Decision Making and Rationality in the Modern World (Fundamentals in Cognition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford University Press, USA

作者:Keith E·Stanovich

出品人:

页数:206

译者:

出版时间:2009-07-30

价格:USD 29.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780195328127

丛书系列:

图书标签:

心理学
认知科学
开智
BetterRead
问题解决
英文原版
科普
思维
决策制定
理性
认知
现代世界
行为经济学
心理学
判断与决策
认知科学
批判性思维
信息处理

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In Decision Making and Rationality in the Modern World, Keith E. Stanovich demonstrates how work in the cognitive psychology of decision making has implications for the large and theoretically contentious debates about the nature of human rationality. Written specifically for undergraduate psychology students, the book presents a very practical approach to decision making, which is too often perceived by students as an artificial set of skills used only in academia and not in the real world. Instead, Stanovich shows how good decision-making procedures support rational behavior that enables people to act most efficiently to fulfill their goals. He explains how the concept of rationality is understood in cognitive science in terms of good decision making and judgment.

Books in the Fundamentals of Cognition series serve as ideal instructional resources for advanced courses in cognitive psychology. They provide an up-to-date, well-organized survey of our current understanding of the major theories of cognitive psychology. The books are concise, which allows instructors to incorporate the latest original research and readings into their courses without overburdening their students. Focused without being too advanced--and comprehensive without being too broad--these books are the perfect resource for both students and instructors.

好的，以下是关于一本名为《Decision Making and Rationality in the Modern World (Fundamentals in Cognition)》之外的，一本关于认知神经科学与决策理论结合的图书的详细简介。 --- 书籍名称：心智的架构：认知神经科学视域下的复杂决策与行为模式导言：从简化模型到动态系统在快速演变、信息洪流涌动的现代社会中，理解人类如何做出选择，已不再是单纯的经济学或哲学命题。《心智的架构：认知神经科学视域下的复杂决策与行为模式》旨在提供一个跨学科的框架，深入探讨驱动人类决策的底层神经生物学机制，并审视这些机制在面对不确定性、情绪干扰和认知负荷时的表现。本书彻底超越了将决策者视为完全理性的“经济人”的传统假设。我们认识到，每一个“决策点”都是一个复杂的生物学事件，涉及多个脑区间的动态交互、预测误差的编码，以及对潜在社会情境的精细评估。本书的核心目标是整合认知神经科学的实证发现与计算模型，描绘出决策心智的真实蓝图。第一部分：决策的基础构建模块本部分聚焦于构成所有复杂决策的基本认知单元和神经回路。第一章：感觉输入与价值表征的神经编码本章首先考察信息是如何从外部环境转化为大脑可处理的内部表征。我们详细探讨了感觉皮层如何对感官信息进行预处理，以及这些信息如何被整合到腹侧纹状体（Ventral Striatum）和眶额叶皮层（Orbitofrontal Cortex, OFC）中，形成对不同选项的主观价值（Subjective Value）表征。重点分析了多模态输入（视觉、听觉、触觉）如何汇聚，以及神经元群如何在时间维度上对这些价值进行动态编码。第二章：奖励预测误差与学习机制借鉴强化学习理论，本章深入探讨了多巴胺系统在决策学习中的核心作用。我们将重点阐述奖励预测误差（Reward Prediction Error, RPE）的神经生理学基础，特别是中脑边缘通路（Mesolimbic Pathway）的活动模式。读者将了解到，RPE不仅指导着行为的强化，更是区分“惊喜”与“失望”情绪反应的关键信号。此外，本章还探讨了基底神经节（Basal Ganglia）如何在价值学习和行动选择之间进行权衡。第三章：工作记忆与注意力资源管理决策的质量往往受限于当前的认知资源。本章分析了前额叶皮层（Prefrontal Cortex, PFC）——尤其是背外侧前额叶皮层（DLPFC）——如何维护和操纵决策相关的临时信息（即工作记忆）。我们将探讨注意力偏向如何影响选项的评估过程，以及在信息过载情境下，神经系统如何通过“稀疏编码”和“抑制无关信息”的方式来维持决策的效率。第二部分：情绪、偏差与认知冲突人类决策并非在真空中发生，情绪和系统性的偏差是其不可分割的一部分。本部分将决策机制置于更广阔的心理和情境背景中。第四章：情绪的调制作用：杏仁核与风险感知情绪反应（Fear, Desire, Regret）是决策过程中的强力驱动力。本章聚焦于杏仁核（Amygdala）如何即时评估刺激的情感效价，并将其信号传递给决策网络。我们详细区分了“风险”（已知概率的不确定性）和“不确定性”（未知概率的模糊性）在大脑中的处理差异。尤其关注了内侧前额叶皮层（MPFC）如何整合情绪信号与认知评估，影响对损失和潜在回报的敏感度。第五章：内隐偏差与系统性错误本章系统梳理了认知心理学中揭示的系统性偏差（如锚定效应、可得性启发、损失厌恶），并追溯其在神经层面的根源。我们探讨了启发式（Heuristics）在节约计算资源方面的进化优势，以及当这些启发式在复杂决策中导致系统性错误时，大脑的哪些监测机制未能有效介入。这包括对双系统理论（System 1/System 2）在不同皮层网络激活模式下的神经影像学证据的审视。第六章：时间折现与未来自我联系决策往往涉及跨时间尺度的权衡。本章深入分析了时间折现（Temporal Discounting）的神经基础，即大脑如何评价即时满足与延迟回报的相对价值。我们对比了与即时奖励相关的腹侧纹状体和与远期规划相关的背侧前额叶皮层之间的竞争关系。同时，探讨了“自我连续性”（Self-Continuity）的神经机制如何影响个体对未来自我的偏好，从而调节储蓄、健康等长期决策。第三部分：社会互动与群体决策的神经基础决策很少是孤立的；它们发生在复杂的社会网络中。第七章：信任、公平与社会比较本章将决策研究扩展到人际互动领域。我们考察了“心智理论”（Theory of Mind, ToM）网络（如内侧PFC和颞顶联合区）在预测他人行为中的作用。重点分析了公平性偏好的神经机制，包括岛叶（Insula）在处理不公平提议时所产生的负性情绪信号，以及奖赏系统如何对利他行为做出反应。第八章：群体极化与决策的传染性在群体环境中，个体决策如何被相互影响？本章探讨了社会影响理论在神经科学中的体现，包括从众行为和信息级联的形成。我们研究了当群体意见与个体评估发生冲突时，神经信号如何驱动行为从独立评估转向社会适应。此外，本章还讨论了社交媒体算法如何利用这些基础的神经社会偏好来放大信息传播。第四部分：超越理性的适应性——计算与干预最后一部分将理论与实践相结合，探索如何通过计算模型来预测和改善决策过程。第九章：计算模型的神经对应物本章详细介绍了如何使用计算模型（如贝叶斯模型、探索/利用平衡模型）来拟合行为数据，并探讨这些模型的参数（如学习率、探索倾向）在不同个体和脑区之间是如何实现的。我们强调了计算模型作为一种“神经语言”，帮助研究人员在不同功能脑区之间建立可量化的联系。第十章：决策的优化与干预策略本书以对决策改进的展望收尾。我们将讨论基于神经科学洞察的干预策略，包括“神经反馈训练”（Neurofeedback）如何用于调节与冲动控制相关的皮层活动，以及如何通过结构化的认知干预来强化对认知偏差的元认知监控。本书强调，理解心智的局限性，是实现更稳健、更适应性决策的第一步。 --- 目标读者：本书面向认知心理学、神经科学、行为经济学、计算神经科学领域的研究生、博士后、专业研究人员，以及对人类心智运作机制有深刻兴趣的专业人士。本书要求读者具备一定的认知科学和神经解剖学基础。