具体描述
《焊接结构检测技术》以射线检测、超声波和声发射检测、涡流和磁粉检测、渗透检测、物理和化学检测等为主线，较为系统地介绍了焊接结构检测采用的新技术和新工艺等内容，资料全，数据新，实用性强。《焊接结构检测技术》作者均系高等院校、科研院所、检验检测机构、焊接结构制造企业和检测设备生产经营企业的专家，具有多年从事焊接结构检测的经验，《焊接结构检测技术》也是他们多年工作经验的总结。
《焊接结构检测技术》可供从事锅炉、化工容器、压力管道、起重机械、桥梁、建筑等焊接结构设计制造、检验检测、安全监察等领域工作的研究人员、现场检测技术人员及大专院校师生使用。
现代机械设计与制造工艺 ——面向智能制造时代的系统化工程指南 --- 概述：从传统制造到智能驱动的范式跃迁 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的现代机械设计与制造工艺体系框架。在工业4.0和智能制造浪潮的推动下，传统机械工程的范式正在经历深刻的变革。本书不再局限于传统的图纸绘制与材料选择，而是将重点聚焦于数字化、网络化、智能化如何重塑从概念设计到最终产品交付的全过程。我们力求构建一座连接理论基础与前沿实践的桥梁，确保工程师和技术人员能够适应未来工厂的复杂需求。 全书内容覆盖了从基础的机械原理、先进材料科学应用，到复杂的数值模拟、增材制造技术，以及贯穿始终的质量控制与系统集成。本书强调跨学科知识的融合，尤其注重信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合，为读者提供一套完整的、面向未来挑战的工程方法论。 --- 第一部分：机械设计基础与数字化转型 第一章：现代机械设计理论的深化 本章首先回顾了经典机械设计的基本原理，如静力学、动力学分析，以及常见零部件（轴、齿轮、轴承、联轴器）的设计准则。在此基础上，我们重点探讨了面向可靠性与寿命的设计（RBD/LBD）。详细阐述了疲劳极限、蠕变、应力腐蚀的最新研究成果，并介绍了如何利用概率统计方法量化设计安全裕度，而非仅仅依赖经验系数。 重点内容包括： 高级接触力学： 滚动接触疲劳分析与润滑膜的优化设计。 机构运动学与动力学优化： 引入先进的控制理论（如自适应控制）优化复杂机械系统的瞬态响应。 人机工程学在设计中的嵌入： 探讨如何将人机交互原理融入设备操作界面的设计，提高操作效率与安全性。 第二章：计算机辅助工程（CAE）的深度应用 本章是本书数字化核心之一。我们不再将有限元分析（FEA）视为孤立的工具，而是将其视为设计迭代周期的核心驱动力。详细讲解了高精度非线性分析的建模技巧，包括大变形、接触分析、材料本构模型的精确表达。 特色章节： 多物理场耦合仿真： 如何处理热-力耦合、流体-结构相互作用（FSI）在精密设备（如高精度机床、涡轮机械）设计中的应用。 优化驱动设计（Topology Optimization）： 介绍如何利用拓扑优化算法，结合增材制造约束，实现轻量化与高刚度的完美结合。 数据驱动的仿真校准： 讲解如何将实际传感器采集的工况数据反馈到仿真模型中，进行模型修正与参数辨识，实现仿真结果的“落地”。 第三章：先进材料在机械结构中的选用与改性 传统材料学知识的更新速度已跟不上工程实践的步伐。本章聚焦于高性能工程材料的选择、失效分析及表面改性技术。 轻量化结构材料： 深度解析高熵合金、先进复合材料（CFRP/GFRP的界面设计）、金属基复合材料的微观结构与宏观力学性能的关联。 功能性材料集成： 探讨压电材料、磁流变液在智能阻尼与主动减振系统中的应用。 材料的加工性能预测： 结合数据挖掘技术，预测特定材料在不同制造工艺下的最终微观结构和性能变化，指导工艺参数选择。 --- 第二部分：现代制造工艺与智能加工 第四章：高精度与复杂曲面加工技术 本章深入探讨了现代数控（CNC）加工的极限，以及如何通过先进的工艺手段实现苛刻的精度要求。重点在于五轴及多轴联动加工的误差补偿与刀具路径的智能化生成。 超精密加工： 讲解磁悬浮主轴技术、静压导轨系统，以及金刚石车削在光学元件制造中的应用。 非传统加工方法： 详细分析电火花加工（EDM）、激光切割/钻孔中的热影响区（HAZ）控制，以及电化学加工（ECM）在难加工材料去除中的优势。 刀具管理与实时监测： 引入力学信号处理技术，实现刀具磨损的在线诊断与预测性更换。 第五章：增材制造（AM）的工程化挑战与系统集成 增材制造已从原型制作走向批量生产，本章关注其带来的设计自由度与随之而来的质量控制难题。 关键成型工艺对比： 对金属激光粉末床熔融（SLM）、电子束熔化（EBM）及粘结剂喷射（BJ）的工艺参数、残余应力控制进行深度剖析。 面向AM的设计（DfAM）： 详细介绍晶格结构、点阵结构的设计方法，以及如何避免因快速冷却导致的组织缺陷。 后处理的标准化： 重点讨论热等静压（HIP）对消除内部孔隙、改善疲劳性能的关键作用，以及表面精加工的优化方案。 第六章：柔性制造系统（FMS）与自动化集成 本章将视角提升到车间层面，探讨如何通过柔性化手段应对多品种、小批量的市场需求。 机器人与协作系统： 分析工业机器人在复杂装配、焊接、搬运任务中的应用，特别是人机协作（Cobots）在提升人工作业效率和安全方面的集成策略。 自动化装配技术： 探讨柔性夹具设计、视觉引导装配（Vision-Guided Assembly）在高精度部件装配中的实施细节。 制造执行系统（MES）与供应链集成： 讲解MES如何实时调度生产资源，并与ERP/PLM系统实现数据互通，支撑透明化生产管理。 --- 第三部分：质量保障与系统维护 第七章：先进无损检测方法与数据融合 虽然本书不专注于传统无损检测（NDT）的细节，但本章从系统集成和数据分析的角度，探讨如何将先进的无损评估技术融入制造与运维流程，以确保整体结构的完整性。 高分辨率成像技术： 介绍工业CT扫描在复杂内部结构缺陷（如增材制造件）中的应用，以及三维重建技术。 超声导波检测（Guided Wave Testing）： 探讨其在长距离管道和结构健康监测（SHM）中的潜力。 多源数据融合的质量评估： 如何将制造过程参数（温度、压力）、仿真结果与最终的无损检测数据进行交叉验证，形成一个闭环的质量档案。 第八章：产品全生命周期管理与预测性维护 现代机械设备的设计价值延伸至使用阶段。本章聚焦于如何利用信息技术延长产品寿命、降低维护成本。 传感器技术与物联网（IIoT）： 讲解振动、应变、温度传感器在关键部件上的合理布局与数据采集的规范化。 结构健康监测（SHM）的架构： 建立从边缘计算到云端分析的监测数据流，实现对潜在故障的早期预警。 剩余寿命评估（RUL）： 介绍基于机器学习和状态基准的预测模型，指导设备进行“按需维护”，取代传统的定期维护策略。 --- 结论：面向未来的工程师素养 本书的最终目标是培养具备系统思维和跨领域整合能力的现代工程师。成功应对未来的挑战，要求设计者不仅精通材料与力学，更要熟练掌握数字化工具、理解数据流管理，并将可靠性、可制造性、可维护性这三大要素在设计初期就进行优化权衡。本书提供的方法论和工具箱，正是实现这一目标的基石。
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