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人工智能

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S. Russell
清华大学出版社
2006-5-1
1081
128.00元
平装
大学计算机教育国外著名教材系列(影印版)
9787302128298

图书标签: 人工智能  AI  计算机  计算机科学  经典  教材  计算机理论  算法   


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发表于2025-02-22

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图书描述

本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。

本书以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通信、感知与行动”,第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

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著者简介

Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of California at Berkeley,where he is a professor of computer science,director of the Center for Intelligent Systems,and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering.In 1990,he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation,and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award.He was a 1996Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor s Professor ship in 2000.In 1998,he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence.He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence.His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald)Do the Right Thing:Studies in Limited Rationality.


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用户评价

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又一本砖头书,说读过,实在有点对不起良心,估计就是看了两百多页吧。 2013-2-21

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I

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其实没怎么读,日后上课再一一细读

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I

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苦涩

读后感

评分

翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的如何翻译的...  

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正本书的思维和逻辑是非常清晰的,适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID:readsense 里面的内容,主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜, 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景,正在一步步改变着人们的...  

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关于人工智能,此书无疑是No.1的经典著作,研究生课程的时候就拜读过其中几个章节,受益良多。当时学校图书馆的书店有卖的,当时觉得贵,没有狠下心买,结果后来发现缺货了。这经典著作一缺就是好几年的时间,最后还是终于再版了。 现在要写毕业论文,重新拜读...  

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这本书不是很好懂的,对于自学的初学者而言。我自学的,看这本书,半懂不懂的,最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面,虽然不敢说把人工智能(包括机器学习)领域的一切都包括了吧,但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因,也或许是译者翻译的原因,也有...  

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