无线传感器网络技术与应用

无线传感器网络技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈林星
出品人:
页数:393
译者:
出版时间:2009-3
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787121084096
丛书系列:
图书标签:
  • WSN
  • 传感器网络
  • 毕设
  • 无线传感器网络
  • 传感器网络
  • 物联网
  • 无线通信
  • 嵌入式系统
  • 数据采集
  • 智能感知
  • 网络协议
  • 低功耗设计
  • 应用开发
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《无线传感器网络技术与应用》介绍无线传感器网络技术,主要包括三个部分的内容:无线传感器网络概述,包括基本概念、发展历史、主要技术、网络设计主要影响因素;无线传感器网络技术,包括MAC、路由、拥塞控制与可靠传输、数据融合、安全、定位、同步、中间件方面的技术;无线传感器网络应用与编程,包括应用设计原理、网络编程、分层编程技术、融合应用编程体系架构。《无线传感器网络技术与应用》内容丰富、新颖,概念清楚,层次结构合理、明晰,涵盖了当前国际上无线传感器网络的主要研究成果及内容,可帮助读者尽快全面了解和掌握无线传感器网络技术。《无线传感器网络技术与应用》可供从事无线传感器网络的科研人员、工程技术人员、院校师生,以及所有对此感兴趣的人士阅读和参考。

深度学习在自然语言处理中的前沿进展与实践指南 书籍简介 本书旨在系统、深入地探讨近年来深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得的革命性进展,并为读者提供从理论基础到实际工程应用的全面指南。我们聚焦于那些正在重塑人机交互、信息获取与知识图谱构建的核心技术栈。 第一部分:深度学习基础与文本表示的演进 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,涵盖深度学习的数学原理,重点介绍卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN,特别是LSTM和GRU的变体)在序列建模中的作用。随后,我们将把重点转移到文本表示的范式转变上。 词嵌入(Word Embeddings)的深度剖析: 详细分析Word2Vec、GloVe等方法的局限性,并深入探讨上下文相关的词向量模型,如ELMo、GPT系列预训练模型所采用的动态嵌入机制。我们将探讨如何通过更精细的向量空间结构捕捉词汇的语义、句法和语用信息。 Transformer架构的颠覆性影响: 重点解析Self-Attention机制的内部工作原理,包括多头注意力、位置编码(Positional Encoding)的重要性及其变种。本书将详细阐述Transformer如何克服RNN在处理长距离依赖时的固有瓶颈,成为现代NLP的基石。 第二部分:预训练模型的革命:从BERT到大规模语言模型(LLMs) 预训练模型是当前NLP领域最引人注目的成就。本部分将系统梳理这一领域的关键里程碑和技术细节。 BERT及其掩码语言模型(MLM)的精妙设计: 深入解析BERT的双向训练策略,对比MLM与自回归模型(如GPT)的训练目标差异。同时,探讨细微调整(Fine-tuning)策略的优化,包括Adapter方法和参数高效微调(PEFT)技术,以适应资源受限的场景。 生成式模型的飞跃:GPT系列与指令遵循(Instruction Tuning): 详述GPT系列模型在规模扩展(Scaling Laws)下的 emergent abilities,特别是其在零样本(Zero-shot)和少样本(Few-shot)学习中的表现。我们将详细介绍指令微调(Instruction Tuning)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)在提升模型对齐性(Alignment)和可控性方面所起到的关键作用。 模型架构的创新与效率: 讨论MoE(Mixture of Experts)架构如何在保持模型容量的同时,有效降低训练和推理成本,以及量化(Quantization)和剪枝(Pruning)技术在模型部署中的实际应用与挑战。 第三部分:核心NLP任务的前沿技术实现 本部分聚焦于深度学习如何解决NLP领域的经典与新兴挑战,并提供详细的技术实现路径。 机器翻译的神经演进: 从标准的Seq2Seq模型,到基于Transformer的高质量神经机器翻译(NMT)。讨论多语言模型的构建、低资源语言的迁移学习策略,以及评估指标(如BLEU、ChrF++)的局限性与替代方案。 文本理解与信息抽取: 深入探讨命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE)如何利用上下文表示进行端到端的联合建模。重点分析知识图谱(Knowledge Graph)的自动构建、对齐与推理,尤其关注图神经网络(GNN)在结构化数据推理中的应用。 对话系统与人机交互: 分析检索式(Retrieval-based)和生成式(Generative)对话系统的优缺点。重点讲解知识增强的对话模型,即如何有效地将外部知识库(如维基百科、专有数据库)融入到大模型的生成流程中,以保证回复的事实准确性(Factuality)。 第四部分:模型的可信赖性、伦理与未来趋势 技术的快速发展带来了新的挑战,本书的最后一部分将审视深度学习NLP模型的可靠性和社会影响。 鲁棒性与对抗性攻击: 分析模型对输入扰动的敏感性,介绍针对词汇替换、同义词替换等常见对抗性攻击的防御机制,以及如何通过自然流形上的训练增强模型鲁棒性。 可解释性(Explainability): 探讨如何利用注意力权重可视化、梯度分析(如Integrated Gradients)等技术,探究模型做出特定决策的内在逻辑,从“黑箱”走向“白盒”。 伦理与偏见: 详细分析训练数据中固有的社会偏见(如性别、种族偏见)如何被放大并体现在模型输出中。介绍去偏(Debiasing)技术和评估工具,强调负责任的人工智能(Responsible AI)开发的重要性。 本书内容紧跟学术界和工业界的最新动态,配有丰富的代码示例和详尽的实验设置说明,旨在帮助研究人员、工程师和高级学生构建坚实的理论基础,并能迅速将最先进的深度学习技术应用于解决复杂的自然语言处理实际问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书给我的感觉,就像是在拆解一个复杂的机器,每一个螺丝、每一个齿轮,它都给你一一展示。我之所以被“无线传感器网络技术与应用”这个名字吸引,是因为我一直对科技如何改变生活充满了期待。我设想,未来的世界,我们生活的方方面面都会被这些无形的网络所连接,智能家居会提前感知我们的需求,智慧城市能够优化交通和能源,环境监测能够保护我们的家园。我特别想知道,这些“无线传感器网络”究竟是如何工作的?它们是怎样感知环境的?又通过什么方式将信息传递出去?我期待书中能够给我一些具体的“应用”场景的描绘,比如,如何利用传感器网络实现对工业设备的远程监控,及时发现故障,提高生产效率;又或者,如何在紧急救援中,利用传感器网络快速定位受灾人群,提供生命支持。然而,这本书更多地是在讲解“技术”本身,比如各种通信协议的原理、网络拓扑的优缺点、节点的功耗优化策略等等。这些内容非常专业和深入,对于理解技术原理至关重要,但作为一名读者,我更渴望看到的是,这些技术是如何落地,如何真正解决现实问题的。我希望这本书能有更多鲜活的“应用”案例,让我看到技术的力量,感受到科技带来的便利。

评分

刚拿到这本书的时候,我满怀期待,因为它听起来就充满了未来感。我脑海中浮现的是一个由无数微小节点组成的智能网络,它们默默地收集着周围环境的信息,并将这些信息汇聚、分析,最终服务于人类。我尤其对它在物联网时代的潜力感到兴奋。我想象着,在不久的将来,城市里的每一个角落都将被这些传感器覆盖,交通拥堵将成为历史,能源浪费将大大减少,甚至连空气质量都能被实时监控和改善。我也设想过,在家庭环境中,传感器网络将让我们的生活更加便捷舒适,恒温系统会根据我们的作息习惯自动调节,安全系统能随时监测异常情况,家里的电器也能实现智能联动。这本书的名字——“无线传感器网络技术与应用”,让我以为会看到很多令人惊叹的应用实例,比如,通过传感器网络实现精准农业,让农作物在最适宜的环境下生长,从而提高产量和品质;又或者是,利用传感器网络构建智能物流系统,实时追踪货物位置,优化配送路线,降低运输成本。然而,在阅读的过程中,我发现这本书更侧重于对“技术”本身的讲解,各种协议、算法、架构都被细致地剖析。虽然这些技术内容非常扎实,但对于我这样一个更偏向于了解“应用”的读者来说,总觉得缺少了一些“灵魂”。我期待的,是那些能够激起我无限遐想的实际应用案例,是那些能够让我感受到技术如何改变生活,如何解决实际问题的生动故事。

评分

这本书,与其说是一本“读物”,不如说更像是一本“工具书”。它的内容非常系统和深入,从最基础的传感器原理、通信协议,到复杂的网络架构、数据处理,都进行了详细的阐述。我之所以会选择这本书,很大程度上是因为我对无线传感器网络的潜在应用领域充满了好奇。我一直关注着智能家居、智慧城市、环境监测、工业自动化等领域的发展,我相信无线传感器网络在这些方面扮演着至关重要的角色。我期待这本书能够提供一些关于这些应用场景的深入剖析,比如,在智慧医疗领域,无线传感器网络是如何实现远程病人监护、慢性病管理,如何收集生理数据并进行实时分析,从而为医生提供更准确的诊断依据。又或者,在工业生产中,传感器网络如何实现对设备状态的实时监控,提前预警故障,优化生产流程,提高生产效率和安全性。然而,这本书更多地聚焦于技术本身,它详细地讲解了各种协议的优缺点,各种网络拓扑的适用性,各种功耗优化策略。这些知识当然是构建无线传感器网络的基础,没有扎实的技术功底,一切应用都无从谈起。但是,对于一个渴望了解“应用”的读者来说,这本书的“应用”部分似乎显得有些单薄。我希望书中能有更多将技术与实际应用场景紧密结合的案例研究,能够让我看到理论是如何转化为实际价值的,能够让我对无线传感器网络的未来发展有更清晰的认识。

评分

坦白说,这本书的标题虽然提到了“应用”,但我在阅读过程中,对“技术”部分的理解和掌握,远比对“应用”的体会要来得深刻。这本书的理论性很强,每一个章节都像是在搭建一座知识的高塔,从地基到结构,再到细节,都进行了详细的解释。我最初被吸引,是因为我对无线传感器网络在智能交通、环境监测、医疗健康等领域的应用前景非常看好。我期待的是,能从中看到这些应用是如何实现的,例如,在智慧城市建设中,传感器网络是如何实时监测人流、车流,如何优化公共资源分配,如何提升城市管理效率。又或者,在远程医疗方面,传感器网络如何实现对患者生理数据的实时采集和传输,为医生提供及时的诊断和治疗建议。然而,这本书更多地是在讲述“如何构建”这个网络,比如,节点的功耗管理、路由协议的选择、数据传输的可靠性、网络的拓扑结构等等。这些都是非常重要的技术基础,没有这些,应用就如同空中楼阁。但作为一名读者,我内心深处还是渴望看到更多“应用”的光芒。我希望书中能够穿插一些成功的项目案例,或者对未来可能的应用场景进行更具象化的描述,让我在理解了“技术”的复杂性之后,也能清晰地看到它所带来的无限可能。

评分

老实说,这本书给我的感觉就是一本非常“硬核”的专业教材,就像当年大学里学到的那些,需要静下心来,一点点啃。封面上的“技术与应用”这几个字,在我看来,更侧重于“技术”本身,对于“应用”的部分,感觉只是点到为止,或者说,更像是在为技术应用打下理论基础。我一直在寻找一些能够让我眼前一亮的“应用”,比如,那些充满想象力的物联网场景,通过传感器实现人与环境、人与人之间的无缝连接,那种科幻电影里才会出现的画面。我特别想知道,那些我们生活中已经悄然存在的无线传感器网络,比如智能手环监测心率,智能空调根据室内温度自动调节,甚至是城市里的一些环境监测设备,它们背后到底是如何工作的,又是如何将这些数据收集起来,然后传递出去的。这本书中虽然提及了一些相关的概念,但往往是那种“是什么”的介绍,而不是“怎么做”的指导。我希望看到更多的“实战派”内容,比如,针对不同场景,如何选择合适的传感器类型,如何设计低功耗的通信方案,如何在复杂的无线环境中保证数据的可靠传输,如何处理海量传感器数据的挖掘和分析,这些具体的操作和考量。有时候,读着读着,感觉自己就像一个站在高处,看着下面错综复杂的电路图,知道它能做什么,但就是摸不着,也学不会如何去操作。我期待的是那种能够让我动手实践,能够让我真正理解“应用”是如何在“技术”的支撑下实现的,而不仅仅是理论上的概念堆砌。

评分

这本书,在我看来,更像是一本“工程师手册”,里面充满了各种原理、公式和设计思路。我之所以对“无线传感器网络技术与应用”这个标题感兴趣,是因为我对物联网和智能化生活充满了向往。我总是想象着,未来世界会被无数个微小的传感器所覆盖,它们默默地工作,将各种信息收集起来,然后通过无线网络进行传递,最终实现我们生活的方方面面都变得更加高效、便捷和智能。我期待书中能够给我一些关于“应用”的启发,比如,在智能交通领域,传感器网络是如何监测车流,优化信号灯配时,从而缓解交通拥堵;又或者,在智能家居方面,传感器网络如何实现对环境的感知,自动调节室内温度、湿度,让生活更加舒适。我希望能够看到一些具体的案例分析,让我了解这些技术是如何转化为实际产品的。然而,在阅读过程中,我发现这本书更多的是在讲解“技术”本身,比如各种通信协议的特点、网络节点的功耗管理、数据传输的可靠性等。这些内容当然非常重要,是构建整个网络的基础,但对于我这样一个更渴望了解“应用”的读者来说,总觉得缺少了一些能够让我眼前一亮的“应用”场景的描绘。

评分

每次翻开这本书,都有一种走入一个庞大而精密工程的心情。我一直对“无线传感器网络”这个概念充满了好奇,觉得它就像是隐藏在万物之中的“触角”,默默地感知着世界,并将信息传递出去。我脑海中浮现的,是那些科幻电影里的场景,智能城市、无人驾驶、环境监测……这些都离不开无线传感器网络的支撑。我特别希望能从这本书中学习到,这些“触角”是如何工作的,它们是如何连接起来形成网络的,以及它们收集到的数据又如何被处理和利用。我期待能够看到一些具体的应用案例,例如,在智慧医疗领域,如何利用传感器网络实现对病人的远程监护,收集生理数据,为医生提供更准确的诊断。又或者,在智慧农业中,传感器网络如何监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,实现精准灌溉和施肥,从而提高农作物产量。然而,这本书更侧重于对“技术”本身的深入讲解,各种通信协议、网络拓扑、功耗管理等理论知识被详细地阐述。虽然这些是构建无线传感器网络的基础,但对于我这样更渴望了解“应用”的读者来说,总觉得缺少了一些能够让我眼前一亮的“应用”故事。我希望书中能够有更多将技术与实际应用场景紧密结合的内容,能够让我看到这些抽象的技术是如何转化为实际价值的。

评分

这本书给我的第一印象是,它是一本非常厚重的技术类读物,内容极其丰富,涵盖了无线传感器网络的方方面面。我一直对物联网和智能设备的发展趋势非常关注,而无线传感器网络正是这一切的核心技术之一。我设想,这本书会像一本操作手册,指导我如何理解和应用这项技术,去创造更智能化的生活场景。我特别期待能够从中学习到,如何在实际项目中部署和管理一个无线传感器网络,比如,如何根据具体的应用需求,选择最合适的传感器类型和通信协议;如何设计高效的网络拓扑,以最大化覆盖范围和最小化功耗;如何处理和分析海量的传感器数据,并从中提取有价值的信息。我渴望看到一些关于实际部署的案例,例如,如何在复杂的工业环境中建立一个可靠的无线传感器网络,用于设备监控和故障预警;或者,如何在广阔的农田里部署传感器,实现对作物生长环境的精确监测,从而提高农业生产效率。然而,在阅读过程中,我发现这本书更多的是在深入探讨各种技术原理和理论模型,虽然这些内容对于理解技术的底层逻辑至关重要,但对于我这样更偏向于了解“应用”的读者来说,总感觉缺少了一些“落地”的指导。我期待的,是那些能够让我直接感受到技术魅力,并且能够激发我动手实践的“应用”实例。

评分

这本书,我读完之后,感觉就像是走进了技术的世界,看到了无数的“零件”和“线路”,但却不太清楚它们最终会组合成什么“产品”,又会在哪些地方发挥作用。我选择这本书,是因为对“无线传感器网络”这个概念充满了想象,觉得它代表着一种全新的连接方式,能够让我们的生活变得更加智能和便捷。我期待能够从中了解到,这些传感器是如何“感知”世界的,它们是如何通过无线的方式进行“交流”,以及最终是如何汇聚成一个巨大的“网络”,去服务于我们的生活的。我特别想看到一些关于“应用”的描写,比如,在智慧医疗领域,传感器网络如何帮助医生远程监测病人的健康状况,如何实现精准的医疗服务;又或者,在环境保护方面,传感器网络如何实时监测空气质量、水质,为我们提供更健康的生活环境。然而,这本书更多的是在讲解“技术”的细节,比如各种通信协议的原理、网络拓扑的设计、功耗的优化方法等等。这些内容虽然非常专业和扎实,但对于我这样更偏向于了解“应用”的读者来说,总觉得缺少了一些能够让我产生共鸣的“故事”。我希望书中能有更多关于实际应用案例的介绍,让我能够更直观地感受到技术的力量。

评分

这本书,我断断续续也看了有一段时间了,怎么说呢,感觉像是走进了一个迷宫,每页翻过去都像是看到了新的岔路口,却又好像绕回了原点。一开始是被“无线传感器网络”这几个字吸引,觉得特别高大上,想象中应该是那种能够连接万物的未来科技,描绘的是一个智能化的城市,家庭,甚至是我们生活的方方面面都会被这些小小的传感器所覆盖,然后通过无线的方式进行通信,数据分析,最终实现更便捷、更高效的生活。我特别期待书中能够有关于这些场景的生动描绘,例如,智能交通系统如何通过传感器监测车流,优化信号灯配时,减少拥堵;智慧农业如何利用传感器监测土壤湿度、温度、光照,精准灌溉施肥,提高作物产量;智能家居又如何通过各种传感器感知人的活动,自动调节灯光、温度、安防系统,让生活更加舒适和安全。然而,读着读着,我发现这本书更多的是在讲解那些基础的理论和技术原理,比如传感器节点的功耗管理、通信协议的选择、网络拓扑的设计、数据融合的方法等等。这些内容当然很重要,是构建整个网络的基础,但有时候我真的希望能看到更多实际的应用案例,更具体地了解这些技术是如何落地,如何解决现实世界的问题的。这本书给我一种“大厦将倾,独木难支”的感觉,虽然我知道地基很重要,但没有上面雄伟的建筑,我依然难以窥见全貌。我希望书中能有更多图文并茂的解释,或者穿插一些专家的访谈,或者列举一些成功项目的经验总结,那样会让我在理解复杂概念的同时,也能感受到技术的魅力和应用的广阔。

评分

让我蛋疼的毕设

评分

论文的合集,导师推荐~~

评分

论文的合集,导师推荐~~

评分

论文的合集,导师推荐~~

评分

论文的合集,导师推荐~~

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有