可视化数据

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出版者:
作者:弗莱
出品人:
页数:366
译者:张羽
出版时间:2009-3
价格:65.00元
装帧:
isbn号码:9787121082795
丛书系列:O'reilly系列
图书标签:
  • 可视化
  • 数据挖掘
  • Processing
  • 编程
  • 信息设计
  • 计算机科学
  • 计算机
  • programming
  • 数据可视化
  • 图表设计
  • 数据分析
  • 可视化工具
  • 商业智能
  • 数据展示
  • 图表类型
  • 信息图表
  • 决策支持
  • 可视化编程
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具体描述

《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始,到如何理解原始数据,《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程,它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说,《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。

《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合,好奇如何探索它,并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息,需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是,读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想,我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。

《艺术的解构与重塑》 本书并非一本关于数据可视化的入门指南,也非探讨数字技术在艺术创作中的应用。相反,它是一次深入画布肌理、探索色彩粒子、追溯笔触脉络的艺术之旅。我们将暂时抛开冷冰冰的数字和图表,潜入艺术史的长河,以一种全新的视角审视那些曾经触动我们灵魂的作品,并思考它们是如何在画布上被创造、被诠释,乃至被时间雕琢的。 第一章:物质的低语——颜料、画布与媒介的对话 在任何艺术作品的诞生之初,都有着最基础的物质载体。《艺术的解构与重塑》的第一章,将聚焦于那些被我们日常忽略的艺术“身体”——颜料、画布、木板、石材,以及各种画笔、刮刀、凿子等工具。我们不会探讨它们的化学成分或工业生产,而是关注它们如何与艺术家的意图产生奇妙的化学反应。 色彩的温度: 从早期矿物颜料的朴实,到油画颜料细腻丰富的层次,再到亚克力颜料的现代活力,我们将追溯不同时代、不同文化背景下,艺术家如何选择和运用色彩。探讨不同颜料的质感、透明度、光泽度如何影响画面的情感表达。我们将深入研究某些特定色彩的时代象征意义,以及艺术家如何突破传统,赋予色彩全新的生命力。例如,梵高笔下炽热的黄色,其表现力远非简单的色块叠加,而是情感的直接喷薄。 画布的肌理: 亚麻布、棉布、纸张,甚至是墙壁,它们表面的纹理、粗糙度,都如同乐谱上的音符,等待着艺术家去谱写。我们将分析画布的编织方式、预处理工艺,以及它们如何与颜料的附着力、干裂纹路等形成独特的视觉效果。了解艺术家如何利用画布本身的质感来增强画面的立体感和表现力,或是如何通过绷画布、打底等环节,为作品奠定坚实的基础。 媒介的边界: 从传统的油画、水彩,到壁画、版画,再到近现代的拼贴、综合材料,我们将探索艺术家如何在不同的媒介中游走,并如何通过对媒介特性的深刻理解,来创造出独一无二的艺术语言。我们会思考,为什么某些题材或情感更适合用油画来表现,而另一些则需要水彩的灵动。 第二章:形体的呼吸——线条、构图与空间的舞蹈 一旦物质的准备就绪,艺术家的思想便开始在其中呼吸,勾勒出可见的形体。《艺术的解构与重塑》的第二章,将深入剖析构成视觉语言的基石——线条、构图与空间。我们将摆脱对具体形象的简单辨认,而是去感受线条的力量,理解构图的逻辑,以及艺术家如何运用空间来引导观者的视线和情感。 线条的语言: 粗犷的、细腻的、流畅的、破碎的,线条本身就携带着丰富的情感信息。我们将分析不同风格的线条,如印象派的笔触感、野兽派的粗犷变形、立体派的几何切割,以及中国水墨画的写意线条,理解它们如何传达速度、力量、情绪和质感。我们会探讨艺术家如何运用线条来勾勒轮廓、塑造体积、划分空间,甚至直接表达内心的律动。 构图的韵律: 画面中的每一个元素都并非随意摆放,它们遵循着某种内在的秩序和节奏。我们将分析黄金分割、三分法、对称与不对称、引导线等构图原理,但更重要的是,我们将观察艺术家如何打破常规,创造出引人入胜的视觉布局。我们会研究不同时期、不同画派的经典构图范式,并思考它们如何影响着观者的视觉体验和情感共鸣。例如,达芬奇《最后的晚餐》中稳定而富有张力的构图,是如何将焦点集中在耶稣身上。 空间的幻觉: 绘画作为二维平面,却能够创造出三维空间的深度感。我们将探讨透视法、色彩的冷暖、明暗对比等技法,如何欺骗我们的眼睛,让我们感受到画面的广阔与深度。我们将分析艺术家如何运用前景、中景、背景的划分,以及景深的处理,来营造出不同的空间氛围,并引导观者在画面中进行“漫游”。 第三章:光影的低语——色彩的和谐与冲突 色彩是艺术中最直接、最富有感染力的元素之一。《艺术的解构与重塑》的第三章,将专注于色彩的科学与艺术的融合,探讨色彩如何唤起情绪,如何构成画面的整体和谐,又如何在冲突中产生张力。 色彩的情感光谱: 从温暖的红色、黄色,到冷静的蓝色、绿色,不同的色彩会引发我们不同的生理和心理反应。我们将深入研究色彩心理学在艺术中的应用,分析艺术家如何运用色彩来表达喜悦、忧伤、愤怒、宁静等各种情感。我们会看到,莫奈笔下的睡莲,其色彩变化并非对现实的简单复制,而是对光线在水面波动中情感的捕捉。 色彩的交响: 色彩并非孤立存在,它们之间会相互影响、相互衬托。我们将分析色彩的对比(冷暖对比、互补色对比、明度对比等),以及色彩的调和(类似色、同类色等),理解艺术家如何通过对色彩关系的精妙把握,来创造出令人愉悦或充满戏剧性的视觉效果。我们会研究德加舞女裙摆的色彩运用,是如何营造出轻盈与梦幻的氛围。 色彩的叙事: 在许多艺术作品中,色彩本身就承载着叙事的功能。我们将分析艺术家如何通过色彩的变化来表现时间、地点、人物的心情,甚至预示故事的发展。例如,文艺复兴时期宗教画中,蓝色常常代表着神圣与纯洁,红色则可能象征着激情或牺牲。 第四章:形式的解构——风格、流派与时代的烙印 每一件艺术品都打上了其所处时代、地域和艺术家个人风格的烙印。《艺术的解构与重塑》的第四章,将不再局限于对单件作品的分析,而是将其置于更广阔的历史语境中,去理解不同艺术风格的形成、演变以及它们之间的相互影响。 风格的基因: 从古希腊的理想化,到中世纪的宗教虔诚,再到文艺复兴的人文主义,以及巴洛克、洛可可的华丽,新古典主义的严谨,浪漫主义的激情,现实主义的写实,印象主义的光影捕捉,后印象主义的情感表达,表现主义的内心诉求,立体主义的几何解构,超现实主义的梦境探索……我们将梳理这些具有里程碑意义的艺术风格,分析它们的时代背景、哲学思想和美学追求。 流派的对话: 艺术史并非线性发展,不同流派之间存在着激烈的对话、借鉴甚至对抗。我们将探索各流派是如何在相互碰撞中汲取养分,又是如何在与前人的较量中找到突破口。例如,印象派对传统学院派的挑战,以及后印象派艺术家如塞尚、高更、梵高,又是如何从印象派的束缚中走向更具个人风格的探索。 时代的印记: 每一幅画作都是一面镜子,映照出其创作时代的社会风貌、政治格局、思想观念,甚至是科技的进步。我们将尝试“读懂”画作背后的时代信息,理解艺术家如何在历史洪流中表达他们的观察、批判与思考。例如,戈雅的《1808年5月3日》是如何记录战争的残酷,而杜米埃的漫画又是如何讽刺时弊。 第五章:重塑的想象——观者的角色与解读的可能 艺术并非艺术家单方面的输出,它需要观者的参与来完成其意义的生成。《艺术的解构与重塑》的最后一章,将邀请读者跳出被动接受者的角色,成为主动的“重塑者”。 视角的切换: 我们将探讨,同一个作品,在不同的时代、不同的文化背景下,甚至在不同的观众眼中,为何会产生截然不同的解读。我们将审视艺术史上的“名作”是如何在历史的演变中被重新发现、重新评价。 意义的生成: 艺术品的意义并非固定不变,它是一个动态的、开放的过程。我们将鼓励读者运用自己的知识、经验和情感,去与画面进行对话,去探索画面可能蕴含的多种解读。我们将思考,艺术家是否也预设了多种解读的可能,或者,观众的解读是否在某种程度上“创造”了艺术品的新意义。 跨越时空的连接: 艺术的魅力在于其跨越时空的生命力。我们将探讨,为何数百年甚至数千年前的作品,依然能够触动我们当代人的心灵。通过对艺术形式、情感表达、哲学思想的深入剖析,我们希望读者能够建立起与历史的深层连接,并在每一次观赏艺术品时,都拥有一双能够“看见”其灵魂的眼睛。 《艺术的解构与重塑》旨在引领读者进行一次深入心灵的艺术探索,它不是关于“如何画”,而是关于“为何画”,以及“画出了什么”。它邀请你用一种全新的方式去“看”艺术,去感受那些隐藏在笔触、色彩、线条背后的生命力与智慧。

作者简介

目录信息

前言 i
第1章 可视化数据的七个阶段 1
1.1 为什么数据显示需要计划2
1.2 一个例子 6
1.3 相互影响和联合 14
1.4 原则 15
1.5 综述 18
第2章 processing入门 19
2.1 processing的草图功能 20
2.2 导出和发布你的项目 23
2.3 示例和参考 24
2.4 函数 27
2.5 草图和脚本编程 28
2.6 准备好了吗? 30
第3章 映射 31
3.1 绘制一幅地图 31
3.2 地图上的定位 32
3.3 地图上的数据34
3.4 使用你自己的数据 51
3.5 下面的步骤 53
.第4章 时间序列 54
4.1 牛奶、茶和咖啡(获取和分析) 55
4.2 清理桌子(过滤和挖掘) 55
4.3 一个简单的图表(表述和修饰) 57
4.4 为当前数据集合贴上标签(修饰和交互)59
4.5 绘制坐标轴(修饰) .62
4.6 选择一个合适的表述(表述和修饰) 73
4.7 通过鼠标滚动强调数据点(交互) 76
4.8 连接数据的方法(修饰) 77
4.9 标签面板一样的文本标签(交互) 83
4.10 数据集合之间插值(交互) 87
4.11 结束时间序列 92
第5章 连接和关连 94
5.1 改变数据源 94
5.2 问题描述 95
5.3 预处理 96
5.4 使用预处理过的数据(获取,分析,过滤,挖掘) 111
5.5 显示结果(表述) 118
5.6 回到问题本身(修饰) 121
5.7 复杂排序:将收入作为判断胜局的依据 126
5.8 转移到多个日期(交互) 127
5.9 平滑交互(修饰) 132
5.10 实施时的考虑因素(获取,分析,过滤) 133
第6章 散点地图 145
6.1 预处理 145
6.2 载入数据(获取和分析) 155
6.3 用邮政编码绘制散点图 (挖掘和表述) 157
6.4 在输入的时候突出显示 (优化和交互) 158
6.5 显示目前已选择的点(优化) 162
6.6 逐渐地将点变暗和变亮(优化) 165
6.7 放大(交互) 167
6.8 改变缩放时的点的画法(优化) 177
6.9 部署的问题(获取和优化) 178
6.10 下面的步骤 180
第7章 树、层次结构和递归 182
7.1 用递归来构建一个目录树 182
7.2 用队列来异步的加载(交互) 186
7.3 树图的简介189
7.4 哪些文件占据了最多的空间 194
7.5 查阅文件夹的内容(交互) 199
7.6 提高树图的显示(修饰) 201
7.7 快速浏览文件(交互) 208
7.8 下面的步骤 219
第8章 网络和图 220
8.1 简单的图的演示示例 220
8.2 一个更加复杂的图 229
8.3 解决网络问题 240
8.4 高级图例 242
8.5 挖掘更多信息 262
第9章 获取数据 264
9.1 哪里能找到数据 265
9.2 从互联网上获取数据的工具 266
9.3 用processing定位使用的文件 268
9.4 载入文本数据 270
9.5 处理文件和文件夹 276
9.6 列出一个文件夹中的文件 277
9.7 异步图像下载 281
9.8 以openstream()为桥联系java 284
9.9 处理字节数组 284
9.10 高级网页技术 284
9.11 使用数据库 288
9.12 处理大量文件 295
第10章 分析数据 296
10.1 努力程度 296
10.2 收集线索的工具 298
10.3 文本是最好的 299
10.4 文本标注语言 303
10.5 正则表达式(regexps) 316
10.6 语法和bnf范式 316
10.7 压缩的数据 317
10.8 向量和几何 320
10.9 二进制数据格式 325
10.10 高级侦查工作 328
第11章 结合processing和java 331
11.1 编程模式 331
11.2 附加的源文件(tabs) 334
11.3 预处理程序 335
11.4 api结构 336
11.5 将papplet嵌入到java应用程序中 338
11.6 在processing的sketch程序中使用java代码 342
11.7 使用库 343
11.8 用processing.core的源代码编译 343
参考书目 345
索引 349
· · · · · · (收起)

读后感

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定价65的书,翻译居然这么差。。只看了前两章,且从第二章发现句子很奇怪之后才开始对照英文看,这么短的篇章就错误连篇得足以让我放弃继续阅读中译本了。 抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评...  

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刚开始看,还颇有些兴趣。因为他着重讲到一个思想。明确需求,再去重新过滤数据。以前,竟想到怎么去匹配,挖掘数据了。看到他做的地图,感觉也不错。 后来,看着看着,有点枯燥,感觉在自己的工作过程中,用处并不是很大,毕竟,自己不会为展示数据,而花时间开发一个可视化的...  

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书名起的有诱导的嫌疑。英文书名则明确说明本书是数据可视化工具Processing的使用详解。本书专门讲解数据可视化工具processing的使用。有许多代码示例。感兴趣的可以先下载Processing看看,需要深入的话再买这本书细读。  

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我给五星不是因为这本书确实好,而是因为我自己很喜欢,很合我的胃口,外加增加它在我的已看书单里的权重,让别人点进我的豆瓣主页时更可能优先从“共同喜好”里看到。 总的来说干货不多,水多。讲的与设计相关的东西太少,一直在那儿讲获取数据和parse数据,然后大段大段贴代...  

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数据一大堆,不知怎么用,进入数据可视化的专业平台,让专业人士为你排忧解难,从无到有,从不懂到精通,尽在数据视界:www.datashow.com.cn 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨?是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀,no problem,let's DIY,在www.datashow.com.cn,随...

用户评价

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我注意到这本书的标题,这让我联想到我日常工作中常常遇到的挑战。我是一名市场营销人员,需要不断分析用户行为、市场反馈等大量数据,并需要向团队和领导汇报我的发现。传统的文本和表格报告往往显得枯燥乏味,而且很难让人快速抓住关键信息。我期待这本书能够为我提供一些切实可行的解决方案,让我能够将这些复杂的数据转化为清晰、直观的可视化报告。我希望能够学习如何通过图表和图形,更有效地展示营销活动的成效,分析用户画像,发现潜在的商机。这本书能否帮助我提升我的沟通效率和表达能力,让我的数据分析成果更加具有影响力,是我购买这本书的主要原因。

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这本书的封面设计简约而现代,仅仅是书名“可视化数据”几个大字,就充满了引人入胜的吸引力。我是在一次书店闲逛时偶然瞥见的,当时的直觉告诉我,这本书可能包含了我一直在寻找的某种启发。我本身对数据分析领域并没有深厚的背景,更多的是对如何将枯燥的数字转化为生动形象的图像感到好奇。我常常在新闻报道、研究报告中看到各种图表,但往往一闪而过,很难深入理解其背后的信息。我希望通过阅读这本书,能够掌握一些基础的原理和方法,至少能够看懂那些复杂的数据图表,并且能够自己尝试制作一些简单的可视化作品。我期待这本书能让我对数据有一个全新的认识,不再觉得它们冰冷而遥不可及,而是能够通过视觉化的方式,发现隐藏在数字背后的故事和规律。我希望它能像一位耐心的老师,一步步地引导我,从零开始,建立起对数据可视化的基本认知,并逐步培养起这项重要的技能。

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这本书的篇幅适中,封面设计透露着一种专业感,散发出一种严谨的气息。我更侧重于理解数据可视化的底层逻辑和设计哲学。我不太关心具体的软件操作,更想知道为什么某些可视化方法比其他方法更有效。是什么样的心理学原理支撑着我们对某些图表的理解?如何才能设计出既美观又易于理解的图表?我希望这本书能深入探讨这些问题,例如,色彩的选择、图形的形状、布局的安排,它们各自扮演着什么样的角色,又会对信息的传达产生怎样的影响。我渴望了解那些能够让数据“说话”的设计技巧,以及如何避免因为不当的可视化而误导读者。这本书能否帮助我建立起一种批判性的思维,让我能够审视和评估各种数据可视化作品的优劣,是我最为期待的。

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拿到这本书的时候,首先映入眼帘的是其厚实的纸张和精美的印刷,这给了我一种踏实且值得期待的感觉。我特别关注的是书中是否有足够多的实际案例,因为理论知识固然重要,但如果没有实际操作的指导,我很容易感到迷茫。我希望能看到一些不同行业、不同领域的数据可视化实例,了解在实际应用中,数据可视化是如何帮助人们做出决策、解决问题的。例如,在商业领域,可视化数据如何帮助分析师发现市场趋势?在科学研究中,它又如何揭示复杂的实验结果?我尤其好奇那些能够将海量数据提炼出核心洞见的案例,它们是如何通过精妙的设计,将抽象的概念具象化,从而产生强大的说服力。此外,我也希望这本书能介绍一些常用工具或软件的使用方法,这样我才能将学到的知识真正应用到实践中去。

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坦白说,我选择这本书更多的是出于一种对信息传播方式的好奇。我是一名内容创作者,在写作过程中,我常常需要引用各种数据来支撑我的观点,但如何将这些数据以一种更加吸引人、更容易被理解的方式呈现出来,一直困扰着我。我希望这本书能提供一些实用的方法和技巧,帮助我在我的文章、演示文稿,甚至社交媒体内容中,更有效地运用数据可视化。我不需要成为一名专业的数据分析师,但我希望我能运用一些基础的可视化元素,让我的内容更加生动有趣,更容易引起读者的共鸣。我希望书中能有关于如何选择合适的图表类型来表达不同类型数据的建议,以及如何设计出具有视觉冲击力的图表,能够迅速抓住受众的注意力。

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专业限制和时间限制没有全部读完。不过作为一个非计算机专业的外行人来说,这本书实在是太好了!它所讲述的,正是知识当中最难以言传的部分——思想。大爱!

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获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰、交互

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书挺好的,就是有的地方对我来说好难啊!!

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很一般,只是实操作指南而已,思想方面的探索与总结太少。

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太贵鸟,还钱来!

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