旅游管理信息系统

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页数:250
译者:
出版时间:2009-4
价格:28.00元
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isbn号码:9787121084713
丛书系列:
图书标签:
  • 旅游管理
  • 信息系统
  • 旅游科技
  • 酒店管理
  • 景区管理
  • 数据分析
  • 智能化
  • 数字化转型
  • 旅游信息化
  • 管理信息系统
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具体描述

《旅游管理信息系统》是根据教育部《高职高专教育基础课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》编写的。全书共9章,内容包括: 旅游管理基础理论、旅游管理信息系统概述、旅游信息技术基础、旅游管理信息系统开发、饭店管理信息系统的分析与设计、旅行社管理信息系统的分析与设计、其他旅游企业管理信息系统的开发与设计、旅游管理信息系统的运行与维护、旅游企业电子商务系统的开发与设计。《旅游管理信息系统》介绍的酒店管理软件实例和旅行社管理软件实例等都是是目前旅游业最为通用的,实用性强

现代物流与供应链优化管理 本书导论:全球化背景下的物流变革与挑战 在当前全球经济一体化和技术飞速发展的浪潮中,物流与供应链管理已不再是简单的货物运输和仓储职能,而是决定企业核心竞争力和国家经济命脉的关键战略环节。从“以产品为中心”的传统观念转向“以客户价值为中心”的现代服务业,要求我们对物流系统进行全面的革新与优化。本书《现代物流与供应链优化管理》旨在系统、深入地剖析这一复杂且动态的领域,为行业专业人士、管理者以及高年级学生提供一个全面、实用的知识框架和分析工具。 第一部分:现代物流系统的基础构建与战略规划 第一章:物流的战略地位与价值创造 本章将首先界定现代物流的内涵,阐释其在价值链中的核心地位。我们将探讨物流如何从成本中心转变为利润中心,并通过优化流通环节,提升客户满意度,实现差异化竞争。重点分析了“整体物流观”的形成,即供应链视角下,物流不再孤立存在,而是与采购、生产、销售紧密耦合的有机整体。讨论了企业物流战略与总体经营战略的协同性,包括建立敏捷型、柔性化或成本领先型的物流战略选择。 第二章:仓储与库存管理的精细化控制 库存是供应链中最具不确定性和风险的环节。本章深入探讨了先进的仓储管理技术(如自动化立体仓库、交叉转运系统)与传统模式的对比。我们着重分析了不同库存控制模型(如JIT、VMI、安全库存计算)的适用场景与数学原理,强调如何通过准确的需求预测(结合机器学习的初步应用)和ABC分类法,实现库存水平的最优化,降低持有成本与缺货风险。此外,还详细阐述了库位管理、批次管理以及逆向物流中退货处理的效率提升策略。 第三章:运输管理与配送网络设计 运输是物流成本的主要构成部分。本章详细剖析了公路、铁路、水运和空运等不同运输方式的经济性、时效性与可靠性分析。核心内容在于运输路径优化(如旅行商问题、车辆路径问题VRP的算法应用)与多式联运的协调管理。我们构建了科学的配送网络设计框架,包括从中心选址、区域划分到末端“最后一公里”解决方案的完整流程,强调绿色物流与低碳运输技术的应用前景。 第二部分:供应链的集成、协同与风险应对 第四章:供应链的集成化管理与协作模式 现代供应链的核心在于信息流、资金流和实物流的无缝集成。本章聚焦于供应链伙伴关系(如战略联盟、合资、合同关系)的建立与维护。详细探讨了信息共享平台(如SCP系统)的构建,以及如何通过供应链协作规划、预测与补货(CPFR)流程,消除牛鞭效应。同时,本章对供应链中的核心流程再造(如订单履行流程的端到端优化)进行了案例分析。 第五章:全球供应链的构建与跨国运营挑战 随着贸易保护主义的抬头和地缘政治的不确定性增加,全球供应链的韧性与合规性成为焦点。本章深入研究了国际贸易术语(Incoterms)的正确运用、国际货运代理的选择与管理。重点分析了关务合规、海关估价与原产地规则对供应链成本的影响。此外,探讨了全球采购策略(如集中采购与分散采购的权衡)以及跨文化背景下的供应链谈判技巧。 第六章:供应链风险管理与韧性构建 面对突发的自然灾害、疫情或经济衰退,供应链的“韧性”(Resilience)比单纯的“效率”更为重要。本章系统性地介绍了风险识别、量化评估模型(如蒙特卡洛模拟在风险分析中的应用)与风险缓解策略。内容涵盖了供应商多元化、安全库存的策略性部署、以及建立供应链预警与应急响应机制。特别强调了数字化工具在实时风险监控中的作用。 第三部分:供应链的数字化转型与前沿技术 第七章:信息技术在供应链中的应用:从ERP到SCM 信息系统是现代供应链的神经中枢。本章回顾了企业资源规划(ERP)系统在整合物流数据方面的作用,并深入探讨了专业的供应链管理(SCM)软件的功能模块,包括需求规划(DP)、制造执行系统(MES)与仓库管理系统(WMS)。重点解析了系统集成带来的数据孤岛打破和决策效率提升。 第八章:新兴技术驱动下的供应链创新 本章聚焦于驱动下一代供应链变革的核心技术。物联网(IoT)在实时资产追踪和环境监控中的应用案例;区块链技术在增强交易透明度、实现货权转移数字化中的潜力分析;以及人工智能(AI)和大数据分析在复杂预测、动态定价和自动决策制定中的前沿实践。探讨了如何构建“智能供应链”。 第九章:可持续性与绿色供应链的实践 环境责任已成为企业社会形象和法律合规的关键要素。本章系统阐述了可持续性供应链的构建原则,包括从产品设计阶段就考虑可回收性和环境影响(生态设计)。详细介绍了生命周期评估(LCA)方法,以及如何通过优化逆向物流网络,实现资源的有效回收与再利用,从而实现经济效益与环境效益的和谐统一。 结论:面向未来的供应链生态系统 本书最后总结了未来供应链管理的发展趋势,包括从线性供应链向网络化生态系统的演进,强调了跨界合作的重要性。本书提供的理论基础与实操工具,旨在帮助读者构建一个高效、灵活、具有高度适应性的现代物流与供应链管理体系,以应对日益复杂的全球商业环境。

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读后感

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用户评价

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这本书为我提供了一个全新的视角来理解旅游业的运作逻辑。我一直认为旅游体验的好坏主要取决于目的地本身和服务人员的素质,但这本书让我明白,信息系统才是那个看不见的“指挥家”,它协调着一切,让整个旅游过程变得井井有条。作者用大量的篇幅,细致地阐述了信息系统在旅游业各个环节的应用,从最初的游客需求分析,到最终的客户反馈收集,每一个环节都离不开信息系统的支持。我特别喜欢书中关于“决策支持系统”的讨论,它展示了信息系统如何通过对海量数据的分析,为旅游企业管理者提供科学的决策依据,帮助他们优化资源配置、规避风险、抓住机遇。这让我想到了许多成功的旅游企业,它们之所以能够脱颖而出,很大程度上是因为它们能够更有效地利用信息来指导经营。这本书让我看到了技术如何赋能旅游业,如何让这个古老的行业焕发出新的生机。

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这本书就像一位经验丰富的向导,在我踏上未知的旅游管理探索之旅时,为我指明了方向。我一直对如何让旅行体验更顺畅、更高效充满好奇,而这本书恰好满足了我的求知欲。它不仅仅是枯燥的技术堆砌,而是深入浅出地描绘了信息系统在现代旅游业中扮演的关键角色。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时使用的生动比喻,比如将系统比作一个庞大的神经系统,连接着游客、酒店、航空公司、景点以及各种服务提供商。这种类比让我能够轻松理解数据如何在这些实体之间流动,如何被整合和利用,最终为游客提供个性化、无缝的体验。在阅读过程中,我仿佛置身于一个繁忙的旅游信息中心,亲眼见证着各种数据的汇集、分析和应用,从早期的预订系统到如今高度智能化的推荐引擎,这本书都做了详尽的阐述。它让我看到了技术如何革新传统的旅游模式,如何通过大数据分析来预测趋势、优化资源配置,甚至如何利用虚拟现实技术来吸引游客。对于那些像我一样,对旅游业充满热情,并希望了解幕后运作机制的读者来说,这本书无疑是一份宝贵的财富。它不仅提升了我的理论认知,更激发了我对未来旅游业发展的无限遐想。

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这本书为我揭示了现代旅游业背后隐藏的强大技术驱动力。我一直对如何实现高效的旅游管理感到好奇,而这本书就像一本详尽的操作手册,为我一一解答。作者在书中深入浅出地介绍了各种先进的信息技术在旅游业中的应用,比如云计算、大数据分析、人工智能等等,并阐述了这些技术如何被整合到旅游管理信息系统中,以提升效率、优化体验。我尤其被书中关于“实时数据分析”的讲解所吸引,它展示了如何通过即时收集和分析游客的反馈、市场动态以及运营数据,来快速调整策略,应对挑战。这让我看到了信息系统如何成为旅游企业“洞察先机”的利器。这本书让我对旅游行业的数字化转型有了更深刻的认识,也让我看到了科技如何不断重塑着我们未来的旅行方式。

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这本书简直就是一本关于现代旅游业“幕后故事”的百科全书。作者以一种引人入胜的方式,揭示了那些支撑起我们美好旅程的强大信息系统。我一直对旅行中的各种便捷服务感到惊叹,比如轻松预订机票酒店、流畅的在线支付、实时的航班信息更新等等,而这本书则详细解释了这些便利是如何通过高效的信息系统实现的。它不仅仅是罗列技术名词,而是通过深入浅出的讲解,让我明白了这些系统是如何构建、运作并不断优化的。我尤其赞赏书中关于“系统生命周期管理”的论述,它强调了信息系统并非一成不变,而是需要不断地进行升级、维护和改进,以适应不断变化的旅游市场需求和技术发展。这让我认识到,一个成功的旅游管理信息系统,背后需要持续的投入和专业的团队。这本书为我打开了一扇窗,让我看到了旅游业如何借助科技的力量,不断突破界限,为全球游客提供更加丰富多彩的旅行体验。

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作为一名对旅游业抱有浓厚兴趣的读者,我在这本书中找到了许多期待已久的答案。作者以一种非常结构化的方式,详细地剖析了旅游管理信息系统的各个层面,从基础架构到应用策略,无所不包。我特别欣赏书中对于“敏捷开发”在旅游信息系统中的应用的探讨,它强调了系统需要具备快速响应市场变化的能力,这在瞬息万变的旅游行业尤为重要。书中提到,能够快速调整和优化信息系统的企业,往往能在竞争中占据优势。我深有体会,旅游业的许多环节,比如价格波动、季节性变化、突发事件等等,都需要信息系统能够灵活地做出反应。这本书不仅让我认识到了信息系统的重要性,更让我了解了如何构建一个真正能够适应行业需求的系统。它提供了一种思考问题的方式,也提供了一种解决问题的方案。

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这本书所呈现的视角让我耳目一新,它将旅游管理这个看似传统的行业,与尖端的信息技术紧密地结合起来,勾勒出一幅未来旅游业的宏伟蓝图。我一直以为旅游管理只是关于预订、行程安排和客户服务,但通过阅读这本书,我才意识到信息系统在其中发挥着多么基础且关键的作用。作者通过大量的案例分析,展示了信息系统如何帮助企业提升运营效率,降低成本,同时又能为客户提供前所未有的个性化服务。我特别被书中关于客户关系管理(CRM)的部分所吸引,它详细阐述了如何利用信息系统来收集、分析和管理客户数据,从而建立更深层次的客户关系,提升客户忠诚度。这不仅仅是简单的客户信息记录,而是通过数据挖掘和分析,去理解客户的需求、偏好和行为模式,并据此提供量身定制的旅游产品和服务。想象一下,一个系统能够在你还没有明确表达需求之前,就为你推荐最符合你心意的目的地、酒店和活动,这该是多么令人惊喜的体验!这本书让我看到了技术进步如何将“千人一面”的旅游服务,转变为“一人一策”的个性化体验,这其中的核心驱动力,正是强大的旅游管理信息系统。

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在阅读这本书之前,我一直认为旅游业的成功主要依赖于优质的服务和独特的旅游资源。但这本书彻底改变了我的看法。它深刻地揭示了信息系统在提升旅游企业核心竞争力方面所起的决定性作用。作者在书中描绘了一个高度信息化的旅游生态系统,在这个生态系统中,数据如同血液,在各个环节中自由流动,驱动着决策的制定和服务的优化。我印象最深刻的是关于“个性化推荐”的章节,它详细阐述了如何利用用户行为数据、偏好数据以及外部环境数据,通过复杂的算法模型,为每一位游客量身定制最适合他们的旅游产品和服务。这不仅仅是简单的搜索和匹配,而是基于对用户需求的深刻理解和精准预测。这本书让我看到了技术如何从根本上改变旅游业的商业模式,如何从“卖产品”转向“卖体验”,如何从“满足需求”转向“创造需求”。对于任何想要在这个日新月异的行业中立足的企业或个人来说,理解和掌握旅游管理信息系统的重要性,已经变得不言而喻。

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这本书对我来说,就像一次深入的知识探索之旅。作者以一种娓娓道来的方式,将旅游管理信息系统的奥秘一一展现在我面前。我一直认为旅游管理是一门艺术,但这本书让我看到了它背后严谨的科学体系。从最初的系统设计理念,到后期的系统实施与维护,每一个环节都被作者细致地描绘出来。我特别欣赏书中对“用户体验设计”的关注,它强调了信息系统不仅仅是技术的集合,更是服务于人的工具,因此用户体验至关重要。书中提到,一个设计糟糕的旅游信息系统,即使技术再先进,也难以获得用户的青睐。这让我反思,在享受科技带来的便利时,我们也不能忽视其背后的人性化考量。这本书让我不仅学到了技术知识,更学到了如何用一种更全面、更人性化的视角来理解和应用旅游管理信息系统。

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我一直对旅游业的运作充满好奇,尤其是那些能够让旅行变得如此便捷和愉悦的幕后力量。这本书就像一把钥匙,为我打开了通往旅游管理信息系统世界的大门。作者的写作风格非常亲切,他用通俗易懂的语言,解释了许多我之前认为非常高深的技术概念。他没有仅仅停留在理论层面,而是通过生动的实例,比如国际酒店集团如何利用信息系统管理全球预订网络,航空公司如何通过数据分析优化航班时刻表,以及在线旅游平台如何利用算法为用户推荐最佳旅游套餐,让我深刻地理解了信息系统在实际操作中的重要性。我尤其欣赏书中关于数据安全和隐私保护的部分,在信息时代,如何妥善处理和保护大量的用户数据,是每一个旅游管理信息系统都需要面对的挑战。作者对此进行了深入的探讨,并提出了一些切实可行的解决方案,这让我对这个行业的健康发展充满了信心。这本书不仅让我了解了“是什么”,更让我思考了“为什么”和“怎么样”,为我提供了一个全新的视角来审视整个旅游行业。

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作为一名对旅游充满热情,但又对技术不太了解的普通读者,我原本以为这本书会晦涩难懂,充满专业术语。然而,它完全超出了我的预期。作者以一种极其友好的方式,将旅游管理信息系统这个复杂的主题,化繁为简,呈现给我。书中对不同类型的旅游管理信息系统进行了详细的分类和介绍,比如预订系统、客户关系管理系统、目的地管理系统等等,并分别阐述了它们的功能、优势以及在实际应用中可能遇到的挑战。我尤其喜欢作者对“系统集成”的探讨,它强调了不同系统之间相互协作的重要性,只有当各个子系统能够无缝连接,数据能够自由流动时,才能发挥出最大的效能。这就像一个大型交响乐团,每个乐器都演奏得很好,但只有当它们和谐地组合在一起时,才能奏出美妙的乐章。这本书让我看到了信息系统如何成为现代旅游业的“大脑”和“神经网络”,负责信息的收集、处理、分析和传递,最终驱动整个行业的运转。

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