人工智能游戏开发

人工智能游戏开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国环境科学出版社
作者:[美国] 钱潘德//陈贵敏等
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2004-12
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787801638885
丛书系列:
图书标签:
  • 游戏开发
  • AI
  • 计算机科学
  • 编程
  • 程序设计
  • 游戏
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具体描述

揭秘数字叙事的新疆界:深度解析现代电子游戏设计与工程实践 图书名称:《数字叙事构建:从概念蓝图到沉浸式体验的工程学原理》 图书简介: 本书并非一本关于特定技术栈或单一编程语言的浅尝辄止的指南,而是一部旨在为有志于深入理解现代电子游戏产业底层逻辑、系统架构与艺术融合的专业人士和深度爱好者准备的综合性学术专著。它将电子游戏视为一门复杂的、跨学科的工程艺术,着重剖析了从最初的创意构思到最终产品交付的整个生命周期中,那些决定项目成败的关键理论框架、设计哲学与实现路径。 我们首先从宏观叙事理论与交互设计哲学的交汇点切入。传统叙事学与沉浸式体验设计的差异性被细致探讨。本书构建了一个“动态叙事模型”,分析了如何利用非线性结构、环境叙事(Environmental Storytelling)和玩家代理权(Player Agency)来取代传统的线性文本推进。这部分内容深入研究了“体验设计地图”(Experience Flow Mapping)的绘制技巧,以及如何通过系统机制(Mechanics)来烘托(而不是直接讲述)故事情节的心理学基础。重点剖析了《最终幻想》系列中世界观构建的层次性,以及《黑暗之魂》系列中“碎片化叙事”的有效性,并将其抽象为可复用的设计模式。 核心章节聚焦于游戏系统架构与复杂性管理。现代大型游戏的复杂度已经超越了传统软件工程的范畴,本书提出了一套“弹性系统设计范式”(Resilient System Design Paradigm)。我们不再局限于单一的引擎技术,而是深入探讨了如何构建一套能够适应未来硬件迭代、并能支持大规模内容迭代的底层逻辑框架。这包括对状态机(State Machines)、行为树(Behavior Trees)的深度优化应用,以及如何利用面向数据设计(Data-Oriented Design, DOD)的原则来提高复杂模拟的运算效率。特别地,书中详细解构了大型开放世界游戏中“持久化状态管理”的技术挑战,探讨了如何平衡模拟深度与运行时性能。 在人工智能与决策制定方面,本书采取了偏向于行为建模和决策科学的视角,而非仅仅停留在寻路算法层面。我们深入研究了“层次化任务网络”(HTN)在复杂NPC行为编排中的应用,以及如何通过“情绪模型”(Affective Computing Models)驱动的AI来增强玩家的情感共鸣。对程序化内容生成(Procedural Content Generation, PCG)的探讨,侧重于其在保障内容多样性和保证设计一致性之间的张力控制,特别是关于如何设计“可控的随机性”的算法。 跨平台兼容性与性能优化是本书技术实践的关键领域。本书提供了一套系统的性能分析流程,教导开发者如何识别和量化“性能瓶颈”——不仅仅是CPU或GPU的瓶颈,更包括内存带宽、I/O延迟和网络同步效率。其中,对于现代渲染管线(如延迟渲染与前向渲染的权衡、异步计算的调度策略)的分析,立足于对图形API底层操作的理解,而非仅仅是着色器语言的使用。 最后,本书将讨论用户体验(UX)与经济模型的集成。一个成功的游戏体验,其经济系统(无论是虚拟货币还是稀有物品的获取路径)必须是叙事体验的延伸,而不是突兀的商业插曲。我们分析了不同类型的“激励循环”(Incentive Loops),并讨论了如何设计一个既能保持玩家参与度,又能在心理学上避免“剥削感”的长期留存策略。大量的案例研究分析了《魔兽世界》早期的经济平衡,《星际争霸》的微操反馈机制,以及独立游戏《Baba Is You》中核心规则交互的极简主义设计哲学。 本书适合于系统架构师、高级游戏程序员、交互设计师、以及正在探索游戏设计理论深度的高级学生。它提供的不是即插即用的代码片段,而是构建下一代沉浸式体验所需的坚实理论基石和系统思维能力。 --- 详细内容结构概览: 第一部分:基础理论与设计哲学 1. 交互性与叙事的张力:超越线性剧本 2. 体验层级模型:从核心循环到世界观深度 3. 玩家代理权与道德选择的系统化设计 4. 情绪驱动设计:利用反馈回路构建情感共鸣 第二部分:系统架构与工程实现 5. 弹性系统设计范式:应对复杂性的软件工程原则 6. 数据驱动与面向实体组件系统(ECS)的性能优势 7. 复杂状态管理的持久化策略与快照恢复技术 8. 并行处理与异步任务调度在游戏引擎中的应用 第三部分:高级行为模拟与内容生成 9. 行为树与HTN的层次化决策:构建可信的NPC群体 10. 认知心理学在AI路径规划中的应用 11. 可控随机性:算法驱动的内容多样性与质量控制 12. 物理模拟与稳定性:高精度碰撞检测与约束求解器优化 第四部分:性能、优化与跨平台部署 13. 性能分析的系统化方法论:从CPU周期到内存访问模式 14. 渲染管线深度探究:现代API特性与GPU编程模型 15. 网络同步的延迟补偿与状态预测:多人游戏的核心挑战 16. 资源管理与流式加载:应对TB级资产的工程挑战 第五部分:体验闭环与长期运营 17. 经济学与游戏设计:激励、稀缺性与价值锚定 18. 迭代设计中的反馈回路建立与数据驱动决策 19. 可访问性设计(Accessibility)的工程考量与伦理责任 20. 系统的生命周期管理:从抢先体验到内容更新的工程准备 本书旨在培养从业者对游戏设计本质的深刻理解,强调“如何构建一个可以自我生长的、逻辑严密的虚拟世界”这一核心工程目标。它关注的是设计决策背后的数学原理、工程权衡以及对人类认知模式的深度应用。

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目录信息

读后感

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用户评价

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作为一个对游戏引擎有深入研究的开发者,我一直认为AI是提升游戏引擎能力的关键。我熟悉Unity、Unreal Engine等主流游戏引擎,也了解其内置的AI工具和插件。然而,我一直渴望能够更深入地理解这些工具背后的AI原理,以及如何通过更高级的AI技术来突破现有引擎的局限。这本书的书名恰好击中了我心中的痒点。我希望书中能够详细讲解如何在主流游戏引擎中集成和应用各种AI算法,例如如何利用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架来开发自定义的AI系统,以及如何优化AI模型的性能,使其能够在实时渲染的游戏环境中高效运行。我还对AI在程序化生成内容(PCG)方面的应用很感兴趣,希望书中能够提供相关的技术指南和实践建议。

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我是一名对游戏美术和叙事感兴趣的玩家,虽然我不是技术开发者,但我对AI如何改变游戏的艺术表达方式充满了好奇。我希望这本书能够探讨AI在游戏视觉效果、角色建模、动画生成以及音乐创作等方面的潜力。例如,我希望书中能够讲解如何利用AI来辅助美术师进行概念设计、自动生成场景元素,甚至是在游戏运行时动态生成独一无二的视觉风格。我也对AI在游戏叙事中的应用很感兴趣,比如如何利用AI来创造更加复杂和动态的故事线,让玩家的选择真正影响游戏世界的走向,甚至是在游戏过程中生成个性化的对话和剧情。

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这本书的封面设计简直太吸引人了!那个深邃的蓝色背景,点缀着几条流动的金色光线,仿佛预示着未来科技的无限可能。中间那个人工智能的图标,由无数个小方块和连接线构成,显得既精密又充满生命力,一下子就抓住了我这个对AI和游戏开发都充满好奇的读者的眼球。我一直对游戏开发有着浓厚的兴趣,尤其是在AI技术飞速发展的今天,我很好奇AI将如何改变游戏的设计、玩法以及玩家的体验。这本书的书名直接点明了主题,让我觉得它很有可能是我一直在寻找的那本能够深度剖析这个交叉领域的权威著作。从封面上流露出的专业感和未来感,我就已经开始期待书中能够探讨诸如AI在NPC行为模式设计、游戏世界动态生成、甚至是个性化玩家体验定制等方面的实际应用和理论框架。我相信,这本书不仅仅是关于技术,更可能是在阐述一种全新的游戏创作理念和可能性,我很期待书中能够通过生动的案例和深入浅出的讲解,让我对这个充满潜力的领域有更全面、更深刻的认识。

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对于我而言,一本优秀的技术书籍不仅要传授知识,更要激发思考。这本书的封面设计已经让我产生了浓厚的兴趣,我非常期待在内容上能够获得更深层次的启发。我希望书中能够不仅仅停留在技术实现层面,更要探讨AI在游戏设计哲学上的影响。例如,AI是否会模糊游戏与现实的界限?AI驱动的游戏是否会挑战我们对“创作”和“玩家”角色的传统认知?我希望书中能够提供一些关于AI伦理在游戏开发中的考量,以及未来AI在游戏领域可能出现的颠覆性创新方向。我渴望从这本书中获得一种对人工智能游戏开发的全景式理解,并为我未来的学习和工作提供清晰的方向。

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从书名《人工智能游戏开发》来看,我非常好奇作者是如何将人工智能的理论知识与游戏开发的实践经验相结合的。我本身对人工智能的各个分支,如机器学习、深度学习、自然语言处理等都有一定的了解,但如何将这些知识有效地运用到游戏开发流程中,尤其是在创造引人入胜的游戏体验方面,我一直觉得有许多未知。我期待书中能够详细阐述AI在游戏设计中的各个环节,比如在游戏规则的制定、平衡性的调整、玩家行为分析以及个性化推荐等方面,AI能够发挥怎样的作用。我也想知道,书中是否会提供一些关于AI在多人在线游戏中的应用案例,例如如何利用AI来优化服务器性能、防止作弊行为,以及提升玩家的社交互动体验。

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我是一名有着多年游戏开发经验的从业者,深知在日益同质化的游戏市场中,如何创新是最大的挑战。近几年,我密切关注着AI技术在游戏开发中的应用,但感觉很多公开的资料都停留在概念层面,或者只是对现有技术进行简单的介绍,缺乏系统性和深度。这本书的出现,让我看到了能够深入了解AI如何赋能游戏开发的可能。我期待书中能够探讨AI在游戏美术风格的创新、音乐的动态生成、以及叙事结构的智能化处理等方面的应用。我尤其关心AI如何帮助游戏开发者提高工作效率,例如利用AI进行自动化关卡设计、角色动画生成,甚至是代码的优化和bug检测。我相信,如果这本书能够提供一些关于AI在游戏开发流程中实际应用的案例,并且分析其优缺点,对我来说将是极具价值的参考。

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我是一名正在学习游戏开发的大学生,一直以来都对如何在游戏中创造出更具深度和智能的NPC角色感到困惑。我读过一些关于游戏AI的入门书籍,但总觉得它们在理论层面讲得比较多,而在实际应用和代码层面的讲解不够深入。这本书的书名《人工智能游戏开发》让我看到了希望。我希望书中能够详细讲解如何利用各种AI技术,例如行为树、状态机、以及更前沿的深度学习方法,来设计出能够自主思考、学习并与玩家进行复杂互动的NPC。我期待书中能够提供具体的代码实现思路,甚至是伪代码或者开源项目的链接,让我能够动手实践。同时,我也想了解AI在生成动态游戏内容方面的潜力,比如如何利用AI来创造千变万化的关卡、任务,甚至是全新的游戏玩法,这对我未来的游戏设计思路无疑会产生巨大的启发。

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我是一名深度游戏玩家,对游戏中的AI表现有着极高的要求。我常常觉得,虽然现代游戏在画面和玩法上已经做得非常出色,但很多时候,AI的设计仍然显得比较机械和套路化,无法给玩家带来真正“智能”的对手或伙伴。这本书的出现,让我对游戏AI的未来充满了期待。我希望书中能够探讨如何通过更先进的AI技术,创造出更加逼真、更具策略性、甚至能够根据玩家的行为进行学习和适应的游戏AI。例如,我希望书中能够讲解如何设计出能够理解玩家意图、进行复杂战术配合、甚至是有自己独特个性的NPC。我也对AI在游戏难度动态调整方面的应用很感兴趣,这样才能保证不同水平的玩家都能获得最佳的游戏体验。

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我一直认为,游戏的本质在于为玩家提供一种沉浸式的体验,而AI在其中扮演着至关重要的角色。从这本书的书名《人工智能游戏开发》我嗅到了一股强烈的创新气息。我期待书中能够深入探讨如何利用AI来打破传统游戏的限制,创造出更加动态、更具响应性、并且能够真正理解玩家意图的游戏世界。我希望书中能够详细讲解AI在创造“活”的游戏世界方面的应用,例如如何让游戏中的环境能够根据玩家的行为而发生变化,NPC之间能够形成复杂的社会关系,甚至是如何让游戏能够根据玩家的情绪和反应来动态调整游戏的内容和节奏。

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翻开书的第一页,扑面而来的就是一股严谨而又不失活力的学术气息。纸张的质感非常好,摸起来很舒服,那种微微的凹凸感,让阅读过程本身就变成了一种享受。我尤其喜欢它字体的大小和行距的设置,长时间阅读也不会感到疲劳,这对于我这种喜欢沉浸在技术细节中的读者来说至关重要。从一开始的章节目录我就能感受到作者的用心,内容由浅入深,循序渐进,似乎涵盖了人工智能在游戏开发领域的方方面面。我非常期待书中能够详细讲解一些核心的AI算法在游戏中的具体实现,比如路径寻找、决策树、甚至是一些更复杂的机器学习模型,并辅以图示和代码示例,这样我才能真正理解这些抽象的概念是如何转化为游戏中鲜活的角色的行为和智能的。另外,我也很好奇书中对于AI在游戏测试和优化方面会如何阐述,毕竟一个好的游戏离不开精细的打磨。

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