Neural Nets

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出版者:
作者:Hewitson, Bruce C. (EDT)/ Crane, Robert G. (EDT)/ Hewitson, Bruce C.
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:1994-3
价格:$ 111.87
装帧:
isbn号码:9780792327462
丛书系列:
图书标签:
  • 神经网络
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 模式识别
  • 计算神经科学
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  • 数据科学
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具体描述

Neural nets offer a new strategy for spatial analysis, and their application holds enormous potential for the geographic sciences. However, the number of studies that have utilized these techniques is limited. This lack of interest can be attributed, in part, to lack of exposure, to the use of extensive and often confusing jargon, and to the misapprehension that, without an underlying statistical model, the explanatory power of the neural net is very low. This text attacks all three issues, demonstrating a wide variety of neural net applications in geography in a simple manner, with minimal jargon. The volume presents an introduction to neural nets that describes some of the basic concepts, as well as providing a more mathematical treatise for those wanting further details on neural net architecture. The bulk of the text, however, is devoted to descriptions of neural net applications in such broad-ranging fields as census analysis, predicting the spread of AIDS, describing synoptic controls on mountain snowfall, examining the relationships between atmospheric circulation and tropical rainfall, and the remote sensing of polar cloud and sea ice characteristics. The text illustrates neural nets employed in modes analogous to multiple regression analysis, cluster analysis, and maximum likelihood classification. Not only are the neural nets shown to be equal or superior to these more conventional methods, particularly where the relationships have a strong nonlinear component, but they are also shown to contain significant explanatory power. Several chapters demonstrate that the nets themselves can be decomposed to illuminate causative linkages between different events in both the physical and human environments.

寰宇之熵:宇宙演化与信息流动的宏大叙事 作者: 艾萨克·维克多(Isaac Victor) 出版社: 瀚海星辰文化 页码: 680页 ISBN: 978-1-94723-088-X --- 导言:在宏大尺度下追问存在的本质 《寰宇之熵》并非一部探讨微观粒子或特定技术模型的专著,它是一部试图跨越物理学、宇宙学、热力学和信息论的界限,对“宇宙如何组织自身,以及这种组织如何随时间衰变”进行深刻反思的哲学与科学交融之作。本书的核心命题围绕着“熵增”这一不可逆转的宇宙基本定律,但其视角超越了单纯的能量耗散,深入探讨了信息(作为负熵的体现)在宇宙结构形成与最终命运中所扮演的关键角色。 我们熟悉的物理学定律,从牛顿力学到量子场论,大多在时间反演下保持对称,唯独热力学第二定律——熵增原理——如同宇宙时间之箭,为万物的演化指明了方向。本书的雄心壮志在于,将这一原理置于宇宙生命周期的全部尺度上进行检验,从宇宙大爆炸初期的极低熵态,到未来可能的“热寂”终局,描绘一幅宏伟的、以信息和无序度量化的动态画卷。 第一部分:熵的基石——从微观秩序到宏观无序 本部分奠定了全书的理论基础,不涉足复杂的神经网络架构,而是回归信息论和统计力学的本源。 第一章:玻尔兹曼的遗产与信息论的嫁接 本章详述了玻尔兹曼对熵的统计学定义($S = k ln W$),强调了微观状态数 $W$ 与宏观可观察性质之间的桥梁作用。随后,我们引入香农的信息熵概念,阐释了两者在数学形式上的惊人一致性。作者主张,物理熵的增加,本质上是系统可被描述的有效信息量的减少——即我们用来精确描述系统的所需信息量变得越来越庞大,直到信息变得冗余和无法区分。 第二章:时间的箭头与宇宙的边界条件 为什么宇宙从一个高度有序的初始状态开始?这是理解熵增的关键。本章批判性地审视了当前宇宙学模型中对“低熵初始条件”的解释,探讨了量子涨落、暴胀理论等如何为后续的复杂结构形成埋下伏笔。我们详细分析了引力系统的特殊性:尽管局部可以产生复杂结构(如恒星和星系),但在全局尺度上,引力场是使系统趋于更高熵态的强大驱动力。 第三章:耗散结构与局域负熵流 生命的出现、星系的形成,这些看似违背熵增的现象,实际上是开放系统在特定“能级差”下,通过加速环境熵增来实现的局域有序化。本章着重探讨普里戈金(Prigogine)的耗散结构理论,并将其置于宇宙物质循环的大背景下考察。我们讨论了恒星如何作为巨大的热机,将高能光子转化为低能红外辐射,从而有效率地将宇宙的熵“输出”到更广阔的空间中去。 第二部分:结构化宇宙——信息梯度的形成与维持 本书的第二部分将焦点从纯粹的热力学转移到宇宙结构形成的动力学过程,探讨了信息如何被“编码”进物质和能量的分布中。 第四章:从夸克到星系:引力坍缩与信息压缩 引力是宇宙中最主要的结构塑造力量。本章深入分析了引力坍缩如何产生极高信息密度的天体(如黑洞)。我们详细解析了黑洞熵的贝肯斯坦-霍金公式,并将其视为宇宙中信息存储和信息损耗的终极体现。黑洞的事件视界,是信息无法逃逸的边界,是描述宇宙宏观状态的必要“信息简化”。 第五章:宇宙网的拓扑与信息传递效率 宇宙大尺度结构——纤维、空洞和星系团构成的“宇宙网”——并非随机分布。本章利用拓扑数据分析的方法,探究了早期密度扰动如何演化成当前的结构。我们论证了这种网络结构本质上是一种优化了物质和能量(以及潜在信息)传输效率的拓扑形态,它允许系统在整体熵增的背景下,维持长距离的关联性。 第六章:恒星演化:核聚变的熵之代价 恒星是宇宙中信息和能量最活跃的转换站。本章详细描绘了从氢到铁的主序星阶段,以及超新星爆发。每一代恒星的燃烧,都是将低熵的氢转化为高熵的辐射和重元素的过程。重元素的合成,虽然创造了新的化学复杂性,但其驱动力来自于对更大熵梯度的攫取。 第三部分:认知的边缘与热寂的远景 最后一部分将探讨人类的认知活动——作为一种高度复杂的信息处理过程——在宇宙熵增的宏大框架下的位置,并展望宇宙的终极命运。 第七章:生命与信息:低概率事件的统计学意义 生命,特别是智慧生命,是宇宙中局域性最高的负熵结构。本章拒绝将生命视为“奇迹”,而是将其视为在特定能量梯度和时间窗口内,统计学上必然会出现的复杂信息系统。我们探讨了“基因信息”如何通过自然选择机制,抵抗短期的热力学衰变,维持其结构完整性。然而,我们也清醒地认识到,生命所能维持的有序性,相对于宇宙整体的无序化进程,是何其微不足道。 第八章:黑洞蒸发与信息悖论的回归 在时间尺度拉伸到极点时,霍金辐射的效应变得不可忽视。本章复盘了信息丢失悖论,并结合现代量子引力理论的猜想,讨论了信息是否真的在黑洞蒸发过程中被彻底抹去,或者以某种更微妙的、被“模糊化”的形式回到了宇宙背景中。这关乎我们对信息守恒这一基础原则的理解。 第九章:热寂:信息溶解的终极景观 本书的终结部分描绘了宇宙最终的热寂状态。在极长的冷却时间后,所有恒星燃料耗尽,黑洞蒸发殆尽,物质衰变,宇宙趋于一个温度均匀、密度极低、充满随机光子的状态。在这个终极状态下,信息量达到了理论上的最小值——任何两个区域之间都无法区分。本书最后提出一个发人深省的问题:在一个所有宏观结构和信息梯度都已消失的宇宙中,“存在”的意义又将如何被界定? --- 读者对象: 本书适合对宇宙学、热力学、信息论有浓厚兴趣的物理学爱好者、哲学家,以及所有对“时间箭头”和宇宙终极命运抱有深刻好奇心的读者。它要求读者具备基础的科学素养,但其叙事风格力求宏大且富有诗意,避免了冗余的数学推导,致力于提供一种全新的、跨学科的宇宙观。

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读后感

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用户评价

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这本书在章节间的过渡处理上,展现出一种近乎哲学的思辨深度。它不像某些工具书那样冷冰冰地堆砌事实,而是将技术的发展视为人类认知不断深化的一个过程。在探讨到某个基础构建单元时,作者会花相当的篇幅去追溯其哲学根源,以及它如何影响了后续的工程实践决策。这种宏观的视角,使得读者在掌握具体技术细节的同时,也能对整个学科的演进有一个更深刻的、超越技术层面的理解。读完特定的几个章节后,我甚至开始反思我们对“智能”本身的定义,以及当前技术路径的潜在局限性。这种引导读者进行更高层次抽象思考的能力,是这本书区别于市面上其他同类读物的关键特征。它不仅教会你“如何做”,更重要的是教会你“为何如此做”,以及“我们是否可以做得不同”。这种对基础假设的持续质疑和对领域未来方向的审慎展望,让这本书具有了超越时效性的价值,它不是一本过时的教程,而是一部持续引领思考的经典论著。

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这本书的配套资源和辅助材料是真正让我感到惊喜的部分。通常,一本厚重的技术书籍,如果仅仅停留在理论层面,其实用价值会大打折扣。但此书的作者显然深谙“纸上得来终觉浅”的道理,他通过一个精心设计的在线门户网站,提供了几乎所有书中提及的关键算法的参考实现代码库。这些代码不仅组织得井井有条,而且注释详尽,可以直接拿来作为项目的起点进行修改和优化。更棒的是,网站还定期更新勘误信息和最新的研究进展评论,使得这本书的内容能够与飞速发展的领域保持同步。我尝试着跑了其中一个复杂的实验案例,整个环境配置过程异常顺畅,这要归功于作者在文档中提供的清晰的依赖项清单和环境搭建指南。这种对实践层面的高度重视,使得本书从一本纯粹的理论读物,升级成了一个功能完备的学习和实践平台。对于希望将理论快速转化为实际应用的研究人员或工程师来说,这种全方位的支持简直是无价的,极大地提升了学习效率和投资回报率。

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这本书的叙事逻辑简直是教科书级别的流畅与严密,它没有采用那种传统的、生硬地罗列知识点的结构,而是构建了一个连贯的知识演进的“故事线”。我发现作者很擅长将看似孤立的理论模块,巧妙地编织进一个宏大的历史脉络中,让你能清晰地看到每一步技术革新是如何在前人工作的基础上逐步发展起来的。特别是关于早期模型的局限性分析,作者用了大量的篇幅来剖析,这部分内容读起来酣畅淋漓,让人对后来的突破性进展有了更深刻的理解和认同感,而不是简单地接受“这个新方法比旧方法好”的结论。作者对于背景知识的铺陈也做得非常到位,如果你是跨学科背景的读者,你会发现很多专业术语在首次出现时就已经被赋予了足够的上下文解释,这极大地减少了中途停下来查阅资料的频率。更令人称道的是,作者在探讨不同学派观点冲突时,展现出了惊人的客观性,他没有偏袒任何一方,而是公正地呈现了各自的论据和实验结果,使得读者可以基于充分的信息自行形成判断,这对于培养批判性思维至关重要。这种深度的、有机的组织结构,让这本书的阅读体验远远超越了一般的参考手册。

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这本书的排版和设计简直是艺术品,从装帧的质感到内页的布局,都透露出一种对知识的尊重和对读者的体贴。我尤其喜欢它在关键概念介绍时所采用的那种留白的处理方式,既不会让读者感到信息过载,又能清晰地引导视线聚焦到核心的理论点上。拿到手里的时候,那种沉甸甸的质感,仿佛就预示着里面蕴含的知识重量。作者在用词上也极为考究,即便是面对最抽象的数学模型,也能用一种近乎诗意的语言来描绘其内在的逻辑和美感。比如,对于某个复杂算法的描述,他没有直接抛出公式,而是先用一个生动的比喻来搭建起读者的直观认知框架,然后才缓缓引入严谨的数学表达,这种循序渐进的方式,极大地降低了初学者的畏难情绪。整个阅读过程,与其说是在学习,不如说是在享受一场由文字和思想构建的沉浸式体验。如果说有什么可以改进的地方,或许是希望印刷商能在纸张的克数上再稍微提升一点点,让那些复杂的图表在强光下能有更佳的对比度,但这已经是吹毛求疵了,总体而言,这是一本值得被珍藏在书架上的佳作,无论是内容深度还是外在呈现,都达到了一个极高的水准。

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坦白说,我通常对这类技术书籍抱有比较高的警惕心,很多作品在宣传时声势浩大,实际内容却充满了过时或泛泛而谈的陈词滥调。然而,这本书彻底颠覆了我的预期。它在对前沿概念的探讨上,展现出一种令人敬佩的敏锐度和前瞻性。作者似乎总能比主流讨论早半步,预见到某些方向的潜力与陷阱。我特别留意了其中关于模型泛化能力和可解释性之间权衡的章节,其论述之精妙,远超出了我之前阅读的任何专业论文集。他不仅指出了当前研究的瓶颈,还提出了一些极具启发性的、尚未被充分探索的研究方向,这对于我这种希望站在行业最前沿的人来说,简直是如获至宝。阅读过程中,我多次忍不住停下来,在笔记本上记录下那些闪光的洞察点。这本书的价值不在于简单地复述已知知识,而在于它像一位经验丰富的领路人,指引你去关注那些最值得投入精力探索的未知领域。它激发了我进行更深入、更具颠覆性思考的欲望,这才是优秀书籍的真正力量所在。

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