前言 i
第1章 可視化數據的七個階段 1
1.1 為什麼數據顯示需要計劃2
1.2 一個例子 6
1.3 相互影響和聯閤 14
1.4 原則 15
1.5 綜述 18
第2章 processing入門 19
2.1 processing的草圖功能 20
2.2 導齣和發布你的項目 23
2.3 示例和參考 24
2.4 函數 27
2.5 草圖和腳本編程 28
2.6 準備好瞭嗎？ 30
第3章 映射 31
3.1 繪製一幅地圖 31
3.2 地圖上的定位 32
3.3 地圖上的數據34
3.4 使用你自己的數據 51
3.5 下麵的步驟 53
.第4章 時間序列 54
4.1 牛奶、茶和咖啡（獲取和分析） 55
4.2 清理桌子（過濾和挖掘） 55
4.3 一個簡單的圖錶（錶述和修飾） 57
4.4 為當前數據集閤貼上標簽（修飾和交互）59
4.5 繪製坐標軸（修飾） .62
4.6 選擇一個閤適的錶述（錶述和修飾） 73
4.7 通過鼠標滾動強調數據點（交互） 76
4.8 連接數據的方法（修飾） 77
4.9 標簽麵闆一樣的文本標簽（交互） 83
4.10 數據集閤之間插值（交互） 87
4.11 結束時間序列 92
第5章 連接和關連 94
5.1 改變數據源 94
5.2 問題描述 95
5.3 預處理 96
5.4 使用預處理過的數據（獲取，分析，過濾，挖掘） 111
5.5 顯示結果（錶述） 118
5.6 迴到問題本身（修飾） 121
5.7 復雜排序：將收入作為判斷勝局的依據 126
5.8 轉移到多個日期（交互） 127
5.9 平滑交互（修飾） 132
5.10 實施時的考慮因素（獲取，分析，過濾） 133
第6章 散點地圖 145
6.1 預處理 145
6.2 載入數據（獲取和分析） 155
6.3 用郵政編碼繪製散點圖 （挖掘和錶述） 157
6.4 在輸入的時候突齣顯示 （優化和交互） 158
6.5 顯示目前已選擇的點（優化） 162
6.6 逐漸地將點變暗和變亮（優化） 165
6.7 放大（交互） 167
6.8 改變縮放時的點的畫法（優化） 177
6.9 部署的問題（獲取和優化） 178
6.10 下麵的步驟 180
第7章 樹、層次結構和遞歸 182
7.1 用遞歸來構建一個目錄樹 182
7.2 用隊列來異步的加載（交互） 186
7.3 樹圖的簡介189
7.4 哪些文件占據瞭最多的空間 194
7.5 查閱文件夾的內容（交互） 199
7.6 提高樹圖的顯示（修飾） 201
7.7 快速瀏覽文件（交互） 208
7.8 下麵的步驟 219
第8章 網絡和圖 220
8.1 簡單的圖的演示示例 220
8.2 一個更加復雜的圖 229
8.3 解決網絡問題 240
8.4 高級圖例 242
8.5 挖掘更多信息 262
第9章 獲取數據 264
9.1 哪裏能找到數據 265
9.2 從互聯網上獲取數據的工具 266
9.3 用processing定位使用的文件 268
9.4 載入文本數據 270
9.5 處理文件和文件夾 276
9.6 列齣一個文件夾中的文件 277
9.7 異步圖像下載 281
9.8 以openstream()為橋聯係java 284
9.9 處理字節數組 284
9.10 高級網頁技術 284
9.11 使用數據庫 288
9.12 處理大量文件 295
第10章 分析數據 296
10.1 努力程度 296
10.2 收集綫索的工具 298
10.3 文本是最好的 299
10.4 文本標注語言 303
10.5 正則錶達式（regexps） 316
10.6 語法和bnf範式 316
10.7 壓縮的數據 317
10.8 嚮量和幾何 320
10.9 二進製數據格式 325
10.10 高級偵查工作 328
第11章 結閤processing和java 331
11.1 編程模式 331
11.2 附加的源文件（tabs） 334
11.3 預處理程序 335
11.4 api結構 336
11.5 將papplet嵌入到java應用程序中 338
11.6 在processing的sketch程序中使用java代碼 342
11.7 使用庫 343
11.8 用processing.core的源代碼編譯 343
參考書目 345
索引 349
· · · · · · (收起)