技术陷阱 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[瑞典] 卡尔·贝内迪克特·弗雷

后浪

贺笑

2021-12

480

82.00元

精装

智慧宫

9787513936453

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发表于2024-11-22

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图书描述

300年历史的长时段剖析

人工智能时代打工人的启示录

AI 革命，革的是谁的命？

★ 英国《金融时报》2019年度最佳书籍

★ 芝加哥大学推荐必读书目

★ 北京大学光华管理学院教授刘学、中国人民大学经济学院教授高德步、青年社会学家廉思重磅推荐

◎ 内容简介

每一次重大的技术变革，都会给社会的主要工作形态带来深刻的影响。

本书系统而全面地回顾了近几百年技术进步的历史，以及它如何从根本上改变了社会成员之间的经济和政治权力分配。

本书作者将带领读者们遍览各个时代技术进步对人们工作形态的影响，揭示不同时代“打工人”的处境，并最终将目光转向未来，试图分析当前的AI革命将对我们的工作造成何种影响，以及我们该如何做出应对。作者力图说明，技术进步对收入造成何种影响，将决定人们对它的态度。

工业革命是历史上的重大时刻，但当时几乎没有人意识到它的巨大后果。

正如本书所表明的那样，工业革命从长远来看创造了前所未有的财富和繁荣，但机械化的直接后果对大量人口来说是毁灭性的。中等收入岗位减少，工资停滞不前，劳动收入占比下降，利润激增，经济不平等加剧。

本书作者卡尔·贝内迪克特·弗雷证明，这些趋势大体上反映了我们现在这个始于计算机革命的自动化时代的趋势。正如工业革命最终为社会带来非同寻常的利益一样，人工智能系统也有潜力做到这一点。

《技术陷阱》表明，在眼下这场新的技术革命中，过去的教训可以帮助我们更有效地面对现在的状况。

◎ 专家&媒体推荐

技术进步始终被视为推动社会进步的正义力量。即便颠覆性创新颠覆了许多产业、职业，经济学家依旧坚信，这是社会进步不可避免的代价。本书透过漫长的历史镜头，聚焦到“取代技术”对社会结构、经济结构的冲击，揭示了技术进步并不完美的一面，并对相关政策进行反思，值得反复研读。

—— 刘学，北京大学光华管理学院副院长、教授

技术进步的本质就是创造性毁灭。创造是永恒的，能带给人类以福祉，而毁灭是暂时的，但也会给社会带来撕裂性伤痛。这种伤痛正是“技术陷阱”的根源。……技术进步是永恒的，但也需要“间歇”，而我们也需要在“间歇”中思考。《技术陷阱》正是这种思考。

—— 高德步，中国人民大学经济学院教授

作者力图告诉我们，技术对社会的作用并非单纯的生产力增长亦或人类对自然的一次次胜利，而是呈现出更复杂的劳动分工的变化、生活方式的改变、政治力量的更迭乃至国际关系的调整。……本书不仅是一部技术变革史，更是一部社会分层史、劳工演进史和制度变迁史。对中国的现代化进程而言，如何处理好技术引发的短期变量和长期变量，本书带给我们的启发和思考无疑是极为深刻的。

—— 廉思，青年社会学家、中国新兴群体的瞭望者

《技术陷阱》可能会以其听起来有些不祥的标题吸引那些末日论者的注意。但最终，它一定会让每一个读过它的人振奋起来。

——《经济学人》

了解21世纪的自动化及其颠覆性影响的一部绝佳指南。

——《卫报》

针对当前的问题，弗雷秉持一种挑衅性的、原创性的观点，去审视过去的技术进步的后果……他的工作，向着批量生产和人工智能迈出了一大步。

—— 安德鲁·希尔，《金融时报》

这部著作对过去的工业革命、其中出现的技术以及社会适应这些变化的方式做了出色的分析。

—— 阿迪·盖斯凯尔，《福布斯》

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著者简介

著者：

卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey），牛津马丁花旗会士，牛津新经济思维研究所高级研究员。在牛津大学马丁学院主持有关工作之前景的项目。他是一位知名的经济学家和经济史学家，同时担任二十国集团、经合组织、联合国、欧盟以及多家大企业的顾问。

著作也散见于《金融时报》《科学人》《华尔街日报》等著名媒体。他于2013年作为联合作者发表的“就业之前景：计算机化对工作的影响程度”得到了4000多次学术引用，其所用的研究方法被巴拉克·奥巴马的经济顾问委员会、英格兰银行以及世界银行采用。

译者：

贺笑，自由译者，本科毕业于湖南师范大学外国语学院，研究生毕业于北京大学软件与微电子学院。

图书目录

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用户评价

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对第一次工业革命分析的挺好后面一般对全球化带来中产收缩影响太轻描淡写远不如大衰退年代里后面对未来的基本就是瞎吹了

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20世纪末至今，人类科技撞上南墙已经很久了，可是久冲未破，一部分耐不住性子的，就放弃了浩瀚辽阔的苍穹银河，从“敢上九天揽月”的壮志豪情，蜷缩成挖掘虚拟的“元宇宙，能不能有点出息”？

评分☆☆☆☆☆

谷歌翻译利用了大量算法，但是如果没有摩尔定律支撑计算机硬件取得巨大进步，谷歌翻译会远远不如现在这么流行。包括处理速度、微芯片密度、存储能力等在内的计算构件在数十年中一直保持着指数级增长。比如，人工神经网络的想法大概在20世纪80年代就出现了。但由于当时计算资源的诸多限制，神经网络表现很糟糕。因此直到最近，机器翻译仍然依赖于那种从数百万人工翻译中逐字分析的算法。然而，基于短语的机器翻译存在着严重的缺点。尤其是这种算法关注的面很狭窄，失去了更大的语境。解决这一问题的方法之一是所谓的深度学习，它使用更多层次的人工神经网络。这些进展使得机器翻译能更好地掌握复杂的句子结构。在过去的训练和翻译推理中，神经机器翻译的计算成本都很高。但归功于符合摩尔定律的进步和更大的数据集的可用性，神经机器翻译如今变得可行

评分☆☆☆☆☆

技术进步与失业率及其背后所代表的社会稳定之间的两难之辩由来已久，未来也必然随着新经济时代的扑面而来愈发突出，但不管从历史还是理论上看，进步本身是不可避免的单行道，政府唯一能做也应该做的其实和经济学上所有关于效率与公平的问题类似，相机行事，顺势而为，拒绝阿玛拉定律（高估技术短期效果的同时低估其长期影响）的影响，避免任何一方的矫枉过正。本书梳理了前工业革命时代以来的历次技术革命简史，总结了工业革命、电气自动化、互联网等几个由技术引发时代变革的时期之历史规律，辨析了使能和替代两种不同性质技术革新及其所带来的社会矛盾和冲突（即所谓陷阱），同时也应对已经到来的新技术革命（移动互联与人工智能等）提出了宏观层面的诸多应对方式：教育、再培训、工资保险、税收抵免、基础设施连通、产业复兴等，读来很是通畅，不枯燥

评分☆☆☆☆☆

技术陷阱这本书有点意思，除了讲述方式有点过于学术化之外，大量引用导致有点难读，但是客观分析了技术迭代和收入和岗位的“螺旋上升”关系，尤其技术迭代对于收入水平的影响，经历和技术错位提高让我想起了英特尔的tik tok摇摆战略，末尾着重强调了学习能力对于未来生存的重要性，建议和上一本推荐的甜甜圈经济学一起看