Large Scale Collaborative Virtual Environments (Distinguished Dissertations (Springer-Verlag).)

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出版者:Springer
作者:Chris Greenhalgh
出品人:
页数:229
译者:
出版时间:1999-07
价格:USD 99.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781852331481
丛书系列:
图书标签:
  • Virtual Reality
  • Collaborative Environments
  • Computer Science
  • Human-Computer Interaction
  • Distributed Systems
  • Networking
  • Simulation
  • Multi-User Systems
  • Telepresence
  • Computer Graphics
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具体描述

沉浸式现实的疆域:下一代虚拟体验的构建与探索 本书深入剖析了构建和理解大规模协作虚拟环境(LS-CVEs)所面临的复杂挑战,并提出了前沿的解决方案。LS-CVEs,例如大型多人在线游戏(MMOs)、虚拟世界以及日益增多的远程协作和模拟平台,已经从单纯的娱乐工具演变为影响社会、经济和科学研究的强大媒介。随着这些环境的规模和复杂性不断增长,以及用户数量的爆炸式增加,传统的分布式系统设计方法已经捉襟见肘。 本书首先系统地回顾了LS-CVEs的发展历程,从早期的简单多人在线游戏到如今能够容纳成千上万用户同时在线、交互复杂的虚拟宇宙。我们探讨了LS-CVEs的核心组成部分,包括持久化的世界状态管理、实时的用户交互与同步、大规模数据存储与检索、以及支持高度逼真视觉和听觉体验的渲染技术。然而,本书的重点并非仅仅是技术堆栈的罗列,而是对支撑这些宏大虚拟世界的底层原理和关键技术进行深入剖析。 在分布式系统方面,本书重点关注了如何有效地管理和同步一个由无数用户组成、状态瞬息万变的虚拟世界。我们详细阐述了各种分布式一致性算法(如 Paxos、Raft)在LS-CVEs中的适用性与局限性,并探讨了针对低延迟和高吞吐量场景优化的技术,例如状态分片、区域管理、以及基于预测的同步机制。如何最小化网络延迟、确保数据一致性,同时在有限的带宽下处理海量用户数据,是LS-CVEs得以成功的关键。 此外,本书还深入研究了LS-CVEs的可扩展性和性能优化。随着用户数量的增加,如何动态地分配计算资源、负载均衡服务器集群,以及如何设计高效的数据结构和访问模式,是至关重要的。我们探讨了多种扩展策略,包括逻辑分区、物理分区、以及混合式架构,并分析了它们在不同LS-CVEs场景下的优劣。性能瓶颈的识别和解决,从网络通信到CPU密集型计算,都将得到详尽的讨论。 除了技术实现,本书同样关注用户体验在LS-CVEs中的核心地位。如何创造一个引人入胜、易于导航且能够促进积极社交互动的环境,是成功的关键。我们深入探讨了用户界面(UI)和用户体验(UX)设计在虚拟环境中的特殊性,包括沉浸感、空间感知、以及非语言交流的模拟。本书还触及了内容生成和管理的问题,包括程序化内容生成(PCG)在维持庞大虚拟世界生命力方面的作用,以及如何支持用户生成内容(UGC)并保证其质量和安全性。 在安全与隐私方面,LS-CVEs也面临着前所未有的挑战。本书详细分析了在虚拟环境中可能出现的各种安全威胁,如作弊、欺诈、数据泄露、以及身份盗窃,并提出了相应的防御策略。此外,我们还探讨了如何在保护用户隐私的前提下,最大化虚拟环境的社交价值,包括数据收集的合规性、用户信息的匿名化处理、以及对不良行为的有效监管。 本书的另一重要贡献在于对下一代LS-CVEs的探索。随着增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)技术的日渐成熟,未来的LS-CVEs将更加逼真、更具沉浸感,并将与现实世界更紧密地融合。我们对这些新兴技术如何改变LS-CVEs的架构、交互模式以及潜在应用前景进行了前瞻性的分析,并探讨了在硬件限制、沉浸感中断、以及虚拟与现实界限模糊等新挑战下的应对之道。 总而言之,本书为理解和构建大规模协作虚拟环境提供了一个全面而深入的视角。它不仅适合于对分布式系统、网络通信、图形学和人机交互感兴趣的研究人员和工程师,也为任何希望深入了解塑造我们数字未来的虚拟世界的人们提供宝贵的见解。通过对核心技术、用户体验和未来趋势的细致阐释,本书旨在推动LS-CVEs领域的进一步发展,并解锁其在娱乐、教育、工作和社交等各个领域的巨大潜力。

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