具体描述
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。
本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。
全书共分14章。第1章是绪论，介绍知识发现的重要概念和任务。第2章讨论决策树，它是归纳学习方法中最实用的一种技术。关联规则挖掘是近几年应用最为广泛的方法，第3章将对重要的关联规则挖掘算法进行讨论。第4章讨论范例推理，它是一种有效的实用技术。第5章探讨模糊聚类法。第6章讨论粗糙集。第7章是贝叶斯网络，贝叶斯网络可以处理不完整和带有噪声的数据集，它用概率测度的权重来描述数据间的相关性。第8章探讨支持向量机，它在近几年知识发现研究中是极其活跃的研究课题。第9章讨论隐马尔科夫模型。第10章是神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第11章讨论进化和遗传算法。第12章介绍知识发现平台MSMiner。接着，以Web知识发现、生物信息处理为例，介绍知识发现的应用。第13章关于Web知识发现。第14章介绍生物信息处理中基因组模式的发现。
本书内容新颖，认真总结了作者的科研成果，取材国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准确，突出理论联系实际，通过实例说明原理，富有启发性。本书对从事知识发现、数据挖掘、机器学习、人工智能研究和知识管理的科技人员具有重要参考价值，可以用作计算机、信息技术等专业博士生、硕士生的教材。
作者简介
目录信息
读后感
子曾经曰过：书是作者和读者交流思想学识的媒介。 而这本书完全他妈的没有要和你交流的意思。没组织没纪律，整个儿一大垃圾桶，啥东西都有，啥都说不清楚。人家本来就没打算跟咱么做什么交流。 子曾经曰过：人最宝贵的是精力。 写一本书是要废掉很多精力和时间的，精力和时...
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用户评价
《知识发现》这本书，对我来说，是一次“思维的洗礼”。作者以一种极其宏观的视角，为我们展现了知识发现的全局。我特别喜欢书中关于“探究式学习”的倡导，它鼓励我们主动去提问，去探索，而不是被动地接受信息。书中列举了许多历史上的伟大发现，都是源于对未知的好奇和不断的追问。这让我意识到，原来驱动知识进步的最根本动力，是人类永不满足的好奇心。此外，书中关于“知识的共建与共享”的讨论，也让我受益匪浅。在一个互联互通的时代，知识不再是孤立的存在，而是可以通过协作和交流，不断地丰富和发展。这本书让我对知识的理解，不再局限于个体行为，而是上升到了一个社群共享的高度。它激励我去拥抱开放，去与他人一起探索知识的边界，共同创造价值。
评分当我翻开《知识发现》的每一页，我都感觉像是在进行一场“智力探险”。作者以其非凡的洞察力，为我们揭示了隐藏在日常事物背后的深层逻辑。我尤其对书中关于“归纳与演绎”的辩证关系的论述，印象深刻。我们常常习惯于从具体事例中总结出普遍规律，但同时，也需要用已有的普遍规律去指导我们对新事物的认知。书中提供了一些非常实用的技巧，帮助我们在这两种思维方式之间找到平衡点，从而更全面、更深入地理解问题。我曾经在面对一个复杂项目时感到无从下手，直到读到书中关于“问题分解”的策略，我才明白，原来可以将一个庞大的问题，拆解成若干个可管理的小问题，逐个击破。这种“化整为零”的思维方式，不仅降低了解决问题的难度，也提高了效率。这本书的语言风格也十分独特，既有学院派的严谨，又带有哲学思辨的深度，读起来非常过瘾。
评分我可以说，《知识发现》这本书，是一部真正意义上的“思维工具箱”。作者以一种极其巧妙的方式，将各种抽象的认知理论，转化为切实可行的操作指南。我特别喜欢书中关于“偏差检测”的章节，它详细地阐述了我们在思考过程中可能存在的各种认知偏误，以及如何识别和规避它们。这让我对自己的思维盲点有了更清晰的认识，也帮助我避免了不少因为思维定势而犯下的错误。书中提到的“验证性偏误”和“确认偏误”，这些概念虽然听起来专业，但作者通过生动的例子，将其解释得淋漓尽致，让我仿佛看到了自己曾经的影子。更重要的是，这本书不仅仅揭示了问题，更提供了解决问题的思路。它教会我如何通过设计更严谨的观察和实验，来检验自己的假设，从而更客观地认识世界。我深切地感受到，这本书正在潜移默化地提升我的分析能力和判断力，让我能够更有效地从海量的信息中提取有价值的知识。
评分《知识发现》这本书，在我个人而言，是一次非常有价值的“心智升级”。作者并没有采用那种枯燥乏味的教科书式讲解，而是通过一个个引人入胜的故事和案例，将复杂的知识点娓娓道来。我特别欣赏书中关于“启发式思维”的论述，它教会我们如何在大脑的“边际效应”递减之前，快速地形成一个大致的判断和解决方案。这对于我这样经常需要快速决策的人来说，非常有实际意义。书中提到的“经验法则”和“直觉”的运用，并非是盲目的，而是建立在对大量信息和模式的潜意识加工之上。理解了这一点，我不再对自己的直觉产生怀疑，反而学会了如何更好地去倾听和利用它。此外，书中关于“知识图谱”的介绍，让我看到了信息之间千丝万缕的联系，以及如何构建一个更加系统化、结构化的知识体系。这种“全景式”的视角，让我对事物的理解不再碎片化，而是能够看到它们在整个知识网络中的位置和意义。总而言之，这本书不仅仅是传授方法，更是引导我们去培养一种主动探索、深度思考的习惯。
评分在阅读《知识发现》的过程中，我感觉自己仿佛置身于一个巨大的知识宝库，而这本书就是一把开启宝库大门的钥匙。作者在书中对“因果关系”的探索，给我留下了极其深刻的印象。我们常常看到事物之间存在相关性，但往往难以区分哪是因，哪是果。书中通过一系列严谨的推理和实验设计，为我们揭示了如何去辨别这些错综复杂的关系，这对于我理解世界运行的逻辑，做出现实决策至关重要。我尤其喜欢其中关于“反事实思考”的讨论，它让我们能够跳出当下，去设想“如果……会怎样？”，从而更好地评估不同的选择和行动可能带来的后果。这种深度的思考方式，让我对很多既有观点产生了新的认识。这本书的结构安排也非常合理，每一章都像是在为下一章打下坚实的基础，形成了一个环环相扣的知识链条。读完之后，我感到自己的思维方式被极大地拓展了，不再局限于表面的观察，而是能够更深入地去探究事物的根源。这是一种非常令人兴奋的体验，让我对未来的学习和工作充满了期待。
评分《知识发现》这本书，对我来说，不仅仅是一本关于知识的书，更是一本关于“如何学习”的书。作者在书中详细阐述了“元认知”的重要性，即对自己思考过程的认知和理解。这让我意识到，我们不仅仅需要学习知识本身，更需要学习如何去学习，如何优化自己的学习策略。书中提到的“刻意练习”和“间隔重复”等学习方法，虽然我之前也听说过，但书中对其原理和应用场景的深入剖析，让我有了全新的认识。它让我明白，学习并非一蹴而就，而是一个需要系统性、持续性投入的过程。我尤其欣赏书中关于“知识的迁移”的探讨，如何将在一个领域学到的知识，应用到另一个看似无关的领域，这正是知识真正价值的体现。这本书为我提供了一个全新的视角来审视自己的学习方式，也为我未来的学习之路指明了方向。
评分当我拿起《知识发现》时，我带着一种探求“未知”的渴望。这本书没有让我失望，它以一种极其系统的方式，为我勾勒出了一条清晰的探索路径。我尤其欣赏作者在介绍“模式识别”这一概念时，所运用的生动比喻和细致讲解。我们生活在一个充满数据的世界里，如何从中辨别出有价值的信号，避免被噪音所淹没，是至关重要的技能。书中提到的“聚类分析”和“关联规则挖掘”等方法，虽然听起来有些专业，但作者通过生活化的例子，将其解释得浅显易懂，甚至让我跃跃欲试去尝试运用。我曾经在工作中遇到过一个棘手的项目，数据量庞大且杂乱无章，我尝试了许多方法都收效甚微，直到读到这本书中关于“降维”的思想，我才恍然大悟。原来，我们可以通过识别数据中的主导因素，去除冗余信息，从而更清晰地看到问题的核心。这种“化繁为简”的能力，正是这本书赋予我的宝贵财富。而且，书中的论述并不止步于技术层面，它更注重培养读者一种“求知欲”和“探索精神”。作者反复强调，知识的发现是一个持续迭代的过程，需要不断地提问、验证和反思。这种开放性的思维模式，对于我这样一个追求进步的人来说，是莫大的激励。
评分这本《知识发现》的出现，无疑为我打开了一扇新的大门，我一直对事物背后的逻辑和规律充满好奇，但总感觉自己摸索的过程有些零散和低效。拿到这本书后，我迫不及待地翻阅起来。初读之下，我便被它严谨的逻辑体系和层层递进的论述方式所吸引。作者并非仅仅罗列各种概念和方法，而是 carefully 地构建了一个完整的知识体系，从基础的观察与提问，到深入的分析与归纳，再到最终的验证与升华，每一步都显得那么的扎实可靠。书中对于“如何看到别人看不到的东西”这一点，我感触尤其深刻。很多时候，我们习惯于接受显而易见的信息，却忽略了隐藏在表象之下的深层关联。作者通过大量的案例分析，生动地展现了如何运用批判性思维，剥开层层迷雾，触及事物本质。我特别喜欢其中关于“反证法”的论述，它不仅是一种思维工具，更是一种对待知识的谦逊态度，提醒我们在追求真理的过程中，时刻保持开放和审慎。整本书的语言风格也十分考究，既有学术的严谨，又不失通俗易懂的表达，让我在享受阅读乐趣的同时，能够真正地吸收和内化书中的智慧。这不仅仅是一本关于“如何发现知识”的书，更是一本关于“如何更好地思考”的指南，它正在悄无声息地改变着我看待世界的方式，让我对未来的学习和探索充满了信心。
评分《知识发现》这本书，在我看来，是一场关于思维的“奇妙旅程”。从翻开第一页开始，我就被作者的独特视角所吸引。他没有直接灌输某种固定的“方法论”，而是引领读者一步步地构建属于自己的知识发现体系。我印象最深刻的是书中对“类比推理”的详尽阐述。我们常常在不经意间运用类比来理解新事物，但书中将其提升到了一个理论的高度，并给出了一些非常有启发性的原则，比如类比的准确性、有效性的判断标准等等。这让我意识到，原来我们大脑中看似随意的联想，背后也蕴含着深刻的认知规律。此外，书中关于“异常检测”的部分也让我大开眼界。生活和工作中，总会有一些“不寻常”的现象，它们可能预示着问题，也可能蕴藏着机会。作者教授我们如何识别这些异常，并从中挖掘出有价值的信息，这对我处理突发情况和发现潜在风险非常有帮助。最让我感到欣慰的是，这本书没有给我带来任何压迫感，反而让我觉得，知识的发现并非遥不可及，而是触手可及的，只要我们掌握正确的方法和工具，每个人都可以成为一个出色的“知识发现者”。
评分拿到《知识发现》这本书，我怀着一种“求知若渴”的心情。作者在书中为我们构建了一个非常完整的知识发现的生态系统，从最初的灵感萌芽，到最后的知识沉淀，每一个环节都充满了智慧。我特别喜欢书中关于“情境学习”的论述，它强调将知识置于真实的应用场景中去理解和掌握，这比单纯的记忆更加有效。书中列举了许多生动的案例，展示了如何通过观察和模仿，来学习和掌握新的技能。更让我惊喜的是，书中还探讨了“跨学科融合”的重要性。在一个信息爆炸的时代，只有将不同学科的知识融会贯通，才能产生更深刻的洞见。这本书不仅教授了我如何发现和获取知识，更重要的是，它培养了我一种“整合”知识的能力，让我能够从更宏观的层面去理解事物。
评分AI发展的脉络介绍的很好，做了解跟踪可以一看
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