《支持嚮量機：理論、算法與拓展》以分類問題（模式識彆、判彆分析）和迴歸問題為背景，介紹支持嚮量機的基本理論、方法和應用。特彆強調對所討論的問題和處理方法的實質進行直觀的解釋和說明，因此具有很強的可讀性。為使具有一般高等數學知識的讀者能夠順利閱讀，書中首先介紹瞭最優化的基礎知識。《支持嚮量機：理論、算法與拓展》可作為理工類、管理學等專業的高年級本科生、研究生和教師的教材或教學參考書，也可供相關領域的科研人員和實際工作者閱讀參考。
具體描述
讀後感
非常好的一本书，没想到能把支持向量机解释的那么清楚（我本以为这本书也就使把国外的许多本书拿过来摘抄而已），可以说这本书的价值已经超出我的预期了。就我已经看过的来书，作者总是尽力以直观的方法解释定理，这一点做得比国内的许多同行要出色。书中关于定义的表达，也犯...
評分作者总是重复讲同一堆公式，加点东西又讲一次，重点都放在比较容易明白的线性分类上，对于支持向量机较难方面着笔较少。
評分支持向量机的考试也过去也快两周了吧，直到今天才真正下笔来写这篇书评。 非常荣幸，这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰，另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师！ 下面来简单说一下这本书。先说优点吧： 1，排版非常好，封面设计也让人感觉很...
評分最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...
評分最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...
用戶評價
通俗易懂
评分畢設的主要參考資料，介紹瞭支持嚮量機的基本內容。推導很細緻，一些細節方麵比如SMO算法還需額外看論文補充。
评分怪不得這年頭什麼人都能轉行大數據搞機器學習
评分陳鬆燦老師的核方法課兩本教材中的一本，講的比較清楚，一直看到第八章為止。不好的地方是網上已經沒得賣瞭。
评分怪不得這年頭什麼人都能轉行大數據搞機器學習
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