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Bayesian方面极好的入门书

写的非常清楚明了，很好懂，比Gelman那个容易自学

连滚带爬的上完了一学期的贝叶斯，虽然学的很痛苦但是现在想想真的学到了很多很有趣的东西。。

很不错的贝叶斯统计初级教程。基本上深入浅出，有一些常见分布的知识即可自学。例子生统居多，附有R code非常方便。但上课讲的TM总是比这本书难。。。

读博时的好入门教材… 教本科生用了两次，学生吐槽一次比一次严重… 纰漏错误也不少… 不过不失为一本好的（高级）入门教材！

标题都说了，贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础，又想学贝叶斯统计，我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。  

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。  

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！

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