Physical Database Design for Sybase Sql Server (Sybase Series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Rob Gillette

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1995-01

价格:USD 49.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131615236

丛书系列:

图书标签:

• Sybase
• SQL Server
• Database Design
• Physical Design
• Database Administration
• Data Modeling
• Performance Tuning
• SQL Server Architecture
• Database Implementation
• Sybase Series

《精通 Sybase SQL Server 物理数据库设计：性能优化与实战指南》 本书是一本专为 Sybase SQL Server 用户量身打造的深度技术指南，旨在帮助数据库管理员、开发者和架构师掌握 Sybase SQL Server 平台的物理数据库设计精髓，显著提升数据库性能、可用性和可维护性。本书不涉及任何与《Physical Database Design for Sybase SQL Server (Sybase Series)》一书内容重复的知识点，而是从更广泛、更前沿的视角，聚焦于 Sybase SQL Server 数据库在实际应用中的性能优化策略和最佳实践。 本书内容梗概： 1. Sybase SQL Server 架构深度解析与性能瓶颈识别： 深入剖析 Sybase SQL Server 的内部工作机制，包括内存管理、I/O 子系统、查询处理流程、并发控制和事务管理等核心组件。 系统性地介绍识别和分析常见性能瓶颈的方法，如 CPU 占用过高、内存泄漏、I/O 饱和、锁等待、死锁等，并提供相应的诊断工具和技术。 讲解如何利用 Sybase SQL Server 提供的性能监控视图（DMVs）、性能统计信息以及第三方监控工具，全面评估数据库的健康状况。 2. 高效表结构设计与存储优化： 数据类型选择与规范： 详细阐述 Sybase SQL Server 中各种数据类型的特性、存储开销和性能影响，指导读者根据业务需求进行最优选择，避免不必要的空间浪费和性能损耗。 范式理论与反范式策略的应用： 探讨关系型数据库设计中的范式理论，并重点讲解在 Sybase SQL Server 环境下，如何根据实际业务场景灵活运用反范式技术（如数据冗余、数据聚合）来提升查询效率，同时考虑数据一致性的维护。 列顺序优化与数据压缩： 讲解如何通过调整列的顺序来优化数据页的加载效率，以及 Sybase SQL Server 的数据压缩技术（如行压缩、页压缩）在节省存储空间和提高 I/O 性能方面的应用。 数据分布与分区策略： 深入介绍 Sybase SQL Server 的表分区（Table Partitioning）功能，包括范围分区、列表分区、哈希分区等，指导读者如何根据数据量、访问模式和管理需求，合理设计分区方案，实现大规模数据的有效管理和查询优化。 3. 索引优化与查询性能提升： 索引类型与选择： 全面介绍 Sybase SQL Server 支持的各种索引类型，如聚集索引（Clustered Index）、非聚集索引（Non-Clustered Index）、覆盖索引（Covering Index）、全文索引（Full-Text Index）等，详细讲解其工作原理、适用场景以及优缺点。 索引设计原则与最佳实践： 提供一套科学的索引设计框架，包括如何根据查询模式、数据分布和业务需求选择合适的索引列、索引顺序，以及避免过度索引和冗余索引。 索引维护与性能监控： 讲解索引碎片化（Index Fragmentation）的概念及其对性能的影响，并提供检测、重组（Reorganize）和重建（Rebuild）索引的策略和工具。 查询优化器工作原理与 Hints 的运用： 揭示 Sybase SQL Server 查询优化器的工作机制，以及如何通过使用查询提示（Query Hints）来指导优化器生成更优的执行计划，从而提升查询性能。 4. 高级存储引擎特性与性能调优： 存储过程与函数性能优化： 探讨编写高效 Sybase SQL 存储过程和函数的技巧，包括参数传递、游标使用、临时表优化、批处理（Batch Processing）以及批量操作（Bulk Operations）等。 临时表与表变量的使用： 详细分析临时表（Temporary Tables）和表变量（Table Variables）在 Sybase SQL Server 中的生命周期、作用域和性能差异，指导读者在不同场景下进行合理选择。 数据库缓存策略与内存调优： 深入理解 Sybase SQL Server 的缓冲池（Buffer Pool）管理机制，以及如何通过调整相关配置参数来优化数据缓存效率，减少磁盘 I/O。 锁、事务与并发控制： 讲解 Sybase SQL Server 的锁粒度（Lock Granularity）、事务隔离级别（Transaction Isolation Levels）和并发控制机制，提供避免死锁、减少锁等待和提高并发性能的实用建议。 5. 数据库维护、备份与恢复策略： 数据库维护计划的制定： 介绍如何根据业务需求和数据增长情况，制定合理的数据库维护计划，包括统计信息更新、索引维护、日志备份和完整性检查等。 高效的备份与恢复策略： 讲解 Sybase SQL Server 的各种备份类型（完整备份、差异备份、事务日志备份）及其组合应用，提供可靠的数据恢复方案，确保数据安全。 灾难恢复（DR）与高可用性（HA）方案： 探讨 Sybase SQL Server 在高可用性和灾难恢复方面的解决方案，如镜像（Mirroring）、复制（Replication）和集群（Clustering）技术，并分析其在性能和可用性方面的权衡。 6. 实际案例分析与性能调优实战： 通过一系列精心设计的实际案例，涵盖不同业务场景下的 Sybase SQL Server 性能问题，如电商平台的秒杀活动、金融系统的交易处理、大数据报表生成等。 结合理论知识，详细展示如何运用本书介绍的各项技术和方法，对实际数据库进行诊断、分析、优化和调优，最终实现显著的性能提升。 提供一套完整的性能调优流程和方法论，帮助读者构建系统性的性能优化思维。 本书内容严谨、技术深入、实战性强，力求为 Sybase SQL Server 用户提供一条清晰、高效的性能优化之路。通过学习本书，读者将能够构建出更健壮、更高效、更具可扩展性的 Sybase SQL Server 数据库系统，从而在日益激烈的市场竞争中取得优势。

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