具体描述
《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》是最经典数据结构教材的最新版本，国内外大多数的同类教材都是以《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》为蓝本编写而来的。《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》用C++作为描述语言，全面而生动地介绍了数据结构的有关知识，如数组、栈、队列、链表、树和图，以及构成所有软件基础的排序散列技术。此外，《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》还介绍了各种高级或特殊数据结构，如优先级队列、高效二叉查找树、多路查找树等。《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》对大多数算法都给出了计算时间在最优、最差情形下的复杂度分析。《数据结构基础(C++语言版)(第2版)》的更新版已涵盖了C++语言的最新特性。
作者简介
目录信息
1.1 概述：系统生命周期
1.2 面向对象的程序设计
1.3 数据抽象和封装
1.4 C++语言基础
1.5 算法规范
1.6 标准模板库
1.7 性能分析和度量
1.8 参考文献和推荐读物
第2章 数组
2.1 抽象数据类型和C++类
2.2 将数组作为一种抽象数据类型
2.3 多项式抽象数据类型
2.4 稀疏矩阵
2.5 多维数组的表示
2.6 字符串抽象数据类型
2.7 参考文献和推荐读物
2.8 附加习题
第3章 栈和队列
3.1 C++模板
3.2 栈的抽象数据类型
3.3 队列抽象数据类型
3.4 C++中的子类型和继承
3.5 一个迷宫问题
3.6 计算表达式
3.7 附加习题
第4章 链表
4.1 单链表和链
4.2 用C++语言表示链表
4.3 链的模板类
4.4 循环链表
4.5 可用空间链表
4.6 链式栈和链式队列
4.7 多项式
4.8 等价类
4.9 稀疏矩阵
4.10 双向链表
4.11 广义表
第5章 树
5.1 概述
5.2 二叉树
5.3 二叉树的遍历和迭代程序
5.4 补充的二叉树操作
5.5 线索二叉树
5.6 堆
5.7 二叉查找树
5.8 选择树
5.9 森林
5.10 离散集合表示
5.11 二叉树计数
5.12 参考文献和推荐读物
第6章 图
6.1 图的抽象数据类型
6.2 图的基本操作
6.3 最小代价生成树
6.4 最短路径和传递闭包
6.5 活动网络
6.6 参考文献和推荐读物
6.7 附加习题
第7章 排序
7.1 目的
7.2 插入排序
7.3 快速排序
7.4 排序算法能够多快
7.5 归并排序
7.6 堆排序
7.7 多关键字排序
7.8 链和列表排序
7.9 内部排序总结
7.10 外部排序
7.11 参考文献和推荐读物
第8章 散列
第9章 优先队列
第10章 高效二叉查找树
第11章 多路查找树
第12章 数字查找结构
术语表
· · · · · · (收起)
读后感
一直想不明白，为毛Exception要翻译成例外？ 例外处理，捕捉例外…… ps：不知道是原版还是翻译版的问题，在二叉树一节，后序遍历的函数名还是Preorder……Postorder内牛满面
评分好书不多，但也不少，所以大家肯定也得有选择性的看，去选择看哪些书。我电脑全自学的，经常到处找人问，后来找到一个猎豹网校，还不错。都是看视频课程那种，真是学起来容易多了。而且有老师随时可以请教指点，这比自己单纯看书，理解得更容易了。
评分一直想不明白，为毛Exception要翻译成例外？ 例外处理，捕捉例外…… ps：不知道是原版还是翻译版的问题，在二叉树一节，后序遍历的函数名还是Preorder……Postorder内牛满面
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用户评价
我花了很长时间寻找一本能真正深入探讨高级数据结构优化策略的书籍，市面上很多教材要么停留在基础定义，要么就是直接堆砌定理公式，读起来枯燥乏味且缺乏实践指导。这本书的独特之处在于，它并没有满足于停留在教科书的层面，而是非常大胆地引入了大量实际工程中的性能瓶颈分析。我特别欣赏它在讲解图论算法时，没有简单地罗列Dijkstra或Floyd-Warshall，而是花了大篇幅对比了它们在不同规模图结构下的时间复杂度表现，并针对内存受限的环境提出了空间优化的变种思路。这种从“理论可行”到“工程有效”的过渡，是很多同类书籍所欠缺的深度。对我个人而言，最受启发的是关于B+树在磁盘I/O优化上的讨论，它将数据结构与底层硬件特性紧密结合，让我对数据库索引的底层原理有了全新的认识。如果你已经掌握了基础语法，急需提升自己的系统设计能力，这本书提供了一个极好的、注重实战的视角，帮助你真正理解“数据结构”在构建高性能软件中的核心地位。
评分这本书的排版和设计简直是一场灾难，我真怀疑出版方是否对阅读体验有所概念。纸张质量粗糙，油墨似乎印得不够均匀，很多图表的线条模糊不清，尤其是在解析复杂的递归结构时，线条的交叉点常常混在一起，根本看不出谁是谁的子节点。更令人恼火的是，章节间的逻辑跳跃性太大，前一页还在讲如何计算时间复杂度，下一页突然就开始讨论某个不相关的应用案例，中间缺少必要的过渡和承接，读起来断断续续，非常消耗精力。我不得不经常对照着网上的视频教程来辅助理解，否则仅仅依靠文字描述，很多地方的逻辑链条就容易断裂。我对内容本身的要求不高，只要能把知识点讲清楚就行，但糟糕的呈现方式极大地影响了学习效率。如果作者或出版方能投入更多精力在视觉设计和内容编排上，这本书的价值至少能翻倍，现在看来，它更像是一份未经充分校对的内部资料，而不是一本面向大众读者的正式出版物。
评分这本书简直是为初学者量身定做的，每一个概念都讲解得极其细致入微，仿佛作者就坐在我身边，手把手地教我。我之前对链表和树这种抽象的东西总是感到头大，一看到那些复杂的指针操作就想打退堂鼓。但这本书里，作者用了很多生动的比喻和图示，把那些看似高深的理论知识变得异常直观易懂。比如，讲解哈希表的时候，它不是简单地抛出公式，而是通过一个日常生活中查找词典的场景来引出冲突解决的必要性，让我瞬间就明白了背后的逻辑。而且，书中的代码示例非常贴合实际，不是那种为了炫技而写的晦涩代码，而是能真正用在项目里的清晰、优化的实现。读完前几章，我已经有信心去啃更难的算法书籍了，感觉自己的编程思维被彻底打开了。这本书的价值不仅仅在于教会你“是什么”，更在于教会你“为什么”和“怎么做”。对于任何想系统学习数据结构，而不是走马观花看一遍的读者来说，这绝对是一本值得反复研读的宝典，每一个小节的知识点都能扎得非常实。
评分这本书最大的亮点在于它对“泛型编程”和“模板元编程”在数据结构实现中的应用进行了非常深入的探讨，这一点在同类的中文教材中是极其罕见的。作者没有局限于C++的特定语法，而是用一种更加抽象和高度模块化的方式来构建抽象数据类型（ADT）。我尤其欣赏它如何通过模板特化和SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）技术来确保数据结构的接口在使用时具有极高的类型安全性。例如，在实现一个通用图遍历算法时，作者展示了如何编写一个不依赖于特定节点存储结构的算法骨架，通过编译期检查保证了用户传入的数据结构类型满足算法的要求。这种对编程范式的深刻理解，远超出了传统的数据结构教学范畴，它教会了我如何编写“健壮的、可重用的、与语言特性深度结合”的代码。对于那些希望将数据结构知识从算法层面提升到软件工程和系统设计层面的读者来说，这本书提供的工具和思维模式无疑是极具前瞻性的，它真正体现了如何将理论知识优雅地转化为工业级的解决方案。
评分老实说，这本书的内容跨度非常大，从最基础的数组、栈、队列，一直深入到红黑树的自平衡机制和Trie树的字符串匹配优化，知识密度高得令人发指。我是一个工作了几年、希望查漏补缺的开发者，原本以为自己能轻松驾驭，但很快发现，这本书的“基础”二字带有强烈的误导性。它对初学者来说可能过于陡峭，每一个新概念的提出都伴随着大量的数学证明和细微的边界条件分析，丝毫没有给读者喘息的空间。比如，在讲解堆排序的稳定性时，作者直接引用了数个定理，并没有花时间去解释这些定理的直观意义，这使得我必须频繁地暂停阅读，去查阅其他资料来弥补背景知识的不足。虽然最终我还是理解了大部分内容，但这个过程充满了挫败感，感觉自己像是在进行一场没有地图的攀登。因此，我建议，这本书更适合那些有扎实的离散数学背景，或者至少已经学过一门标准数据结构课程，想寻求更深层次理解的研究生或资深工程师。
评分纯自学的，计算机图形学会用到啊。。
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