Mathematical Location and Land Use Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Tönu Puu

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2003-8-5

价格:USD 219.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540009313

丛书系列:

图书标签:

• 数学建模
• 空间分析
• 土地利用
• 地理学
• 经济学
• 区域科学
• 城市规划
• 位置理论
• 计量经济学
• 运筹学

城市地理与空间规划：理论、方法与实践 第一部分：城市地理学的核心范式与演进 本书深入探讨了城市地理学的理论基础、核心概念及其在当代社会经济转型中的演变。我们首先回顾了传统城市地理学的空间结构模型，如霍伊特（Hoyt）的扇形发展理论、伯吉斯（Burgess）的同心圆模型以及哈里斯-厄尔曼（Harris-Ullman）的多中心模型。这些经典理论如何解释了城市内部土地利用的梯度和分化，并为理解城市蔓延（Urban Sprawl）提供了历史性的参照框架。 随后，我们转向了后现代城市地理学的转向，重点分析了结构主义、后结构主义以及文化转向对城市空间理解的冲击。城市不再仅仅被视为功能性的生产和消费空间，更是社会权力、身份认同和文化实践的交汇点。本书详细剖析了如“城市景观”（Urban Landscape）、“城市记忆”（Urban Memory）和“第三空间”（Third Space）等概念，阐释了它们如何重塑了我们对城市边缘、中心与腹地的认知。 一个关键的章节致力于探讨全球化背景下城市空间的新动态。跨国资本流动、全球价值链的重组如何影响了地方层面的土地利用决策？本书通过案例分析，展示了“全球城市”（Global Cities）和“世界城市网络”（World City Networks）的形成机制，以及这些宏观力量如何渗透到城市微观的街道和社区层面，引发了空间不平等和城市更新的复杂议题。 第二部分：土地利用变迁的驱动力与模型 土地利用变化（Land Use Change, LUC）是城市地理学研究的核心议题。本卷详细梳理了驱动土地利用变迁的内生与外生变量。内生变量主要集中于人口结构变迁、技术进步对区位选择的影响（如信息技术对办公区位偏好的改变），以及城市内部的社会经济驱动力（如住房需求、通勤成本和区位溢价）。 外生变量的分析则聚焦于宏观政策、环境压力和制度框架。我们深入研究了分区管制（Zoning Regulations）的历史演变及其在塑造土地利用格局中的作用，探讨了土地产权制度如何影响开发强度和土地投机行为。环境因素，尤其是气候变化和资源稀缺性，正日益成为影响未来土地利用规划的关键约束条件。本书引入了如土地利用/覆盖变化模型（LULCC Models）和基于主体的模型（Agent-Based Models, ABM），以量化和预测不同政策情景下的空间响应。 特别关注了农业用地向城市用地的转化过程。本书剖析了“城市边缘地带”（Peri-urban Fringe）的模糊性和动态性，这一区域是城市扩张与乡村系统的关键交界面。我们探讨了农地保护政策的有效性，以及非正式定居和非法开发的挑战。 第三部分：空间规划的理论基础与方法论革新 本部分侧重于将地理学理论应用于实际的空间规划实践中。我们首先梳理了传统理性规划范式（Rational Planning Paradigm）的优势与局限，并批判性地审视了增量主义（Incrementalism）和激进规划（Radical Planning）的路线之争。 当前规划实践的重点转向了适应性与韧性规划（Resilience Planning）。本书详细介绍了如何通过综合性分析方法来评估城市系统的脆弱性，并设计能够抵御冲击和快速恢复的空间策略。这包括对基础设施网络冗余度的评估、生态系统服务的量化，以及社区参与机制的设计。 方法论的革新是本书的一大亮点。我们详细介绍了地理信息系统（GIS）在土地利用分析中的应用，不仅限于制图，更在于空间统计分析（如空间自相关、地理加权回归GWR）在识别空间异质性和最优区位决策中的强大功能。此外，遥感技术在监测城市建成环境扩张和植被覆盖变化中的实时性优势也被深入剖析。 第四部分：可持续性、公平性与城市形态的未来 可持续性是当代城市规划的核心价值导向。本书从空间分配的角度探讨了可持续发展的维度，包括生态可持续性（如绿色基础设施的布局、水资源管理）和经济可持续性（如发展紧凑型、混合用途的城市形态）。 公平性分析（Equity Analysis）在城市空间研究中占据越来越重要的地位。我们通过洛伦茨曲线和基尼系数等空间计量工具，量化了不同社会经济群体在获取优质土地资源（如公园、教育设施、就业中心）上的差距。本书着重探讨了“空间正义”（Spatial Justice）的实现路径，包括通过包容性分区、社区土地信托（Community Land Trusts）等机制来对抗日益加剧的空间隔离。 最后，本书展望了未来城市形态的可能走向，探讨了智慧城市（Smart Cities）概念下数据驱动的规划范式，以及它们对传统城市肌理可能带来的冲击和机遇。从可持续交通系统的整合到弹性社区的设计，本书旨在为研究者、规划师和政策制定者提供一套全面、批判性且具有前瞻性的城市空间分析框架。 总结 本书汇集了地理学、区域科学与城市规划领域的尖端研究成果，旨在提供一个深入理解城市空间结构、土地利用变迁机制，以及实施有效、公平和可持续规划策略的知识体系。它不仅是对现有理论的梳理，更是对未来城市空间挑战的积极回应。

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初翻开《Mathematical Location and Land Use Theory》这本书，我的脑海中立刻浮现出那些高冷的数学公式和复杂的图表，这本身就带来一种挑战感，也正是这种挑战让我觉得它值得一读。我期望它能够带领我进入一个全新的思考维度，去审视我们周遭的城市空间。我好奇书中是否会详细阐述那些用来描述空间相互作用的数学函数，比如引力模型或是截面模型，它们是如何被用来解释人口、商业活动或交通流量的空间分布的。更进一步，我希望书中能够深入分析土地利用演变背后的驱动因素，并试图用数学的语言去量化这些因素的影响。例如，政府的规划政策、基础设施的建设、或者市场需求的波动，这些非数学的因素是如何被纳入数学模型中进行分析的？我猜想，书中或许会提供一些案例研究，通过具体的例子来展示这些理论是如何在实际的城市规划和区域发展中得到应用的，这样可以帮助我更好地理解抽象的数学概念。

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《Mathematical Location and Land Use Theory》这个书名，让我联想到了一系列关于城市如何“生长”和“组织”的科学问题。我脑海中会想象，这本书是否会从最基本的空间单元出发，比如一块土地，然后逐步构建出更复杂的城市形态。我猜想，书中可能会探讨如何使用数学模型来界定不同土地用途的边界，以及这些边界是如何随着时间和经济发展而变化的。比如，住宅区、商业区、工业区之间的相互关系，它们是如何在空间上进行匹配和竞争的。我尤其好奇的是，书中是否会涉及一些关于“区位论”的核心概念，例如“地租理论”的数学表达，以及不同土地使用者如何因为争夺最优地段而产生的空间博弈。如果书中能够提供一些关于如何通过数学方法来评估土地的区位价值，或者如何预测未来土地利用变化趋势的工具，那对我的启发会非常大。

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《Mathematical Location and Land Use Theory》这个名字，让我立刻想到了那些试图用科学方法来理解和塑造我们居住环境的努力。我期待这本书能够提供一套系统性的理论框架，帮助我更深刻地理解城市空间是如何形成的，以及土地利用模式是如何演变的。我猜想，书中或许会涉及一些关于“空间统计学”的理论和方法，比如如何利用地理加权回归来分析影响土地价值的因素，或者如何运用空间自相关来识别城市发展中的聚集或分散模式。我特别想知道，书中是否会探讨一些关于“最优区位选择”的数学模型，以及这些模型如何被应用于商业选址、公共服务设施布局等方面。理论的抽象性固然重要，但我更希望能看到这些数学模型是如何与现实世界的土地利用挑战相结合，并提供可行的解决方案。

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这本书的名字就足够吸引人了，《Mathematical Location and Land Use Theory》，光是听起来就有一种严谨又迷人的感觉。我一直对城市规划、空间经济学这些领域有着浓厚的兴趣，总觉得那些看似杂乱无章的城市形态背后，一定隐藏着某种规律性的数学模型。这本书的名字恰恰点出了这种“数学”与“空间”的结合，让我对它充满了期待。我设想，这本书可能会深入探讨如何在现实的土地利用决策中，引入数学工具来分析和预测，比如如何通过模型来解释城市扩张的原因，如何优化商业设施的布局以最大化社会效益，又或者如何预测不同类型土地使用的经济价值。我尤其好奇的是，书中是否会介绍一些经典的数学模型，例如Von Thünen的同心圆理论在现代城市背景下的应用，或者Christaller的中心地理论如何被量化分析。如果书中还能涉及到一些计算方法或算法，那对我来说就更实用了，毕竟理论最终需要落地的应用。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些实际操作的框架和思路，帮助读者理解并可能应用于解决现实中的土地利用难题。

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单凭《Mathematical Location and Land Use Theory》这个书名，我就能预感到这本书的深度和严谨性。它似乎指向了一个将抽象数学原理应用于具体地理空间分析的领域，这本身就充满了吸引力。我期待这本书能够为我揭示城市空间结构背后的数学逻辑。我猜测，书中可能会详细介绍一些空间优化算法，比如如何利用线性规划或整数规划来解决城市土地分配问题，或者如何运用蒙特卡洛模拟来分析不确定性因素对土地利用的影响。我特别希望书中能够深入探讨“空间相互作用”的数学模型，例如引力模型、机会模型，以及它们在预测人口迁移、商业扩散等方面的应用。这些模型如何被构建？它们的假设是什么？在实际应用中存在哪些局限性？这些都是我非常感兴趣的问题。

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