★《华尔街日报》2012年度十佳非虚构图书
★亚马逊网站2012年编辑选择之百佳图书
★《出版人周刊》2012年春季十佳科学类图书
【内容简介】
基因组让你成为人,连接组让你成为你。
每个人都是独特的,我们早就清楚这一点,但科学家一直没有弄明白人的独特性体现在哪里。承现 峻认为,它就藏在大脑神经元的连接方式中。连接组(connectome)是指神经系统中神经元连接的总和,是遗传和生活经历发生相互作用的结果,是先天与后天的结合点。
承现峻的文字优雅清晰,富于幽默感,他在书中介绍了神经科学的发展历程、基础知识,以及连接组学的研究方法与成果。这项工作如同攀登科学界的珠穆朗玛峰,如果成功,将为个性、智能、记忆等的研究提供基础,对孤独症、阿尔茨海默症、精神分裂症等精神疾病的治疗产生极大影响,人工智能也将由此获得希望。
【媒体评论】
著名神经科学家承现峻教授用生动的笔触,描写了世界各国神经科学家正在开展的一项探索大脑奥秘的宏伟工程——连接组计划。
——蒲慕明(美国科学院院士 中国科学院上海神经科学研究所所长)
这是一部重要的作品,体现了人类追寻自我的迷人历程,书中的知识让人耳目一新。
——菲利普•夏普(Phillip A. Sharp,1993年诺贝尔生理学或医学奖得主)
承现峻简直无所不能。他是公认的超级物理学家、电脑奇才、神经科学领域的开路人,这本书证明他还是个出色的作家。
——史蒂文•斯特罗加茨(Steven Strogatz,康奈尔大学数学系教授)
承现峻(Sebastian Seung),美国普林斯顿大学神经科学研究所与计算机科学系教授。在人工智能和神经科学领域做出诸多重要发现,多篇论文发表于顶级学术期刊,学术成果得到《纽约时报》、《技术评论》、《经济学人》等媒体的报道。公民科学共同体“Wired Differently”科学项目主管。2010年的TED演讲“我是我的连接组”(I am my connectome)将连接组学带入了公众视野。
孙天齐,笔名苏椰,科学传播团体“科学松鼠会”成员,曾就职于清华大学生物医学工程系,研究人工智能、神经系统建模,目前自主创业。译有《艾伦•图灵传:如谜的解谜者》一书。
大脑 重约3磅(1.5KG),“三磅的宇宙” 大脑中有百亿神经细胞(神经元),每个神经元与上千其他神经元相连接,通过电信号、化学信号等方法将我们感受到的外界信息储存进大脑,并作出需要的即时反应,而且还可以反复思考,探索并发现宇宙万物的终极规律。 连结 如果两个神经元...
评分我所理解的宇宙层次,从微观到宏观: - elementary particles - atom - molecule: DNA (基因组); protein(蛋白质组) - virus; cell - brain(连接组) - life: ecosystem - consciousness - society: economy; politics; etc. - civilization - solar system - galaxy - galaxy g...
评分1.大脑内有1000亿个神经元,每一个都向四周扩散分支连接起来,形成密密麻麻的网络。 2.受到的刺激越强,连接就越强;刺激越弱或无刺激,连接就越弱。 3.技能的熟练本质上就是因为大量重复练习不断强刺激神经元连接,最终使连接无比牢固。 4.每一个动作都是上一个神经元传递信号...
评分连接组,这本书可以称之为自私的基因的姊妹篇,阐释大脑中神经元的连接对人类大脑储存信息、思维模式产生怎样的影响。在自私的基因一书中,作者讲到,基因通过其“自私”的天性,为了获得生存繁殖的能力,控制着我们人类生物的行为。这种行为是通过潜移默化的,通过基因之间的...
评分连接组,这本书可以称之为自私的基因的姊妹篇,阐释大脑中神经元的连接对人类大脑储存信息、思维模式产生怎样的影响。在自私的基因一书中,作者讲到,基因通过其“自私”的天性,为了获得生存繁殖的能力,控制着我们人类生物的行为。这种行为是通过潜移默化的,通过基因之间的...
写得真好啊,然而看完觉得人类离意识上传还很遥远呢,科学家请加油。
评分入手的第一本专业科普书,读起来略微吃力,毕竟对这个领域完全无知。有启发,但是因为缺少理工类基础类知识,所以好多看不懂,也无法验证,改天重看一遍,理理重点。
评分作者文采很赞,再加上通俗易懂的表达方式,就可以给五星了。而且作为一本出版不久的新书,多了很多新鲜的内容。然而神经脑科学这个领域还是猜想多于证明,sigh…
评分2017年第27本。基因组是对人先天信息的全面认知,而连接组是对人后天情况的研究,包括意识、记忆、认知与情感等。对脑神经元之间连接组的研究,是人类解开生命之迷的重要工程。但受到目前仪器精密程度与数据处理能力的制约,现有的成果非常有限。所以,本书有非常好的常识介绍与观点表达,但太少实例进展了。
评分这才是优秀的神经科学科普!遗憾的是有些专有名词翻译还不够准确,排版看着也累。
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