评估冠脉粥样硬化负荷的关键工具。本章重点解析了CCTA的斑块定性分析（钙化、易损斑块特征）以及功能评估技术，如CT导丝（CT-FFR）的计算方法与临床验证，为非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）的风险分层提供影像学依据。 结语：放射科医生的未来角色 本书的最终目标是培养“影像信息学家”。现代放射科医生必须是物理学、计算机科学和临床医学的交叉人才。我们总结了如何有效地解读AI生成的报告、如何提出更具针对性的成像方案，以及如何利用新兴技术推动医疗质量的持续改进，确保放射医学在未来医疗体系中保持其不可替代的核心地位。 目标读者： 临床放射科医生（住院医师、主治医师、主任医师） 介入放射学与神经介入专家 肿瘤内科、神经内科、心内科医师 医学物理师与生物医学工程师 医学院高年级学生及博士研究生

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