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和Albert以及Gelman三本互相呼应。

读博时的好入门教材… 教本科生用了两次，学生吐槽一次比一次严重… 纰漏错误也不少… 不过不失为一本好的（高级）入门教材！

和Albert以及Gelman三本互相呼应。

连我这种人都能看懂。实在是非常好的入门级别的书。

http://www.itpub.net/thread-1384541-1-1.html

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。  

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。  

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。