图书标签: 数学 线性代数 线性代数应该这样学 教材 思维 代数 Mathematics algebra
发表于2025-02-08
线性代数应该这样学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
在学过一遍国内的线代处理方法后,重读此书,感慨颇深。在以线性映射和算子作为中心任务的处理之下,线代是简洁美丽的,而不像国内某些教材中机械的处理方法使体系丧失美感。另1:中译本有些小错,大多不影响阅读,颇有干扰的是p200的倒数第二行的L多余。另2:网上流传颇广的“如何让正常人理解线性代数”一文夹杂颇多硬伤,下次有空应当写写,以免此类文章继续投毒。
评分2015.12.08 开始读,嗅到些许严谨数学的味道了... 2015.12.18 将「linear map 本身」和「对 linear map 的描述」(matrix) 区分开来,讲得太好了~ @2016.08.09 配合莊重老师的课程看(https://www.youtube.com/playlist?list=PLe94oLfiYuBCN-1N9aHJVjqO0K_Ug0VwZ)
评分不适合大多数初学者,尤其是非数学专业的……
评分跟一般的教材顺序相反。
评分~~
毕业已有许多年,此次因为某些原因,重拾线性代数,有幸读到这本书。 本书强调本质和动机,从另外一个角度诠释了线性代数,读过之后不但知其然,更加知其所以然。一般的书中只会教你如何把矩阵化成上三角阵,而这本书则会告诉你上三角阵的真正含义是什么。虽然矩阵与行列式是被...
评分首先要声明的是,这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说,这本书是一本单纯介绍线性映射的书,几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来,基本上就构成了数学系的高等代数的内容(可能还是比数学系的内容少)。...
评分说起代数,我真是百感交集。 高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候,我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。 而现在,我翻开这本广为人称道的线性代数教材,想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...
评分我写了两份文档,但豆瓣上不能编辑公式,所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过.” 这是写在中译版背后的语录.冲着“每一位大学生”,我开始读这本书.原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程,...
评分考研的时候上过李永乐的线性代数课,学到了很多计算方法和做题技巧,但仅限于这个层面,对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候,《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了,决定还是先补一下线性代数的基础知识,对线性代数的认识不能只停留在计算层面,在知...
线性代数应该这样学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025