Psychological Testing Seventh Edition (Softcover International Edition)

Psychological Testing Seventh Edition (Softcover International Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wadsworth cengage learning
作者:dennis p. saccuzzo robert m. kaplan
出品人:
页数:715
译者:
出版时间:2009
价格:$ 275.66
装帧:Paperback
isbn号码:9780495095552
丛书系列:
图书标签:
  • 心理
  • 工具书
  • TEXT
  • Principles
  • Issues
  • Applications
  • Psychological Testing
  • Test & Measurement
  • Psychology
  • Educational Psychology
  • Assessment
  • Behavioral Sciences
  • Reference
  • Textbook
  • International Edition
  • Softcover
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

PSYCHOLOGICAL TESTING: PRINCIPLES, APPLICATIONS, AND ISSUES, SEVENTH EDITION offers a clear overview of psychological testing and measurement basics. In addition, the text discusses the applications of the tests and examines the issues shaping the future of testing.

心理测量学原理与实践:探索人类行为评估的深度与广度 导读: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的心理测量学知识体系。在日益依赖数据驱动决策的现代社会,理解如何科学、公正、有效地评估人类的认知能力、人格特质、情感状态及潜在行为,已成为心理学、教育学、人力资源管理乃至临床医学等众多领域不可或缺的核心技能。本书摒弃了枯燥的理论堆砌,聚焦于测量理论的严谨性、工具选择的策略性以及结果解释的伦理责任,引导读者从基础概念出发,逐步掌握复杂测验的设计、实施、分析与应用的全过程。 --- 第一部分:心理测量的基石——理论、历史与伦理框架 本部分是构建扎实测量学知识体系的起点,重点阐述心理测量的哲学基础、发展历程及其必须遵循的伦理规范。 第一章:心理测量学的范畴与重要性 本章首先界定了心理测量的核心概念——“心理结构”的本质,探讨了什么是“可测量”的心理变量(如智力、焦虑、动机等)。我们将深入分析心理测量的历史演变,从早期的体格测量到魏斯曼的心理实验室,再到现代认知神经科学的交叉影响。随后,重点阐述心理测验在职业选拔、临床诊断、教育安置和科研探索中的关键作用,强调其作为客观化人类差异性工具的价值。本章也初步引入了测量的科学标准,即有效性(Validity)和可靠性(Reliability)作为衡量测验质量的双重支柱。 第二章:测量的基本理论:从经典到现代 深入解析心理测量的两大主流理论框架。经典测量理论(Classical Test Theory, CTT) 被细致剖析,重点讲解其核心公式 $X = T + E$(实得分数等于真分数加误差),详细阐述了随机误差和系统误差的来源、测量模型的构建以及如何通过重测、分半等方法估计可靠性系数。在此基础上,本章引出更先进的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)。通过介绍潜变量、项目特征曲线(ICC)以及信息函数,读者将理解IRT如何在个体水平上提供更精细的测量信息,尤其是在等值化和自适应测验(CAT)中的优越性。 第三章:测量的尺度与标准化 本章聚焦于如何将抽象的心理特质转化为可操作的数字。我们将详细区分四种测量尺度:定类、定序、定距和定比尺度,并明确每种尺度在统计分析和结果解释上的限制。随后,深入探讨测验的标准化过程。这包括建立精确的施测规程(环境控制、指导语一致性)、创建具有代表性的常模样本,以及如何计算和解释标准分数(如Z分数、T分数、标准十分位等),确保测验结果能够在不同群体间进行有意义的比较。 第四章:心理测量的伦理、偏见与法律责任 测量工具的应用必须建立在坚实的伦理基础之上。本章强调测验制定者、施测者和解释者所应承担的专业责任。详细讨论了测验的公平性问题,包括文化偏见、语言偏见对不同群体的影响。本章还将审视测验结果的保密性、知情同意权以及数据保护的法律框架。通过案例分析,引导读者识别和规避测验使用中的潜在伦理困境。 --- 第二部分:测验的构建与质量保证——信效度探究 本部分是技术核心,详细阐述了如何科学地构建一个测验,并运用统计工具对其可靠性(信度)和有效性(效度)进行严格的检验。 第五章:信度的深入剖析:测量的稳定性和一致性 信度是测量的基础。本章系统介绍五种主要的信度估计方法:重测信度(考察时间稳定性)、复本信度(考察等价形式的稳定性)、内部一致性信度(如克朗巴赫α系数、分半法,考察题目间的一致性)、评分者信度(考察观察者间的一致性)。我们将深入探讨影响信度的因素(如测验长度、样本异质性),并解释如何解读不同信度系数,理解其与真分数方差的关系。 第六章:效度的多维视角:测量的真实性 效度是测验存在的根本理由。本章按照效度类型进行系统梳理: 1. 内容效度(Content Validity):如何确保测验题目覆盖了所欲测量的领域?(通过专家评审法、内容效度比率CVR的计算)。 2. 效标关联效度(Criterion-Related Validity):分为同期效度(Concurrent Validity)和预测效度(Predictive Validity)。重点讲解如何计算和解释皮尔逊相关系数,以及回归分析在预测中的应用。 3. 结构效度(Construct Validity):最复杂的效度类型,包括聚合效度(Convergent Validity)和区分效度(Discriminant Validity)。引入因子分析(Factor Analysis)作为检验结构效度的核心工具,阐释探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)的基本逻辑。 第七章:测验项目的分析与修订 本章关注测验构建的迭代过程。我们将介绍项目分析的核心指标:项目难度(P值)和项目区分度(D值)。读者将学习如何利用这些指标来筛选、修改和替换不合格的测验题目。在经典测量框架下,解释如何通过项目特征曲线(ICC)来评估项目的有效性;在IRT框架下,如何使用项目信息函数(Item Information Function)来优化测验的效率和精度。 --- 第三部分:特定领域测验的应用与解读 本部分将理论知识转化为实际操作能力,介绍不同心理测量工具的应用场景和技术特点。 第八章:智力与认知能力测验 本章聚焦于对个体认知潜能的评估。详细介绍经典的智力理论模型(如流体智力与晶体智力、吉尔福德的三维结构、韦克斯勒的 Wechsler Intelligence Scale for Children/Adults (WISC/WAIS) 的结构)。重点分析智力测验的分数解释,如何区分全量表IQ、指数分数和索引分数,并探讨智力测验在学习障碍诊断和天赋识别中的局限性与应用。 第九章:人格与气质测验 本章探讨如何测量稳定的人格特质。对比投射测验(如罗夏墨迹测验、主题统觉测验的局限性)与自陈式问卷(如明尼苏达多相人格问卷MMPI、大五人格模型(FFM)问卷的原理与结构)。重点讲解如何识别反应偏差(如防御倾向、虚假报告)以及如何基于多维度人格结构图谱进行临床或职业推断。 第十章:临床与特殊人群的评估工具 本章侧重于特定临床情境下的测量需求。讨论症状评估量表(如焦虑、抑郁量表)的特异性以及如何使用投射性技术辅助诊断。同时,深入探讨能力倾向测验(Aptitude Tests)在职业生涯规划中的应用,以及如何处理特殊人群(如儿童、老年人、非母语使用者)的评估挑战。 第十一章:测验结果的解释、报告与决策 测量工作的最终价值体现在准确的解释和恰当的决策支持上。本章指导读者如何撰写专业的测验报告,报告应包含测验背景、结果概览、信效度声明、具体分数解释及局限性说明。强调沟通技巧,如何将复杂的统计结果以非技术性的语言清晰地传达给客户、家长或管理层,确保测量信息能够有效地指导后续干预或决策。 --- 结语:迈向未来的心理测量 本书的最后将展望心理测量的未来趋势,包括对计算机化自适应测验(CAT)的更深层次探讨、神经心理测量学的兴起,以及人工智能和大数据在测验设计与评分中的潜力与挑战。核心思想始终是:工具的科学性是负责任评估的基石。 本书以严谨的学术标准为骨架,以详尽的实例和案例分析为血肉,致力于培养读者成为一名批判性、科学化的心理测量实践者。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我个人对心理测量的理论部分一直很感兴趣,尤其是关于不同测量方法的起源、发展以及它们各自的优缺点。我希望这本书能够详细地介绍各种经典的心理测量工具,比如智力测验、人格测验、成就测验等等,并深入探讨它们背后的理论基础和研究进展。我特别期待能够了解一些最新的研究成果和发展趋势,看看这个领域是如何不断进步和创新的。如果书中能够包含一些相关的研究案例,那将是锦上添花了,能够帮助我更好地理解这些理论是如何被应用于实际研究中的。

评分

我一直认为,一本优秀的教材,其作者的专业背景和研究实力是非常重要的。我希望这本书的作者在心理测量学领域有着深厚的造诣,并且能够将他们的专业知识以清晰、易懂的方式呈现出来。我希望作者能够站在读者的角度,考虑到不同读者的知识背景和学习需求,提供高质量的内容。我相信,一个在学术界有声望的作者,一定能够带来更加权威、可靠的内容,让我受益匪浅。

评分

对于我这样一个初学者来说,选择一本合适的入门教材非常关键。我希望这本书能够循序渐进,从最基础的概念讲起,逐步深入。那些对于新手不太友好的、过于专业的术语,最好能够有详细的解释,甚至配上插图或者图表来辅助理解。我听说有些教材虽然内容很全面,但对于初学者来说,可能会显得过于艰深,让人望而却步。我希望这本《Psychological Testing》能够提供一个相对平缓的学习曲线,让我能够逐步建立起对心理测量的信心和兴趣。

评分

坦白说,在选择这本《Psychological Testing Seventh Edition (Softcover International Edition)》之前,我花了相当长的时间在各大电商平台和书评网站上搜寻。毕竟,心理测量学是一门非常重要且基础的学科,一本好的教材对于打牢根基至关重要。我接触过一些比较理论化、晦涩难懂的书籍,那体验实在是不太好。而这本教材,从很多读者的反馈来看,似乎在理论深度和可读性之间找到了一个很好的平衡点。我尤其关注的是它在案例分析和实际应用方面的呈现,我希望它不仅仅是枯燥的公式和定义,更能通过生动的例子,让我理解这些抽象的概念是如何在现实世界中被应用的。

评分

对于这本书的国际软封面版本,我特别看重它的便携性。相比硬封面版本,软封面通常更轻便,方便我随身携带,无论是去图书馆、参加研讨会,还是在咖啡馆里进行自主学习,都能轻松应对。而且,软封面也更容易翻阅,不像硬封面那样需要费力地保持打开状态。虽然外观并不是最重要的,但在一定程度上,这种便利性也能提升我的学习体验,让我更愿意去翻阅和学习。

评分

在学习心理测量学这样一个需要严谨和细致的学科时,对书中信息的准确性要求非常高。我希望这本书能够基于最新的研究成果和学术共识,提供准确无误的信息。任何一点点的小错误,都可能对我的理解产生误导。我期待这本书能够经得起推敲,成为我可靠的学习伙伴。如果书中能够引用大量的参考文献,并且这些参考文献都具有权威性,那将进一步增强我对这本书的信任度。

评分

这本书的排版设计也让我印象深刻。字体大小适中,行间距也很舒服,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。重要的概念和术语都有加粗或者用不同的颜色标注出来,非常便于查找和记忆。而且,页面的留白也恰到好处,让整体感觉更加清爽,不至于显得过于拥挤。我喜欢在学习时,能够拥有一个这样舒适的学习环境,这有助于我更好地集中注意力,吸收知识。这本书在这方面做得相当不错,可以想象在接下来的学习过程中,它会是我的得力助手。

评分

我在学习过程中,非常看重教材的实践性。我希望这本书能够提供一些实际操作的指导,比如如何进行测验的实施、计分、结果解释等等。如果书中能够包含一些练习题或者案例分析,能够让我有机会动手实践,那将是非常有价值的。毕竟,心理测量学不仅仅是理论知识,更是应用于实践的技能。我期待通过这本书,能够掌握一些基本的操作技巧,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分

这本书的装帧确实很不错,国际软封面版本,拿在手里质感刚刚好,不会太重,也不会显得廉价。封面上经典的心理测量学元素,用色大胆却不失专业感,第一眼就给人一种严谨、权威的印象。虽然我还没完全沉浸在书本的海洋里,但仅仅是翻阅目录,就足以让我对即将展开的知识之旅充满期待。那些章节标题,比如“测验的构建与发展”、“信度”、“效度”、“常模与标准化”,每一个都像是一个等待被探索的宝藏。我已经迫不及待地想 dive into 学习了,希望这本书能像它外观一样,给我带来扎实、可靠的知识体系。

评分

我希望这本书能够提供一个比较全面的视角,不仅仅局限于某一种特定的心理测量方法,而是能够涵盖心理测量的各个方面,包括其历史、理论、技术、应用以及伦理问题等。我希望能够通过这本书,对整个心理测量学领域有一个宏观的认识,了解其发展脉络和未来方向。这样,我才能更好地将所学知识融会贯通,形成自己的知识体系。

评分

教统+高数+心理测量.... 当年没好好学,如今都要还的....

评分

只读过了与当前工作更加相关的前七章。

评分

教统+高数+心理测量.... 当年没好好学,如今都要还的....

评分

只读过了与当前工作更加相关的前七章。

评分

只读过了与当前工作更加相关的前七章。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有