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出版者:

作者:Gulliksen, Harold

出品人:

页数:508

译者:

出版时间:1987-2

价格:$ 175.15

装帧:

isbn号码:9780805800241

丛书系列:

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• testing
• 心理测量
• 心理学
• 测试与评估
• 智力测试
• 统计学
• 心理学研究
• 教育测量
• 标准化测试
• 心理评估
• 测量理论

《测量之径：心理测量的核心原理与实践》 导言：探寻心灵测量的科学疆域 在人类认知与行为的复杂图景中，如何以严谨、客观的方式捕捉和量化那些内在的、难以直接观察的心理特质，一直是心理学领域的核心挑战。《测量之径：心理测量的核心原理与实践》旨在为读者提供一个全面、深入的心理测量学框架，它不仅涵盖了经典测量理论的基石，更紧密结合了当代心理学研究与实际应用的需求。本书摒弃了对单一理论模型的偏狭聚焦，转而构建一个广阔的、多维度的测量学视角，侧重于从理论构建到工具实施的完整闭环。 本书的编写基于一个核心理念：一个有效的测量工具，必须是理论驱动的、技术严谨的、且在实践中具备高度可操作性的。我们相信，优秀的测量学不仅仅是关于分数和统计，更是关于如何清晰地界定我们想要测量的概念，并设计出能够忠实反映这些概念的工具。 第一部分：测量的哲学基础与理论奠基 本部分聚焦于心理测量的哲学根源和理论基础，为后续的工具构建与分析奠定坚实的认知基础。 第一章：从概念到构念：心理测量的本体论 本章深入探讨了“测量”在心理学中的特殊性。我们首先区分了“特质”（Trait）、“状态”（State）与“行为”（Behavior）之间的界限。随后，详细阐述了“构念”（Construct）的内涵——这些不可直接观察的心理结构（如智力、焦虑、人格等）是如何被理论定义和操作化的。本章着重讨论了构念的实体性、维度性和复杂性，并引入了操作化定义（Operational Definition）的艺术与科学，强调一个清晰的理论定义是所有有效测量的起点。内容涵盖了对心理客体本体论的不同立场，以及这些立场如何影响测量的设计哲学。 第二章：经典测量理论（CTT）的再审视与局限性 经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）构成了现代测量的历史基石。本章对CTT进行了透彻的梳理，重点解析了其核心假设——真分数（True Score）与误差分数（Error Score）的可分离性。我们详细剖析了测量误差的来源（如随机误差与系统误差），并系统讲解了信度（Reliability）的四种主要估计方法：重测信度、复本信度、内部一致性（重点讨论Cronbach's $alpha$的适用范围和限制）以及分半信度。 然而，本书并未止步于此。本章的重点在于批判性地分析CTT的局限性，特别是项目参数依赖于样本的特性，以及它在处理测试长度和项目难度时的不足。这部分内容为过渡到更现代的测量模型（如项目反应理论）做了必要的铺垫。 第三章：效度的多维视图：测量的有效性标准 如果说信度关乎一致性，那么效度则关乎测量的“真理度”。本章将效度视为一个统一的、积累性的证据链，而非孤立的类型集合。我们首先详细界定了构念效度（Construct Validity）作为最高层次的效度目标。内容细致区分了聚合效度（Convergent Validity）与区分效度（Discriminant Validity）的实证证据收集方法。 随后，本书深入探讨了内容效度（Content Validity）的系统构建流程，强调其依赖于专家判断和内容领域（Domain Specification）的详尽描述。最后，对效标关联效度（Criterion-Related Validity）进行了精细的分析，包括预测效度与同期效度的区别，并引入了对效标选择的严格要求，确保效标本身也具备足够的信度与效度。 第二部分：测量的技术构建与项目分析 本部分将理论知识转化为实际的工具开发技能，侧重于试题（项目）的设计、筛选与评估。 第四章：项目编写的艺术与规范 有效的测量工具始于高质量的单个项目。本章提供了关于项目编写的详尽指南，区分了不同类型的题型（如选择题、是非题、开放式问答、李克特式量表）的优缺点和适用情境。针对李克特式量表的构建，我们详细讨论了维度锚定、奇偶数项设置的考量，以及如何避免常见的项目编写陷阱，如双重否定、含糊不清的措辞、以及文化偏见（Cultural Bias）。本章强调了项目编写的迭代过程，即从初稿到预测试的必要性。 第五章：项目分析（Item Analysis）的实证检验 项目分析是连接理论与数据的关键桥梁。本章首先介绍了项目难度（Item Difficulty Index, $P$值）的计算与解释。接着，深入分析了项目区分度（Item Discrimination Index, $D$值）的意义，包括基于百分位数差异和相关系数的计算方法。 本书着重讲解了如何通过项目特征曲线（Item Characteristic Curve, ICC，在CTT框架下）来视觉化地评估项目的有效性。对于多选题，我们详细剖析了鉴别项目难度（Distractor Analysis）的重要性，即评估无效选项是否有效分散了低能力考生的注意力，而没有误导高能力考生的选择。 第三部分：现代测量模型与高级议题 随着计算能力的增强，测量学已进入更加精细化的模型时代。本部分介绍当代心理测量的前沿进展。 第六章：项目反应理论（IRT）：超越经典模型的范式 项目反应理论（Item Response Theory, IRT）提供了一种更加样本独立、项目特异的测量方法。本章系统地介绍了IRT的基本原理，首先从项目信息函数（Item Information Function, IIF）和测试信息函数（Test Information Function, TIF）的概念入手，解释了IRT如何提供比CTT更精确的测量信息。 随后，我们详细讲解了单参数模型（Rasch模型）、双参数模型（2PL）和三参数模型（3PL）的数学基础及其在实际中的应用。IRT的关键优势——参数不变性（Parameter Invariance）的含义和如何实现锚定（Equating）过程，是本章的重点内容。这部分内容强调了IRT在自适应测验（CAT）中的核心作用。 第七章：测量的公平性与适应性测验 在日益多元化的社会背景下，测量的公平性成为焦点。本章探讨了测验偏见（Test Bias）的类型，区分了项目偏见（Item Bias）与测验偏见（Test Bias）。我们介绍了评估偏见的统计方法，如标准化的均数差异检验、截距/斜率分析（基于经典的Dewey & Humphreys方法），以及IRT框架下的微分项目功能（Differential Item Functioning, DIF）检测技术（如Mantel-Haenszel检验和似然比检验）。 此外，本章还深入探讨了计算机化自适应测验（CAT）的设计原则、实施流程及其对效率和精度的提升。这部分内容旨在指导读者如何设计一个既高效又公正的测试系统。 第四部分：测量的应用与伦理实践 本部分将理论和技术应用于实际的决策场景，并强调专业责任。 第八章：测试的评分、解释与决策制定 本章关注的是如何将原始分数转化为有意义的结论。我们详细阐述了标准化（Standardization）的过程，包括Z分数、T分数以及标准九分（Stanine）的转换及其适用范围。针对分数报告，本章区分了常模参照（Norm-Referenced）与标准参照（Criterion-Referenced）的解释方式，强调了报告必须与测试的目的保持一致。 在决策制定方面，本章讨论了预测的准确性（基于回归分析）以及分类决策（Classification Decisions）中的风险控制，特别是引入了效标失误率（如I类和II类错误）的考量。 第九章：心理测量的伦理、法律与专业责任 心理测量的应用涉及对个体权利的重大影响。本章强调了测量专业人员的伦理责任。内容包括：知情同意（Informed Consent）的获取要求、测试结果的保密性处理，以及如何以非歧视性的方式使用测试结果。我们引用了国际和国内相关的专业伦理规范，对测试的错误应用、结果的过度推断以及测试的滥用行为进行了明确的警示。本章旨在培养读者对测量工具的审慎和负责任的态度。 结语：测量的未来展望 《测量之径：心理测量的核心原理与实践》的终极目标是培养出能够独立设计、严格评估、并审慎应用心理测量工具的专业人才。本书力求在经典理论的深度与现代技术（如大数据、机器学习在测量中的应用潜力）的广度之间架起一座坚实的桥梁。我们希望读者不仅掌握“如何做”的技术，更能理解“为何如此做”的科学逻辑，从而在未来复杂多变的心理测量领域中，走得更稳、看得更远。

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我必须承认，《Theory of Mental Tests》这本书，以一种极其严谨且深刻的方式，彻底改变了我对“心理测量”的认知。在阅读之前，我总觉得心理测试就是一套固定的题目，然后给出一个分数，就可以轻易地衡量一个人的能力或特质。然而，这本书让我看到了心理测量背后更为宏大和复杂的图景。作者从最基础的“测量”概念入手，深入探讨了如何将抽象的心理建构转化为可量化的指标，以及在这个过程中所面临的各种挑战。我尤其被书中关于“测量误差”的详尽分析所吸引。作者并没有简单地将误差视为“不准确”，而是细致地剖析了误差的各种来源，包括测量工具本身的局限性、被试状态的变化、以及测量情境的影响等等。更重要的是，他提出了系统性的方法来识别、量化和控制这些误差，这让我深刻理解到，科学的严谨性体现在对不确定性的深刻认识和有效处理上。对我而言，书中关于“信度”和“效度”的讲解，更是具有划时代的意义。它让我明白，一个有价值的心理测试，不仅需要结果的稳定性和一致性（信度），更需要能够准确地测量出它所宣称要测量的东西（效度）。这不仅仅是统计学的问题，更是对心理学理论理解的深度考验。整本书的语言风格沉稳而富有力量，字里行间透露出的智慧和洞察力，让我感觉仿佛在与一位经验丰富的心理测量学家进行对话。它让我对心理测试产生了前所未有的敬畏感，也为我今后如何看待和应用各种测试，提供了坚实的理论基础。

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这本《Theory of Mental Tests》给我带来了全新的视角，让我对“心智测试”这个概念有了前所未有的深刻理解。在阅读之前，我总觉得心理测量不过是些填空题、选择题，通过一些分数来区分人的能力高低，甚至带有一点点“算命”的色彩。然而，这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它不仅仅是讲解如何设计问卷、如何计算信度效度，更重要的是，它深入探讨了“测试”背后的哲学根基和认知理论。作者用极其严谨的学术语言，但又不失清晰的逻辑，一步步地引导读者进入这个复杂但迷人的领域。我尤其印象深刻的是关于“测量误差”的讨论，它不再是简单地被看作是“不准确”，而是被分解成各种可能的来源，并且提出了系统性的方法来识别、量化和控制这些误差。这让我意识到，每一次测试的结果，都可能是一个复杂系统运作的体现，而非单一的、绝对的评价。书中对不同测量模型（如经典测量理论、潜在特质理论）的深入剖析，更是让我看到心理学研究在量化方面的精妙之处，它们是如何试图捕捉那些难以捉摸的人类心理特质的。对我而言，这本书的价值在于它教会了我如何批判性地看待任何形式的心理测试，不仅仅是在学术研究中，甚至在日常生活中，我都会更审慎地去理解那些基于测试结果的判断。它提升了我的思维层次，让我不再被表面数字所迷惑，而是去探寻其背后更深层的含义和局限性。

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《Theory of Mental Tests》这本书，以其深厚的理论底蕴和严谨的学术风格，为我打开了一扇通往心理测量学殿堂的大门。在阅读之前，我对这个领域仅有一些零散的了解，甚至存在不少误解。然而，这本书以一种非常系统和条理清晰的方式，将我引入了心理测量的世界。我尤其被书中关于“量化心理”的讨论所吸引。作者深入探讨了如何将那些看似难以捉摸的心理现象，通过科学的方法转化为可量化的数据，并且在这个过程中，如何确保这些数据的有效性和可靠性。书中对“经典测量理论”的介绍，为我理解心理测量的基础提供了坚实的支撑。我对“真分数”、“测量误差”以及“信度系数”的理解，都因为这本书的讲解而变得更加透彻。作者并没有回避这些概念的复杂性，而是通过逻辑清晰的推理和生动的例子，将它们一一呈现。更让我感到惊艳的是，书中对“潜在特质模型”的引入，它展示了心理测量学如何超越简单的表面测量，去探究更深层次的心理结构。这让我意识到，很多时候，我们看到的测试分数，仅仅是一个冰山一角，其背后蕴藏着更复杂、更深刻的心理机制。整本书的语言风格非常学术化，但其严谨的逻辑和深刻的洞察力，却让我愿意反复推敲，细细品味。它让我对心理测试有了全新的认识，也激发了我进一步探索这个领域的兴趣。

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《Theory of Mental Tests》这本书，对我来说，是一次深刻的认知升级。在读这本书之前，我对心理测量的理解，充其量只能算是一种“工具论”，认为心理测试就是一堆题目，用来评估个体在某个方面的优劣。然而，这本书让我意识到，心理测量远非如此简单，它本身就构成了一个极其复杂且精密的“理论体系”。作者在书中深入探讨了“测量”的本质，以及如何将那些难以捉摸的心理现象，通过科学的方法进行量化。我尤其对书中关于“潜在特质理论”的阐述印象深刻，它让我明白，我们并非直接测量某个人的“智力”或“焦虑”，而是通过一系列间接的指标，去推断其背后存在的潜在心理特质。这让我看到了心理学研究在抽象概念操作化方面的巨大努力。书中对“测量误差”的详细分析，更是让我体会到了科学的审慎。作者并没有回避误差的存在，而是将其视为测量过程中不可避免的一部分，并提出了各种方法来理解、量化和控制这些误差。这让我明白，任何科学的测量，都不是绝对精确的，而是在理解和控制不确定性的基础上，提供最可靠的推论。此外，书中对于“信度”和“效度”的深入探讨，让我看到了心理测试质量的衡量标准，以及如何去构建一个真正有价值的测量工具。整本书的阅读过程，就像是在进行一场思维的“洗礼”，我从一个“结果导向”的理解者，转变为一个更关注“原理”和“过程”的探索者。它不仅提升了我对心理测试的理论认知，也为我今后的学习和研究，提供了重要的方向。

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《Theory of Mental Tests》这本书，无疑是我近期阅读过最令人深思的学术著作之一。它没有哗众取宠的标题，也没有过于直白的“成功秘籍”，但其内在的严谨性和深度，却足以让人沉醉其中。作者以一种近乎“解剖”的方式，细致入微地剖析了心理测量学的核心原理。我尤其惊叹于书中对“测量的本质”的探讨。在我们的日常观念中，“测量”似乎总是与长度、重量等物理量相关联，而将测量应用到心理领域，总会让人产生一种“形而上”的距离感。然而，这本书通过清晰的逻辑和丰富的案例，让我看到了心理测量在追求科学性和客观性方面的巨大努力。它不仅详细阐述了如何构建一个有效的测量工具，更重要的是，它揭示了这些工具背后所依赖的理论基础。对我而言，最具有启发性的是关于“测量的等距性”和“测量的定比性”的讨论，这让我深刻理解了不同测量尺度在统计分析和结果解释上的巨大差异。我以前可能并不在意这些细微之处，但读完这本书，我才意识到，对测量尺度的理解，是进行准确科学分析的前提。这本书的语言风格非常沉稳，但字里行间透露出的智慧和洞察力，却让人无法忽视。它让我对心理测试产生了前所未有的敬畏感，也更加期待能够将这些理论知识应用于实践，去创造或理解更具科学价值的测量工具。

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《Theory of Mental Tests》这本书，以一种我从未想过的方式，深入剖析了“心理测量”这一概念。在此之前，我总是将心理测试视为一种“工具”，用于给个体打标签、做区分。然而，这本书让我认识到，心理测试不仅仅是一个工具，更是一种“理论体系”和“研究方法”。作者在开篇就对“测量”的本质进行了哲学层面的探讨，让我意识到，将抽象的心理概念转化为可量化的指标，本身就是一个充满挑战的过程，需要严谨的理论支撑和精密的逻辑推理。我尤其被书中关于“信度”和“效度”的深入讲解所吸引。作者并没有简单地给出定义，而是通过详细的论述，阐述了信度是如何保证测量结果的一致性和稳定性，以及效度是如何确保测量能够真正反映我们想要测量的心理特质。这让我明白了，一个好的心理测试，绝不仅仅是“好用”那么简单，它必须在科学性、客观性和有效性上都达到极高的标准。书中对不同统计方法的介绍，也让我看到了数学语言在心理学研究中的强大力量。它让我明白，那些看似复杂的公式，其实是为了更准确地理解和解释心理现象而存在的。整本书的阅读过程，就像是在进行一场思维的“探险”，每翻一页，都能发现新的洞察和启发。它让我对心理测试的理解，从“表象”深入到了“本质”，也为我今后的学习和研究提供了宝贵的理论基础。

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不得不说，《Theory of Mental Tests》这本书的阅读体验，是相当“烧脑”但又极其过瘾的。它没有像市面上很多畅销书那样，提供立竿见影的“方法论”，而是带领读者去思考“为什么”和“怎么样”，去理解心理测量学的根本原理。我特别欣赏作者在书中对于“测量的对象”的界定。他并没有将心理测试仅仅局限于评估智力或人格，而是更广泛地探讨了如何测量态度、动机、能力以及其他各种心理变量。这让我意识到，心理测试的应用范围远比我之前想象的要广阔得多。书中对“测量误差”的探讨，更是让我看到了科学的审慎之处。作者细致地分析了误差的各种来源，从被试的生理状态到测验的情境因素，再到测量工具本身的局限性。并且，他提出了各种方法来量化和控制这些误差，这让我明白了，一个可靠的心理测试，是在与各种不确定性“斗争”后，依然能够提供有价值信息的结果。对我而言，最震撼的部分是关于“统计学在心理测量中的作用”的阐述。作者用一种非常直观的方式，解释了统计学如何帮助我们理解数据，如何进行推断，以及如何评估测量的质量。读完这本书，我感觉自己对“分数”的理解不再是简单的数字，而是背后蕴含着复杂理论和统计分析的产物。

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我必须承认，《Theory of Mental Tests》在一定程度上颠覆了我之前对心理测试的认知。在此之前，我可能更多地将心理测试看作是一种“工具”，用于评估个体在某个特定方面的能力或特质。但这本书让我认识到，心理测试更是一种“理论框架”，它背后支撑着一套复杂的逻辑体系和哲学思想。作者在开篇就深入探讨了“测量”本身的哲学含义，以及将抽象的心理概念转化为可测量指标所面临的挑战。这让我意识到，每一次心理测试的产生，都不是凭空想象，而是经过了漫长的理论构建和实践验证。书中对于“信度”的详尽阐述，让我对“重复测量”和“误差来源”有了更清晰的认识。它不再是简单的“靠不靠谱”的问题，而是涉及到系统性误差、随机误差以及如何通过统计方法来评估和控制这些误差。这一点对我来说尤为重要，因为它让我明白，任何测量结果都带有一定程度的不确定性，而科学的工作就是去理解和量化这种不确定性。此外，书中对“效度”的深入分析，则进一步拓展了我的视野。它不仅仅是“测得准不准”，而是要探讨“测的是不是我们想要测的东西”，以及不同类型的效度是如何相互关联、相互支持的。这本书的阅读体验，与其说是“学习”了一个新知识，不如说是进行了一次“思维的重塑”，让我对心理测量的本质有了更深刻、更系统的理解。

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我原本以为《Theory of Mental Tests》会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着各种公式和统计术语，但出乎意料的是，这本书的叙述方式竟然如此引人入胜，仿佛一位经验丰富的心理测量学家在娓娓道来，将那些抽象的概念变得生动形象。我尤其喜欢作者在引入每个新概念时，都会引用大量的历史案例和经典研究，这不仅展示了心理测量学的发展脉络，也让我对这些理论有了更直观的认识。例如，在讨论“信度”时，作者并没有直接给出信度的定义和计算方法，而是先讲述了早期的测量如何充满随意性，以及后来科学家们如何一步步认识到测量结果的稳定性和一致性的重要性。这种循序渐进的讲解方式，让我能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的统计学概念。书中对于“效度”的探讨也极具启发性，它不仅区分了不同类型的效度（内容效度、结构效度、效标关联效度等），更重要的是，它强调了效度是一个动态的、与具体测量情境相关的概念。这让我明白，一个测试是否有效，不能一概而论，而需要结合其应用的目的和对象来综合判断。整本书的结构安排也非常合理，从基础概念到高级模型，层层递进，既有理论深度，又不失实践指导意义。它让我对心理测量的本质有了更深刻的认识，也为我今后在相关领域的研究和应用打下了坚实的基础。

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坦白说，在读《Theory of Mental Tests》之前，我对于心理测量的认知可以说是停留在非常表面的层面，认为它就是一些标准化的问题，然后给个分数，就可以衡量一个人的智力、性格或者其他什么。但这本书就像一盏明灯，照亮了我之前认知中的盲区。它所阐述的“心理测量”绝非简单的加减乘除，而是一门深刻的学问，涉及到了认识论、统计学、心理学以及哲学等多个领域。我被书中关于“潜在特质”的理论深深吸引，作者通过严谨的逻辑推理，说明了我们如何尝试去测量那些我们无法直接观察到的心理构造，比如焦虑、抑郁、创造力等等。这本书让我明白，这些“看不见”的特质，并非我们随意臆想出来的，而是可以通过一系列精心设计的测量工具，间接地进行推断和量化。作者在解释“测量误差”时，更是达到了炉火纯青的地步。他不仅仅是罗列了误差的来源，更重要的是，他引导我们思考如何去最小化这些误差，以及如何在存在误差的情况下，依然能够做出相对可靠的推论。这让我意识到，科学的严谨性体现在对不确定性的深刻认识和有效处理上。整本书读下来，感觉自己仿佛经历了一次思维的“升级”，对心理测试的理解不再局限于“结果”，而是更关注“过程”和“原理”，这对于我今后如何看待和运用各种测试，都有着极其重要的意义。

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