Performance Testing Guidance for Web Applications

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出版者:Microsoft Press
作者:Microsoft Corporation
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2007-11-21
价格:USD 34.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780735625709
丛书系列:
图书标签:
  • performance
  • 测试
  • 性能测试
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具体描述

Performance Testing Guidance for Web Applications provides an end-to-end approach for implementing performance testing. Whether you are new to performance testing or looking for ways to improve your current performance-testing approach, you will gain insights that you can tailor to your specific scenarios.

好的,这是一份为您的图书《Performance Testing Guidance for Web Applications》量身定制的、不包含其具体内容的图书简介: --- 《Web 应用架构设计与优化实战》 驾驭现代复杂系统的性能挑战 本书导读: 在当今快速迭代的数字世界中,Web 应用已不再是简单的信息展示平台,而是承载着核心业务逻辑、面对数百万用户并发请求的复杂分布式系统。仅仅保证功能正确性已远远不够,应用的可扩展性、响应速度和资源效率直接决定了企业的市场占有率和用户满意度。本书旨在深入剖析现代 Web 架构在设计、构建和运维过程中,如何系统性地应对性能瓶颈,实现卓越的用户体验与资源利用率。 本书并非聚焦于某一特定阶段的性能测试工具或流程指南,而是从架构思维的高度,审视 Web 应用全生命周期中的性能考量。我们将带领读者跳出“跑分”的表象,直抵架构设计、技术选型和运维策略的深层逻辑,构建出真正具有“韧性”和“弹性”的系统。 --- 第一部分:现代 Web 架构的性能基石 本部分聚焦于构建高性能 Web 应用所需的底层设计哲学与核心组件的优化原则。我们将探讨如何将性能思维融入需求定义阶段,并为后续的开发与部署打下坚实基础。 第一章:从单体到分布式:架构演进中的性能权衡 解耦的必要性与代价: 深入分析服务化(微服务、SOA)如何解决单体应用的伸缩性难题,同时引入的网络延迟、数据一致性复杂性及其性能影响。 数据访问层的瓶颈识别: 讨论不同数据存储范式(关系型、NoSQL、NewSQL)在读写压力下的适用性,以及如何通过数据分区、复制策略来分散负载。 异步通信与事件驱动架构: 评估消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)在解耦高并发请求、削峰填谷中的核心作用,并阐述如何保障异步流程的最终一致性与延迟可控性。 第二章:网络传输与协议优化 HTTP 协议的演进与性能抓手: 详细解析 HTTP/2 和 HTTP/3 (QUIC) 相较于 HTTP/1.1 在多路复用、头部压缩、连接建立方面的性能提升机制。 边缘计算与内容分发网络(CDN): 阐述 CDN 不仅是缓存工具,更是降低用户感知延迟、分担源站压力的关键基础设施。探讨缓存策略(TTL、Stale-While-Revalidate)的精细化配置。 安全层面的性能考量: 剖析 TLS/SSL 握手、加密算法选择对 API 响应时间的影响,以及硬件加速(如 SNI 优化)的应用。 第三章:服务端运行时环境的精细调优 JVM/CLR 深度优化策略: 针对 Java 或 .NET 等主流运行时环境,讲解垃圾回收器(如 ZGC, Shenandoah)的特性、调优目标(低延迟 vs. 高吞吐)的选择,以及内存布局对应用性能的影响。 线程模型与并发控制: 区分线程池的合理配置与过度创建的危害,探讨协程/异步编程模型在 I/O 密集型场景下的性能优势。 操作系统层面的优化: 内核参数(如文件描述符限制、网络缓冲区)如何影响高并发应用的性能边界。 --- 第二部分:数据层面的弹性伸缩 数据库是 Web 应用性能的“阿喀琉斯之踵”。本部分将聚焦于如何设计健壮的数据访问层,以应对海量读写请求。 第四章:关系型数据库的高级扩展技术 读写分离与数据同步机制: 探讨主从复制的延迟问题,以及如何通过业务逻辑层对读取请求进行路由,最大化利用只读副本。 水平分片(Sharding)的艺术: 深入分析 Sharding 策略(按范围、哈希、一致性哈希)的选择标准,以及如何处理跨分片事务和查询的复杂性。 索引设计的性能陷阱: 不仅仅是 B 树索引,还包括覆盖索引、复合索引在特定查询模式下的性能表现差异。 第五章:缓存系统的层次化设计 多级缓存策略: 从本地缓存(JVM 堆内)、进程内缓存到分布式缓存(Redis/Memcached)的层级划分,明确每层缓存的适用场景和失效机制。 分布式缓存的集群与一致性: 探讨 Sentinel、Cluster 模式的可用性与性能取舍,以及如何管理缓存穿透、缓存雪崩等高风险问题。 数据库与缓存的同步难题: 深入分析 Cache Aside、Read-Through、Write-Through 模式的优劣,以及如何使用 CDC(Change Data Capture)等技术实现近乎实时的缓存更新。 --- 第三部分:运维与持续改进的闭环 性能优化并非一次性任务,而是需要融入到持续集成/持续交付(CI/CD)流程中的系统性工程。 第六章:可观测性:从指标到洞察 黄金信号与 RED 方法论: 定义应用健康的关键衡量指标(延迟、错误率、吞吐量),并将其转化为可操作的监控仪表板。 分布式追踪系统实战: 介绍 OpenTelemetry 等标准,如何追踪请求在微服务间的完整路径,精确定位跨服务的延迟瓶颈。 日志与性能关联分析: 如何结构化日志,并通过日志聚合平台快速关联特定时间段内的高延迟请求与其背后的业务操作。 第七章:容量规划与压力模型构建 负载模型定义: 如何基于业务增长曲线、季节性波动和营销活动,科学预测未来峰值负载,而非依赖随机的压力值。 渐进式负载策略: 介绍如何使用沙箱环境或低优先级流量,模拟真实世界中的用户行为,提前暴露架构的脆弱点。 系统失效模拟(Chaos Engineering 简介): 如何通过引入可控的故障(如服务降级、网络抖动),验证系统的自动恢复能力和性能降级路径是否符合预期。 第八章:成本效益分析与架构治理 性能与成本的平衡点: 讨论在云原生环境下,如何量化性能提升带来的业务价值(如转化率增加)与资源投入(如实例数量、存储成本)之间的 ROI。 自动化伸缩的艺术: 配置 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)或云服务商的自动伸缩策略,确保系统在负载高峰时能快速扩展,在低谷时能有效缩减资源,实现精益化运维。 --- 本书特色 本书的视角超越了工具的使用手册,侧重于架构师和高级工程师如何在高抽象层次上思考性能问题。我们强调权衡艺术——理解为什么在某些场景下牺牲部分延迟换取更高的吞吐量是合理的商业决策。通过大量的架构案例分析(非测试报告),本书将帮助读者构建一个具有前瞻性、可扩展、且资源利用率最优的 Web 应用基础设施。 适合读者: 系统架构师、资深后端工程师、技术主管以及所有关注高可用性和高扩展性 Web 系统的技术人员。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书《Performance Testing Guidance for Web Applications》的出现,可以说是我在性能测试领域的一场及时雨。我一直在寻找一本能够系统性地、全面地介绍 Web 应用性能测试的图书,而这本书的内容深度和广度都恰好满足了我的需求。它并没有停留在对某个工具的简单介绍,而是深入探讨了性能测试的整个生命周期,从前期的需求分析,到中期的测试设计与执行,再到后期的结果分析与调优,都进行了详尽的阐述。我特别欣赏书中关于“如何构建真实的负载场景”那一章的论述。它不仅仅是简单地告诉你如何设置并发用户数,而是从用户的角度出发,模拟真实的业务流程,细致地考虑了用户的操作习惯、访问频率等因素,使得测试场景更加贴近实际生产环境。之前我在这方面一直缺乏系统性的指导,常常凭感觉来设计场景,导致测试结果偏差较大。这本书的出现,为我提供了科学的方法论。另外,本书在讲解“如何有效地进行性能监控与告警”方面,也做得非常出色。它不仅仅是罗列了各种监控指标,更重要的是,它强调了如何根据业务特点来选择合适的监控指标,并构建一套行之有效的告警机制,以便在性能出现异常时能够及时发现并响应。这对于保障 Web 应用的稳定运行至关重要。

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我一直以来都对 Web 应用的性能优化充满兴趣,但总感觉缺乏一个系统的指导框架。直到我阅读了《Performance Testing Guidance for Web Applications》,我才真正找到了我所需要的。这本书的结构非常清晰,从基础概念的引入,到高级技巧的讲解,层层递进,非常适合不同层次的读者。我尤其赞赏书中关于“如何科学地评估性能指标”的那一部分。作者不仅仅介绍了各种常见的性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数、错误率等,更重要的是,它深入阐述了如何理解这些指标的含义,以及如何根据业务需求来设定合理的性能目标。这对于我之前在工作中,对性能指标的理解不够深入,导致无法有效地评估应用性能,有着极大的启发。此外,本书在讲解“性能测试中的常见误区及规避方法”时,也做得非常到位。它列举了我们在实际工作中常常会遇到的各种性能测试误区,并提供了如何避免这些误区的有效建议。这让我能够避免走弯路,更有效地投入到性能测试工作中。总而言之,这本书为我提供了一个扎实的性能测试基础,并为我指明了进一步深入学习的方向。

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我最近一直在寻找一本能够系统性地指导我进行 Web 应用性能测试的书籍,而《Performance Testing Guidance for Web Applications》恰好满足了我的需求。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅讲解了技术性的测试方法,更重要的是,它深入探讨了性能测试背后的思想和策略。书中关于“性能测试的生命周期”的阐述,让我对整个性能测试流程有了更清晰的认识,从需求分析到结果分析,每一个阶段都有其独特的重点和挑战。我特别欣赏书中对于“性能测试环境的搭建与管理”的讲解。一个稳定、可靠的测试环境是进行准确性能测试的基础,而书中提供的关于如何选择硬件、配置软件、模拟网络环境等方面的建议,都非常具有实践指导意义。我之前就曾因为测试环境的不稳定而导致测试结果出现偏差,白白浪费了很多时间和精力。这本书的出现,为我指明了方向。此外,书中对“性能测试指标的度量与分析”的讲解也十分到位。它不仅介绍了常用的性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数、错误率等,还详细讲解了如何对这些指标进行深入的分析,并从中挖掘出潜在的性能问题。书中提供的各种分析方法和图表,使得复杂的数据变得直观易懂,极大地提升了我的分析能力。可以说,这本书不仅仅是关于如何“做”性能测试,更是关于如何“思考”性能测试,如何将性能测试的价值最大化。

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我最近阅读了《Performance Testing Guidance for Web Applications》,这本书让我对 Web 应用性能测试有了全新的认识。它不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于如何构建卓越用户体验的指南。书中对性能测试的各个方面都进行了深入的剖析,尤其是在“性能测试策略的制定”这一部分,作者提供了非常系统和全面的方法论。它强调了在进行性能测试之前,充分理解业务需求和用户行为的重要性,并指导读者如何根据这些信息来制定有针对性的测试策略。我之前在工作中,常常会陷入“为了测试而测试”的误区,缺乏明确的目标和方向。这本书的出现,让我认识到,高性能的 Web 应用并非一蹴而就,而是需要一套科学的策略来驱动。此外,书中对“性能问题的根源分析与解决”的讲解,也让我受益匪浅。它不仅仅是告诉你如何找到性能瓶颈,更重要的是,它教你如何深入探究瓶颈产生的根本原因,并提供了一系列行之有效的解决方案。书中列举的各种典型的性能问题及其根源分析,让我感觉像是看到了自己工作中的影子,并从中获得了解决问题的灵感。我尤其欣赏书中关于“如何有效地进行性能调优”的论述,它提供的各种调优方法和技巧,都非常实用,并且能够直接应用于实际工作中。

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在如今这个快速迭代的互联网时代,Web 应用的性能已经成为用户体验和商业成功的关键因素之一。我一直在寻求一本能够帮助我更好地理解和实践 Web 应用性能测试的书籍,而《Performance Testing Guidance for Web Applications》正好填补了我的这一空白。这本书的优点在于其极强的实用性。它没有回避实际工作中可能遇到的各种复杂情况,而是提供了切实可行的解决方案。我特别喜欢书中关于“如何设计有效的性能测试场景”那一章的论述。它详细讲解了如何根据业务需求、用户行为模式、系统架构等因素,来构建出能够真实反映生产环境负载的测试场景。书中提供的各种场景设计模板和案例分析,都为我提供了宝贵的参考。另外,本书在讲解“性能测试工具的选择与应用”时,也显得非常专业。它并非简单地介绍某一种工具的使用方法,而是从多个维度对比了不同工具的优缺点,并提供了如何根据实际需求来选择最适合的工具的指导。这让我对各种性能测试工具的理解更加深刻,也能够更有效地利用它们来提升测试效率。更让我感到惊喜的是,书中还探讨了“性能测试与DevOps的结合”,这无疑是当下的热门趋势。它讲解了如何在 CI/CD 流水线中集成性能测试,实现自动化性能测试,以及如何通过持续的性能监控来保障应用的稳定运行。这部分内容对于我正在推行的敏捷开发流程具有非常重要的指导意义。

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对于任何一个致力于提供卓越用户体验的 Web 应用开发者或测试人员来说,《Performance Testing Guidance for Web Applications》都是一本不可多得的宝典。这本书的魅力在于它能够将复杂的性能测试理论,以一种清晰、系统、且极具实践指导意义的方式呈现出来。我尤其喜欢书中关于“性能测试的五大要素”的阐述,它从全局的角度概括了性能测试的核心内容,为我提供了一个思考的框架。通过对这五大要素的深入理解,我能够更清晰地认识到,性能测试不仅仅是跑几个脚本、看几个指标那么简单,而是需要从多个维度进行综合考量。书中对“不同类型 Web 应用的性能测试策略”的探讨,也让我眼前一亮。作者根据电商、社交、游戏等不同类型的应用特点,给出了定制化的性能测试方案,这对于指导我在实际工作中如何针对不同业务场景来设计测试,提供了非常宝贵的参考。我之前就曾遇到过,在不同类型的应用之间套用同样的测试方法,结果效果不佳的情况。这本书的出现,弥补了我的这方面的不足。

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坦白说,在拿到《Performance Testing Guidance for Web Applications》之前,我对市面上关于性能测试的书籍已经有些审美疲劳了。很多同类书籍,要么内容陈旧,要么过于理论化,离实际工作脱节太远,读起来费时费力,但最终能转化为实际操作的却少之又少。然而,这本书给了我惊喜。它在内容编排上非常有条理,从宏观的性能测试策略制定,到微观的脚本编写、参数化、关联等具体操作,都覆盖得相当全面。我特别喜欢其中关于“负载均衡与压力测试”那一章的论述,它非常细致地讲解了如何模拟真实用户的并发访问,如何设置不同的负载模型,以及如何根据服务器的资源限制来调整测试压力。书中提供的几个关于如何避免“测试环境影响真实结果”的建议,也让我醍醐灌顶,之前在工作中就经常遇到类似的问题,但总是找不到有效的解决办法,现在总算有了明确的方向。此外,作者在讲解过程中,还穿插了许多业界优秀的性能测试工具的应用案例,这些案例都经过精心设计,能够直观地展示工具的功能和使用技巧,让我能够快速上手,并将这些工具应用到我的日常工作中。不得不提的是,本书对“性能故障排除与调优”这一部分给予了极大的篇幅,这部分内容可以说是性能测试的灵魂所在。书中不仅提供了丰富的故障排除思路,还详细介绍了各种常见的性能瓶颈以及相应的解决策略。例如,在处理高并发请求时,如何优化数据库查询,如何进行缓存策略的调整,如何进行代码级别的性能优化等等,这些都是非常实用的技术。读完这一部分,我感觉自己对于如何从根本上解决性能问题有了更深刻的理解,不再仅仅停留在表面现象的分析。

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这本书的封面设计虽然朴实无华,但当你翻开第一页,一股专业且严谨的气息便扑面而来。作为一个在互联网公司摸爬滚打多年的测试工程师,我总是对那些能够真正解决实际问题、提供 actionable insights 的书籍抱有极大的期待。这本书,让我看到了这种可能性。它不是那种泛泛而谈、堆砌概念的理论著作,而是更像是经验丰富的导师,循循善诱地引导你深入理解 Web 应用性能测试的每一个环节。从最初的需求分析、性能指标的定义,到具体的测试设计、场景构建,再到执行、监控、分析和调优,作者都给予了详尽的指导。尤其是关于如何根据不同的业务场景、应用架构设计出具有代表性的性能测试场景,这部分内容让我受益匪浅。书中列举了大量不同类型的 Web 应用,如电商平台、社交媒体、在线教育等,并针对它们各自的特点给出了定制化的性能测试策略。这让我意识到,性能测试并非一成不变的模板,而是需要根据实际情况进行灵活调整的艺术。我尤其欣赏书中对于“瓶颈分析”的深入探讨,它不仅仅是告诉你如何找到瓶颈,更重要的是教你如何系统性地、有条理地定位到性能问题的根源,并通过一系列的方法和工具来验证和解决。这种“知其然,更知其所以然”的学习过程,对于提升个人在性能测试领域的专业深度至关重要。这本书的语言风格也十分友好,即使是对于性能测试新手,也能轻松理解其中的概念。它避免了过于晦涩的技术术语,而是用清晰易懂的语言阐述复杂的原理,并辅以大量的图表和示例,使得学习过程更加直观和高效。我相信,无论是初涉性能测试领域的新人,还是希望精进技艺的资深人士,都能在这本书中找到属于自己的宝藏。它不仅仅是一本工具书,更是一次关于如何构建高性能、高可用 Web 应用的深度思考之旅。

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《Performance Testing Guidance for Web Applications》这本书,对于我这样在互联网公司一线工作的测试工程师来说,无疑是一本“救命稻草”。它以一种非常实用的方式,系统地梳理了 Web 应用性能测试的方方面面。我特别欣赏书中关于“如何有效地进行性能瓶颈的定位与分析”的章节。作者不仅提供了多种定位瓶颈的工具和方法,更重要的是,它强调了分析问题的逻辑和思路。我之前就经常遇到,即使找到了瓶颈,也无法准确地分析出根本原因,导致调优效果不佳。这本书的出现,为我提供了一个清晰的分析框架,让我能够更快速、更准确地定位到问题的根源。另外,书中对“性能测试结果的呈现与沟通”的讲解,也让我眼前一亮。它不仅提供了各种数据可视化图表,还指导了如何将复杂的测试结果,以一种清晰、简洁、易于理解的方式呈现给非技术人员,并如何与开发团队进行有效的沟通,共同推动性能问题的解决。这对于我来说,是非常宝贵的经验,能够极大地提升我在团队中的影响力。总的来说,这本书不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它教会了我如何将性能测试的价值最大化。

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作为一个多年从事 Web 应用开发的老兵,性能始终是我心中一根刺。尽管我非常关注代码的健壮性和可读性,但在面对海量用户和复杂业务逻辑时,性能的瓶颈总是难以避免。偶然的机会,我接触到了《Performance Testing Guidance for Web Applications》,这本书的出现,无疑为我打开了另一扇窗。它并非仅仅针对测试人员,对于开发人员而言,同样具有极高的参考价值。书中对不同类型的性能测试(如负载测试、压力测试、稳定性测试、突发测试等)的定义和应用场景进行了清晰的界定,让我对各种测试方法的目的和适用性有了更深入的了解。我尤其对书中关于“性能监控与告警机制”的讲解印象深刻。它不仅仅是罗列了各种监控指标,更重要的是强调了如何构建一套行之有效的告警体系,以便在性能出现异常时能够及时发现并响应。书中提供的几种常见的监控工具的配置和使用方法,以及如何根据业务特点来定制监控项,都为我提供了宝贵的实践经验。另外,本书对于“性能测试报告的撰写与沟通”部分的处理,也让我眼前一亮。它强调了报告的清晰性、准确性和可操作性,以及如何有效地与开发团队、产品团队进行沟通,共同推动性能问题的解决。我之前就曾遇到过,辛辛苦苦做了性能测试,但报告却因为逻辑不清、数据不直观而难以被采纳的情况。这本书的出现,恰好弥补了我的这方面的不足。它提供的报告模板和沟通技巧,无疑将大大提升我团队在性能优化方面的协作效率。

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已阅,感觉一般般。反正应该还是算微软内部的perf test流程与定义,感觉是偏规范一些。话说这书出版社居然是Microsoft Press- - 微软居然有自己的出版社啊。。。

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