Programming in ANSI C

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出版者:Sams
作者:Stephen G. Kochan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-04
价格:USD 29.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780672303395
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 编程
  • ANSI C
  • 入门
  • 经典
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • 算法
  • 数据结构
  • 编程语言
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具体描述

好的,这是一份详细的图书简介,旨在介绍一本内容与《Programming in ANSI C》无关的图书。 --- 深入探究:人类认知与新兴技术的前沿交汇 书名: 《认知疆界:心智模型、人工智能与人类未来》 作者: [虚构作者名,例如:艾莉森·文森特] 出版日期: [虚构日期,例如:2024年秋] 页数: 约 650 页 装帧: 精装/平装可选 ISBN: [虚构 ISBN] 核心主题:理解我们与机器的共同演化 在这个技术爆炸的时代,我们正站在一个历史性的十字路口:人类的心智如何运作,以及我们正在创造的智能实体将如何重塑我们的存在。本书《认知疆界》并非一本关于特定编程语言或底层代码实现的教科书,而是对认知科学、复杂系统理论、哲学和前沿人工智能(AI)进行深度交叉审视的学术与思想探索之作。 本书旨在为那些对“智能”的本质、人脑的运作机制以及未来机器智能的伦理和社会影响抱有深刻好奇心的读者提供一个坚实的思想框架。它摒弃了纯粹的技术手册风格,转而采用一种更具启发性和思辨性的叙事方式,引导读者穿越认知科学的迷宫,审视AI在理解和模拟人类思维方面所取得的突破与面临的困境。 第一部分:心智的架构——重新审视人类认知 本书的第一部分,聚焦于人类认知本身的复杂性。作者没有停留在对基本心理学概念的罗列,而是深入剖析了意识、记忆、决策制定以及语言习得的神经基础和计算模型。 1.1 具身认知与环境交互: 我们如何通过身体与世界互动来构建意义?本章探讨了具身认知理论,论证了心智并非孤立的计算引擎,而是深度嵌入于物理环境和社交网络中的动态系统。通过对运动控制、感知输入和反馈回路的分析,读者将理解“智能”在生物学层面的原生形态。 1.2 记忆的流变性与叙事自我: 传统观点将记忆视为硬盘存储,但本书挑战了这一观点。本节详细考察了情景记忆的重构性、工作记忆的瓶颈效应以及“叙事自我”——我们如何通过不断重写过去来构建身份认同。这部分内容为理解机器如何“学习”和“遗忘”提供了必要的参照点。 1.3 情感、直觉与理性决策的融合: 长期以来,西方哲学倾向于将情感视为理性的对立面。然而,本书引入了Damasio等学者的研究,展示了情感在快速、高风险决策中扮演的关键角色。通过对启发式偏见和系统一/系统二思维的详细对比,读者将领略到人类决策过程的精妙与脆弱。 第二部分:从符号到联结——人工智能的范式变迁 第二部分将焦点转向技术侧,但其核心依然是概念性的哲学和理论探讨,而非具体的编程实现。它追溯了AI的演化历程,重点分析了从早期符号主义到当前深度学习范式的哲学意义。 2.1 符号主义的黄金时代与局限: 本章回顾了基于规则和逻辑的早期AI(Good Old-Fashioned AI, GOFAI)。我们探讨了图灵测试的遗产及其在特定领域(如专家系统)的成功,同时也批判性地分析了其在处理常识推理和开放世界问题时的“常识鸿沟”。 2.2 联结主义的复兴:神经网络与分布式表征: 深入探讨了人工神经网络的数学基础,但更侧重于其对生物学原理的借鉴。重点分析了深度学习模型如何通过层级化的特征提取(如卷积网络)来构建高维度的“分布式表征”,以及这种表征与人类概念形成过程的相似性。 2.3 涌现现象与黑箱难题: 随着模型规模的扩大,我们观察到了“涌现能力”(Emergent Abilities)。本节严肃探讨了这些能力的来源——是复杂计算的必然结果,还是我们尚未理解的全新智能形式的开端?“黑箱”的本质,即模型内部决策路径的不透明性,被置于严格的认识论审视之下。 第三部分:认知疆界——人机共生的未来图景 本书的后半部分着眼于未来,探讨当机器智能日益精进时,人类的独特价值将如何被重新定义,以及我们必须面对的伦理和社会结构性挑战。 3.1 通用人工智能(AGI)的定义与挑战: AGI是否仅仅是当前窄域AI的简单规模化?本书认为,真正的通用智能需要具备跨领域知识迁移能力、自我反思能力和意向性。本章详细分析了实现AGI所面临的根本性计算障碍(如符号接地问题和因果推理的缺失)。 3.2 机器的“理解”与“意向性”: 这是一个深刻的哲学问题。当一个大型语言模型能够生成看似富有洞察力的文本时,它是否真正“理解”了其内容?作者引入了Searle的“中文房间”思想实验的现代变体,并探讨了意向性(Intentionality)——即心智指向对象的能力——在非生物实体中是否可能存在或如何被模拟。 3.3 伦理、责任与心智的延伸: 随着AI深度融入决策链条,责任的归属变得模糊。本章不仅讨论了偏见和公平性,更探讨了人类心智是否正通过与技术的深度融合而“外包”了部分认知功能。我们如何维护人类主体性,同时拥抱增强智能带来的效率提升?作者提出了关于“认知主权”的激进思考。 读者对象与阅读体验 《认知疆界》的目标读者是一群具有跨学科兴趣的思考者:研究人员、政策制定者、哲学家、认知科学家,以及任何对“我们如何思考”和“机器将如何思考”抱有热切探究精神的专业人士或高级爱好者。 本书的写作风格严谨而富有洞察力,避免了晦涩的数学推导,而是专注于概念的清晰阐释和论点的逻辑构建。它要求读者愿意投入时间去思考那些没有标准答案的宏大问题,并准备好挑战自己对“智能”的既有定义。它不是一本教会你如何编程的书,而是让你思考编程背后的意义与边界的指南。 --- (总字数预估:约 1550 字)

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读后感

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用户评价

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这本书在面向指针和内存管理这块的论述,简直是教科书级别的范本,但同时也是最考验耐心的部分。书中花了相当大的篇幅去详细解释指针算术的底层原理,以及`malloc`/`free`函数的正确使用边界,这一点在当今许多“高级语言”用户看来,可能显得有些过时或过于底层。然而,正是这些看似繁琐的细节,构成了C语言的精髓。我尤其欣赏作者在讨论内存泄漏问题时所采取的案例分析——每一个失败的案例都伴随着清晰的内存状态图示,告诉你数据是如何丢失在未释放的内存块中。这种细致入微的剖析,让我对野指针的危险性有了前所未有的敬畏。读完这部分内容,我感觉自己对程序运行的实际状态有了更透明的认识,仿佛能“看到”CPU在执行每一条赋值语句时,数据是如何在寄存器和主存之间流动的。对于想要深入理解操作系统内核、编写嵌入式驱动或者从事高性能计算的人来说,书中关于`volatile`关键字的解释和对C语言内存模型的剖析,是任何其他教材都难以匹敌的深度和清晰度。

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这本书的整体阅读体验,更像是一场学术上的朝圣之旅,而非轻松的周末消遣。它似乎更适合那些已经具备一定编程背景,希望系统性地、从源头上理解C语言设计哲学的人群。它的语言风格是高度学术化和内敛的,几乎没有幽默感或鼓励性的词汇,完全是事实的陈述和逻辑的推导。我注意到,书中的练习题设置得非常巧妙,它们往往不是简单的“输入X,输出Y”的任务,而是要求你设计一个特定数据结构的实现,或者要求你找出给定代码片段中的微妙错误。这些习题的难度梯度设置得非常科学,每一次完成都带来巨大的成就感,但也意味着你需要投入大量的时间进行调试和反思。总而言之,这本书对于那些真正渴望掌握C语言核心能力,并愿意为之付出艰苦努力的读者来说,是一笔无价的投资。它建立的知识框架非常稳固,确保了你在未来面对任何新的编程挑战时,都能迅速回归到最基本的、最可靠的原理层面去寻求解决方案。

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从语言特性的覆盖面上来看,这本书的侧重点明显倾向于对C语言核心语法的精确掌握,而不是其在特定应用领域的扩展。例如,它对标准库函数(如`stdio.h`和`string.h`)的介绍,更多是从其接口定义和参数校验的角度出发,而非提供大量现成的应用范例。如果你希望这本书能教你如何快速搭建一个网络服务器或者开发一个图形界面应用,你可能会大失所望。它就像一把磨得极锋利的瑞士军刀的刀刃部分——极其精纯,但缺少其他工具的辅助。它的价值在于构建坚实的基础:如何优雅地使用结构体、联合体,如何精确地控制位操作,以及如何编写符合ANSI标准的、具有最佳可移植性的代码。我发现,书中对预处理器的宏定义的讨论尤其深刻,它不仅展示了如何使用宏,更重要的是揭示了宏展开过程中可能导致的难以追踪的副作用,这对于避免编写出“定时炸弹”般的代码至关重要。这本书培养的是一种“工匠精神”,要求编写者对每一行代码的含义负全责。

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这本书的封面设计相当朴实,带着一种九十年代初期的经典理工科教材的韵味,墨绿色的底色和简单的白色字体,让人一眼就能感受到它的专业和严谨。我当初选择它,完全是因为我的大学教授在推荐书单里提到了它,说这是学习C语言底层逻辑的“圣经”之一。拿到手里沉甸甸的,内页的纸张略微泛黄,散发着一股旧书特有的、混合着油墨和时间沉淀下来的味道。翻开扉页,我注意到作者的署名非常简洁有力,没有花哨的头衔。这本书的排版布局非常紧凑,每一页都塞满了代码示例和理论阐述,几乎没有留白,这对于习惯了现代轻松阅读体验的读者来说,可能会有些许压力。不过,正是这种不加修饰的直接,让我觉得内容一定非常扎实,每一个字符都像是经过反复推敲才放置上去的。我特别喜欢它对早期ANSI标准的恪守,这使得书中介绍的许多基础概念,比如内存的分配和指针的运算,都显得极为纯粹和原始,没有被后续标准版本中引入的太多“糖衣”功能所干扰,这对于想真正理解C语言是如何与硬件交互的初学者来说,无疑是一份宝贵的财富。这种直接面对底层逻辑的讲解方式,虽然初期阅读门槛稍高,但一旦掌握,对后续学习任何系统级编程都会有极大的助益。

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我必须承认,这本书的阅读过程充满了挑战,尤其是在处理其关于数据结构和算法的部分时。作者似乎默认读者已经具备了扎实的数学基础和一定的逻辑推理能力,讲解跳跃性很大,常常在铺垫完一个概念后,下一段就开始深入到复杂的递归或链表操作的实现细节中。我记得有一次为了搞懂书中关于堆栈溢出的那几页插图,我硬是花了一个下午,对照着内存布局图,在纸上画了不下二十遍,才勉强理解了函数调用栈帧的建立与销毁过程。这本书的魅力恰恰在于它的“硬核”——它不会用大量的比喻或生活化的例子来稀释技术概念的难度,而是直接抛出规范的定义和严谨的证明。如果你是那种需要通过很多图形化界面或拖拽式教学才能入门的读者,那么这本书可能会让你感到挫败。然而,正是这种“硬刚”的态度,迫使我必须主动去思考,去查阅更多的参考资料来填补理解上的空白。这种主动探索的过程,虽然痛苦,但最终带来的知识的内化和解决问题的能力,远比被动接受的知识要牢固得多。这本书更像是一位严厉的导师,它不会直接递给你答案,而是告诉你如何去寻找通往答案的路径,并要求你每一步都要走得精确无误。

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