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学习OpenCV(中文版)

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Gary Bradski
清华大学出版社
于仕琪
2009-10-1
601
75.00元
平装
9787302209935

图书标签: OpenCV  图像处理  计算机视觉  计算机  编程  数字图像处理  算法  计算机科学   


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发表于2025-03-10

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图书描述

学习OpenCV(中文版),ISBN:9787302209935,作者:(美)布拉德斯基(Bradski,G.),(美)克勒(Kaehler,A.) 著,于仕琪,刘瑞祯 译

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著者简介

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。


图书目录


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用户评价

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国内最好的openCV教材,就是稍微有点过时了。

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大家有想买的请转向官方 doc ..

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我感觉这书太坑爹了,要是懂这些图像处理的算法,和机器学习的算法,直接查文档也跟这差不多了,70多块钱啊

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仅是库的使用说明书

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的确大大提高了生产力,不过要灵活使用该工具,也需要付出许多成本,图像处理,还是matlab+GDI比较好,前者验证算法,后者实现

读后感

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作者从与Sebastian Thrun研发Stanley以及与Andrew Ng研究Stair开始。 这本书的内容有点过时,不过对于了解opencv的起源和基本架构还是很有帮助的。 IPP库的应用,说明起初的opencv更加偏向底层 在所有资料里,这本书对于图像处理基本算法的分析解释应该是最简明最清楚的 p273 ...  

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