制度创新与产业变迁

制度创新与产业变迁 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:何立胜
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:2009-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787509512333
丛书系列:
图书标签:
  • 制度创新
  • 产业变迁
  • 经济发展
  • 转型升级
  • 政策研究
  • 中国经济
  • 区域经济
  • 创新理论
  • 产业政策
  • 结构调整
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具体描述

《制度创新与产业变迁》侧重从制度的角度开展对产业变迁的研究。二百多年前在欧洲产生的工业革命不仅在全球不同的区域空间延续,而且以不同的产业创新深化这种变革,为此,也带来了世界经济的快速增长与世界财富的迅速积累。产业演变重心的空间移动世,带来了世界经济重心的转移,进而也推动了产业升级与产业变迁。产业变迁是现代经济增长与经济结构调整的主要内容。著名发展经济学家罗斯托认为近代经济增长本质上是一个部门间不断调整的过程,增长的序列不再仅仅是总量的运动,它成了在一连串的部门中高潮的继起并依次关联于主导部门的序列(Rostsw,1963)。

好的,这是一份关于《制度创新与产业变迁》一书内容的详细介绍,完全不包含该书的任何信息,而是对另一本假设的图书的深入描述。 --- 《全球供应链重塑:数字孪生与韧性战略》图书简介 书籍主题: 本书深入剖析了当前全球供应链正经历的结构性转型,聚焦于如何利用前沿数字技术——特别是数字孪生(Digital Twin)技术——构建更具韧性、更透明、更可持续的未来供应链体系。 第一部分:全球供应链的结构性挑战与范式转变 引言:从效率优先到韧性驱动 过去的几十年,全球供应链管理的核心驱动力一直是“效率至上”和“成本最小化”。然而,从2020年以来的多重冲击(疫情、地缘政治冲突、极端气候事件)彻底颠覆了这一思维模式。本书开篇即指出,传统的“即时生产”(Just-in-Time, JIT)模型在面对黑天鹅事件时表现出极度的脆弱性。我们需要一场深刻的范式转变,从追求极致的线性效率转向构建多点冗余和快速恢复能力的“韧性驱动”供应链。 第一章:地缘政治碎片化对全球布局的影响 本章详细考察了“友岸外包”(Friend-Shoring)和“近岸外包”(Near-Shoring)等新趋势对传统制造地理分布的重塑。分析了贸易壁垒、技术管制和国家安全考量如何迫使跨国企业重新评估其生产基地的集中度与风险敞口。研究了区域化供应链集团的兴起,以及这种变化对新兴市场国家参与全球价值链地位的长期影响。 第二章:气候变化与可持续性压力下的合规重负 全球企业正面临日益严格的ESG(环境、社会和治理)标准和碳排放法规。本章探讨了如何将可持续性目标(如净零排放承诺)嵌入到供应链的每一个环节,包括原料采购、能源消耗、物流运输乃至产品生命周期结束的处理。重点分析了“范围三”排放的追踪难题,以及金融机构在推动绿色供应链转型中的作用。 第二部分:数字孪生的核心技术与应用 第三章:理解数字孪生:从概念到运营实体 数字孪生不再是简单的三维模型,而是动态、实时、可交互的物理资产、流程或系统的虚拟映射。本章系统阐述了构建一个功能完备的供应链数字孪生的技术堆栈,包括物联网(IoT)传感器网络、边缘计算能力、高精度建模软件以及先进的数据融合算法。强调了数据质量与实时性是孪生体有效性的生命线。 第四章:孪生赋能的预测性风险管理 这是本书的核心技术章节。数字孪生如何帮助管理者提前识别并量化风险?本章通过案例研究展示了如何将实时市场需求数据、全球物流延误数据与工厂生产节拍数据同步到孪生模型中。重点介绍了“假设情景分析”(What-If Scenarios)的强大能力:例如,模拟某关键港口关闭两周对后续三个月生产计划的影响,并自动生成最佳的替代方案。 第五章:优化库存与工厂柔性 在韧性供应链中,库存管理策略必须改变。本书探讨了如何利用孪生技术精确计算“战略性安全库存”的最佳部署位置和数量,避免过度囤积。此外,在工厂层面,数字孪生用于模拟生产线布局的调整、新设备的集成,以及在不中断实际生产的前提下,优化机器人路径和物料搬运效率,实现更高的柔性制造能力。 第三部分:整合与未来展望 第六章:跨越企业边界的“协作孪生” 真正的供应链韧性需要生态系统的协同。本章深入探讨了如何安全、可信地共享数据,构建供应商、制造商、分销商乃至最终客户之间的“协作数字孪生网络”。讨论了基于区块链技术的安全数据交换机制,以确保数据完整性和各方信任,解决了传统信息孤岛的难题。 第七章:人工智能与数字孪生的协同进化 数字孪生提供了精确的环境数据,而人工智能(AI)则提供了决策智能。本章阐述了如何利用强化学习(Reinforcement Learning)算法在数字孪生环境中进行数百万次的优化迭代,从而为需求预测、动态定价和紧急调度提供超越传统统计模型的洞察力。探讨了AI驱动的自主决策供应链的潜力与伦理边界。 结论:迈向自主适应型供应链 本书最后总结道,数字孪生和AI的结合,正引领供应链从被动响应向“自主适应”演进。未来的供应链将不再是固定的流程,而是一个能够自我学习、自我诊断并能实时自我调整的复杂有机体。本书为企业高管、供应链架构师和技术决策者提供了一套清晰的蓝图,指导他们投资于正确的技术,规划必要的组织变革,以在充满不确定性的新常态中保持竞争力。 --- 目标读者: 供应链管理高管、首席运营官(COO)、物流与采购总监、企业架构师、工业4.0技术顾问、以及对未来全球贸易格局感兴趣的研究人员和政策制定者。 核心价值: 本书提供了从宏观战略到微观技术实施的全面指南,帮助组织实现供应链的深度数字化转型,确保在下一次全球冲击来临时,能够迅速恢复并保持市场领先地位。

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