线性代数

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出版者:北京航空航天大学
作者:高宗升//周梦//李红裔
出品人:
页数:260
译者:
出版时间:2009-9
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787811248944
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《线性代数(第2版)》是为理工科大学(非数学专业)本科生编写的线性代数教材。全书共分9章,主要内容有:行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的相似变换、二次型、线性空间、线性交换以及线性代数的一些应用。各章后均附有适量的习题,书后附有习题答案。

《线性代数(第2版)》难易适度,结构严谨,重点突出,理论联系实际;特别注重学生对基础理论的掌握和思想方法的学习,以及对他们的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想像能力和自学能力的培养。

《线性代数(第2版)》不但可作为理工科大学本科生的线性代数教材,也可作为高等教育自学考试教材及考研参考书,还可供有关教师和工程技术人员参考。

《光影流转:摄影美学与后期技法精粹》 本书并非枯燥的理论堆砌,而是摄影爱好者与专业人士通往视觉表达巅峰的实操指南。它深入浅出地解析了摄影的本质,从构图的黄金法则到色彩的情感传递,再到光影的雕塑艺术,一一为你娓娓道来。 第一部分:镜头下的叙事——构图与意境的艺术 透视的魔力: 探索如何运用不同焦距镜头,引导观者的视线,营造空间感与深度。从广角镜头的辽阔到长焦镜头的压缩,了解它们如何影响画面的叙事力量。 简洁的力量: 学习“少即是多”的构图哲学,如何通过留白、极简元素突出主体,让画面言简意赅,直击人心。 几何之美: 揭示线条、形状、对称等几何元素在构图中的运用,如何构建视觉秩序,引导情感流动。 黄金分割与三分法: 系统讲解经典的构图法则,并提供大量实例,演示如何灵活变通,打破常规,创造独特的美感。 情绪的调色板: 深入解析色彩心理学,了解不同色彩如何唤起特定的情感共鸣。从冷暖对比到互补色的运用,学习如何运用色彩语言,为你的照片注入灵魂。 光影的魔法师: 探索自然光与人造光的特性,学习如何利用顺光、逆光、侧光等不同布光方式,塑造立体感,突出纹理,营造梦幻或戏剧性的氛围。理解高光、阴影、反光的处理,赋予画面生命力。 第二部分:数字的画布——后期制作的精细雕琢 RAW格式的潜力: 深入理解RAW格式的优势,以及如何在后期最大化地挖掘其信息量,为色彩与细节的调整奠定坚实基础。 色彩校正与调色: 系统讲解白平衡、曝光、对比度、饱和度等基础调整,并重点阐述如何运用曲线、色阶、色彩平衡、HSL等工具,实现精准的色彩还原与风格化调色,创造出独特的视觉语言。 细节的重生: 学习锐化与降噪的技巧,如何在保留画面细节的同时,有效去除噪点,使画面更加纯净、细腻。 虚实的平衡: 探索景深控制的后期技巧,如何通过虚化背景突出主体,或通过局部锐化引导视线,增强画面的层次感与故事性。 修饰的艺术: 讲解污点修复、仿制图章、修复画笔等工具的巧妙运用,如何自然地去除瑕疵,但绝不失真,保留照片的真实感。 风格的塑造: 介绍各种后期风格,如电影感、复古风、清新风等,并提供详细的调色思路与滤镜的模拟方法,帮助你形成自己独特的后期风格。 合成的魔力: 引导读者了解图层蒙版、混合模式等高级技巧,学习如何将多张照片创意性地融合,创造出超现实的视觉效果。 第三部分:实践的升华——案例分析与创作灵感 人像摄影的魅力: 从眼神的捕捉到肤色的处理,从环境的融合到情感的表达,通过经典人像作品的后期分析,解锁人像摄影的后期秘诀。 风光摄影的壮丽: 学习如何还原风光大片的层次感与色彩张力,如何突出云雾、水流、山峦的质感,将自然之美淋漓尽致地呈现。 静物与微距的精细: 探讨如何捕捉微小事物的细节与纹理,如何通过光影与色彩的巧妙搭配,让平凡的物体焕发艺术光彩。 街头摄影的纪实感: 学习如何在后期中保留街头摄影的现场感与故事性,如何通过影调与色彩的调整,增强画面的冲击力。 创作的边界: 鼓励读者打破思维定势,从摄影大师的作品中汲取灵感,并结合自身对世界的理解,探索属于自己的视觉语言。 本书融合了丰富的摄影理论与实用的后期技术,配以大量由作者精心挑选的、具有代表性的摄影作品,从前期构思到后期精调,层层递进,旨在帮助读者掌握从按下快门到输出成品的完整创作流程,将内心的灵感转化为令人惊叹的视觉影像。无论你是初涉摄影的爱好者,还是寻求突破的专业人士,本书都将是你提升摄影技艺、拓展创作视野的得力助手。

作者简介

目录信息

第1章 行列式 1.1 n阶行列式 1.1.1 排列与逆序 1.1.2 二阶与三阶行列式 1.1.3 n阶行列式的定义 习题1.1 1.2 行列式的性质 习题1.2 1.3 行列式的展开与计算 1.3.1 行列式按一行(或一列)展开 1.3.2 拉普拉斯(Laplace)定理 习题1.3 1.4 克莱姆(Cramer)法则 习题1.4 1.5 数域第2章 矩阵 2.1 矩阵的概念 2.2 矩阵的运算 2.2.1 矩阵的加法与数乘 2.2.2 矩阵的乘法 2.2.3 矩阵的转置 习题2.2 2.3 逆矩阵 2.3.1 逆矩阵的概念 2.3.2 正交矩阵 习题2.3 2.4 分块矩阵 2.4.1 分块矩阵的概念 2.4.2 分块矩阵的运算 2.4.3 准对角形矩阵 习题2.4 2.5 初等变换与初等矩阵 2.5.1 矩阵的初等变换 2.5.2 初等矩阵 2.5.3 分块矩阵的初等变换 习题2.5 2.6 矩阵的秩 2.6.1 矩阵的秩的概念 2.6.2 用初等变换求矩阵的秩 习题2.6第3章 向量组的线性相关性 3.1 向量的概念与运算 3.1.1 向量的概念 3.1.2 向量的运算 3.2 向量组的线性相关性 3.2.1 向量组的线性相关与线性无关 3.2.2 向量组线性相关性的判别法 3.2.3 向量组线性相关性的一些性质 习题3.2 3.3 向量组的秩 3.3.1 向量组的秩与极大线性无关组 3.3.2 向量组的等价 习题3.3 3.4 向量空间 3.4.1 向量空间的概念 3.4.2 基、维数与坐标 3.4.3 基变换与坐标变换 习题3.4第4章 线性方程组 4.1 线性方程组有解的判定定理 4.2 线性方程组解的求法 习题4.2 4.3 线性方程组解的结构 4.3.1 齐次线性方程组解的结构 4.3.2 非齐次线性方程组解的结构 习题4.3第5章 矩阵的相似变换 5.1 方阵的特征值与特征向量 5.1.1 特征值与特征向量的概念 5.1.2 特征值与特征向量的求法 5.1.3 特征值与特征向量的性质 习题5.1 5.2 矩阵的相似对角化 5.2.1 相似矩阵 5.2.2 矩阵的相似对角化 习题5.2 5.3 实对称矩阵的相似对角化 5.3.1 向量的内积与施密特(Schmidt)正交化方法 5.3.2 实对称矩阵的特征值与特征向量 5.3.3 实对称矩阵的相似对角化 习题5.3 5.4 Jordan标准形 5.4.1 Jordan标准形的概念 5.4.2 Jordan标准形的求法 习题5.4第6章 二次型 6.1 二次型及其矩阵表示 6.2 化二次型为标准形 6.2.1 配方法 6.2.2 初等变换法 6.2.3 正交变换法 习题6.2 6.3 惯性定理 6.3.1 实二次型的规范形及唯一性 6.3.2 复数域上二次型的规范形 习题6.3 6.4 正定二次型和正定矩阵 习题6.4第7章 线性空间 7.1 线性空间的定义和性质 7.1.1 线性空间的定义 7.1.2 线性空间的初步性质 习题7.1 7.2 维数、基与坐标 7.2.1 线性空间的维数与基 7.2.2 基变换与坐标变换 7.2.3 线性空间的同构 习题7.2 7.3 线性子空间 7.3.1 线性子空间的概念与基本性质 7.3.2 子空间的交与和 习题7.3 7.4 欧氏空间 7.4.1 欧氏空间的定义与基本性质 7.4.2 度量矩阵与标准正交基 习题7.4第8章 线性变换 8.1 线性变换的概念和基本性质 8.1.1 线性变换的定义 8.1.2 线性变换的运算 习题8.1 8.2 线性变换的矩阵表示 习题8.2 8.3 线性变换的特征值和特征向量 习题8.3 8.4 线性变换的值域与核 习题8.4 8.5 不变子空间 习题8.5第9章 线性代数的一些应用 9.1 在图论中的应用 习题9.1 9.2 在最小二乘法中的应用 习题9.2 9.3 在经济模型中的应用 习题9.3习题答案参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本关于线性代数的书,读起来有一种古典美学上的严谨感。它的排版和图示设计非常克制,没有那些花哨的、分散注意力的彩色图表,每一个图示都是服务于证明或概念的清晰表达。我特别欣赏它对证明过程的逻辑推导,那种步步为营、环环相扣的论证方式,让人在跟随的过程中不由自主地产生一种“原来如此”的敬佩之情。它不满足于给出结论,而是执着于展现结论是如何被逻辑必然地推导出来的。例如,当讨论基变换和坐标系转换时,作者极其细致地展示了如何利用矩阵的乘法来优雅地完成坐标系的“旋转”与“重塑”,而不是仅仅展示一个抽象的公式。对于那些致力于深入研究理论物理或纯数学的读者来说,这种对“为什么”的极致追求,是至关重要的。它教会我的不仅仅是“如何计算”,更是“如何像一个数学家一样思考”——注重公理、注重逻辑链的完整性,以及对结构美感的追求。

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坦白说,我拿到这本书时,内心是带着一丝抗拒的,因为线性代数在我过去的学习经历中,一直是“公式多、理解少”的代名词。然而,这本著作完全颠覆了我的固有印象。它的清晰度简直达到了教科书的极致。作者似乎深谙读者的认知障碍点,总能在关键的转折处设置精妙的“知识锚点”。比如,在讲解内积空间时,作者没有马上跳到抽象的函数空间,而是先用二维和三维欧几里得空间中的点乘作为基石,通过类比的方式,让读者自然而然地接受更高维度的概念。更让我印象深刻的是,书中对“正交性”这一概念的反复强调和多角度阐释——它不仅是几何上的垂直,更是基向量选择的独立性,更是最小二乘法中误差最小化的核心。这种在不同数学分支中穿梭,并始终紧抓核心思想不放的写作手法,使得知识体系的搭建非常稳固。我感觉自己不是在背诵知识点,而是在跟随一位经验丰富的导师,一步步构建起一个逻辑自洽的数学世界观。

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在我看来,这本书的价值不仅在于它传授了线性代数的知识,更在于它重塑了我对“抽象”的理解。在很多章节,作者都巧妙地引入了“信息论”或“控制论”的视角来解释代数概念的实用性。举个例子,当讲解特征分解时,它不仅仅是关于特征值,更是关于系统“最稳定”或“最重要”的运动模式的提取,这极大地拓宽了我的应用视野。书中对线性规划和约束优化问题的提及,虽然篇幅不长,但却清晰地勾勒出线性代数在决策科学中的核心地位。我喜欢作者在讲解线性方程组解集时所使用的“解空间”这一术语,它将抽象的集合具象化为一个几何实体——直线、平面或更高维度的子空间,这使得求解过程不再是单纯的代数消元,而是对空间交集的几何探索。这本书非常适合那些已经对微积分有基础了解,渴望将所学工具提升到更高维度进行系统化理解的进阶学习者。它是一次对思维边界的有力拓展。

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这本关于“线性代数”的书,说实话,初读时感觉像是在攀登一座陡峭的山峰。作者的叙述风格非常严谨,每一个定义和定理都像是经过了最精密的打磨,没有一丝含糊不清的地方。我特别欣赏它在引入抽象概念时所展现出的耐心。比如,向量空间的概念,一开始确实让人摸不着头脑,但作者通过大量的、精心挑选的例子,从几何直观过渡到代数形式,逐步构建起读者的理解框架。那种“柳暗花明又一村”的体验,是很多教材难以给予的。尤其是在讲解矩阵的对角化和特征值分解时,作者不仅给出了计算的流程,更深入探讨了这些工具在数据分析和物理学(比如量子力学中的算符表示)中的实际意义。这使得枯燥的运算不再是目的,而成为了解决实际问题的有力武器。书中的习题设计也很有层次感,从基础的计算练习到需要深入思考的证明题,恰到好处地引导着学习者的思维深度。虽然阅读过程需要高度集中注意力,但最终获得的对线性结构世界的深刻洞察,绝对是值得的投入。这不仅仅是一本教科书,更像是一份通往更高阶数学世界的“路线图”。

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我接触过好几本线性代数的教材,但**这本书**的叙事节奏和侧重点无疑是最让我感到新颖的。它似乎没有急于将读者拉入高深的抽象泥潭,而是花了相当大的篇幅在“几何直觉”上做铺垫。我记得第一次看到它解释行列式时,它完全没有直接给出那个复杂的代数公式,而是通过“体积的缩放因子”这一几何视角来阐述,那种豁然开朗的感觉至今难忘。随后,当它引入线性变换的概念时,作者巧妙地将矩阵操作解释为空间中的旋转、拉伸和投影,这让那些原本冰冷的数字运算瞬间“活”了起来。对于我这种更偏向应用和可视化的学习者来说,这种“先见其形,后知其理”的教学方式简直是福音。此外,书中对“秩”和“零空间”的讨论,不再是孤立的定义堆砌,而是紧密围绕着“信息的可逆性”和“解的存在性”展开,极大地增强了对这些核心概念的理解深度。唯一美中不足的是,对于某些高级应用(比如更复杂的微分方程组的解法),篇幅略显不足,但作为一本打下坚实基础的入门读物,它的表现是卓越的。

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这本LA教材是真的相当凑合,当年上课的时候就觉得不顺手(当然这不是我期末没上90分的理由),现在读了点Strang的书,回忆起来,更觉得写的不好。如果同李尚志的那本相比,仅仅看目录,就可以看出李书更注重空间概念,挖的相对深一点。有趣的是,这本和李书都是北航数学院出品。

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典型的中国教材,不推荐

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这本LA教材是真的相当凑合,当年上课的时候就觉得不顺手(当然这不是我期末没上90分的理由),现在读了点Strang的书,回忆起来,更觉得写的不好。如果同李尚志的那本相比,仅仅看目录,就可以看出李书更注重空间概念,挖的相对深一点。有趣的是,这本和李书都是北航数学院出品。

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干货太干了,完全不适合自学……

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干货太干了,完全不适合自学……

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