了解统计学的人, 运气都不会太差
诺奖得主萨金特:人工智能不过是统计学的延伸
众多高校、科普机构强烈推荐的统计学入门必读书
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◎ 编辑推荐
◇ ChatGPT 如何靠概率“写”出一篇文章?为什么百年一遇的极端天气总是高频率出现?名校毕业的父母为何常常会养育出泯然众人的孩子?为什么说贝叶斯思维是地球上最强势的科学观?统计学不仅可以洞见现实,揭示真理,更能测量未来!统计学传奇大师拉奥曾说:“一切获取知识的方法本质上都是统计学。”人工智能时代,不懂统计学,就如同自断筋脉,自废武功。
◇本书是统计学入门*经典的读物,堪称统计学普及领域的《苏菲的世界》。在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔等学界巨擘如武林高手过招,在统计学的思想领域激烈交锋。一个个统计学概念,被大大小小的故事串联成一张知识的巨网,读者在不觉间即可学会使用统计学思维解决问题。
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◎ 内容简介
☆统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。
◇这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
◇这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界带来了什么样的改变。
◇这是一部人工智能时代不容错过的实用之书。诺贝尔经济学奖得主托马斯 ·萨金特甚至认为,人工智能不过是统计学的延伸,能切实地在日常生活中训练统计思维的人将会更好地享受世界。
戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。
其实我还没看过这本书,才知道有中译本,不知翻译如何。这是08年4月的文章了,在三聚氰胺事件发生很早以前。 在三联周刊上看到了一篇文章介绍女士品茶实验,从一个有意思的故事开始讲统计。豆瓣上有英文书《Lady Tasting Tea》,似乎book.google上有。 故事开始是某女士...
评分跨专业的学术吊丝必备;作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的,没有数学符号,这会造成行文的一些限制,比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。
评分 评分 评分跨专业的学术吊丝必备;作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的,没有数学符号,这会造成行文的一些限制,比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。
了解统计学就仿佛拥有了一把智慧钥匙。在这个充满数据的时代,不管是工作还是生活,它都能助力我们做出更好的决策。很多现象,像名校毕业的父母养育孩子结果难以预测、极端天气高频出现等,都能从统计学的角度去思考。统计学就像一张大网,把各种看似毫无关联的事件联系起来,既能让我们洞察现实、揭示真理,还能对未来进行一定的测量。
评分【重读】作为科普读物,优点是不使用数学公式,缺点也是不使用数学公式。作者全面地介绍了关于统计革命和统计思想的发展脉络,对概率分布、p值、统计显著性、置信区间等统计学常用概念予以了破可读的解说和辨析。但由于缺乏数学推理内容,每每讲到统计学家们取得突破和成就,都只能一笔带过些浮光掠影,令人读来太不过瘾、太不畅快。在写作上也颇觉零敲碎打、东拉西扯。在思想方面,作者试图贯彻一种概率分布本体论,但大多数人还是将统计学用作一种数据处理方法,而不是自然、实在或真实,说“统计思想几乎在所有学科中完全击败了决定论”显得操之过急。本书比较适合那些被统计学教材所困扰的读者,观察特定方法和概念的来龙去脉,将有助于正确把握各种统计推断的用法和注意事项。
评分该书以精炼的语言深刻剖析了统计学的核心原理,通过生动有趣的典故如“女士品茶”,自然引出假设检验等关键概念,我在阅读中明白了什么是概率。全书展现了统计学的独特魅力及其与日常生活的紧密联系,读来令人耳目一新,感觉收获颇丰。当然,不建议小白速度。
评分作为普通读者的我们,在阅读本书后,会对科学统计思想体现出的哲学基础的深刻转变,有一些深入的了解。 通过学习,我们可以树立理性的思维方式,认清社会学的某种教训,清晰定义概念,从而改变我们的行为和情绪。
评分【重读】作为科普读物,优点是不使用数学公式,缺点也是不使用数学公式。作者全面地介绍了关于统计革命和统计思想的发展脉络,对概率分布、p值、统计显著性、置信区间等统计学常用概念予以了破可读的解说和辨析。但由于缺乏数学推理内容,每每讲到统计学家们取得突破和成就,都只能一笔带过些浮光掠影,令人读来太不过瘾、太不畅快。在写作上也颇觉零敲碎打、东拉西扯。在思想方面,作者试图贯彻一种概率分布本体论,但大多数人还是将统计学用作一种数据处理方法,而不是自然、实在或真实,说“统计思想几乎在所有学科中完全击败了决定论”显得操之过急。本书比较适合那些被统计学教材所困扰的读者,观察特定方法和概念的来龙去脉,将有助于正确把握各种统计推断的用法和注意事项。
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