《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始,到如何理解原始数据,《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程,它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说,《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。
《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合,好奇如何探索它,并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息,需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是,读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想,我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。
定价65的书,翻译居然这么差。。只看了前两章,且从第二章发现句子很奇怪之后才开始对照英文看,这么短的篇章就错误连篇得足以让我放弃继续阅读中译本了。 抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评...
评分刚开始看,还颇有些兴趣。因为他着重讲到一个思想。明确需求,再去重新过滤数据。以前,竟想到怎么去匹配,挖掘数据了。看到他做的地图,感觉也不错。 后来,看着看着,有点枯燥,感觉在自己的工作过程中,用处并不是很大,毕竟,自己不会为展示数据,而花时间开发一个可视化的...
评分书名起的有诱导的嫌疑。英文书名则明确说明本书是数据可视化工具Processing的使用详解。本书专门讲解数据可视化工具processing的使用。有许多代码示例。感兴趣的可以先下载Processing看看,需要深入的话再买这本书细读。
评分我给五星不是因为这本书确实好,而是因为我自己很喜欢,很合我的胃口,外加增加它在我的已看书单里的权重,让别人点进我的豆瓣主页时更可能优先从“共同喜好”里看到。 总的来说干货不多,水多。讲的与设计相关的东西太少,一直在那儿讲获取数据和parse数据,然后大段大段贴代...
评分数据一大堆,不知怎么用,进入数据可视化的专业平台,让专业人士为你排忧解难,从无到有,从不懂到精通,尽在数据视界:www.datashow.com.cn 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨?是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀,no problem,let's DIY,在www.datashow.com.cn,随...
我注意到这本书的标题,这让我联想到我日常工作中常常遇到的挑战。我是一名市场营销人员,需要不断分析用户行为、市场反馈等大量数据,并需要向团队和领导汇报我的发现。传统的文本和表格报告往往显得枯燥乏味,而且很难让人快速抓住关键信息。我期待这本书能够为我提供一些切实可行的解决方案,让我能够将这些复杂的数据转化为清晰、直观的可视化报告。我希望能够学习如何通过图表和图形,更有效地展示营销活动的成效,分析用户画像,发现潜在的商机。这本书能否帮助我提升我的沟通效率和表达能力,让我的数据分析成果更加具有影响力,是我购买这本书的主要原因。
评分这本书的封面设计简约而现代,仅仅是书名“可视化数据”几个大字,就充满了引人入胜的吸引力。我是在一次书店闲逛时偶然瞥见的,当时的直觉告诉我,这本书可能包含了我一直在寻找的某种启发。我本身对数据分析领域并没有深厚的背景,更多的是对如何将枯燥的数字转化为生动形象的图像感到好奇。我常常在新闻报道、研究报告中看到各种图表,但往往一闪而过,很难深入理解其背后的信息。我希望通过阅读这本书,能够掌握一些基础的原理和方法,至少能够看懂那些复杂的数据图表,并且能够自己尝试制作一些简单的可视化作品。我期待这本书能让我对数据有一个全新的认识,不再觉得它们冰冷而遥不可及,而是能够通过视觉化的方式,发现隐藏在数字背后的故事和规律。我希望它能像一位耐心的老师,一步步地引导我,从零开始,建立起对数据可视化的基本认知,并逐步培养起这项重要的技能。
评分这本书的篇幅适中,封面设计透露着一种专业感,散发出一种严谨的气息。我更侧重于理解数据可视化的底层逻辑和设计哲学。我不太关心具体的软件操作,更想知道为什么某些可视化方法比其他方法更有效。是什么样的心理学原理支撑着我们对某些图表的理解?如何才能设计出既美观又易于理解的图表?我希望这本书能深入探讨这些问题,例如,色彩的选择、图形的形状、布局的安排,它们各自扮演着什么样的角色,又会对信息的传达产生怎样的影响。我渴望了解那些能够让数据“说话”的设计技巧,以及如何避免因为不当的可视化而误导读者。这本书能否帮助我建立起一种批判性的思维,让我能够审视和评估各种数据可视化作品的优劣,是我最为期待的。
评分拿到这本书的时候,首先映入眼帘的是其厚实的纸张和精美的印刷,这给了我一种踏实且值得期待的感觉。我特别关注的是书中是否有足够多的实际案例,因为理论知识固然重要,但如果没有实际操作的指导,我很容易感到迷茫。我希望能看到一些不同行业、不同领域的数据可视化实例,了解在实际应用中,数据可视化是如何帮助人们做出决策、解决问题的。例如,在商业领域,可视化数据如何帮助分析师发现市场趋势?在科学研究中,它又如何揭示复杂的实验结果?我尤其好奇那些能够将海量数据提炼出核心洞见的案例,它们是如何通过精妙的设计,将抽象的概念具象化,从而产生强大的说服力。此外,我也希望这本书能介绍一些常用工具或软件的使用方法,这样我才能将学到的知识真正应用到实践中去。
评分坦白说,我选择这本书更多的是出于一种对信息传播方式的好奇。我是一名内容创作者,在写作过程中,我常常需要引用各种数据来支撑我的观点,但如何将这些数据以一种更加吸引人、更容易被理解的方式呈现出来,一直困扰着我。我希望这本书能提供一些实用的方法和技巧,帮助我在我的文章、演示文稿,甚至社交媒体内容中,更有效地运用数据可视化。我不需要成为一名专业的数据分析师,但我希望我能运用一些基础的可视化元素,让我的内容更加生动有趣,更容易引起读者的共鸣。我希望书中能有关于如何选择合适的图表类型来表达不同类型数据的建议,以及如何设计出具有视觉冲击力的图表,能够迅速抓住受众的注意力。
评分专业限制和时间限制没有全部读完。不过作为一个非计算机专业的外行人来说,这本书实在是太好了!它所讲述的,正是知识当中最难以言传的部分——思想。大爱!
评分获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰、交互
评分书挺好的,就是有的地方对我来说好难啊!!
评分很一般,只是实操作指南而已,思想方面的探索与总结太少。
评分太贵鸟,还钱来!
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有