Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Fekete, Sandor P. 编

出品人:

页数:150

译者:

出版时间:

价格:$ 73.39

装帧:

isbn号码:9783540928614

丛书系列:

图书标签:

• 无线传感器网络
• 算法
• 分布式系统
• 优化
• 通信
• 节能
• 数据聚合
• 网络协议
• 理论分析
• 无线通信

现代控制理论基础及其应用 作者：[此处留空，请读者自行想象一位权威学者的名字] 出版社：[此处留空，请读者自行想象一家著名学术出版社的名称] --- 内容提要 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的现代控制理论框架。它不仅涵盖了经典控制理论中的核心概念，更着重于探讨在复杂、高维和不确定性环境下，如何运用先进的数学工具和计算方法来设计、分析和实现鲁棒的控制系统。本书的目标读者是高等院校的电子工程、机械工程、航空航天、自动化以及相关交叉学科的本科高年级学生、研究生以及从事系统建模与控制研究的工程师和科研人员。 全书结构严谨，逻辑清晰，从基础的系统描述和稳定性分析入手，逐步过渡到状态空间表示、最优控制、鲁棒控制以及非线性系统的先进控制策略。每一章的理论推导都力求严谨，同时配以大量的工程实例和仿真分析，以帮助读者更好地理解抽象的数学概念与实际工程问题的联系。 --- 第一部分：理论基石与系统建模 第一章：控制系统的回顾与展望 本章首先回顾了经典的反馈控制概念，包括反馈的优势、稳态误差和频率响应分析的基础。随后，本书将视野拓宽至现代控制理论的必要性——即应对多变量、耦合系统和性能优化需求的挑战。重点阐述了“状态”这一核心概念的物理意义及其在系统描述中的优越性。 第二章：线性时不变（LTI）系统的状态空间表示 这是理解后续所有现代控制理论的基石。本章详细介绍了如何将微分方程形式的系统转化为标准的$dot{mathbf{x}} = mathbf{Ax} + mathbf{Bu}$和$mathbf{y} = mathbf{Cx} + mathbf{Du}$形式。内容涵盖了相似变换（Similarity Transformations）、约旦标准型（Jordan Canonical Form）以及如何进行系统的模态分解（Modal Decomposition）。我们深入探讨了系统的能控性（Controllability）和能观性（Observability）的代数判据（如秩判据），这是设计控制器和观测器的先决条件。 第三章：系统的稳定性分析 系统的稳定性是控制设计的首要目标。本章引入了李雅普诺夫稳定性理论（Lyapunov Stability Theory）作为判断非线性及复杂系统稳定性的强大工具。对于LTI系统，我们将详细分析特征值分析（Eigenvalue Analysis）与李雅普诺夫方程（Lyapunov Equation）的内在联系。内容还包括了输入到状态的稳定性（Input-to-State Stability, ISS）概念的初步介绍，为处理外部扰动打下基础。 第四章：线性系统的时域设计技术 本章聚焦于利用状态反馈实现期望的系统行为。核心内容是极点配置（Pole Placement）技术，包括使用Ackermann公式进行单输入、单输出（SISO）和多输入、多输出（MIMO）系统的状态反馈设计。我们还将探讨输出反馈（Output Feedback）的局限性，并自然过渡到观测器设计。 --- 第二部分：状态估计与最优控制 第五章：状态观测器设计 在许多实际应用中，系统状态变量无法直接测量。本章详细讲解了状态观测器的原理和设计。内容包括全阶Luenberger观测器的设计，其极点配置与原系统极点的对称性。随后，我们将引入随机系统理论，推导出卡尔曼滤波（Kalman Filter）的递推公式及其在最优线性无偏估计中的地位，并讨论其在噪声环境下的实际应用。 第六章：线性二次型最优控制（LQR） 最优控制是现代控制理论的标志性成就之一。本章围绕线性系统在二次型性能指标下的最优控制问题展开。我们将推导代数李卡提方程（Algebraic Riccati Equation, ARE）及其与状态反馈增益 $mathbf{K}$ 的关系。内容强调了LQR设计中权重矩阵 $mathbf{Q}$ 和 $mathbf{R}$ 的选择对控制性能（如响应速度与控制能量）的权衡作用。 第七章：最优估计与状态反馈的结合（LQG控制） 本章是状态估计与最优控制的集成。我们将介绍线性二次高斯（LQG）控制器的构建过程，即同时设计最优状态观测器（卡尔曼滤波）和最优状态反馈控制器。重点讨论了分离原理（Separation Principle）的理论基础及其在简化复杂设计问题中的作用。 --- 第三部分：鲁棒性与不确定性处理 第八章：奇异摄动与慢/快动态分析 针对具有明显时间尺度的多速率系统或包含快速动态环节的系统，本章引入奇异摄动法。我们学习如何将原系统分解为慢子系统和快子系统，从而简化高维系统的分析和控制设计，尤其适用于电力电子和化学过程控制。 第九章：鲁棒性分析与$H_{infty}$控制导论 面对模型不确定性、参数摄动和外部干扰，系统必须具备一定的鲁棒性。本章从根轨迹对参数变化的敏感性分析入手，引入输入/输出范数（$mathcal{L}_2$范数）的概念。核心内容是$mathcal{H}_{infty}$控制的基本思想，即最小化最坏情况下的信号放大效应。我们将介绍求解$mathcal{H}_{infty}$控制问题中涉及的两个关键不等式（Jordan-Brouwer不等式）的求解思路。 第十章：滑模变结构控制（SMC） 作为一种强大的非线性鲁棒控制技术，滑模控制能够在系统参数和外部扰动发生显著变化时，依然保持系统的期望行为。本章详细介绍滑模面的设计、等效控制的计算以及不可穿模控制器的设计。同时，本章也将正视SMC固有的“抖振”现象（Chattering），并探讨抑制抖振的工程策略。 --- 第四部分：非线性系统的高级控制 第十一章：反馈线性化与微分平坦性 对于许多具有内在非线性特征的系统（如机械臂、飞行器），反馈线性化是一种将非线性问题转化为线性问题的高效方法。本章介绍微分同胚变换、输入/输出线性化以及状态反馈线性化的条件。此外，还将简要介绍微分平坦性（Differential Flatness）的概念及其在复杂系统轨迹生成中的应用。 第十二章：基于李雅普诺夫的非线性控制器设计 超越线性化方法，本章回归到李雅普诺夫理论，专注于设计保证全局或局部稳定的非线性控制器。我们将探讨构造性李雅普诺夫函数的构建技巧，并介绍反步法（Backstepping）这一系统化、递归式的非线性控制器设计流程，以处理具有如下三角形式（Strict-Feedback Form）的系统。 --- 附录 矩阵代数回顾：求逆、特征值、奇异值分解（SVD）。 Z变换与拉普拉斯变换：系统函数与脉冲响应。 MATLAB/Simulink在控制系统仿真中的应用示例。 --- 本书特色 深度与广度兼备： 覆盖了从经典到现代，再到前沿非线性控制的完整技术栈。 数学严谨性与工程实用性并重： 理论推导详实，同时提供大量可操作的工程设计准则和软件实现思路。 强调多变量系统（MIMO）： 突破SISO的限制，全面解析MIMO系统的挑战与解决方案。 聚焦鲁棒性： 将不确定性视为系统设计的一部分，而非后续修正，体现现代控制设计的核心思想。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》这个书名，光听起来就带着一股浓浓的理论研究气息，一下子就能勾起我对技术底层原理的探究欲。我猜测这本书的重点应该在于“算法”，也就是说，它会像解剖麻雀一样，把无线传感器网络（WSN）的各个功能模块，比如数据传输、节点协作、信息处理等等，都放在算法的显微镜下仔细审视。我非常期待书中能提供一些关于如何设计出能够应对WSN特殊环境（例如低功耗、低带宽、高延迟、不稳定的链路）的算法。这可能包括路由算法的优化，如何让数据能以最节能、最快速的方式到达目的地；或者是在海量传感器数据中，如何设计出有效的过滤和聚合算法，减少传输负担；甚至是如何利用算法来解决节点的位置估算问题，以及如何在有限的能量下实现长时间的网络运行。书中对“Aspects”的强调，让我觉得它会涵盖WSN算法设计的方方面面，从基础理论到前沿技术，都有涉猎，并且会深入剖析这些算法的优缺点、适用场景以及性能评估方法。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》这个书名时，我的思绪立刻就飘向了那些充满挑战的无线通信场景。这本书的书名本身就预示着它是一本深入探讨算法在无线传感器网络（WSN）中的应用和设计的著作。我设想书中会聚焦于如何设计出在资源受限、异构和动态变化的WSN环境中运行高效的算法。这可能包括了在网络生命周期管理、数据传播、协同感知、安全通信以及故障容忍等方面的算法策略。尤其引人注目的是，在WSN的实际部署中，如何平衡能量消耗、延迟、吞吐量和可靠性是至关重要的，所以我非常期待书中能够提供关于这些权衡的深刻见解和具体的算法解决方案。它可能会详细介绍一些经典的WSN算法，并讨论如何根据不同的应用场景进行优化和改进。同时，我也好奇书中是否会涉及一些当前研究热点，例如基于机器学习的WSN算法，或者是在大规模WSN部署中，如何利用分布式算法实现高效的网络协调和管理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》让我产生了浓厚的兴趣，它传递出一种深度和专业性。我设想这本书会从算法设计的角度，深入剖析无线传感器网络（WSN）所面临的独特挑战。这可能意味着书中会详细讲解如何为WSN量身定制高效的算法，以应对其固有的资源受限（如能量、计算能力、存储空间）和不确定的通信环境。我特别关注的是，书中是否会就数据收集、事件检测、定位服务、任务调度以及网络管理等关键WSN应用，提供一系列创新的算法解决方案。鉴于WSN通常部署在野外或难以到达的区域，其网络的可靠性和自适应性至关重要，因此，书中关于容错算法、动态路由协议以及节点协作策略的讨论，对我来说会非常有价值。我希望这本书不仅仅是理论的阐述，更能提供一些在实际部署中可以借鉴的算法设计原则和分析框架。也许还会涉及一些关于算法复杂度、可扩展性以及性能权衡的讨论，这些都是理解和优化WSN算法不可或缺的部分。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的书名《Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks》在我的书单里已经躺了有一段时间了，每次翻看书架，目光总会不经意间被它吸引。它给我的第一印象就是充满了“硬核”的味道，我脑海中立刻浮现出各种复杂的图表、数学公式和精妙的算法伪代码。我猜这本书的重点在于“算法层面”，也就是说，它不会仅仅停留在对无线传感器网络（WSN）的泛泛介绍，而是会深入到解决WSN所面临的各种实际问题时所必需的计算方法和策略。比如，在节点数量庞大、通信链路不稳定的情况下，如何设计出鲁棒性强的路由算法，能够有效地将数据从终端节点传送到汇聚节点？又或者，在能量极为宝贵的WSN中，如何设计出能够最大化网络生命周期的能量感知型算法？我也很好奇书中会如何处理数据的不确定性、节点的故障以及网络拓扑的动态变化这些“顽固”的问题。这本书的“Algorithmic Aspects”听起来像是技术攻坚的核心，我非常期待它能提供一些能够直接应用于实际问题、具有可操作性的算法设计思路和理论支撑，甚至是对一些经典算法在WSN场景下的优化和改进。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名一下子就抓住了我的眼球，"Algorithmic Aspects of Wireless Sensor Networks"——光是这个名字就充满了学术的严谨和技术的前沿感。我一直对传感器网络在无线通信领域的应用潜力深感兴趣，特别是其背后隐藏的复杂算法设计。这本书似乎正好填补了我在这方面的知识空白。从书名推测，它应该会深入探讨在无线传感器网络（WSN）这个高度分布式、资源受限的环境下，如何设计和分析高效的算法。这可能包括数据采集、路由、节点定位、能量管理、信息融合以及网络拓扑控制等核心问题。我尤其期待书中能阐述在面对WSN固有的挑战，比如带宽限制、节点能量消耗、不可靠的通信链路以及动态的网络环境时，算法层面的创新解决方案。是否会涉及到一些最新的算法范式，例如机器学习、深度学习在WSN中的应用，或者是在边缘计算背景下的算法优化？书中关于“Algorithmic Aspects”的侧重点，预示着它不仅仅是概念的堆砌，而是会提供具体的算法模型、分析工具和潜在的性能评估方法。如果这本书能够清晰地梳理出WSN中各种挑战与对应算法之间的联系，并提供实际的案例分析，那将是我非常希望看到的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆