Digital Restoration: Start to Finish 2nd edition guides you step-by-step through the entire process of restoring old photographs and repairing new ones using Adobe Photoshop, Picture Window, and now Elements. Nothing is left out, from choosing the right hardware and software and getting the photographs into the computer, to getting the finished photo out of the computer and preserving it for posterity. LEARN HOW TO: Scan faded and damaged prints or films Improve snapshots with Shadow/Highlight adjustment Correct uneven exposure Fix color and skin tones quickly with Curves, plug-ins, and Hue/Saturation adjustment layers Correct uneven exposure and do dodging and burning-in with adjustment layers Hand-tint your photographs easily Correct skin tones with airbrush layers Clean up dust and scratches speedily and effectively Repair small and large cracks with masks and filters Eliminate tarnish and silvered-out spots from a photograph in just a few steps Minimize unwanted print surface textures Erase mildew spots Eliminate dots from newspaper photographs Increase sharpness and fine detailand Maximize print quality
* NEW Photoshop Elements included for those that don't own Photoshop
* NEW layout to make it easier for you to understand the step-by-steps
* MORE solutions for you to solve the restoration problems you are facing
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从一个完全没有接触过传统暗房技术背景的“数码原住民”的角度来看,这本书成功地架起了一座理解传统与现代的桥梁。它在开篇并没有假设读者都了解什么是“冲洗”或者“放大”,而是用现代数码术语来类比和解释传统过程中的光影处理逻辑。这使得我们这些从未接触过化学药水的人,也能通过理解“曝光”、“显影”在数码空间中对应的操作(比如曝光补偿、对比度调整),从而更好地掌握修复的本质。特别是关于如何模拟胶片颗粒的自然纹理,而不是生硬地添加数字噪点这一段,让我对“质感”的理解有了新的认识。作者通过对比不同胶片类型(如负片和反转片)在色彩和宽容度上的差异,进而指导读者如何在后期模拟出特定时代的视觉效果,这种跨越媒介的知识迁移能力,是这本书最让我感到震撼的一点。它让你明白,所有的图像处理,归根结底都是对光和化学反应(或者说,光信号采集和数据处理)的模拟和再现,这种哲学层面的探讨,让阅读体验变得非常充实和深刻。
评分对于我这个对色彩管理有执念的人来说,这本书在处理色差和动态范围恢复上的深度简直是惊喜。我之前试过很多软件自带的自动优化工具,结果往往是灾难性的——要么色彩失真,要么高光部分完全死白。这本书专门开辟了一整个部分来讲解色彩空间转换和ICC配置文件,这在很多大众化的教程里是绝对不会深入讨论的。作者用大量的案例图展示了如何从一个被严重偏色(比如老照片常见的泛黄或泛绿)的素材开始,一步步地通过曲线和色阶工具进行精细的调整,直到还原出接近原始的色彩平衡。更让我眼前一亮的是,它详细描述了几种不同的降噪算法的应用场景,而不是简单地推荐“一键降噪”。比如,针对胶片颗粒和数码噪点的不同处理策略,甚至提到了某些特定修复任务中,使用频率域处理工具的优势。这些细节的处理,让整本书的专业度瞬间提升了一个档次,不再是那种浮于表面的“美图秀秀”教程,而是真正进入了数字暗房的领域。读到这些部分时,我感觉自己的技术认知层次被全面拔高了,对如何“看穿”一个图像的底层数据有了更深刻的理解。
评分这本书在“工作流管理”和“项目效率”方面的讨论,简直是为像我这样需要批量处理大量素材的人量身定做的。通常,技术书籍会沉迷于单个图像的完美处理,但现实是,我们经常需要处理数百张甚至上千张照片。作者深谙此道,花了不少篇幅来讲解如何利用批处理脚本、动作集(Actions)的创建和优化,以及如何建立一个高效的文件命名和归档系统。我特别留意了它关于“智能对象”在修复流程中的应用分析,这对于保持原始素材的灵活性至关重要,避免了在多次高强度编辑后造成不可逆的像素损失。此外,它还比较了市面上主流软件在自动化处理方面的优劣,并提供了一些小技巧来绕过软件本身的限制,实现更灵活的自动化流程。读完这部分内容,我感觉自己过去那种“单张精修,费时费力”的模式可以被彻底颠覆了。这部分的实用性极强,直接关系到工作效率的提升,让我看到了将个人爱好提升到半专业水准的希望。
评分我关注的重点是文物级别的数字化修复,对那些需要极其谨慎处理的脆弱材料的电子化过程,这本书提供了非常值得借鉴的指导方针。它不仅仅关注于软件层面的操作,更深入探讨了修复工作流程中的伦理和实际操作的注意事项。比如,在介绍图像的“去污点”和“填补缺失区域”时,它反复强调了非破坏性编辑的重要性,并提供了多种替代方案,以确保原始文件始终处于安全状态。我尤其赞赏它对“蒙版”技术应用的详尽阐述,它没有把蒙版简单地看作是一个工具,而是把它描述为一种精确的“手术刀”,教导读者如何针对图像的不同区域(比如天空、皮肤、织物纹理)应用不同的修复强度和算法。书中有一段关于复杂背景重建的分析,通过分析相邻像素的相似性和结构性,演示了如何巧妙地填补被撕裂或腐蚀的区域,使得最终结果看起来浑然一体,却又不失历史的沧桑感。这种对细节和持久性的关注,让这本书不仅仅是本技术手册,更像是一份专业操作规范。
评分这本书的封面设计确实挺抓人眼球的,那种老照片泛黄的质感加上现代清晰的数码线条交织在一起,立刻就让人联想到“修复”这个主题。我其实是抱着一种“试试看”的心态买的,因为我自己在家里有一批祖传的老照片和一些胶片,一直想自己动手处理一下,但市面上那些教程要么太入门,要么就是技术细节深到让我一个业余爱好者望而却步。这本书的结构布局非常清晰,从最基础的设备选择和软件配置开始讲起,这一点我很欣赏,它没有直接跳到复杂的PS操作,而是先帮读者打好地基。比如,它对不同扫描仪的优劣势进行了非常细致的对比分析,甚至连光照角度对原始素材采集的影响都做了详细的图示说明,这在我看来是专业和业余爱好者都能受益的宝贵信息。而且,作者的语言风格非常平易近人,不故作高深,像一位经验丰富的导师在手把手地教你。我特别喜欢其中关于“如何判断一个修复是否过犹不及”的章节,它强调了保留原始“历史痕迹”的重要性,而不是追求一种失真的完美无瑕,这理念对我触动很大,让我明白修复不仅仅是技术活,更是一种对历史的尊重。读完前几章,我已经对接下来的学习充满了信心,感觉这本书真的能把我从“想做”带到“能做”的阶段。
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