图书标签: 数学 线性代数 线性代数应该这样学 教材 思维 代数 Mathematics algebra
发表于2025-03-10
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描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
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评分跟一般的教材顺序相反。
评分在学过一遍国内的线代处理方法后,重读此书,感慨颇深。在以线性映射和算子作为中心任务的处理之下,线代是简洁美丽的,而不像国内某些教材中机械的处理方法使体系丧失美感。另1:中译本有些小错,大多不影响阅读,颇有干扰的是p200的倒数第二行的L多余。另2:网上流传颇广的“如何让正常人理解线性代数”一文夹杂颇多硬伤,下次有空应当写写,以免此类文章继续投毒。
评分工科的还是老实去看那本《线性代数及其应用》,这本书还是数学系的适合看。自学要是看这本等于找死。
评分在学过一遍国内的线代处理方法后,重读此书,感慨颇深。在以线性映射和算子作为中心任务的处理之下,线代是简洁美丽的,而不像国内某些教材中机械的处理方法使体系丧失美感。另1:中译本有些小错,大多不影响阅读,颇有干扰的是p200的倒数第二行的L多余。另2:网上流传颇广的“如何让正常人理解线性代数”一文夹杂颇多硬伤,下次有空应当写写,以免此类文章继续投毒。
截止今天终于把这本书看完了。首先说一下我的 看书历程 ,去年看到了第3章大约第二节就放弃了,今年重新把它捡了起来一共花了两个月的多的时间才看完。期间每天花好几个小时看书、做课后的习题(除了中间好几次出去游玩),最后三章的课后习题包括前几章个别当时没做出来的习题...
评分Linear Algebra Done Right的名声实在太大了,作者本人对此书也是信心满满,从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调,都使此书充满了网红感。实际上,自然有一页看一小时的书,但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course,似乎F...
评分首先要声明的是,这本书可以说是一本介于工科线性代数与数学系高等代数之间的书。换句话说,这本书是一本单纯介绍线性映射的书,几乎不涉及到任何具体的“矩阵运算”问题。这本书和工科的线性代数加起来,基本上就构成了数学系的高等代数的内容(可能还是比数学系的内容少)。...
评分在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。
评分习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张
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