Access教程与实训

Access教程与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:刘凤玲 编
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2009-5
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787300104959
丛书系列:
图书标签:
  • Access
  • 数据库
  • 教程
  • 实训
  • 办公软件
  • 数据管理
  • SQL
  • 编程入门
  • Microsoft Access
  • 数据分析
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具体描述

《Access教程与实训》系统、全面地介绍了Access 2003数据库系统的基础知识与应用开发技术。全书共分为10章,主要内容包括:数据库系统的基础知识、初识Access 2003、表的设计与应用、查询设计、窗体设计、报表设计、数据访问页、宏的设计与应用、VBA程序设计基础,以及在Access中创建VBA模块和数据库应用系统的开发实例。书中提供了大量的操作示例,每章后面均有习题及上机实验内容。通过对《Access教程与实训》的学习,可使读者能够真正将所学知识运用到实际项目中去。

本教材构思新颖,内容翔实,以实际需求引出功能,既可作为高等院校、高职高专计算机及相关专业的教材,也可作为计算机等级考试(二级)的教材或参考书,还可作为数据库技术从业人员和数据库技术爱好者的参考用书。

深度学习核心概念与实践:从理论基础到前沿应用 图书信息: 书名: 深度学习核心概念与实践:从理论基础到前沿应用 作者: [此处可留空,或填写虚构作者名,例如:王宇、李明] 出版社: [此处可留空,或填写虚构出版社名,例如:智汇科技出版社] 页数: 约 700 页 开本: 16 开 --- 内容简介: 一、 引言:开启人工智能新纪元的大门 本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的深度学习知识体系。在这个数据爆炸和人工智能飞速发展的时代,深度学习已不再是遥不可及的学术概念,而是驱动技术革新和社会进步的核心动力。本书跳脱出单纯的工具书或特定框架的教程范畴,致力于构建读者对深度学习底层原理的深刻理解,以及将理论知识转化为实际工程能力的方法论。 我们深知,初学者往往在众多的术语、复杂的数学公式和层出不穷的新模型面前感到迷茫。因此,本书的叙事结构经过精心设计,力求从最基础的数学和概率论回顾开始,逐步过渡到复杂的神经网络架构,确保读者能够平滑地吸收知识。我们不仅讲解“是什么”,更侧重于阐释“为什么”和“如何做”。 核心目标: 1. 建立坚实的理论基石: 深入剖析激活函数、损失函数、优化器等核心组件的数学原理与设计哲学。 2. 掌握主流网络架构: 详细解析卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、Transformer等模型的内部机制。 3. 强化工程实践能力: 提供基于主流深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow)的大量实战代码示例和完整的项目流程指导。 4. 探索前沿应用领域: 覆盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个关键应用场景的最新进展。 二、 第一部分:基础篇——数学、统计与神经网络的基石 本部分是理解后续复杂模型的出发点。我们首先对读者进行必要的数学预备知识梳理,重点关注线性代数在数据表示中的作用、微积分中梯度计算的重要性,以及概率统计在模型评估和正则化中的应用。 第 1 章:数据表示与预处理: 探讨如何将现实世界的数据(图像、文本、时间序列)转化为机器可理解的张量形式,包括特征工程、数据清洗、归一化与标准化等关键步骤。 第 2 章:从感知机到多层网络: 回溯神经网络的历史沿革,详细阐述感知机的工作原理。重点讲解前向传播和反向传播算法的数学推导过程,揭示梯度下降法如何指导模型参数的迭代优化。 第 3 章:激活函数与损失函数: 系统比较Sigmoid、Tanh、ReLU及其变体(如Leaky ReLU、Swish)的特性,分析它们对梯度消失/爆炸问题的潜在影响。深入探讨均方误差(MSE)、交叉熵(Cross-Entropy)等损失函数在不同任务中的适用性。 第 4 章:优化器的演进: 不仅介绍基础的SGD,更会详细分析Momentum、AdaGrad、RMSProp,以及当前工业界广泛使用的Adam、Nadam等自适应学习率优化器的内部工作机制和超参数选择策略。 三、 第二部分:核心架构——经典模型与深度洞察 本部分聚焦于深度学习中最具代表性和影响力的几大网络结构,剖析其在解决特定领域问题上的创新之处。 第 5 章:卷积神经网络(CNN)的视觉革命: 深入解析卷积层、池化层、全连接层的结构与作用。详细探讨经典模型如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(残差连接的引入)、DenseNet等的设计思想,并讨论如何利用迁移学习在小数据集上高效部署视觉模型。 第 6 章:序列数据处理:循环神经网络(RNN)与长短期记忆(LSTM): 解释RNN处理时间序列数据的内在机制,重点剖析梯度随时间反向传播带来的挑战。深入讲解LSTM和GRU的门控机制,阐明它们如何解决长期依赖问题,并展示其在语音识别和时间序列预测中的应用案例。 第 7 章:注意力机制与Transformer: 这是现代深度学习的基石。本书将详细介绍“注意力”这一概念的起源及其在序列到序列(Seq2Seq)模型中的突破。随后,我们将完整拆解Transformer模型的编码器-解码器结构,重点讲解自注意力(Self-Attention)的计算过程及其并行化的优势,为后续的大型语言模型(LLM)学习打下基础。 四、 第三部分:实践与进阶——工程化与前沿拓展 理解理论后,本部分将指导读者如何将模型投入实际生产环境,并接触到更尖端的课题。 第 8 章:深度学习的工程化挑战: 涵盖模型训练中的关键技巧,包括正则化(Dropout、权重衰减)、批标准化(Batch Normalization)和层标准化(Layer Normalization)的应用场景。同时,探讨超参数调优的最佳实践、模型评估指标的选择以及如何应对过拟合与欠拟合问题。 第 9 章:生成模型初探: 介绍深度学习在数据生成方面的能力。详细解释变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)的基本框架、训练目标和潜在风险(如模式崩溃)。提供使用DCGAN进行图像生成的实战指导。 第 10 章:强化学习基础与深度结合: 简要引入马尔可夫决策过程(MDP),随后深入探讨如何将深度网络应用于值函数和策略函数的估计,重点讲解DQN(深度Q网络)及其改进算法,为理解更复杂的决策系统提供入口。 第 11 章:模型部署与效率优化: 讨论如何将训练好的模型转换为可部署的格式(如ONNX),以及模型剪枝、量化等技术在移动端或边缘设备上实现推理加速的方法。 五、 结语:面向未来的学习路径 本书的最终目标是培养读者独立思考和解决复杂问题的能力。我们提供的不仅仅是知识点的罗列,更是一套系统的思维框架。掌握了本书内容,读者将能够清晰地识别特定应用场景下应选择哪种网络架构,如何高效地训练和优化模型,并能快速跟进未来深度学习领域的新发展。 本书适合具备一定编程基础(Python)、微积分和线性代数基础的工程师、数据科学家、计算机专业学生以及希望系统性掌握人工智能核心技术的行业从业者阅读。通过理论学习和大量的动手实践,读者将能够自信地驾驭深度学习技术,并在各自的领域内实现创新突破。

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目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名长期在数据分析领域摸爬滚打的从业者,我深知高效的数据管理工具对于工作效率的提升有着怎样的意义。Access,这款集数据库管理与应用开发于一体的软件,一直是我工作中不可或缺的利器。当我看到《Access教程与实训》这本书时,毫不犹豫地将其收入囊中。从我初步的阅读体验来看,这本书的编写风格十分严谨,内容逻辑清晰,而且非常贴合实际工作中的应用场景。书中并没有将Access的功能进行零散的介绍,而是通过一个整体的框架,将各项技能点有机地串联起来。我尤其欣赏它在讲解表设计部分时,不仅强调了理论上的规范,比如如何命名字段,选择合适的数据类型,以及设置主键的重要性,更结合实际案例,展示了如何根据业务需求来设计出高效、合理的表结构。对于关系的建立,书中也做了深入的剖析,从一对一到多对多的各种关系类型,以及如何在Access中实现这些关系,都进行了详尽的讲解,并用形象的比喻来帮助读者理解。此外,书中对查询的设计和编写部分,更是让我眼前一亮。各种查询的类型,从简单的数据筛选到复杂的数据计算,再到生成新的数据表,书中都提供了详细的步骤和实例。更重要的是,它还引导读者学习SQL语言,这对于想要更深层次地掌握Access,以及未来向更专业的数据库技术发展的学习者来说,无疑是极具价值的。我迫不及待地想深入学习书中关于报表的设计和制作部分,因为在实际工作中,如何将复杂的数据转化为直观易懂的报告,是衡量一个数据分析师能力的重要标准。

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在信息技术飞速发展的今天,数据已经成为重要的战略资源。我一直对数据库管理技术抱有浓厚的兴趣,并希望能够掌握一款易于上手且功能强大的数据库软件。Access,凭借其广泛的应用和易用性,成为了我的首选。当我在书店看到《Access教程与实训》这本书时,我立刻被其厚实的体量和清晰的标题所吸引。从我初步的翻阅来看,这本书的编写风格非常细致,逻辑性强,并且紧密结合了实际操作。书中对数据库基本概念的解释,如数据、信息、数据库、数据库管理系统等,都非常到位,为后续的学习奠定了良好的基础。我尤其看重书中关于“表设计”的详细讲解。我明白,一个合理的表结构是保证数据质量和提高查询效率的前提。书中对字段命名、数据类型选择、主键设置以及各种约束条件的介绍,相信能够帮助我构建出规范、高效的数据库。更令我惊喜的是,书中对“数据库关系”的阐述也十分深入。我深知,正确理解和设置表之间的关系,是实现数据一致性和完整性的关键。书中对一对一、一对多、多对多等关系类型的详细解释,以及如何通过外键来建立这些关系,将是我学习的重中之重。此外,我对书中关于“查询”的讲解充满期待。我希望能学习到如何利用各种查询工具,从海量数据中精准地提取我所需要的信息,并进行必要的计算和分析,从而更好地服务于我的工作和学习。

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我一直觉得,在信息爆炸的时代,掌握数据的处理和分析能力,是提升个人竞争力的关键。Access作为一款功能强大且易于上手的数据库软件,一直是我学习和工作的重点。这次偶然的机会,我看到了《Access教程与实训》这本书,其标题就精准地概括了我所追求的学习目标——既要懂理论,又要能实践。这本书的封面设计简洁大方,给人的第一印象就十分专业。翻开目录,我看到了一个循序渐进的学习路径。它从数据库的基本概念讲起,逐步深入到Access软件的操作细节。我特别看重书中对“表结构设计”的详细讲解,因为一个良好的表结构是数据库稳定运行的基础。书中对字段的命名、数据类型的选择、约束的设置等方面的指导,相信能帮助我避免很多常见的错误。更令我欣喜的是,书中花了大量篇幅来讲解“数据库关系”的建立。我深知,正确理解和设置表之间的关系,是构建高效、可维护数据库的关键。书中对各种关系类型的详细阐述,以及如何通过外键来关联表,都将是我学习的重点。当然,数据查询是Access的核心功能之一。我对书中关于“查询”的讲解充满期待,希望能学到如何利用各种查询工具,从海量数据中精准地提取我所需要的信息,并进行必要的计算和分析。最后,这本书的“实训”部分,更是我选择它的重要原因。我坚信,只有通过大量的实践操作,才能真正将理论知识内化为自己的技能。

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我是一名需要经常处理大量客户信息的市场营销人员,一直以来,我都对如何更有效地管理和利用这些数据感到困扰。Access数据库一直是我关注的焦点,因为它能够帮助我建立一个结构化、易于查询和分析的客户数据库。当我看到《Access教程与实训》这本书时,我感觉找到了救星。这本书的封面设计非常简洁,但透露出一种专业和可靠的气息。从目录上看,这本书的内容非常全面,它不仅讲解了Access的基础知识,还深入到了各个核心功能模块。我特别看重书中关于“表设计”的部分。我希望能学习到如何根据实际业务需求,设计出合理的表结构,包括如何选择合适的数据类型,设置字段属性,以及如何创建主键来保证数据的唯一性。更重要的是,我希望能理解并掌握“数据库关系”的建立。在我看来,这是将分散的数据整合起来,实现数据联动和共享的关键。书中对一对一、一对多、多对多关系的详细解释,以及如何通过外键来建立这些关系,对我来说具有极高的参考价值。此外,我非常期待书中关于“查询”的讲解。我希望能学习到如何利用查询来快速筛选出特定条件的客户信息,进行客户分类,甚至进行一些简单的市场分析。

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我是一名在校学生,专业涉及数据分析相关。一直以来,我都渴望能有一本既系统又实用的教材,能够帮助我快速掌握Access数据库的应用。当我看到《Access教程与实训》这本书时,我感到非常惊喜。从书名上看,它显然是兼顾了理论教学和实践操作,这正是符合我学习的期待。我初步翻阅了一下目录,发现这本书的内容安排得非常合理。它从最基础的数据库概念和Access软件的界面介绍开始,然后逐步深入到数据库的创建、表的设计、字段的属性设置,这些都是构建数据库的基础。我尤其对书中关于“数据库关系”的讲解部分很感兴趣。我知道,在实际应用中,数据往往是分散在多个表中的,而通过建立表之间的关系,才能实现数据的有效管理和查询。书中对一对一、一对多、多对多等关系类型的详细解释,以及如何通过外键来实现这些关系,对我来说是非常宝贵的学习内容。此外,我对书中关于“查询”的讲解也充满了期待。查询是Access的核心功能,能够帮助我们从海量数据中提取出有用的信息。我希望能学习到如何设计各种类型的查询,包括条件查询、计算查询,甚至是使用SQL语句进行更复杂的查询。这本书的“实训”部分,对我来说尤其重要。我希望能通过书中的实践案例,将学到的理论知识应用到实际操作中,从而真正掌握Access的使用技巧。

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这本书的排版和字体选择都非常舒服,长时间阅读也不会感到疲劳。我之前接触过一些数据库的理论知识,但总感觉理论脱离实践,学起来比较枯燥。这本书的“实训”二字,深深地吸引了我。我一直相信,只有通过实际操作,才能真正掌握一项技能。从目录上看,这本书涵盖了Access的各个主要功能模块,从数据库的创建、表的设计,到数据的录入、管理,再到查询、报表、窗体和宏的制作,可以说是一个非常全面的学习指南。尤其让我感兴趣的是关于“数据库关系”的部分。我理解,在一个实际的数据库应用中,很少有单一的表能够满足所有的需求,通常需要将数据分散到不同的表中,并通过关系将它们连接起来,以保证数据的独立性和一致性。书中对各种关系类型,例如一对一、一对多、多对多的详解,以及如何通过外键来实现这些关系,我相信会为我打下坚实的基础。此外,书中关于“查询”的讲解也让我充满了期待。查询是数据库的核心功能之一,能够帮助我们从海量数据中提取出我们想要的信息。我希望书中能详细介绍各种查询的创建方法,包括条件查询、计算查询、参数查询,以及如何使用SQL语句进行更复杂的查询。我也很期待书中关于“报表”部分的讲解,能够学习如何设计出既美观又实用的报表,将数据以直观的方式呈现出来,这在日常工作中非常有帮助。

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这本书的封面风格有一种沉稳而专业的质感,一看就让人觉得内容会非常扎实。作为一名对数据处理和管理有强烈兴趣的普通读者,我一直希望能够找到一本能够系统学习Access数据库的书籍,并且能够提供充分的实践机会。这本书的书名“Access教程与实训”完美契合了我的需求。我初步翻阅了目录,发现它涵盖了Access的方方面面,从基础的概念解释,到软件的界面介绍,再到数据库的创建、表的构建、字段的属性设置,这些都是学习的基础。我尤其感兴趣的是关于“数据库关系”的讲解。我理解,在实际应用中,数据通常会分散在多个表中,而通过建立表之间的关系,才能实现数据的关联和管理。书中对不同关系类型的详细介绍,以及如何通过外键来建立这些关系,对我来说是至关重要的学习内容。此外,我对书中关于“查询”的讲解也抱有很高的期望。查询是Access的核心功能之一,能够帮助我们从海量数据中提取出我们想要的信息。我希望能够学习到如何设计各种类型的查询,包括条件查询、计算查询,甚至是使用SQL语句进行更复杂的查询,以便更好地分析和利用数据。这本书的“实训”部分,更是我选择它的关键原因。我坚信,只有通过大量的实践操作,才能真正掌握Access的使用技巧。

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这本书的封面设计是那种简洁而专业的风格,一看就让人觉得内容会非常扎实。我一直对数据库管理有浓厚的兴趣,尤其是在实际工作中,经常会遇到需要处理大量数据的场景,这时候一个强大易用的数据库工具就显得尤为重要。Access教程与实训 这个书名直接点明了它的用途,既有理论知识的讲解,又有实际操作的指导,这正是我所需要的。我翻看了目录,发现它涵盖了从基础概念的引入,比如数据库是什么,为什么需要数据库,到Access软件的界面介绍,然后一步步讲解如何创建表,定义字段,设置数据类型,以及如何建立表之间的关系,包括一对一、一对多、多对多的关系,这些都是构建一个良好数据库的基石。更吸引我的是,它还深入讲解了如何设计和创建查询,这对我来说是处理和提取数据的关键。各种查询类型,比如选择查询、参数查询、计算查询、生成表查询、追加查询、删除查询和更新查询,以及如何使用SQL语句来编写更复杂的查询,书中都做了详尽的说明。我尤其期待学习如何使用Access来生成报表,因为在工作中,将数据以直观易懂的方式呈现给领导和同事至关重要,一个美观且信息全面的报表能够大大提升工作效率和沟通效果。而且,书中提到“实训”二字,意味着它提供了大量的练习案例,这对于我这种动手能力较强,喜欢通过实践来巩固知识的学习者来说,无疑是巨大的福音。我迫不及待地想跟着书中的步骤,一步步地完成每一个实训项目,真正掌握Access的各项功能。

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我购买这本书的初衷,主要是为了提升我在数据处理方面的专业技能。现如今,数据的重要性不言而喻,无论是在学术研究还是商业运营中,都离不开对数据的收集、整理、分析和应用。Access作为一款功能强大且易于上手的数据库管理系统,一直是我的首选工具之一。这本书的名字《Access教程与实训》,给了我极大的信心,因为它承诺了“教程”和“实训”两个关键要素。从我初步翻阅的经验来看,这本书在内容的编排上非常用心。它并没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语,而是从最基础的数据库概念入手,循序渐进地引导读者理解数据库的本质以及Access在其中的作用。对于初学者来说,这种由浅入深的学习方式至关重要。书中对Access软件界面的介绍也相当细致,包括各个功能区的划分、常用工具的用途等,这有助于读者快速熟悉操作环境,减少学习初期可能产生的畏难情绪。紧接着,书中详细讲解了如何创建和设计数据库表,这是数据库构建的第一步。从字段的命名、数据类型的选择、主键的设置到约束条件的添加,每一个环节都做了详尽的阐述,并配以清晰的图示,让人一目了然。我特别看重书中关于“表间关系”的讲解,理解并正确设置表间关系是保证数据完整性和一致性的关键。书中对一对一、一对多、多对多等不同关系类型的阐释,以及如何通过外键来建立这些关系,都让我受益匪浅。总而言之,这本书为我打开了一扇通往Access数据库世界的大门,我对其后续内容的学习充满了期待。

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一直以来,我都在寻找一本能够让我深入理解Access数据库原理,并能熟练运用到实际工作中的书籍。《Access教程与实训》这本书的出现,无疑是给我带来了希望。我是一名长期从事数据录入和整理工作的职场人士,深知一个高效的数据管理系统对于提升工作效率的重要性。Access正是这样一款能够满足我需求的软件。从我翻阅的初步感受来看,这本书的编写风格非常严谨,内容详实,而且紧密结合了实际应用场景。书中对数据库基本概念的阐述清晰易懂,为我理解后续的操作打下了坚实的基础。我尤其看重书中关于“表结构设计”的讲解。我明白,一个好的表结构是数据库高效运行的前提。书中对字段命名、数据类型选择、主键设置以及约束添加等方面的指导,无疑能够帮助我构建出更加规范和高效的数据库。更让我惊喜的是,书中对“数据库关系”的讲解也十分深入。我一直认为,理解并正确建立表之间的关系,是实现数据一致性和完整性的关键。书中对各种关系类型的详细说明,以及如何通过外键来建立这些关系,将是我学习的重点。此外,书中对“查询”功能的讲解也让我充满了期待。我希望能学习到如何利用查询来快速、准确地从大量数据中提取所需信息,并进行必要的统计和分析。

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