Analog Signals and Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Pearson

作者:Erhan Kudeki

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2008-2-29

价格:GBP 155.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131435063

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• a
• 信号与系统
• 模拟信号
• 电路分析
• 系统分析
• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• 控制系统
• 通信系统
• 电子工程
• 数学建模

好的，这是一本名为《Digital Signal Processing: Principles and Applications》的图书简介。 --- 数字信号处理：原理与应用 图书简介 本书深入探讨了现代数字信号处理（DSP）领域的核心原理、算法及其广泛应用。内容涵盖了从基础理论到尖端实践的全过程，旨在为工程师、研究人员和高级学生提供一个全面、深入且实用的学习资源。 本书的结构设计力求严谨与实用并重。第一部分着重于理论基础，奠定读者对数字信号处理的深刻理解。我们从离散时间信号和系统的基本概念入手，详细介绍了采样理论（如奈奎斯特-香农采样定理），这是将连续时间信号转化为数字形式的关键。傅里叶分析是DSP的基石，因此，本书花费大量篇幅阐述离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT），并详细分析了快速傅里叶变换（FFT）算法的实现效率与优化策略。读者将学习如何使用这些工具来分析信号的频率特性，这是所有后续处理步骤的基础。 在系统分析方面，本书详细介绍了线性时不变（LTI）系统的概念，并利用Z变换作为分析离散时间系统的强大数学工具。Z变换不仅用于系统分析，更是理解数字滤波器设计的基础。我们区分了无限脉冲响应（IIR）和有限脉冲响应（FIR）两种主要的滤波器结构，并深入探讨了它们的特性、优缺点和设计方法。对于IIR滤波器，本书涵盖了双线性变换法和脉冲不变法，确保读者能熟练地将模拟原型滤波器转化为数字实现。对于FIR滤波器，重点在于线性相位特性的实现，并介绍了窗函数法和频率采样法等经典设计技术。 第二部分将理论知识应用于实际工程问题，聚焦于DSP的实际实现和高级应用。滤波器的实现和结构优化是本部分的关键内容。我们不仅讨论了直接型、级联型和并行型等基本结构，还深入探讨了定点运算对DSP实现的影响，包括量化误差、溢出问题以及相应的克服策略，这对于嵌入式系统和专用DSP芯片上的部署至关重要。 在高级主题方面，本书涵盖了现代信号处理中不可或缺的两个领域：自适应滤波和谱估计。 自适应滤波技术是解决不确定环境和非平稳信号处理问题的利器。本书详细介绍了维纳滤波理论，并重点阐述了最常用的自适应算法——最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS）。这些算法在噪声消除、回声消除和均衡化等领域具有巨大的实用价值。读者将学习如何分析这些算法的收敛速度和稳态误差，并理解其在实际系统中的性能限制。 谱分析是信号处理的另一重要分支。本书不仅回顾了基于DFT的周期图法，还全面介绍了现代谱估计方法，如参数化模型（如AR、MA、ARMA模型）的谱估计技术，以及多分辨率分析技术。这些技术对于精确识别信号中的隐藏频率成分至关重要。 在应用层面，本书精选了几个具有代表性的应用案例进行深入剖析。其中包括： 1. 语音处理与通信： 讲解了语音编码的基本原理、预测编码（LPC）在语音合成中的应用，以及在数字通信系统中均衡器的设计与实现。 2. 图像与视频处理： 探讨了二维离散傅里叶变换（2D-DFT）在图像滤波和去噪中的应用，以及小波变换在图像压缩和特征提取中的优势。 3. 控制系统中的DSP应用： 分析了数字控制器（如PID控制器）的设计和离散化过程，以及如何利用DSP技术实现高精度、高实时性的反馈控制。 为了增强本书的实践性，每一章的末尾都配有精心设计的习题和项目。此外，本书提供了基于MATLAB/Simulink的丰富实验指导。这些实验不仅帮助读者验证理论概念，更重要的是，使读者能够亲手构建和测试复杂的DSP系统，从理论推导到代码实现，形成完整的工程实践闭环。 《数字信号处理：原理与应用》旨在成为一本深度兼顾广度、理论与实践紧密结合的参考书。它不仅是课堂教学的优秀教材，更是从事信号处理相关工作的专业人士案头的必备工具书。通过系统学习，读者将能够自信地设计、分析和实现高性能的数字信号处理系统。

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这本书的叙事方式极其古怪，完全不像是传统教科书的结构。它更像是一系列零散的讲座笔记被生硬地拼凑在一起，章节之间的逻辑跳跃性非常大，让人难以建立起连贯的知识体系。例如，前一章还在深入探讨系统的稳定性判据，下一章却突然转向了波形发生的具体硬件实现细节，两者之间缺乏必要的过渡和联系。这种跳跃性使得读者在试图理解一个复杂概念时，必须不断地在全书范围内进行“考古”式的查找，以确认前面遗漏了哪些基础铺垫。我发现自己不得不频繁地翻阅后面的附录和补充材料，因为正文的处理方式总是习惯性地“假设”读者已经掌握了某些知识点，而这些知识点恰恰在前面被轻描淡写地带过了。整体而言，这种“知识碎片化”的呈现方式，极大地损害了学习的效率和流畅性，让人感到非常挫败。

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说实话，这本书的行文风格充满了学究气，每一个句子都恨不得塞满所有的技术术语，恨不得用最复杂的方式去描述最简单的原理。对于一个希望快速掌握核心技能的实践者来说，这简直是一种折磨。我尝试着去理解其中关于采样定理的部分，但作者似乎沉迷于对数学证明的严谨性展示，而忽略了对这些证明在实际工程中意味着什么。公式推导过程冗长且充满了难以辨认的小写希腊字母，当你最终到达结论时，你已经忘记了最初想要证明的是什么了。这本书的配例题也同样令人费解，它们往往设置得过于理想化，脱离了真实世界中信号所面临的噪声和失真问题，使得我们学到的知识难以有效地迁移到实际项目中去应用。它更像是一本为纯数学家准备的读物，而非为工程师编写的指南。

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这本书的视角显得异常狭隘和过时。它似乎将“系统”的概念完全限定在了线性、时不变的理想模型中，对于非线性的特性和现代数字处理手段的引入几乎避而不谈。在当今信号处理领域，DSP 和 FPGA 的应用已是主流，但这本书在相关内容的探讨上却浅尝辄止，仿佛活在一个没有微处理器的时代。当你期待书中能提供一些关于如何用现代工具实现这些理论分析时，你得到的却是一些基于简化电路图的、手工计算的步骤。这种滞后的教学方法，不仅没有教会我们如何解决当前的问题，反而让我们对未来的技术发展产生了深深的脱节感。总而言之，它像是一块被精心打磨但早已锈蚀的古董，虽然结构精美，但已无法适应现代工业的需要。

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这本书简直是一本信息洪流，读起来感觉像是在试图吞下一整座图书馆的知识。它的篇幅实在太过于庞大，内容组织上显得有些松散，很多关键概念的阐述似乎缺乏足够的精炼。举个例子，关于傅里叶级数的讨论，作者用了好几页纸来铺陈背景，结果真正深入核心公式和应用的时候，却因为前面积累了太多冗余信息而显得有些力不从心。我花了大量时间试图在其中梳理出一条清晰的学习路径，但总感觉自己像是在一个巨大的迷宫里打转，每走一步都充满了不确定性。更让人沮丧的是，书中的插图质量参差不齐，有些图例清晰明了，但另一些则模糊不清，甚至有几处标注似乎与上下文的推导相悖，这无疑增加了理解的难度。对于初学者来说，这本书的阅读体验无疑是灾难性的，它更像是给那些已经具备深厚理论基础的专家准备的参考手册，而不是一本引导入门的教材。如果我不是抱着极大的毅力去啃读，恐怕早就放弃了。

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阅读体验简直是一场与时间赛跑的噩梦。这本书的纸张质量和装订工艺低劣得令人发指，翻页时总感觉下一秒就要散架。更要命的是，印刷错误简直多到令人发指，我至少在第三章和第七章分别发现了两个明显的排版错误，其中一个甚至导致了一个关键公式的系数完全颠倒，如果不是我对比了外部资料，恐怕已经被误导了。此外，书中的参考文献列表也显得十分老旧和不完整，对于查找最新的研究进展几乎毫无帮助。它仿佛是一本停留在上个世纪的技术手册，缺乏对现代计算工具和仿真软件的任何提及。购买这本书，我得到的不是知识的积累，而是一堆需要不断纠错和修补的纸张，这极大地降低了学习的积极性。

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俺是豆瓣上第一个读这个书的……

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感谢Prof. Kudeki让我转进ECE, 并且编了这么棒的课本。

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俺是豆瓣上第一个读这个书的……

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感谢Prof. Kudeki让我转进ECE, 并且编了这么棒的课本。

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俺是豆瓣上第一个读这个书的……