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出版者:

作者:王丽君

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2009-3

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787302189930

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《编程的艺术：从基础到实践的Python之旅》 本书并非一本关于C语言程序的理论性讲解，而是带您踏上一段精彩纷呈的Python编程实践之旅。我们深知，掌握一门编程语言的精髓，不仅在于理解其语法规则，更在于能够运用它来解决实际问题，创造出令人惊叹的应用。因此，我们将重心放在“实践”二字上，引导读者从零开始，逐步构建起扎实的Python编程能力。 第一部分：Python的基石——铸就坚实的地基 在本书的开篇，我们摒弃了枯燥的语法罗列，而是以一种直观、易懂的方式介绍Python的基础概念。您将学习如何安装Python环境，并体验您编写的第一行Python代码——“Hello, World!”。随后，我们会深入浅出地讲解变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值等）及其相互转换。通过大量的趣味性小练习，您将立即感受到Python的简洁与强大。 流程控制是构建程序逻辑的关键。我们将详细介绍条件语句（`if-elif-else`）和循环语句（`for`、`while`），并辅以实际场景的模拟，例如根据用户输入判断成绩等级，或者统计一系列数据的总和。理解这些基本构建块，是编写任何复杂程序的基石。 函数是代码复用和模块化的核心。您将学会如何定义自己的函数，传递参数，并理解返回值的作用。我们会展示如何将重复性的代码封装成函数，从而提高代码的可读性和可维护性。此外，还将介绍Python内置函数以及如何利用它们来简化编程任务。 第二部分：数据结构的力量——驾驭信息的海洋 现实世界中的信息往往是复杂且多样的，Python提供了强大的数据结构来帮助我们有效地组织和管理这些数据。本部分将重点介绍Python中最常用的数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。 列表作为一种有序、可变的数据序列，在数据处理中扮演着至关重要的角色。您将学习如何创建、访问、修改列表元素，以及使用切片、添加、删除等操作。通过实例，我们将展示如何用列表来存储一组数字、一串文字，甚至其他复杂的数据结构。 元组与列表类似，但它是不可变的。我们将解释何时适合使用元组，以及它在特定场景下的优势，例如作为字典的键。 字典则是一种键值对的无序集合，非常适合用来表示具有属性的对象。您将学会如何创建字典、添加、删除和查找键值对，并利用字典来模拟现实中的实体，例如学生信息、商品目录等。 集合则是一种无序的不重复元素集合，在去重、集合运算（交集、并集、差集）等方面有着独特的应用。我们将通过示例来展示集合的强大功能。 第三部分：面向对象的思维——构建模块化的世界 面向对象编程（OOP）是一种强大的编程范式，它能够帮助我们构建出更易于理解、扩展和维护的大型应用程序。本书将为您揭示面向对象编程的奥秘，让您掌握如何利用类（Class）和对象（Object）来组织代码。 您将学习如何定义类，包括属性（Attribute）和方法（Method）。我们将通过一个具体的例子，比如创建一个“汽车”类，来演示如何为其定义品牌、颜色等属性，以及启动、加速等方法。随后，您将学会如何创建类的实例（对象），并调用对象的方法来执行操作。 继承是面向对象编程的重要特性，它允许我们创建新的类，并继承现有类的属性和方法。我们将展示如何利用继承来构建类之间的层级关系，减少代码冗余。多态性则能让不同的对象对同一消息做出不同的响应，我们将通过生动的例子来阐述这一概念。 第四部分：文件操作与异常处理——与外部世界互动 程序不仅仅运行在内存中，还需要与文件进行交互，并能够优雅地处理运行过程中可能出现的错误。本部分将带您掌握文件读写操作，以及如何有效地处理异常。 您将学习如何打开、读取、写入和关闭文件。我们将演示如何将程序产生的数据保存到文件中，以及如何从文件中读取数据并加载到程序中。 异常处理是编写健壮程序的关键。您将学会如何使用 `try-except` 块来捕获和处理潜在的错误，例如文件不存在、网络连接中断等。通过合理的异常处理，您的程序将更加稳定，不易崩溃。 第五部分：模块与包——组织代码的艺术 随着程序的复杂度增加，将其组织成可管理的模块和包变得至关重要。本部分将介绍Python的模块化机制。 您将学习如何创建自己的模块，并将函数和类组织到模块中。随后，我们将介绍如何导入和使用其他模块，以及Python的标准库是如何组织的。 包是模块的集合，它们提供了一种更高级别的组织代码的方式。您将了解如何创建和使用包，从而构建出结构清晰、易于分发的项目。 第六部分：进阶实践——将所学付诸实践 在掌握了Python的基础和核心概念后，本书将带领您进行一系列的进阶实践。我们将通过实际的项目案例，让您亲身体验如何将所学知识融会贯通。 您将有机会参与到数据可视化的实践中，学习如何使用像`Matplotlib`这样的库来创建各种图表，将枯燥的数据转化为直观的图形。 Web开发入门也是本部分的亮点。我们将简要介绍Python在Web开发领域的应用，并以一个简单的Web应用的开发为例，让您初步了解Web服务的构建流程。 自动化脚本编写是Python的另一大强项。您将学习如何编写脚本来自动化日常的重复性任务，例如文件管理、数据提取等，从而极大地提高工作效率。 第七部分：展望未来——编程的无限可能 在本书的结尾，我们将对Python的广阔应用领域进行展望，包括人工智能、机器学习、大数据分析、科学计算等。您将了解到，掌握Python仅仅是开启一段精彩编程旅程的开始。我们鼓励读者继续探索，深入学习更高级的库和框架，在编程的世界里不断超越自我。 《编程的艺术：从基础到实践的Python之旅》旨在成为您学习Python编程最可靠的伙伴，我们相信，通过本书的引导，您将不仅学会编写代码，更能领略编程的魅力，并有能力创造出属于自己的精彩。

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这本书的排版和装帧设计得相当用心，拿到手上就有一种很扎实的阅读感。特别是纸张的选择，摸起来很有质感，不像有些技术书籍那样轻飘飘的，让人感觉内容也同样厚重可靠。扉页的设计简洁大方，目录清晰明了，初次翻阅时就能对全书的知识体系有一个大致的把握。插图部分的处理也值得称赞，许多关键概念的图示都采用了清晰的流程图或结构图，即便是初学者也能迅速抓住重点，避免了纯文字描述带来的枯燥和晦涩感。装帧的牢固程度也很好，经过我多次翻阅和携带，书脊依然保持得很好，这对于经常需要查阅参考的技术书籍来说非常重要。整个阅读过程下来，视觉上的舒适度非常高，使得长时间学习时眼睛的疲劳感也相对减轻了不少。这本书在细节上的用心，无疑为高效学习打下了良好的物质基础。

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这本书的作者在讲解底层逻辑和抽象概念时，展现出了一种罕见的洞察力与耐心。举例来说，对于指针和内存管理的阐述，不同于市面上很多教材那种生硬的定义堆砌，而是通过一系列精心构建的“场景模拟”，让读者仿佛身临其境地观察数据在内存中的流动和变化。这种叙述方式极大地降低了理解难度，我甚至感觉自己不再是单纯地在“学习”C语言的语法，而是在“参与”程序的运行过程。尤其是在处理复杂数据结构，比如链表和树的递归操作时，作者提供的剖析步骤细致入微，每一步的意图都解释得非常透彻，让人豁然开朗。这种教学方法，真正做到了“授人以渔”，培养了读者独立思考和解决复杂编程难题的能力，而不仅仅是停留在代码复制粘贴的层面。

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从一个资深程序员的视角来看，这本书在对新标准和最佳实践的采纳上做得非常到位。它没有固步自封于过时的C标准，而是积极地融入了现代C语言编程中对代码安全性和可读性的要求。例如，对于缓冲区溢出等常见安全隐患的预防措施，书中不只是简单地提醒，而是提供了具体的、基于标准库的安全函数替代方案，并详细说明了使用这些方案带来的性能和兼容性考量。这种前瞻性的视角，使得这本书具有了更长的生命周期，即便是未来新的编译器和开发环境出现，其中关于程序设计思想和底层原理的阐述依然具有极强的指导意义。它帮助我们构建的是一个健壮且面向未来的编程思维框架。

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我必须强调这本书在实战项目案例上的深度和广度。它并不是那种只停留在理论层面的“玩具”代码集，而是真正贴近工业应用场景的模块化设计。从早期的文件I/O操作到后期的多线程并发处理，每一个章节的配套练习都不是孤立的，而是环环相扣，最终形成了一个有机的知识网络。特别是关于系统调用和库函数封装的那几章内容，简直就是一本微型的系统编程实践手册。很多其他书籍一带而过或者只是简单提及的概念，这里都被深入挖掘并辅以实际可编译运行的代码示例。这使得学习者在掌握基础后，能够立即将知识转化为解决实际问题的能力，对于准备进入嵌入式或底层开发领域的人来说，其价值无法估量。

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这本书的语言风格非常独特，它在保持学术严谨性的同时，穿插了一些作者对编程哲学的思考，读起来有一种亦师亦友的感觉。它不像一本冷冰冰的教科书，倒更像是一位经验丰富的老工程师在耳边细心指导。在解释某些历史遗留问题或者特定语言特性为何如此设计时，作者总能提供一些背景故事，这不仅丰富了知识的趣味性，也帮助我们理解了现有规范背后的权衡与取舍。这种“讲故事”的方式，极大地激发了我持续阅读下去的动力。在一些关键的错误处理和调试技巧部分，作者的忠告非常中肯且实用，这些经验之谈，是单纯的语法手册里永远找不到的“软技能”。

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