具体描述
本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法，并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板，从而提高了算法中数据类型的通用性，支持高效的代码重用。本书概念清楚、逻辑性强、内容新颖，可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的教材和参考书，也可供计算机工程技术人员参考。
作者简介
Associate Professor
2000A Torgerson
Department of Computer Science
Virginia Tech
Blacksburg, VA 24061
(540) 231-4354
(shaffer@cs.vt.edu)
homepage: http://people.cs.vt.edu/~shaffer/
目录信息
第一章 数据结构和算法
第二章 数学预备知识
第三章 算法分析
第二部分 基本数据结构
第四章 线性表、栈和队列
第五章 二叉树
第六章 树
第三部分 排序和检索
第七章 内排序
第八章 文件管理和外排序
……
第四部分 应用与高级话题
第十一章 图
第十二章 线性表和数组高级技术
……
附录A 实用函数
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法，并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...
评分前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础，个人感觉挺好，简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中，充分体现了国外教材循循诱导的风格，一步步地分析推进，看后有种畅快淋漓的感觉。
评分前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础，个人感觉挺好，简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中，充分体现了国外教材循循诱导的风格，一步步地分析推进，看后有种畅快淋漓的感觉。
评分前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础，个人感觉挺好，简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中，充分体现了国外教材循循诱导的风格，一步步地分析推进，看后有种畅快淋漓的感觉。
评分前面3章先综合了一下算法分析所需的一些数学基础，个人感觉挺好，简洁又不罗嗦。 在后面讲述数据结构的章节中，充分体现了国外教材循循诱导的风格，一步步地分析推进，看后有种畅快淋漓的感觉。
用户评价
拿到“数据结构与算法分析（C++版）（第二版）”这本书，我首先被它清晰的章节结构和逻辑顺序所吸引。从最基础的线性结构，到复杂的图论和搜索算法，层层递进，非常适合系统性地学习。书中对递归的讲解尤其到位，它通过几个经典的例子，如斐波那契数列、阶乘以及汉诺塔问题，生动地展示了递归的强大和优雅，同时也指出了递归可能带来的栈溢出等问题，并给出了迭代的解决方案。这让我对递归的理解更加透彻，也能够更好地掌握何时使用递归，何时避免递归。此外，书中对 NP 完全问题和近似算法的介绍，也为我打开了新的视野。虽然这些问题在计算上非常困难，但了解它们的存在和解决思路，对于我在设计算法时能够避免走弯路，或者寻找可行的近似解决方案，都非常有价值。这本书的语言风格严谨而不失生动，作者在阐述复杂概念时，常常会使用一些形象的比喻，使得抽象的理论变得容易理解。总而言之，这是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀著作，是我在深入学习计算机科学道路上的宝贵财富。
评分这本书简直是我编程生涯中的一座灯塔！之前在做一些项目的时候，经常会遇到性能瓶颈，优化起来总是无从下手，感觉就像在黑暗中摸索。阅读了“数据结构与算法分析（C++版）（第二版）”后，我才恍然大悟，很多时候问题都出在对数据结构和算法的理解不够深入。书中对图论部分讲解得尤为精彩，比如Dijkstra算法和Floyd算法的推导过程，以及它们在实际应用中的局限性和优化方法，都给我带来了全新的视角。我曾经在解决一个路径规划问题时，苦于找不到最优解，看了这部分内容后，我能够清晰地理解为什么经典的图算法在某些情况下会失效，以及如何通过修改算法或者选择更适合的数据结构来解决问题。此外，书中对动态规划的讲解也让我印象深刻，它提供了一种非常系统化的思考方式来解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，这在很多算法竞赛和实际项目中都至关重要。我特别喜欢书中通过各种经典的例子来阐述算法的思想，比如背包问题、最长公共子序列等，这些例子不仅生动有趣，而且能够帮助我快速掌握算法的核心精髓。这本书不仅仅是知识的搬运工，更是思维方式的启迪者，让我能够以更严谨、更高效的方式去解决复杂问题。
评分对于一些有一定编程经验，但对算法优化感到瓶颈的开发者来说，“数据结构与算法分析（C++版）（第二版）”绝对是值得拥有的。我之前一直习惯于使用 STL 提供的各种容器，但对于这些容器背后的实现原理却知之甚少。这本书详细地剖析了 C++ STL 中常用的数据结构，例如 `vector` 的动态扩容机制，`map` 和 `set` 的红黑树实现，以及 `unordered_map` 的哈希表原理。这让我对 STL 的性能有了更深刻的认识，也能够更好地根据实际场景选择最适合的 STL 容器，从而提升程序的运行效率。书中的算法部分，也着重于分析算法的效率和优化策略。例如，在讲解字符串匹配算法时，不仅仅介绍了朴素的匹配方法，还详细讲解了 KMP 算法和 Boyer-Moore 算法，并对它们的预处理过程和匹配过程进行了详细的推导和分析。这让我明白，有时候看似微小的算法改进，却能带来数量级的性能提升。通过学习这本书，我感觉自己对算法的理解从“会用”提升到了“善用”的层面，能够更主动地去思考如何优化自己的代码，如何设计出更高效、更优雅的解决方案。
评分我是一名正在准备面试的计算机专业学生，一直在寻找一本能够系统性地梳理数据结构与算法知识的书籍。“数据结构与算法分析（C++版）（第二版）”无疑是我的最佳选择。这本书的 C++ 实现部分让我非常满意，它没有简单地给出抽象的概念，而是通过具体的 C++ 代码来展示每一种数据结构和算法的实现细节，这对于我这种更倾向于动手实践的学习者来说，简直是福音。我能够一边阅读理论，一边对照代码，理解每一个函数的作用，每一个变量的含义。尤其是在讲解排序算法时，书中不仅列出了冒泡排序、选择排序等基础算法，还详细介绍了快速排序、归并排序以及堆排序等更高效的算法，并且对它们的平均时间复杂度和最坏时间复杂度进行了深入的分析，让我能够清晰地认识到不同排序算法之间的性能差异。书中的图算法章节也给了我很大的启发，比如在讲解最短路径问题时，不仅介绍了Dijkstra算法，还提到了Bellman-Ford算法，以及它们在处理负权边时的不同表现。这种深入且全面的讲解，让我对接下来的面试准备充满了信心，我相信通过对这本书的学习，我能够更自信地回答面试官关于数据结构与算法的问题。
评分终于入手了这本传说中的“数据结构与算法分析（C++版）（第二版）”！拿到书的时候，我真的被它的厚重感和精美的排版所折服。翻开第一页，那种严谨的学术气息扑面而来，瞬间激发了我学习的斗志。我一直对数据结构和算法的理论部分感到有些模糊，总觉得在实际编程中缺少一种“内功”。这本书的出现，恰好填补了我这方面的空白。作者在讲解过程中，不仅仅是罗列公式和伪代码，而是深入浅出地剖析了每一种数据结构的设计思想和算法的演化过程。比如，书中对链表、栈、队列等基本结构的讲解，详细阐述了它们在内存中的存储方式、各种操作的时间复杂度，以及它们各自适合的应用场景。我尤其喜欢它在介绍树结构时，花了大量篇幅去讲解各种平衡二叉树的原理，如AVL树和红黑树，不仅仅是介绍了它们的结构，还细致地分析了插入、删除等操作的平衡调整过程，以及为什么需要这些平衡机制。这让我深刻理解了为什么在实际应用中，高效的查找和插入删除操作如此重要，也让我开始思考如何根据具体问题来选择最合适的数据结构。这本书绝对是打牢计算机科学基础的必备之选，我迫不及待地想跟着它一点点啃下这些硬骨头，提升自己的编程内功。
评分虽然不是很多人推荐，个人还是比较喜欢这本数据结构和算法分析
评分看的不仔细，应该再看一遍。结构很清晰，条理很清楚
评分看的不仔细，应该再看一遍。结构很清晰，条理很清楚
评分可以给4.5星
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