具体描述
本书被全世界89个国家的900多所大学用作教材。
本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为8大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
作者简介
Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of California at Berkeley,where he is a professor of computer science,director of the Center for Intelligent Systems,and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering.In 1990,he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation,and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award.He was a 1996Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor s Professor ship in 2000.In 1998,he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence.He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence.His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald)Do the Right Thing:Studies in Limited Rationality.
目录信息
读后感
正本书的思维和逻辑是非常清晰的，适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID：readsense 里面的内容，主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜， 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景，正在一步步改变着人们的...
评分疯狂的书~~~ 深度和广度俱佳， 理论讲解透彻，实践细节准确， 语言通俗，对人工智能的归类和划分有启发意义。
评分涵容量大，内容较深，但是涉及很多深刻的内容的时候，解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何，这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读，而适合有一定AI基础，希望有进一步认识的读者阅读。因此，一般作为计算机科学系的研究生课程教材。
评分这本书不是很好懂的，对于自学的初学者而言。我自学的，看这本书，半懂不懂的，最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面，虽然不敢说把人工智能（包括机器学习）领域的一切都包括了吧，但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因，也或许是译者翻译的原因，也有...
评分这本书居然04年就出了，而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢？不然现在的我可能就不是今天的我。 当然，一个很大的问题是：那时的我看了这本书以后能够看得懂吗？就算那时我可以解除到这本书，那时的我到底会怎样的对待呢？
用户评价
唯一从公司顺出来的东西，还是从印度背回来的
评分百科全书
评分我想期盼2012一样期盼机器人开始反攻人类
评分上课教程。
评分@AI
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