Remote Sensing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:International Geological Congress

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:

价格:$ 157.07

装帧:

isbn号码:9789067640275

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 地球观测
• 图像处理
• 地理信息系统
• 环境监测
• 资源调查
• 遥感技术
• 空间数据
• 光学遥感
• 微波遥感

遥感技术原理与应用：从理论基石到前沿探索 图书简介 本书全面深入地探讨了遥感科学的理论基础、关键技术及其在现代社会各个领域的广泛应用。它旨在为地质学、环境科学、农业、城市规划、海洋学乃至国防安全等多个学科背景的研究人员、工程师和高级学生提供一本权威、详尽且具有实践指导意义的参考书。全书结构严谨，逻辑清晰，内容涵盖了从遥感系统的基本概念到最尖端的数据处理与信息提取方法。 第一部分：遥感基础理论与物理机制 本部分奠定了理解遥感技术的物理学基础。 第一章：电磁波谱与遥感 详细阐述了电磁波的基本性质、光谱分布及其与地球系统物质的相互作用规律。重点分析了不同波段（从紫外、可见光、近红外到短波红外、热红外以及微波段）的能量特性，以及如何利用这些特性来识别和区分地表目标。讨论了辐射度量学的基础，包括辐射亮度、反射率、发射率等核心概念的精确定义与测量方法，为后续的数据定标和解释奠定了理论框架。 第二章：遥感系统组成与工作原理 系统地介绍了主动式和被动式遥感器的基本构成要素：能源、平台、传感器和数据接收处理系统。深入剖析了光学成像系统（如扫描仪、推扫器）和微波遥感系统（如SAR）的工作流程。特别对传感器的几何分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率进行了深入的性能分析和权衡讨论，帮助读者理解不同任务对传感器规格的需求差异。 第三章：大气对遥感信号的影响 大气效应是获取精确地表信息的主要障碍。本章详尽探讨了大气辐射传输过程，包括大气对电磁波的吸收、散射和透射机制。重点介绍了大气校正的理论模型和实用算法，包括基于辐射传输模型的物理校正方法，以及利用大气廓线数据或图谱法进行辐射定标和去除大气影响的实践步骤。 第二部分：主流遥感数据源与数据特性 本部分聚焦于当前最常用、最具影响力的遥感数据类型，分析其数据结构、优势与局限性。 第四章：光学遥感数据：多光谱与高光谱成像 详述了中低分辨率（如Landsat、Sentinel-2）和高分辨率（如QuickBird、WorldView）多光谱影像的成像原理、数据格式（如GeoTIFF、HDF）和辐射定标流程。随后，深入讲解了高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）的原理，强调其数百个连续窄波段带来的信息丰富性，并探讨了高光谱数据的维度灾难问题及降维技术。 第五章：雷达遥感（SAR）原理与数据分析 全面介绍了合成孔径雷达（SAR）的工作机制，包括后向散射的物理基础、散射机制（如表面粗糙度、介电常数、几何结构对后向散射的影响）。重点解析了SAR影像的独特特征，如斑点噪声（Speckle Noise）的成因、抑制方法，以及几何畸变（如阴影、叠掩、缩短）。此外，系统介绍了干涉测量合成孔径雷达（InSAR）的原理，包括相位差的获取、形变监测（D-InSAR）和数字高程模型（DEM）生成技术。 第六章：激光雷达（LiDAR）技术与三维信息提取 阐述了机载和地面激光雷达的工作原理，包括脉冲发射、目标反射、时间测量等环节。重点讲解了如何从点云数据中提取高精度的三维空间信息，包括地面点分类、植被结构参数（如冠层高度模型CHM、平均高度）的计算，以及在地形测绘和城市建模中的应用。 第三部分：遥感数据处理与信息提取技术 本部分是遥感数据向可用信息转化的核心环节，侧重于算法和实现方法。 第七章：几何校正与正射纠正 详细描述了遥感影像的几何畸变类型（内源性与外源性），以及多种几何校正方法，包括地面控制点（GCP）法、RPC模型法和像方差优化法。重点阐述了正射影像（Orthorectification）的原理和流程，强调了精确地形数据（DEM）在这一过程中的关键作用。 第八章：图像增强与可视化技术 探讨了用于提高图像质量和人眼可识别性的技术，包括辐射增强（如直方图拉伸、对比度调整）、空间域增强（如滤波、锐化）以及色彩空间变换（如假彩色合成、缨帽变换）在识别不同地物时的效果。 第九章：地物分类与信息提取 这是遥感信息分析的核心。本章系统对比了传统的监督分类（如最大似然法、支持向量机SVM）和非监督分类（如K-均值聚类、ISODATA）的优缺点。随后，深入介绍基于面向对象（OBIA）的分类方法，以及近年来兴起的深度学习在遥感图像分类、语义分割中的应用，包括卷积神经网络（CNN）在精细化地表覆盖制图中的潜力。 第十章：变化检测与时间序列分析 讲解了如何利用多时相遥感数据进行地物变化监测。涵盖了基于图像代数、图像变换、像元级别分类对比等经典方法。重点阐述了时间序列分析（Time Series Analysis）的原理，如BFAST、LandTrendr算法，用于识别长期趋势、周期性变化和突变事件，这对于森林动态监测和气候变化响应研究至关重要。 第四部分：遥感技术的应用前沿与挑战 本部分将理论和技术与实际应用场景相结合，展望未来发展方向。 第十一章：环境监测与资源管理应用 详细介绍遥感在以下领域的具体应用案例：水体质量监测（如叶绿素a、悬浮物浓度反演）、大气污染源追踪、土地退化评估、以及农作物长势监测（如NDVI、LAI的计算与应用）。 第十二章：城市与基础设施监测 探讨高分辨率遥感和LiDAR数据在城市三维建模、不透水面提取、城市热岛效应分析中的应用。特别关注利用SAR技术监测地面沉降和基础设施形变。 第十三章：前沿交叉领域：数据融合与人工智能 讨论了多源异构数据（如光学、雷达、LiDAR、地面观测数据）的有效融合策略，以弥补单一传感器的局限性。深入剖析了机器学习和深度学习框架在复杂遥感数据反演模型（如生物物理参数反演）中的最新进展，以及它们如何推动遥感应用向自动化和智能化方向发展。 全书配有大量精选的全球典型案例分析和丰富的技术图示，确保读者不仅掌握理论，更能理解如何在实际项目中选择、处理和解释遥感数据。本书旨在成为推动遥感科学研究与工程实践的坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实引人注目，那种深邃的蓝色调配上银色的字体，立刻就给我一种关于宇宙和地球科学的专业感扑面而来。我翻开扉页，首先注意到的是排版上的精心设计，字里行间透露着严谨的态度。虽然我期待着能深入了解遥感技术的前沿应用，但初读几章后，我发现它更侧重于基础理论的构建，对那些刚刚接触这个领域的新手来说，这无疑是一份极其扎实的入门指南。作者似乎非常擅长用清晰的逻辑将复杂的物理原理和数学模型层层剥开，使得那些原本望而生畏的公式也能被轻松消化。特别是关于电磁波谱与地物相互作用的章节，插图的质量非常高，色彩鲜明，几乎可以让我立刻在脑海中构建出数据采集的实际场景。我花了好大力气才理解其中关于辐射传输方程的推导过程，这部分的详尽程度远超我的预期，它没有直接跳到应用层面，而是花了大量的篇幅来解释“为什么”会得到这样的结果，对于追求知其所以然的读者来说，这简直是福音。不过，对于那些已经身处行业中，急需了解最新算法突破的资深人士，可能会觉得这部分略显冗长，但瑕不掩瑜，它为后续的学习打下了坚不可摧的基石。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的阅读难度是相当高的，它绝对不是那种可以轻松放在咖啡馆里消磨时间的读物。它要求读者对高等数学和基础的物理光学有扎实的背景知识，否则很多章节的推导过程会成为无法逾越的障碍。我发现自己不得不频繁地查阅附录或网络资源来补充一些先决知识，才能跟上作者的思路。这本书最成功的地方，在于它构建了一个自洽的、逻辑严密的知识体系，它教会你如何像一名遥感科学家一样去思考问题，而不是仅仅教你操作软件。它对“空间分辨率”和“时间分辨率”对信息获取影响的辩证分析，简直是教科书级别的阐述，清晰地揭示了不同观测尺度下的信息局限性。但是，如果用一个词来形容这本书的阅读体验，那可能是“严肃”。它缺少了那些能点亮阅读过程的“人性化”元素，比如作者的个人见解、对特定研究历史的趣闻轶事，或者对未来展望的富有激情的预测。它是一座坚固的知识堡垒，但攀登的过程注定是艰辛且少有轻松时刻的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格让我联想起大学时代那些令人敬畏的经典教科书，那种沉稳、几乎不带感情色彩的论述方式，像是一位经验丰富的老教授在娓娓道来，字字珠玑，却也因此带来了一丝不易亲近的距离感。我尝试着去寻找一些更具实战操作性的案例分析或者具体的软件操作指导，比如如何使用主流的遥感软件进行大气校正或地物分类，但遗憾的是，这类偏向于“How-to”的内容在全书中几乎是找不到的。它更像是一本关于“What”和“Why”的权威参考书。书中对不同传感器类型的介绍，例如光学、微波和激光雷达的原理对比，分析得极为透彻，详细对比了它们各自的优势和局限性，这种横向对比的视角非常宝贵，帮助我清晰地勾勒出遥感技术全景图。然而，这种宏大叙事下，一些实际操作中的“陷阱”和“经验之谈”似乎被有意无意地省略了，阅读过程中我总感觉缺少了一点将理论付诸实践的桥梁。如果能在每个章节的末尾加入一些需要读者主动思考和计算的习题，或许能增强读者的参与感和理论的巩固效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排呈现出一种经典的、自上而下的逻辑推演。从最基础的地球物理背景开始，逐步深入到传感器技术细节，再到最后对数据处理流程的宏观概述，层次分明，体系完整。我特别欣赏它对“数据预处理”这一环节的重视程度，没有将其简单地视为一个技术步骤，而是提升到了理论高度来讨论。比如，它详尽阐述了不同大气校正模型背出的物理差异，以及这些差异如何影响最终的植被指数计算，这种深入到细节深处的剖析令人印象深刻。然而，在我翻阅到后半部分时，我注意到关于新兴遥感技术——例如高光谱成像和合成孔径雷达（SAR）的时间序列分析——的篇幅相对有限，似乎有些“虎头蛇尾”之嫌。对于这些当前研究热点，我原本期待能看到更多突破性的见解或者至少是更深入的案例分析，而不是仅仅停留在原理概述的层面。整体来看，这本书更像是一部奠定二十世纪遥感理论基础的“百科全书”，其深度毋庸置疑，但在跟进二十一世纪技术飞速发展的前沿动态方面，略显保守和滞后。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是学习，不如说更像是一场漫长的、需要高度集中精力的学术考察。作者的语言功底毋庸置疑，每个句子都经过了精准的锤炼，用词极其考究，几乎没有出现任何口语化的表达或者模糊不清的表述。这种极致的精确性保证了信息的准确无误，但在阅读体验上，它需要读者保持极高的专注度，稍一走神，就很容易在复杂的概念链条中迷失方向。我特别注意了书中对“不确定性分析”的论述，这部分内容写得尤其深刻，它并未回避遥感数据固有的误差来源，反而将其置于核心地位进行探讨，探讨了如何从理论上量化和减轻这些误差，这显示了作者对领域内深层次问题的深刻理解。但是，对于那些希望通过这本书快速建立起解决实际问题的能力，并希望看到大量成果展示的读者而言，这本书的节奏可能会显得有些缓慢。它更像是为未来的研究者准备的学术基石，而不是为项目工程师准备的快速工具箱，需要读者有足够的耐心去品味那些深藏于严谨文字背后的科学思想。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆