具体描述
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。本书附带的光盘给出了各个章节列举的实例的源代码，同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。本书讲解深入浅出，实例程序丰富，注重理论与实践相结合。本书可作为计算机应用、自动化、图像处理与模式识别、机电一体化专业的高年级本科生或研究生的参考书，也可供从事图像处理与识别的研究人员和工程技术人员阅读参考。
作者简介
目录信息
第1章 图像科学综述
第2章 MATLAB语言图像编程
第3章 图像的增强
第4章 图像分割
第5章 特征提取
第6章 图像识别
第7章 医学图像处理
第8章 文字图像识别
第9章 AGV视觉导引车路径识别
第10章 图像技术在自动检测中的应用
第11章 基于神经网络的文字识别系统
第12章 车牌定位系统
· · · · · · (收起)
第2章 MATLAB语言图像编程
第3章 图像的增强
第4章 图像分割
第5章 特征提取
第6章 图像识别
第7章 医学图像处理
第8章 文字图像识别
第9章 AGV视觉导引车路径识别
第10章 图像技术在自动检测中的应用
第11章 基于神经网络的文字识别系统
第12章 车牌定位系统
· · · · · · (收起)
读后感
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帮助文件的简略翻译+部分基础理论
评分帮助文件的简略翻译+部分基础理论
评分貌似还不错，除了错别字比较多
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