Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of California at Berkeley,where he is a professor of computer science,director of the Center for Intelligent Systems,and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering.In 1990,he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation,and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award.He was a 1996Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor s Professor ship in 2000.In 1998,he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence.He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence.His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald)Do the Right Thing:Studies in Limited Rationality.
本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。
本书以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
国内的人民邮电出过一本中译版,说老实话翻译的很差,非常影响阅读 如果真的有心读这本书的话,还是要看英文原版 这本书是一本指导性的AI书籍,哪个方向都涉及的不深,不过当需要查阅资料,尤其是概念性的资料的时候,这本书却是一个很不错的选择
评分国内的人民邮电出过一本中译版,说老实话翻译的很差,非常影响阅读 如果真的有心读这本书的话,还是要看英文原版 这本书是一本指导性的AI书籍,哪个方向都涉及的不深,不过当需要查阅资料,尤其是概念性的资料的时候,这本书却是一个很不错的选择
评分疯狂的书~~~ 深度和广度俱佳, 理论讲解透彻,实践细节准确, 语言通俗,对人工智能的归类和划分有启发意义。
评分基本上一本书被称为经典, 就没人敢去反驳他了. 因为你觉得不好大家就会说你水平不行. 就好像你说乔丹不如科比是绝B会被爆一样... 这本书我只能说如果你真的是理解能力很差, 或者毫无自学能力... 那这本书会是本好书... 但你理解能力稍微有一点, 也懂得自己利用网络去找不懂的...
评分一样的清新醒目,一样的幽默风趣,Monty Python里的大段搞笑台词,故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热,第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来,篇幅所限,跳跃还是太快,讲解也只能从简。不过,我一直最佩服Peter N...
苦涩
评分上课教程。
评分我相信原版一定很好,但是这本翻译得真心烂啊
评分Stuart J. Russell 就不说了,Peter Norvig是Google的技术主管. 写得深入浅出,并且每篇末都有推荐相关的参考文献
评分苦涩
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