图书标签: 可视化 数据挖掘 Processing 编程 信息设计 计算机科学 计算机 programming
发表于2025-02-22
可视化数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始,到如何理解原始数据,《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程,它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说,《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。
《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合,好奇如何探索它,并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息,需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是,读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想,我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。
重新领悟一遍,p5要出2.0了
评分太贵鸟,还钱来!
评分翻阅
评分不敢说很好,但至少mindmap图表示,这本书给了我一些答案。
评分连不想说自然语言那本看到后来太难了转投这本容易一点的。看到第五章整章在mlb上扒数据的时候忍不住过来标记一下里面所有的URL都变了。
刚开始看,还颇有些兴趣。因为他着重讲到一个思想。明确需求,再去重新过滤数据。以前,竟想到怎么去匹配,挖掘数据了。看到他做的地图,感觉也不错。 后来,看着看着,有点枯燥,感觉在自己的工作过程中,用处并不是很大,毕竟,自己不会为展示数据,而花时间开发一个可视化的...
评分数据一大堆,不知怎么用,进入数据可视化的专业平台,让专业人士为你排忧解难,从无到有,从不懂到精通,尽在数据视界:www.datashow.com.cn 是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨?是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀,no problem,let's DIY,在www.datashow.com.cn,随...
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评分题目起的不厚道。英文书名则明确说明本书是数据可视化工具Processing的使用详解。本书专门讲解数据可视化工具processing的使用。有许多代码示例。感兴趣的可以先下载Processing看看,需要深入的话再买这本书细读。
评分我给五星不是因为这本书确实好,而是因为我自己很喜欢,很合我的胃口,外加增加它在我的已看书单里的权重,让别人点进我的豆瓣主页时更可能优先从“共同喜好”里看到。 总的来说干货不多,水多。讲的与设计相关的东西太少,一直在那儿讲获取数据和parse数据,然后大段大段贴代...
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