非线性泛函分析及其应用   第3卷 《变分法及最优化》

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出版者:世界图书出版公司
作者:宰德勒
出品人:
页数:662
译者:
出版时间:2009-8
价格:79.00元
装帧:
isbn号码:9787510005220
丛书系列:
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具体描述

《非线性泛函分析及其应用,第3卷,变分法及最优化》内容简介:自1932年,波兰数学家Banach发表第一部泛函分析专著“Theorie des operations lineaires”以来,这一学科取得了巨大的发展,它在其他领域的应用也是相当成功。如今,数学的很多领域没有了泛函分析恐怕寸步难行,不仅仅在数学方面,在理论物理方面的作用也具有同样的意义,M.Reed和B.Simon的“Methods of Modern MathematicalPhysjcs”在前言中指出:“自1926年以来,物理学的前沿已与日俱增集中于量子力学,以及奠定于量子理论的分支:原子物理、核物理固体物理、基本粒子物理等,而这些分支的中心数学框架就是泛函分析。”

《变分法及最优化》 本书为“非线性泛函分析及其应用”系列丛书的第三卷,聚焦于数学及其相关领域中至关重要的“变分法”和“最优化”两大核心议题。在现代科学研究与工程实践中,无论是探索自然的奥秘,设计高效的算法,还是解决复杂的资源分配问题,变分法与最优化都扮演着不可或缺的角色。本卷旨在系统、深入地阐述这两大理论的精髓,并展现其在解决实际问题中的强大生命力。 核心理论梳理: 本书首先从变分法的基本概念入手,详细介绍了积分泛函的变分,以及求解这类泛函极值问题的经典方法,如欧拉-拉格朗日方程。我们将深入探讨泛函的二阶变分,以及如何利用它来判断极值的性质(如极小值、极大值)。此外,书中还将涵盖变分不等式,这是一种更为广阔的框架,能够处理更一般类型的优化问题,尤其是在存在约束条件时。 在最优化部分,我们将重点介绍无约束优化问题和有约束优化问题。对于无约束优化,我们将讨论诸如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等迭代算法的原理、收敛性分析以及各自的优缺点。对于有约束优化,本书将详细讲解乘子法(如拉格朗日乘子法)以及KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件,这些是理解和求解约束优化问题的基石。此外,还将介绍二次规划、线性规划等特定类型的优化问题及其求解方法。 理论的精深探讨: 为了使读者对变分法和最优化有更深刻的理解,本书将引入一些高级概念。例如,在变分法领域,我们将探讨直接法,特别是康托罗维奇(Kantorovich)方法,以及它如何提供一种构造性方法来证明最优解的存在性。我们还将涉及一些与偏微分方程理论紧密相关的变分原理,例如狄利克雷(Dirichlet)积分和泊松方程(Poisson equation)的变分表述。 在最优化方面,本书将深入探讨凸优化理论。我们将详细介绍凸集、凸函数及其重要性质,以及如何利用这些性质来简化优化问题的求解。凸优化问题的全局最优性保证是其核心优势,本书将详细阐述诸如梯度法、共轭梯度法、内点法等经典求解算法在凸优化问题上的应用。同时,我们也会提及非凸优化问题的一些挑战和研究进展。 理论的应用与拓展: 本书的另一大亮点在于其丰富的应用。我们将展示变分法和最优化如何在诸如物理学(如弹性力学中的最小势能原理)、工程学(如结构优化、控制理论)、经济学(如资源分配模型)以及机器学习(如损失函数最小化、模型参数优化)等众多领域得到实际应用。通过具体的实例分析,读者将能够直观地感受到这些抽象数学理论的强大效用。 此外,本书还将探讨一些前沿的研究方向。这可能包括非光滑优化、随机优化、分布式优化以及多目标优化等。这些领域的研究对于应对更复杂、更动态的实际问题具有重要意义。 读者对象: 本书适合对数学、物理、工程、计算机科学、经济学等领域有深入兴趣的研究生、博士生、高年级本科生以及相关领域的科研人员和工程师。具备泛函分析、实变函数、微积分等基础知识的读者将更容易掌握本书内容。 学习目标: 通过学习本书,读者将能够: 系统掌握变分法和最优化问题的基本理论和核心方法。 理解并能够分析各种优化算法的原理与收敛性。 掌握处理约束优化问题的关键技术,如KKT条件。 认识凸优化理论的优势及其应用。 初步了解变分法与偏微分方程的联系。 了解变分法和最优化在不同学科领域的广泛应用。 为进一步深入研究相关领域打下坚实的基础。 本书的编写力求严谨而不失可读性,在理论推导清晰的同时,注重数学思想的启发和应用前景的展现。希望本书能为读者在探索数学的深邃海洋和解决实际问题的征途中,提供有力的支持和启迪。

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读后感

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用户评价

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这本书的**理论深度**确实令人敬畏,但其中**贯穿始终的“应用导向”**,才是让它超越纯理论专著的关键所在。虽然核心是泛函分析的抽象结构,但作者总能找到巧妙的**桥梁**,将这些高深的工具与**实际的工程或物理问题**联系起来。例如,在讨论**Sobolev空间**时,书中穿插了一段关于**偏微分方程解的正则性**的简短讨论,虽然篇幅不大,但清晰地展示了为什么我们需要这些**新的函数空间结构**,而非仅仅满足于经典的**C^k函数**。这种“先立范式,后解难题”的叙事逻辑,使得原本可能枯燥的泛函分析框架,瞬间**鲜活了起来**,充满了**解决问题的张力**。它让我确信,这些复杂的数学工具并非空中楼阁,而是**现代科学不可或缺的基石**。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了深沉的**海军蓝**作为主色调,搭配**烫金**的标题字体,给人一种**厚重而又典雅**的专业书籍质感。初次上手时,就能感受到纸张的**克重相当扎实**,翻页时的摩擦声也显得**沉稳**,而非那种廉价纸张的轻飘感。我尤其欣赏扉页处对于**作者的简介**和**各章节内容的简要概述**所采用的排版,那种**留白得当**的处理,使得原本密集的数学符号和理论描述在视觉上得到了极大的舒缓。内页的印刷清晰度无可挑剔,即便是**最小的下标和希腊字母**都**锐利可见**,这对于需要长时间研读复杂公式的读者来说,无疑是极大的福音。侧边对**页码的索引设计**也十分人性化,便于快速定位到感兴趣的章节,整体来看,这本书在**物理形态和阅读体验**上,绝对称得上是**精装典范**,体现了出版方对**学术严肃性**的尊重。

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这本书的**习题设置**是其**灵魂所在**,我对此深有体会。我尝试做了几道位于**“算子理论初步”**章节末尾的综合题,它们远非那种简单的概念验证题。例如,其中一道关于**有界线性算子范数估计**的题目,要求结合**连续性证明**和**紧集概念**进行多步推理,这需要的不仅仅是记住公式,更是对**泛函分析基本原理的融会贯通**。更值得称赞的是,它在**难度递进**方面做得非常出色——从基础的**直接计算**,到中等的**构造性证明**,再到最后的几道**开放式探索性问题**,几乎覆盖了研究生阶段应有的**思维训练光谱**。做完一套下来,成就感爆棚,同时也清晰地认识到自己知识体系中的薄弱环节,这比单纯听讲要**有效得多**,简直是**自学者的“磨刀石”**。

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尽管我只接触了这本书的**第一部分**——关于**拓扑线性空间的初步探索**,但其中对**Hahn-Banach延拓定理**的阐述方式,简直是**拨云见雾**。作者没有采用许多教科书中那种**纯粹依赖代数构建**的冷峻路线,而是巧妙地引入了**几何直觉**作为辅助理解的切入点,特别是关于**分离超平面**的讨论,配上了几个**手绘风格的辅助图示**(虽然是印刷的,但效果很自然),极大地降低了抽象概念的理解门槛。读到关于**弱收敛**和**强收敛**的对比时,作者的措辞极其**精准且富有层次感**,避免了“差不多”、“大概”这类模糊词汇,每一个动词和形容词似乎都经过了**千锤百炼**。这种**行文的力度和深度**,让我感觉仿佛正在聆听一位**经验极其丰富的教授**在面对面讲解**最核心的内功心法**,而非仅仅是文字的堆砌。

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我注意到作者在**引用和参考文献**的处理上也展现出了一种**严谨的学术风范**。与其他一些泛泛而谈的教材不同,这本书在阐述每一个**关键定理或重要结论**时,几乎都**标注了其最早的来源或最权威的证明者**,例如在讨论**Banach不动点定理**的应用时,清晰地区分了原始版本与现代推广版本的贡献者。这种对**知识产权和学术历史的尊重**,让我对作者的**治学态度**肃然起敬。在书末的**“进一步阅读推荐”**部分,作者并没有盲目堆砌文献列表,而是根据**理论的不同分支**进行了**细致的分类**,并对每本书的**核心价值和适用人群**给出了**一两句精炼的评价**,这对于希望深入研究某一方向的读者来说,是**省时高效的导航图**,避免了在浩瀚的数学文献中迷失方向。

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当工具书翻翻吧,太厚了,作者实乃著书狂魔= =

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