具体描述
《社会经济统计学原理》是适应全国高等财经院校统计专业教学的需要，也为了全国广大统计干部业务进修而编写的。教材内容是根据统计专业基础课的要求选定的，其他专业或中等财经学校统计课程采用本教材时，可按照实际需要予以删节。
本书是在国家统计局领导和组织下，由厦门大学（主编单位）、四川财经学院（副主编单位）、上海财经学院（主审单位）、天津财经学院、河北大学、暨南大学等单位组成编写组编写的。编写时，以厦门大学经济系计划统计教研室编著的《统计基本理论》一书为基础，加以精选补充和修改。1979年6月，由厦门大学主持，在厦门召开了会议，对本教材广泛征求意见后，又进行了修改，最后，由国家统计局审查定稿。
参加本书编修工作的有：厦门大学黄良文、翁礼馨，四川财经学院高成庄、陈汉章，上海财经学院马良善、马富泉，天津财经学院杨曾武，辽宁财经学院姚志学，湖北财经学院车诚定，陕西财经学院吴敏。并由黄良文、翁礼馨同志负责全书的总纂。
由于编写时间仓促，水平有限，书中还存在很多缺点错误，请读者批评指正。
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用户评价
在我看来，这本书最大的优点在于它能够有效地弥合理论与实践之间的鸿沟。作者在阐述每一个统计概念时，都会紧密结合具体的社会经济案例，并且这些案例的选择都非常有代表性，能够涵盖社会经济研究的多个重要领域。我印象深刻的是，在讲解时间序列分析时，书中以某个国家多年的GDP增长率作为例子，展示了如何识别经济周期、预测未来趋势。作者一步步地演示了如何处理季节性、趋势性等因素，并最终构建了一个可用的预测模型。这种详尽的步骤和清晰的解释，让我在学习过程中充满了信心。而且，书中还鼓励读者去思考不同统计方法的局限性，以及在实际应用中可能遇到的挑战，这让我对统计学有了更全面和深入的认识。例如，在讨论样本偏差时，作者强调了在进行社会调查时，如何避免采样误差，以及一旦出现误差，如何进行校正。这种严谨的态度，让我觉得这本书不仅传授了知识，更培养了我对研究严谨性的追求。我发现，这本书不仅仅是在教授“如何做”，更是在强调“为什么这样做”，以及“这样做之后意味着什么”。
评分这本书的作者显然是一位非常善于沟通的教育者，他成功地将“社会经济统计学原理”这个看似枯燥的主题，转化成了一场引人入胜的知识探索之旅。我之前对统计学一直有一种“望而生畏”的感觉，总觉得那些公式和图表是高不可攀的，但这本书彻底改变了我的看法。作者的语言风格非常平实、亲切，而且充满了幽默感，让我在学习的过程中始终保持着轻松愉悦的心情。他善于运用生活中常见的例子来解释抽象的统计概念，比如用彩票中奖的概率来解释期望值，用投票结果来解释置信区间。这些接地气的例子，就像一盏盏明灯，照亮了我前进的道路。更让我惊喜的是，书中不仅关注了统计方法的本身，还深入探讨了这些方法在社会经济决策中的实际应用，以及它们如何影响着我们的生活。例如，书中分析了政府如何利用统计数据来制定教育、医疗和住房政策，以及企业如何利用统计分析来理解消费者行为和市场趋势。这种对实际应用的强调，让我深刻地体会到了统计学在现代社会中的重要性和价值。
评分我一直对社会经济现象背后的数据驱动性感到好奇，而这本书则像一座宝库，满足了我对这方面知识的渴望。作者没有回避统计学中可能出现的复杂性，而是以一种非常友善和易于理解的方式来解释这些内容。我尤其喜欢书中对概念的类比和解释，它们总是能帮助我绕过那些纯粹的数学公式，直接触及概念的本质。例如，在介绍概率分布时，作者用掷骰子的例子来解释离散型概率分布，用身高作为例子来解释正态分布。这些贴近生活的类比，让我一下子就理解了抽象的概率概念。更重要的是，书中展示了统计学如何被用来分析和理解那些影响我们日常生活方方面面的社会问题，比如贫困、犯罪率、教育公平等等。作者通过具体的案例研究，展示了如何运用统计方法来量化这些社会问题，并为政策制定提供数据支持。我特别被一个关于城市犯罪率与失业率之间关系的案例所吸引，书中运用回归分析，展示了经济状况对社会治安的深远影响。这种将统计学与社会福祉联系起来的视角，让我觉得这本书的价值远远超出了学习一门学科的范畴，它教会了我如何用科学的眼光去看待和解决社会问题。
评分我必须承认，我在翻开这本书之前，对“社会经济统计学”这个领域并没有太多的了解，甚至觉得它离我的生活很遥远。然而，这本书以一种极其令人信服的方式，向我展示了统计学在理解我们所处的社会和经济环境中的核心作用。作者的叙述非常清晰，逻辑严谨，而且他总是在恰当的时机引入关键的概念和工具，并辅以大量生动的案例。我尤其欣赏书中对数据可视化技术的运用。图表不再是枯燥的数字罗列，而是被用来生动地呈现复杂的社会经济数据，帮助我快速捕捉数据中的模式和趋势。比如，书中用柱状图展示了不同收入群体在教育投入上的差异，用折线图描绘了失业率随时间的变化，这些直观的展示方式，极大地增强了我对数据的理解和记忆。更让我感到兴奋的是，这本书不仅教授了“是什么”，还深入探讨了“为什么”。它引导我思考，为什么某些统计方法是有效的，为什么我们需要这些方法来理解社会现象，以及它们能为我们带来哪些新的洞察。这种由浅入深、由表及里的教学方式，让我对统计学产生了浓厚的兴趣，并开始主动去关注社会经济新闻中的数据。
评分从一个初学者的角度来说，这本书提供了一种非常系统和全面的学习体验。作者在编写这本书时，显然是充分考虑到了读者的学习曲线，从最基本的概念出发，逐步深入到更复杂的统计模型和技术。我之所以这样说，是因为我在阅读过程中，从未感到过突兀或难以理解的地方。作者在引入每个新的统计概念时，都会先对其进行清晰的定义，然后通过详实的例子来阐释其含义和用法，并且在必要时还会提供历史背景和理论基础。我尤其赞赏书中对于不同统计方法的比较和权衡。例如，在介绍回归分析和相关性分析时，作者不仅清晰地区分了它们，还详细阐述了在不同情境下应该选择哪种方法，以及如何避免常见的误用。这种对方法论的深入探讨，让我不仅掌握了“怎么做”，更理解了“为什么这样做”，这对于我形成科学的思维方式至关重要。此外，书中还包含了一些关于统计软件在实际操作中的简要介绍，这对于我将理论知识转化为实践技能非常有帮助。
评分我必须说，这本书的作者拥有一种将复杂事物简单化的天赋。他在“社会经济统计学原理”这个领域，成功地构建了一个既严谨又易于理解的学习框架。我之所以如此肯定，是因为我在阅读过程中，几乎没有遇到过因为语言晦涩或者逻辑不清而产生的困惑。作者善于运用生动形象的比喻和类比，将那些抽象的统计学原理，变得如同触手可及一般。例如，在解释“中心极限定理”时，他用从一个班级中随机抽取学生的身高样本，来逐步说明样本均值的分布会趋近于正态分布，这个过程让我对统计推断的理论基础有了更深刻的理解。而且，书中对社会经济现象的分析，也极具启发性。作者不仅介绍统计方法，更重要的是，他引导读者去思考这些方法背后的社会意义和经济含义。例如，在讨论经济指标的波动时，书中深入分析了这些波动与社会稳定、居民福利之间的关联，这让我意识到，统计学不仅仅是数字游戏，更是理解和改善社会现实的重要工具。
评分这本书的内容组织和逻辑结构是我见过最清晰、最有条理的。作者似乎完全理解读者的学习过程，从基础概念开始，循序渐进地引入更复杂的理论和方法。每一章都建立在前一章的基础上，使得整个学习过程如同在搭积木，每一块都稳固地连接着，最终构建起一个完整的知识体系。我特别欣赏作者在每章结尾设置的“思考与练习”环节。这些问题不仅巩固了本章的知识点，还鼓励读者主动思考，将所学知识应用于新的情境。例如，在关于抽样调查的章节，练习题就包含了设计一个针对特定人群的调查问卷，以及如何选择合适的抽样方法来确保样本的代表性。这种互动式的学习方式，让我能够更主动地参与到学习过程中，而不是被动地接受信息。更值得一提的是，书中引用了大量的经典和最新的社会经济研究文献，并对这些研究的统计方法进行了深入的剖析。这不仅为我提供了丰富的阅读材料，也让我看到了统计学在学术研究中的实际应用价值。我发现，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，它引导我一步步地深入到社会经济统计学的殿堂，让我感受到了知识探索的乐趣和成就感。
评分这本书真是出乎我的意料，我原本以为这会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着晦涩难懂的公式和图表，但我错了。作者以一种极其生动和引人入胜的方式，将“社会经济统计学原理”这个听起来就颇具挑战性的主题呈现出来。在阅读的过程中，我时常会因为某个生动的案例而会心一笑，或者因为对某个复杂概念的豁然开朗而感到一阵欣喜。作者并没有直接抛出理论，而是从我们日常生活中遇到的各种社会现象入手，比如收入差距、就业率波动、教育水平的差异等等，然后巧妙地引出统计学的概念和方法。这种“由表及里”的教学方式，让我这个统计学小白也能逐渐理解抽象的统计原理是如何与现实世界紧密联系的。更让我赞叹的是，书中穿插了大量的现实数据和图表，但这些图表并非冷冰冰的数字堆砌，而是经过精心设计，能够清晰地展示数据背后的故事和规律。比如，在讲解回归分析时，作者选取了某个国家不同省份的人均GDP与教育支出之间的关系，通过散点图和回归线，直观地展现了教育投入对经济增长的潜在影响。这种将理论与实践相结合的方式，极大地增强了我的学习兴趣和理解能力，让我不再觉得统计学只是一个抽象的学科，而是解决现实社会问题的有力工具。我甚至开始主动去关注新闻中的经济数据，尝试运用书中学到的方法去分析它们，这在以前是我想都不敢想的。这本书不仅教授了我知识，更培养了我一种分析和理解社会现象的全新视角，让我对未来充满期待。
评分我不得不说，这本书在方法论的深度和广度上都给了我极大的启发。它不仅仅是简单地介绍一些统计方法，而是深入剖析了每种方法的适用场景、优缺点以及在社会经济研究中的具体应用。作者在解释概念时，总是能够提供多个角度的解读，并结合具体的案例来加以说明。例如，在讲解假设检验时，书中详细阐述了不同类型的错误（第一类错误和第二类错误），以及如何权衡和控制这些错误。作者通过一个关于某项社会政策是否有效的案例，生动地展示了在实际研究中，如何根据研究目的和数据的特点来选择合适的假设检验方法，以及如何解读检验结果。此外，书中还探讨了在大数据时代，如何处理和分析海量社会经济数据，以及一些新兴的统计技术，如机器学习在社会经济分析中的应用。我尤其对书中关于因果推断的部分印象深刻，它不仅仅停留在相关性的层面，而是深入探讨了如何通过严谨的统计设计和分析方法来识别和量化因果关系，这对于理解复杂的社会经济现象至关重要。例如，在探讨某个教育干预措施对学生学业成绩的影响时，书中详细介绍了如何运用倾向得分匹配（propensity score matching）等方法来尽量模拟随机对照试验（RCT）的效果，从而更准确地估计干预的因果效应。这种对方法论的深入探讨，让我意识到统计学在社会科学研究中的强大力量，也让我对如何进行更具说服力的研究有了更清晰的认识。
评分这本书不仅仅是一本关于“社会经济统计学原理”的教科书，更是一扇让我窥探现实世界复杂性的窗口。作者以一种非常人性化和具有启发性的方式，将抽象的统计学概念与我们息息相关的社会经济议题巧妙地结合起来。我从书中获得的不仅仅是知识，更是一种全新的思维方式。作者在解释统计学理论时，总是能够回归到实际生活中，举出一些非常生动和具有说服力的例子。例如，在讲解方差和标准差时，他用不同城市的气温波动来比喻数据的离散程度，这让我瞬间就理解了这些概念的含义。更重要的是，这本书让我看到了统计学在解决社会问题上的巨大潜力。书中引用了大量的研究案例，展示了统计学如何被用于分析贫困、不平等、教育机会等问题，并为政策制定提供科学依据。我特别对书中关于抽样调查在民意调查中的应用部分印象深刻，它让我了解到，我们每天接触到的各种民意数据，是如何通过严谨的统计方法获得的，以及这些数据背后隐藏的社会信息。
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