具體描述
——趣味圖解統計分析方法！
● 係統梳理362個基礎概念，網羅統計學基礎知識，內容豐富
● 書中配有507張超萌插圖幫助理解，直觀易懂，趣味性強
● 使用R語言實現電子錶格軟件中無法實現的分析方法，幫助讀者輕鬆上手
本書通過大量統計圖錶和手繪插圖，全麵、係統地介紹瞭統計學的基礎知識和相應公式，講解瞭各種統計方法及其應用場景，並使用R 語言進行瞭簡單實現。內容涉及概率分布、假設檢驗、置信區間估計、非參數方法和迴歸分析等。全書圖文清晰直觀，基礎概念、統計方法和分析結果皆一目瞭然，是一本不可多得的統計學入門佳作，旨在幫助讀者瞭解並應用統計學基礎知識，為今後的深入學習打下基礎。同時，本書還設有“統計學的曆史”“偉人傳”等專欄，趣味性十足。
本書適閤所有對統計學感興趣的讀者閱讀：
- 初學者可以通過本書掌握基礎知識，建立對統計學的整體印象
- 中級水平者可將本書用作參考手冊，隨時翻閱以便查漏補缺
- 統計學相關專業師生還可作為輔助讀物使用
著者簡介
栗原伸一（作者）
1966年齣生於日本茨城縣水戶市，1996年獲得日本東京農工大學研究生院農學博士學位。2015年至今擔任日本韆葉大學研究生院園藝學研究科教授。除統計學之外，還教授計量經濟學、消費者行為理論等課程。
丸山敦史（作者）
1972年齣生於日本長野縣長野市，1996年日本韆葉大學研究生院園藝學研究科碩士畢業，2001年獲得日本韆葉大學博士學位。2007年至今擔任日本韆葉大學研究生院園藝學研究科副教授。除統計學之外，還教授經濟數學、消費者行為理論等課程。
侯振龍（譯者）
碩士畢業，具有十年以上軟件行業從業經驗，熱衷於研究軟件相關領域的數理內容。
圖書目錄
第1章：描述統計學
第2章：概率分布
第3章：推斷統計學
第4章：置信區間估計
第5章：假設檢驗
第6章：方差分析和多重比較
第7章：非參數方法
第8章：實驗設計法
第9章：迴歸分析
第10章：多變量分析
第11章：貝葉斯統計學和大數據
附錄A：R 的安裝和使用方法
附錄B：統計數值錶（分布錶）、正交錶、希臘字母
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
最近工作中涉及科研的部分正要要涉及对公司历史项目的一些量化分析。我起初只是用到了回归分析手段，而后突然灵光一闪，为什么不借此时回顾一下大学时学到的统计学内容呢？因为我隐隐觉得统计学在未来的工作中也大有用处，超过线性代数与微积分。适逢这个机会，手头有相关工作...
評分最近工作中涉及科研的部分正要要涉及对公司历史项目的一些量化分析。我起初只是用到了回归分析手段，而后突然灵光一闪，为什么不借此时回顾一下大学时学到的统计学内容呢？因为我隐隐觉得统计学在未来的工作中也大有用处，超过线性代数与微积分。适逢这个机会，手头有相关工作...
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評分最近工作中涉及科研的部分正要要涉及对公司历史项目的一些量化分析。我起初只是用到了回归分析手段，而后突然灵光一闪，为什么不借此时回顾一下大学时学到的统计学内容呢？因为我隐隐觉得统计学在未来的工作中也大有用处，超过线性代数与微积分。适逢这个机会，手头有相关工作...
用戶評價
這本書喪心病狂的好！！！但是建議有一點量化統計基礎的看這個。
评分本以為是本入門讀物，然而是一邊讀一邊做筆記纔啃完。內容很多，但是沒有太多的實例，所以有些乾
评分統計學入門必備書籍
评分從第六章的單因素分析開始放棄…
评分不懂泊鬆分布都不好意思跟同事聊天。 前麵講推斷統計學、置信區間和假設檢驗還挺好的，描述的比較清楚。 到後麵逐漸拉胯，特彆是多變量分析，啥呀講的是？
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