Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of California at Berkeley,where he is a professor of computer science,director of the Center for Intelligent Systems,and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering.In 1990,he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation,and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award.He was a 1996Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor s Professor ship in 2000.In 1998,he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence.He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence.His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald)Do the Right Thing:Studies in Limited Rationality.
本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。
本书以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
这本书不是很好懂的,对于自学的初学者而言。我自学的,看这本书,半懂不懂的,最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面,虽然不敢说把人工智能(包括机器学习)领域的一切都包括了吧,但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因,也或许是译者翻译的原因,也有...
评分一样的清新醒目,一样的幽默风趣,Monty Python里的大段搞笑台词,故事书风格的"in which"章节概要。不同的是时下统计大热,第二版也增加了大量的统计推断和学习理论。只是同专门论述统计学习的书籍比起来,篇幅所限,跳跃还是太快,讲解也只能从简。不过,我一直最佩服Peter N...
评分正本书的思维和逻辑是非常清晰的,适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID:readsense 里面的内容,主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜, 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景,正在一步步改变着人们的...
评分疯狂的书~~~ 深度和广度俱佳, 理论讲解透彻,实践细节准确, 语言通俗,对人工智能的归类和划分有启发意义。
评分国内的人民邮电出过一本中译版,说老实话翻译的很差,非常影响阅读 如果真的有心读这本书的话,还是要看英文原版 这本书是一本指导性的AI书籍,哪个方向都涉及的不深,不过当需要查阅资料,尤其是概念性的资料的时候,这本书却是一个很不错的选择
我相信原版一定很好,但是这本翻译得真心烂啊
评分当年学cs188的指定教材,在深度学习概念大火的当下,这本书介绍的技术看上去已经有些不那么“复杂”了。很适合作为对这块感兴趣同学的入门教材。
评分Stuart J. Russell 就不说了,Peter Norvig是Google的技术主管. 写得深入浅出,并且每篇末都有推荐相关的参考文献
评分太厚太宽泛了,好多东西和我没关系。不过看看大师的书还是蛮启发的
评分其实没怎么读,日后上课再一一细读
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