具体描述
《复杂多属性决策研究》针对复杂多属性决策的若干理论与方法进行了分析和研究。第1章介绍了多属性决策的有关概念，简述了多属性决策的研究现状和发展前景，并提出了《复杂多属性决策研究》所要研究的问题。第2章回顾了决策矩阵的规范化方法和经典的方案排序方法。第3章研究了权重确定的主客观信息的集成问题。首先，分别给出了计算主观权重与计算客观权重的数学规划模型、基于两个模型的目标函数的加权集成和一种权重确定方法，并针对主、客观权重计算模型的相对重要程度进行了灵敏度分析；其次，分别基于计算方案综合评价值的加权法和理想点法讨论了将主观权重与客观权重按其相对重要程度进行集成的方法，并针对这两种方法分别给出了算例分析。第4章研究了多属性决策中的灵敏度分析。第5章是关于多群体双因素人员评价模犁的进一步研究。通过对双因素评价数据样本进行二维正态分布的检验，对一个具有多群体双因素的人员统计评价模型进行了改进，为该模型的建立和推广提供了科学的、可靠的理论依据。第6章研究了多属性决策中主观不确定性信息的融合方法。基于DempSter-Shafer证据组合理论，针对一类具有主观不确定性判断信息的多人多属性决策问题，给出了一种通过对不确定性信息进行二次证据组合的算法，将该问题转化为普通的确定性多属性决策问题。第7章研究了区间数决策矩阵的规范化方法及方案的区间数综合评价值的计算。基于误差传递理论与比重变换法，给出了区间数决策矩阵规范化的误差传递法；基于区间数的有关运算，给出了区间数决策矩阵规范化的比重变换法和极差变换法；并分别给出了算例；针对多个决策者以区间数的形式给出的判断矩阵，给出了基于误差传递理论的区间数判断矩阵的集结算法。针对一个计算决策方案区间数综合评价值的线性规划模型进行了改进，给出了模型改进的目标规划模型和目标集成模型。第8章研究了具有区间数的多属性决策中方案韵排序问题。首先，在决策者能够给出承担风险的态度的情况下。给出了方案排序的映射法和效用值法；其次，针对方案的评价值在其所被估计的区间上分别服从均匀分布和正态分布的情况，讨论了方案排序的可能度方法以及优势的概念，并给出了算例分析。
多属性决策也称有限方案多目标决策，普遍应用于工程、社会和经济系统等领域中。由于在各领域中有着深刻的理论意义和广泛的实际应用背景，多属性决策问题的研究始终是人们关注的重要课题。
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这本书的学术视野非常开阔，它超越了传统的运筹学范畴，大胆地将复杂系统理论、行为经济学中的“有限理性”假设融入到决策模型中。这种跨学科的整合，使得它在理论前沿的位置非常稳固。我印象最深的是它对“动态决策网络”的建模尝试，这在处理那些决策后果会反作用于未来信息输入的系统中尤其适用。作者似乎非常关注决策的“时变性”——即同一个决策在不同时间点上的最优选择可能完全不同。书中对时间衰减函数和迭代优化算法的描述，展示了极高的技术水准。对于研究生或希望从事前沿决策研究的学者来说，这本书提供了大量的研究空白和未来可探索的方向，每一个章节的结尾似乎都在向读者发出挑战，引导你去思考下一个层次的复杂性。它不是一本读完就束之高阁的书，而更像是一本需要伴随研究生涯不断翻阅和对照的参考手册。
评分这部书在系统性上做得真是令人眼前一亮，它不像很多同类著作那样仅仅停留在理论的表面，而是深入挖掘了多属性决策（MADM）背后的核心逻辑与数学基础。尤其欣赏作者在构建评估框架时所展现出的严谨态度，从初始的数据收集到最终的方案排序，每一步的推导都逻辑清晰，环环相扣。我注意到作者并没有固守传统的权重分配方法，而是花了大篇幅去探讨了如何处理模糊性、不确定性以及决策者主观偏好在不同情境下的动态变化。书中对几种新型决策方法的介绍，比如融合了群体智能和机器学习的混合模型，极大地拓宽了我的思路，让我看到了传统决策理论在面对海量、高维数据时的突破口。阅读过程中，时不时会发现一些教科书中鲜少提及的细节处理技巧，比如如何进行敏感性分析以验证结果的稳健性，这对于实际工程应用来说是至关重要的。总的来说，这本书的价值不仅在于理论的梳理，更在于提供了一套可以被反复验证和应用的、具有前瞻性的决策工具箱。
评分坦白讲，我对处理多目标优化和权重分配问题一直感到头疼，总觉得里面的参数调整充满了“黑箱操作”的意味。然而，这本书彻底改变了我的看法。它不仅清晰地阐释了各种评估技术背后的直觉，还引入了大量的交互式工具和可视化方法，使得那些抽象的概念变得具体可感。特别是关于“偏好构建”的那几章，作者没有止步于问卷调查，而是深入探讨了基于博弈论和认知心理学的模型，用以揭示决策者潜在的、未被明确表达的需求。这对于涉及多方利益主体（比如政府规划、大型项目招标）的决策场景极其重要。读完后，我感觉自己掌握的不仅仅是计算技巧，更重要的是理解了如何构建一个公平、透明且具有公信力的决策过程。这本书成功地将复杂的决策科学，转化成了一种可以被清晰沟通和有效执行的管理艺术。
评分这本书的文字风格，说实话，一开始让我有些不适应，因为它透着一股学院派的精深与克制，但一旦沉下心来，就会发现这种“慢热”背后蕴含着巨大的信息密度。它很少使用浮夸的描述性语言，而是用精确的术语和结构化的论述来构建知识体系。我特别赞赏作者在对比不同决策理论流派时的客观和公正，既肯定了经典方法的稳健性，也毫不保留地指出了它们在面对现代复杂系统时的局限性。这种平衡的视角，避免了读者陷入“唯新方法论”的误区。更值得一提的是，书中对“信息价值”的探讨非常深刻，它不仅仅是将信息视为输入参数，而是将其置于决策过程的动态演变中进行评估，这对于信息爆炸时代的决策者来说，无疑是醍醐灌顶。阅读本书，更像是在接受一位经验丰富的老教授的私塾指导，你需要主动去挖掘字里行间隐藏的洞察。
评分我拿到这本书时，最大的感受是它的实用性和对现实问题的穿透力。它没有沉湎于复杂的数学公式，而是将重点放在了如何将这些复杂的理论工具“翻译”成可操作的商业语言和管理实践上。作者在案例分析部分下了大功夫，每一个场景都贴近现代工业、公共政策制定的实际困境，例如在供应链优化中如何平衡成本、风险和可持续性这三个相互制约的因素。这种“理论-案例-反思”的结构，使得读者在阅读时能够立刻将书中的方法与自己工作中的痛点对接起来。我特别喜欢它对决策情境敏感度的讨论，很多时候，我们都知道应该用什么方法，但不知道在何种特定约束下，哪种方法的表现最佳。这本书提供了一个非常实用的决策地图，指引我们如何根据问题的复杂度、数据的完备性以及时间的紧迫性，快速锁定最合适的决策范式。对于那些急需提升决策质量的管理人员来说，这本书无疑是一本教科书级别的实战指南。
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