"Machines who think -- how utterly preposterous," huff beleaguered humanists, defending their dwindling turf. "Artificial Intelligence -- it's here and about to surpass our own," crow techno-visionaries, proclaiming dominion. It's so simple and obvious, each side maintains, only a fanatic could disagree. Deciding where the truth lies between these two extremes is the main purpose of John Haugeland's marvelously lucid and witty book on what artificial intelligence is all about. Although presented entirely in non-technical terms, it neither oversimplifies the science nor evades the fundamental philosophical issues. Far from ducking the really hard questions, it takes them on, one by one. Artificial intelligence, Haugeland notes, is based on a very good idea, which might well be right, and just as well might not. That idea, the idea that human thinking and machine computing are "radically the same," provides the central theme for his illuminating and provocative book about this exciting new field. After a brief but revealing digression in intellectual history, Haugeland systematically tackles such basic questions as: What is a computer really? How can a physical object "mean" anything? What are the options for computational organization? and What structures have been proposed and tried as actual scientific models for intelligence? In a concluding chapter he takes up several outstanding problems and puzzles -- including intelligence in action, imagery, feelings and personality -- and their enigmatic prospects for solution.
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我对《Artificial Intelligence》这本书的评价,可以用“启迪心智,重塑认知”来概括。在此之前,我对人工智能的理解更多停留在科幻电影中的描绘,或者是媒体报道中的零散信息。这本书却像一位经验丰富的向导,带领我穿越AI的层层迷雾,抵达其核心腹地。它并没有直接教授如何编程或构建模型,而是更侧重于AI的哲学基础、理论框架以及其在人类社会发展中的意义。书中对“智能”本身的定义,就引发了我深刻的思考。智能究竟是什么?是逻辑推理能力?是学习能力?还是情感共鸣?作者通过对不同智能理论的梳理,为我们提供了一个多维度、多层次的理解视角。我特别欣赏书中关于“人机协作”的论述。与其将AI视为人类的替代品,不如将其看作人类能力的延伸和增强。作者通过大量鲜活的案例,展示了AI如何与人类协同工作,在医疗、教育、科研等领域发挥巨大的协同效应,提升效率、突破瓶颈。书中对AI伦理的探讨也是点睛之笔,它提醒我们,在追求技术进步的同时,必须高度重视AI可能带来的社会影响,并积极寻求解决方案,以确保AI的发展符合人类的共同利益。作者的文笔流畅自然,逻辑清晰,即便对于非技术背景的读者,也能轻松领略AI的魅力与深度,我个人从中获得的不仅是知识,更是一种对未来趋势的预判和对自身角色的思考。
评分这本书《Artificial Intelligence》带给我的,是一种全新的思维模式和对未来世界景象的深刻洞察。我过去对于人工智能的认知,更多是停留在“能做什么”的层面,例如自动化、数据分析等。而这本书则带领我走进了AI的“是什么”和“为什么”的思考深处。作者从人工智能的起源讲起,探讨了什么是“智能”,以及人类是如何尝试去模拟和复现智能的。他巧妙地将哲学、认知科学和计算机科学的理论融合在一起,让我们明白,AI的发展不仅仅是技术的迭代,更是对人类自身智能奥秘的探索。我特别喜欢书中关于“神经网络”和“深度学习”的章节,作者用非常生动形象的比喻,将这些复杂的概念阐释得浅显易懂。他并没有回避技术细节,但总能将其与实际应用场景联系起来,让我能够理解这些技术是如何驱动着诸如自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等一系列改变我们生活的AI应用。让我印象深刻的是,作者并没有过度强调AI的“威胁”或“颠覆”,而是以一种更加平衡的视角,探讨了AI在解决人类面临的重大挑战,如气候变化、疾病治疗、资源优化等方面的巨大潜力。这本书为我打开了一扇通往AI世界的大门,让我不仅认识到了AI的强大力量,更重要的是,它引发了我对于AI伦理、AI治理以及AI与人类社会共存模式的深入思考。作者的文笔功底深厚,叙述清晰流畅,整本书的阅读体验极佳。
评分翻开《Artificial Intelligence》这本书,我立刻被一种全新的视角所吸引。我原本以为这本书会像我之前读过的许多AI书籍一样,充斥着各种算法、模型和代码,但事实完全出乎我的意料。作者并没有将重点放在技术的“如何实现”上,而是更侧重于AI的“为何存在”以及“未来走向”。他深入浅出地探讨了人工智能在认知科学、神经科学等领域的根基,揭示了AI模型如何借鉴人脑的运作机制,是如何从海量数据中学习规律、做出决策的。书中关于机器学习、深度学习的阐述,并非枯燥的技术讲解,而是通过生动的比喻和生活化的例子,将复杂的原理变得易于理解。例如,在解释神经网络时,作者将其比作人脑中神经元的连接方式,让我们直观地感受到其强大的学习能力。我特别欣赏书中对“伦理”与“责任”的深刻反思。随着AI能力的不断增强,随之而来的伦理困境也日益凸显,比如算法的偏见、数据的隐私、以及AI对就业市场的影响等等。作者并没有回避这些棘手的问题,而是以一种批判性的眼光,引导读者思考如何负责任地开发和使用AI技术,如何确保AI的发展能够服务于人类的福祉,而不是成为潜在的威胁。这本书不仅仅是一本关于AI技术的指南,更是一本人文关怀与科技前瞻的结合体,它促使我不仅关注AI的进步,更关注AI对社会、对人类命运的深远影响。作者的叙事逻辑严谨,观点独到,为我构建了一个更加全面和深刻的AI认知图景。
评分《Artificial Intelligence》这本书带给我的震撼,远不止于对其技术的了解,更多的是对其背后思想的启迪。我一直对AI在解决复杂问题上的潜力感到着迷,但往往在学习过程中,会因为概念的抽象和技术的壁垒而感到沮丧。这本书却成功地打破了这一困境。它以一种宏观的视角,首先勾勒出了人工智能发展的历史脉络,从早期符号主义的逻辑推理,到如今以数据驱动的连接主义,让我们看到了AI领域演进的轨迹和核心驱动力的变化。书中对各种AI流派的介绍,如专家系统、机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等,都充满了独到的见解,并且清晰地阐述了它们各自的优势和局限性。我尤其惊叹于作者在处理“通用人工智能”这一概念时的审慎与洞察。他并没有一味地描绘未来AI能够达到何种不可思议的程度,而是深入剖析了实现AGI所面临的巨大挑战,包括常识推理、创造力、情感理解等方面的瓶颈,这让我对AI的发展有了更为理性的认识。此外,书中对AI在科学研究、医疗健康、环境保护等领域的应用案例的描绘,更是让我看到了AI作为一种强大工具,在推动人类社会进步方面所扮演的关键角色。作者的笔触细腻,分析精辟,将AI的复杂性与人文关怀巧妙地融合,让我受益匪浅,对AI的未来充满期待,也更加认识到肩上的责任。
评分《Artificial Intelligence》这本书,是我近年来读过的最富有洞察力的一部作品。我一直对人工智能领域的发展充满兴趣,但很多时候,我感到自己像一个旁观者,只能看到AI技术在表面上的应用,却无法深入理解其内在的逻辑和发展脉络。这本书彻底改变了我的认知。作者以一种非常宏观的视角,首先勾勒出了人工智能发展的历史图景,从早期的逻辑推理系统,到如今以深度学习为代表的连接主义,让我们能够清晰地看到AI技术的演进轨迹和关键突破点。我尤其欣赏书中关于“机器学习”的讲解,作者并没有简单地罗列算法,而是通过生动的案例和深入的分析,让我理解了“从数据中学习”的核心思想,以及不同类型的学习方法(如监督学习、无监督学习、强化学习)是如何运作的。书中的内容绝不仅仅是技术的堆砌,更重要的是,它引导我去思考AI的本质,以及AI对人类社会可能带来的深远影响。作者并没有回避AI发展过程中可能遇到的挑战和伦理困境,例如算法的偏见、数据的隐私、以及AI对就业市场的影响等等。他以一种审慎而负责的态度,鼓励我们积极思考如何应对这些挑战,如何确保AI技术的发展能够真正服务于人类的福祉。这本书为我提供了一个全新的视角来理解AI,让我不再仅仅关注其“能做什么”,而是更深入地思考其“为何如此”以及“未来会怎样”。作者的写作风格严谨而富有感染力,让我在阅读中获得知识的同时,也激发了我的思考。
评分《Artificial Intelligence》这本书,彻底颠覆了我过去对人工智能的固有认知。我一直认为AI是一个高深莫测、门槛极高的技术领域,但这本书以一种极其亲切且富有启发性的方式,为我打开了理解AI世界的大门。作者并没有一开始就抛出大量的技术术语,而是从“什么是智能”这个最根本的问题入手,引导读者进行思考。他将哲学、心理学和计算机科学的理论巧妙地融合在一起,让我们明白,AI的发展不仅仅是技术的堆砌,更是对人类自身智能奥秘的探索。书中关于“机器学习”的阐述,尤为精彩。作者通过大量生动形象的比喻,将“从数据中学习”的核心思想描绘得淋漓尽致,让我能够轻松理解AI是如何通过不断地训练和优化来提升自身能力的。我特别欣赏书中对AI在各个行业中的应用案例的详述,从医疗健康到金融服务,从交通出行到艺术创作,AI正在以我们难以想象的速度渗透到我们生活的方方面面。作者并没有夸大其词,而是以一种务实的态度,分析了AI的优势,同时也审慎地指出了其面临的挑战和潜在的风险。他鼓励读者积极思考如何应对这些挑战,如何确保AI的发展能够更好地服务于人类的福祉。这本书为我提供了一个全新的视角来审视AI,让我不仅看到了AI的强大力量,更重要的是,它激发了我对AI与人类社会未来共存模式的深入思考。作者的文笔流畅自然,逻辑清晰,让我如沐春风。
评分这本《Artificial Intelligence》着实让我开了眼界,也刷新了我对人工智能的认知边界。我一直对那些能够模拟人类思考、学习甚至创造的机器充满好奇,但市面上的一些书籍要么过于浅显,要么过于晦涩,总让我觉得无法真正触及AI的核心。然而,这本《Artificial Intelligence》给我带来了一种前所未有的清晰与深度。它并没有直接堆砌那些令人望而生畏的专业术语,而是循序渐进地从最基础的概念讲起,例如什么是“智能”,以及人类是如何定义和理解智能的。作者巧妙地将哲学、心理学和计算机科学的视角融合在一起,让我们意识到,理解人工智能,首先要理解“人”本身。书中关于意识、自我认知、情感等人类特质的探讨,为人工智能的发展提供了一个至关重要的理论框架。我尤其喜欢其中关于“强人工智能”和“弱人工智能”的讨论,这帮助我理解了AI目前所处的阶段,以及它未来可能的发展方向。作者并没有夸大其词,而是以一种非常务实的态度,分析了当前AI技术在各个领域所取得的成就,以及在实际应用中遇到的挑战。从自动驾驶到医疗诊断,从金融风控到艺术创作,书中都给予了详实的案例分析,让我看到了AI的无限可能,同时也警醒了我对其潜在风险的思考。读完这本书,我不再仅仅将AI视为一个冷冰冰的技术名词,而是将其理解为一个充满生命力、不断演进的复杂系统,它正在深刻地改变着我们的世界,而理解它,是我们适应这个时代的关键。作者的语言流畅且富有感染力,即使是复杂的概念,也能被他解释得鞭辟入里,让我仿佛置身于一个生动的课堂,与智者对话。
评分当我拿起《Artificial Intelligence》这本书时,我并没有抱有太高的期望,毕竟市面上关于AI的书籍实在太多,而我总是难以找到一本既有深度又不失可读性的。然而,这本书却给了我一个巨大的惊喜。它并没有将AI描绘成一个高高在上的技术概念,而是将其置于一个更广阔的人类文明演进的视角下进行审视。作者首先从人工智能的哲学根源讲起,深入探讨了“智能”的定义,以及人类是如何尝试去理解和模拟自身的智能的。他将符号主义、连接主义等不同的AI学派的思想及其发展历程娓娓道来,让我能够清晰地看到AI技术的发展脉络和核心驱动力的演变。书中对“深度学习”的讲解,更是让我眼前一亮。作者并没有简单地罗列复杂的数学公式,而是通过大量的比喻和直观的图示,将神经网络的工作原理阐释得通俗易懂,仿佛我正在亲身经历AI的学习过程。更让我受益匪浅的是,作者在探讨AI的未来发展方向时,并没有陷入过度乐观或悲观的二元对立,而是以一种审慎而批判的态度,分析了AI在解决人类面临的重大挑战,如气候变化、疾病治疗、资源分配等方面的潜力,同时也警醒我们警惕AI可能带来的伦理和社会风险。这本书为我提供了一个全新的思考框架,让我不再仅仅停留在对AI技术的了解,而是更深入地思考AI对人类社会、对我们自身命运的深远影响。作者的文笔流畅,逻辑严谨,让我在阅读过程中获得了极大的乐趣和启发,我真心推荐这本书给所有对AI感兴趣的朋友。
评分《Artificial Intelligence》这本书,无疑是我近期阅读过的最引人入胜的科技读物之一。它并没有将AI描绘成一个高高在上的技术概念,而是将其置于一个更广阔的社会和哲学语境中进行审视。我一直对“机器能否思考”、“机器能否拥有意识”这类问题充满好奇,而这本书以一种非常系统和深入的方式,探讨了这些问题的根源和发展。作者不仅回顾了AI发展史上的重要里程碑和关键人物,更重要的是,他深入分析了不同AI流派的核心思想和技术路径,例如,他对符号主义与连接主义的对比分析,让我对AI的两种主要解决问题的方式有了更清晰的认识。书中对“机器学习”的解释,更是让我眼前一亮。作者并没有直接抛出算法名称,而是通过大量的比喻和情境模拟,将“从数据中学习”这一核心概念描绘得淋漓尽致,仿佛我正在亲手训练一个AI模型。我尤其欣赏书中对于AI在创造性领域的探索。从音乐生成到绘画创作,AI正在打破我们对于“创造”的传统认知。作者并没有过度渲染AI的“创造力”,而是以一种更加审慎的态度,分析了AI的创造是如何建立在对已有数据的分析和重组之上的,这让我对AI的创造性有了更理性的期待。这本书的阅读体验非常棒,作者的叙述引人入胜,观点独到,不仅让我增长了见识,更重要的是,它激发了我对AI未来发展方向的深入思考。
评分阅读《Artificial Intelligence》这本书,对我而言是一次深刻的心智重塑。在此之前,我对人工智能的理解,很大程度上局限于媒体报道和科幻电影中的片段。这本书则以一种系统性、前瞻性的方式,将AI的各个方面展现在我面前。作者并没有将AI描述成一个冰冷的、非人性的技术,而是将其置于人类认识自身智能的宏大背景下进行探讨。他从人工智能的哲学基础开始,深入浅出地分析了“智能”的定义,以及人类是如何尝试通过算法和模型去模拟和复现这些智能的。我特别喜欢书中关于“神经网络”的章节,作者通过形象的比喻,将复杂的概念变得易于理解,让我能够直观地感受到AI强大的学习和模式识别能力。此外,书中对AI在各个领域的应用案例的详述,如医疗诊断、金融风控、自动驾驶、自然语言处理等,都让我惊叹于AI的潜力和影响力。作者并没有回避AI发展中存在的伦理和社会问题,例如数据隐私、算法偏见、以及AI对社会就业的潜在影响等。他以一种批判性的思维,引导读者思考如何负责任地发展和应用AI技术,如何确保AI的发展能够促进人类社会的公平与进步。这本书不仅为我提供了关于AI的知识,更重要的是,它引发了我对AI与人类未来关系的深刻思考。作者的语言流畅,结构清晰,让我从一个局外人变成了一个对AI世界有初步理解的参与者。
评分the GOFAI bible
评分好看,但是我看的時候内心很矛盾。。。。
评分认知课的教科书,终于读完了。
评分好看,但是我看的時候内心很矛盾。。。。
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