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页数:313

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出版时间:2009-2

价格:30.00元

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isbn号码:9787307068537

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 程序设计
• 案例教程
• 编程入门
• 面向对象
• 数据结构
• 算法
• 软件开发
• 教学
• 实战
• 代码示例

《Python编程实战：从入门到精通》 本书概览： 《Python编程实战：从入门到精通》是一本面向初学者和有一定编程基础的学习者设计的Python语言教程。本书以实践为导向，通过大量精选的真实项目案例，系统地讲解Python的核心概念、语法特性以及常用库的应用。我们旨在帮助读者掌握Python编程技能，并能够独立完成各种实际应用场景下的开发任务，从而在快速发展的科技领域中脱颖而出。 本书特色： 项目驱动式学习： 不同于传统的理论堆砌，本书精选了涵盖Web开发、数据分析、自动化脚本、机器学习入门等多个领域的经典项目。每个项目都经过精心设计，循序渐进，让读者在解决实际问题的过程中，深入理解Python的各个方面。 循序渐进的教学方法： 从最基础的Python语法、数据类型、控制结构开始，逐步深入到面向对象编程、文件操作、异常处理等核心概念。每个知识点都配以清晰易懂的解释和直观的代码示例，确保初学者能够轻松掌握。 丰富的实战案例： 本书包含超过20个精心设计的实战项目，例如： Web开发入门： 使用Flask框架构建一个简单的博客系统，学习HTTP请求、路由、模板渲染等概念。 数据分析实操： 利用Pandas和NumPy处理和分析真实数据集，如电商销售数据、人口统计数据，掌握数据清洗、转换、可视化等技能。 自动化脚本开发： 编写脚本实现文件批量处理、网页信息抓取（爬虫）、定时任务等，提高工作效率。 机器学习基础： 结合Scikit-learn库，实现简单的模型训练和预测，如手写数字识别、垃圾邮件分类。 深入讲解Python生态： 除了Python语言本身，本书还会介绍Python丰富的第三方库，如Requests（HTTP请求）、BeautifulSoup（网页解析）、Matplotlib/Seaborn（数据可视化）、NumPy/Pandas（数据处理）、Flask/Django（Web框架）、Scikit-learn（机器学习）等，让读者了解如何利用这些强大的工具快速构建应用。 代码规范与最佳实践： 本书不仅关注“如何做”，更关注“如何做得更好”。书中会穿插讲解Python的编码规范、代码组织、调试技巧以及一些通用的软件工程原则，帮助读者养成良好的编程习惯。 提升解决问题能力： 通过大量项目实践，读者将学会如何分析需求、设计方案、编写代码、测试调试，逐步提升独立解决实际编程问题的能力。 适用读者： 零基础编程爱好者： 希望快速入门一门流行且功能强大的编程语言，并将其应用于实际工作或学习中的读者。 希望转型开发领域的学生或在职人员： 想要学习一门通用性强、就业前景广阔的编程语言，为职业发展打下基础。 需要通过编程提高工作效率的非程序员： 如数据分析师、市场营销人员、科研人员等，希望学习Python进行数据处理、自动化任务的读者。 其他语言开发者： 希望学习Python，了解其独特的语法和生态系统，拓展技术栈的开发者。 内容提要： 第一部分：Python基础篇 第一章：Python入门与环境搭建： Python简介，安装Python和PyCharm开发环境，运行第一个Python程序。 第二章：Python基础语法： 变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符、注释、输入输出。 第三章：控制流程： 条件语句（if-elif-else），循环语句（for、while），break和continue。 第四章：数据结构： 列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）的创建、访问、修改和常用操作。 第五章：函数： 函数的定义与调用，参数传递，返回值，作用域，lambda表达式。 第六章：模块与包： 模块的导入与使用，标准库模块介绍，包的创建与管理。 第七章：文件操作： 文件的打开、读写、关闭，文件模式，文件路径操作。 第八章：异常处理： try-except-finally语句，常见的异常类型，自定义异常。 第二部分：Python进阶与实战篇 第九章：面向对象编程（OOP）： 类与对象的概念，属性与方法，封装、继承、多态，魔法方法。 第十章：正则表达式： 正则表达式基础，匹配、查找、替换，re模块的应用。 第十一章：Web开发入门（Flask）： Flask框架介绍，路由、视图函数，模板引擎（Jinja2），表单处理。 实战案例： 构建一个简单的待办事项清单Web应用。 第十二章：数据处理与分析（Pandas）： Series和DataFrame，数据读取与写入（CSV, Excel），数据清洗与预处理，数据筛选与排序，数据聚合与分组。 实战案例： 分析某电商平台的用户购买行为数据。 第十三章：数据可视化（Matplotlib & Seaborn）： 绘制各种图表（折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图），图表美化，子图布局。 实战案例： 可视化展示全球气候变化趋势。 第十四章：网络爬虫入门（Requests & BeautifulSoup）： HTTP请求方法，解析HTML/XML文档，提取所需数据。 实战案例： 爬取某个新闻网站的标题和链接。 第十五章：自动化脚本开发： 使用os、sys、shutil模块进行文件系统操作，使用schedule库实现定时任务。 实战案例： 自动备份指定文件夹，定期清理临时文件。 第十六章：机器学习入门（Scikit-learn）： 监督学习与无监督学习概述，模型训练与评估，分类与回归算法简介。 实战案例： 使用逻辑回归模型进行垃圾邮件分类。 第三部分：综合项目与提升 第十七章：综合项目实战： 整合前面学到的知识，完成一个更复杂的项目，例如： 项目一： 基于Flask和Pandas的简单数据分析仪表盘。 项目二： 简单的微信机器人开发。 第十八章：代码调试与测试： PyCharm调试器使用，单元测试（unittest/pytest）基础，代码质量检查。 第十九章：Python开发工具与资源： 常用IDE介绍，版本控制（Git）基础，学习社区与资源推荐。 第二十章：未来展望： Python在人工智能、大数据、云计算等领域的应用，持续学习的建议。 《Python编程实战：从入门到精通》将陪伴您开启Python编程的精彩旅程，让您在实践中学习，在项目中成长，最终成为一名自信的Python开发者。

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坦白讲，我抱着一种试试看的心态买的这本编程书，因为市面上的“案例教程”很多时候内容浮于表面，看了等于没看。然而，这本《Java程序设计案例教程》却给了我不小的惊喜。最让我印象深刻的是它对设计模式的融入方式。很多教程要么完全不讲设计模式，要么就是罗列一堆模式的定义，让人摸不着头脑。这本书里，作者是把设计模式自然地嵌入到解决实际问题的过程中，比如在构建一个日志记录模块时，很巧妙地引入了工厂模式和策略模式。通过这种“问题驱动”的学习路径，我发现自己对设计模式的理解不再是抽象的知识点，而是解决特定复杂性的有效工具。而且，书中的每一个案例都有一个明确的“学习目标”和“技术点提炼”，读完一个案例，我能清楚地知道自己掌握了哪些新技能。这种结构设计非常适合我这种需要快速将知识转化为生产力的人。

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这本教材的排版和代码展示也值得称赞。清晰的层次结构和适度的留白，让长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。代码块的格式规范，关键行或关键逻辑部分都有特殊的强调，这大大提高了阅读效率。我以前遇到很多书，代码格式混乱，参数名和变量名缩写得让人摸不着头脑，读起来非常痛苦。但这本教程在这方面做到了专业水准，所有的代码片段都像是经过精心打磨的。另一个让我觉得它物超所值的地方是，它不仅仅停留在Java SE的范畴。书中对一些与现代开发相关的技术点，比如简单的API调用和数据交换格式（如JSON/XML的处理）也有触及，虽然不是深入的专业领域，但为后续学习提供了很好的桥梁。它成功地架起了一座从初级语法到实际应用开发之间的桥梁，让我感到自己的编程技能得到了全面且实用的提升。

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我必须承认，刚开始接触这本《Java程序设计案例教程》时，我对它能否真正提升我的编程能力持怀疑态度，因为市面上同类书籍太多了。但阅读体验完全颠覆了我的预期。它没有采取那种“填鸭式”的知识灌输，而是采用了一种“项目驱动”的学习模式。每一个案例都像是一个小型挑战，你需要运用前面学到的知识去解决它。最让我感到震撼的是，书中对性能优化的讨论。在处理一个涉及到大量数据I/O的案例时，作者清晰地对比了不同实现方式下的时间复杂度差异，并给出了基于实际测试数据的分析报告。这种严谨的分析角度，让我开始真正理解“好的代码”与“能运行的代码”之间的巨大鸿沟。这本书不是教你如何通过考试，而是教你如何像一个真正的工程师那样思考问题，注重代码的效率、可读性和可维护性。对于那些渴望从“代码搬运工”蜕变为“问题解决者”的读者来说，这本书无疑是一剂强心针。

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这本《Java程序设计案例教程》真是一本能把人从编程的迷雾中拉出来的宝藏！我之前学Java的时候，总是感觉那些概念枯燥乏味，代码写起来也是东拼西凑，效果寥寥。但是这本书的编排方式简直是教科书级别的反套路。它不是那种上来就丢一堆理论让你啃，而是直接带你进入实战场景。比如，书中关于数据库连接和事务处理那几个案例，讲解得极其细致，从环境配置到代码实现，再到异常处理的每一步都清晰可见。特别是它引入的那个电商订单管理系统的案例，我跟着敲完一遍后，对面向对象的设计思想立刻有了更深刻的理解，不再是死记硬背那些“继承”、“多态”的定义，而是真切体会到了它们在实际工程中的作用。书中对GUI界面的设计也很有心得，用的是相对现代的库，让最终呈现的界面看起来不那么过时。我尤其欣赏作者在代码注释上花费的心思，有些关键逻辑的解释，比我平时看的官方文档还要透彻。总的来说，这本书的案例选择非常贴合初学者到中级开发者的过渡需求，实用性极强。

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说实话，我之前学编程总是容易半途而废，很大一部分原因是因为遇到的教材太“学术化”了，读起来像在啃砖头。这本书的语言风格非常接地气，读起来丝毫没有压力，仿佛身边有一位经验丰富的前辈在手把手指导。它在讲解复杂概念时，总是能找到一个非常生动的比喻或者一个生活中的场景来对应，比如解释多线程同步时，那个关于“银行柜台叫号”的比喻，我一下子就明白了死锁和活锁的区别。此外，本书对错误处理的关注度很高，这一点非常难得。书中不仅仅展示了如何写出“能跑起来”的代码，更重要的是，它详细分析了在真实环境中可能出现的各种边界情况和异常，并提供了健壮的解决方案。这一点对于我这种准备投身项目开发的人来说，比单纯学会语法重要得多。这本书的案例覆盖面也比较广，从基础的桌面应用到后期的网络通信都有涉及，构建了一个完整的知识体系。

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